Podívali jsme se blíže na základní architekturu neuronových sítí a principy jejich tvorby, iniciace a fungování. S takovými architekturami je spojena hlavní část teoretických úspěchů této teorie. Existují však další dva nedostatečně prozkoumané, ale slibné směry - jsou to algoritmy začátku, které nevyžadují dokončení počátečních pasáží (sebeiniciace) a kroky s body obratu, které umožňují nevidět pouze otevřené prostory, ale také hodiny a charakteristiky vstupních signálů.
Samoorganizovaná opatření jsou jedním z nejdůležitějších směrů v této oblasti. Taková opatření lze použít k zobrazení korelací ve vstupních datech a k uvedení vašeho systému do souladu s nimi. Hranice, které se samy organizují, vidí blízké vstupní obrazy, takže spouštějí aktivaci blízkých neuronů výstupní koule.
Demo „Competitive learning“ demonstruje implementaci klasifikátoru s variabilními hranicemi, které se samy organizují.
Malyunok 31. Vykoristannya samoorganizačních opatření pro klasifikaci
(soutěžní učení)
Malyunok 32. Samoorganizující se míč
Počáteční míra je vytvořena tak, že když je na vstup míry dodán nový vektor, který se oddělí od existujících tříd, vytvoří se nová třída. Pokud je vektor blízko jedné z hlavních tříd, změníte jej, abyste jej aktualizovali pomocí nových dat. Je jasné, že pro tento druh měření je počet tříd, které lze vidět, roven počtu neuronů v kouli, která je komprimována. Vytvoření hranice je založeno na dodatečné funkci newc:
net = newc(2);
Prvním argumentem je rozsah hodnot vstupních signálů a druhým je počet neuronů v kouli.
Začněme základními Kohonenovými pravidly (naučte se):
de i-index neuronu (začínající i-tým řádkem matice)
Jednou z hranic, které se spouští samovolně, je, že ne všechny neurony lze identifikovat. Pokud je páteř neuronu daleko od vstupních vektorů, pak takový neuron nemá ze signálu prospěch a zjevně nepodléhá pokušení. Aby bylo možné obejít tuto výměnu, vikorystvoyutsya usunennya. Pozitivní potlačení, přidané k negativní straně, snižuje emocionalitu hry pro neuron. Po spuštění se tedy posun nejúspěšnějších neuronů změní a těch méně úspěšných se zvýší, což vede k rovnoměrnému rozložení signálů, které jsou rozpoznávány neurony. Tento druh školení se provádí za doplňkovou funkcí learncon.
Další typ sebeiniciačních opatření, která před těmi, na něž se dívají, rýsují skutky úspěchů – to je název karty, která je sebeiniciační. Architektura této hranice je zaměřena na krok za krokem dítě:
Malyunok 33. Mapa, která se sama organizuje
Zápach začne vibrovat nad samotným neuronem, který je potřísněn nejbližšími cévami, což vede k tomu, že neurony blízko sebe začnou rozeznávat blízké obrazy. Měření ukládá topologii signálu. Základní pravidlo pro takové hranice je uvedeno níže:
Mapy, které se samy organizují, mohou mít různé topologie (středy s přímým řezem, středy se šesti řezy, náhodně rotující čáry) a mít různé významy mezi neurony.
ROZDIL 26. Samoorganizovaná opatření SYN
Jedním z přístupů ke klasifikaci opatření bez dronů je propojení a rozdělení centralizované infrastruktury a samoorganizace. Důležitou vlastností samoorganizujících se sítí SON (self-organization) je možnost výměny dat bez centralizované infrastruktury mezi jakoukoliv dvojicí síťových uzlů umístěných v oblasti rádiového pokrytí. Uzly v SON mohou současně fungovat jako koncoví hostitelé a směrovače. Spojení je organizováno na dlouhodobých spojeních pomocí dalších specializovaných směrovacích protokolů na mezilehlých routerových uzlech. Tento typ provedení se nazývá „vícestupňový nebo vícestupňový“ (multihop). Fáze zahrnuje účast jednoho uzlu – routeru. Třída SON této kapitoly má následující sítě:
· Mobilní ad hoc sítě – bezdrátová mobilní ad hoc síť (MANET);
· Senzorová měření bez dronů – Wireless Sensor Network (WSN);
· Bezdrátová síťová slučovací bezdrátová síť (WMN). Tyto lemy se také nazývají porézní lemy.
· Automobilové sítě bez dronů Vehicular Ad Hoc Network (VANET).
Uzly těchto sítí se mohou samy vytvořit, najít a vytvořit síť, a když opustí každý uzel, mohou vytvořit nové cesty pro přenos oznámení. Část 24 poskytuje krátký popis sítí, které se samy organizují: MANET, porézní sítě 802.11, porézní sítě WiMAX (kapitola 25). Tato sekce má velký respekt k sítím informační bezpečnosti, které se samy organizují, zejména pro analýzu DoS hrozeb (útoků) v důsledku zlomyslného jednání útočníka před narušením směrovacích protokolů.
Funkce samoorganizujících se hranic a oblast jejich vlivu
Struktura mobilní sítě Ad Hoc (MANET) je uvedena v části 24. Síť MANET je distribuovaný systém tvořený mobilními terminály vybavenými transceivery. Mohou organizovat časově citlivé technologie přenosu informací. V síti MANET se mobilní zařízení skládají jak z funkcí koncových stanic, tak z funkcí síťových uzlů (routerů). V tomto případě se často používá nelicencovaný rozsah frekvencí. Pojďme se řídit akcemi sféry stagnace sítě MANET.
Mezi zahraničními roboty jsou nejrozšířenější mobilní ad hoc systémy pro navazování spojení během bojových operací. V tomto případě je navázáno spojení mezi vojáky nasazenými na zemi, v pozemní a letecké dopravě. Většina uzlů se zhroutí různými tekutinami. Opatření spojení s pevnou infrastrukturou nemohou zajistit spolehlivé spojení pro takto rychlá prostředí a vysokou míru nepřenosnosti. Správce systému má málo času na reakci a přenastavení hranic. Sítě MANET zpravidla nevyžadují správu. Časová osa ad hoc může být spuštěna, pokud je infrastruktura neúčinná nebo neúčinná. Takové opatření může být například použito jako řešení časově citlivých rozhodnutí na konferencích, stejně jako v neobydlených oblastech, kde je obtížné vybudovat infrastrukturu. Krátký čas na vyvinutí opatření ad hoc, aby se staly nezbytnými v hodině rituálních operací po katastrofách a přírodních katastrofách.
Sítě senzorů (WSN)
Senzorová síť WSN je distribuovaná síť miniaturních uzlů, které nejsou obsluhovány, která shromažďuje data o parametrech aktuálního média a přenáší je do základnové stanice s přídavným přenosem z uzlu na uzel předtím s pomocí týmu bez šipek. Senzor, nazývaný senzor, obsahuje senzor, který přijímá data z externího média (senzor), mikrokontrolér, paměť, rádiový přenos, autonomní životnost a mechanismy napájení. Je také možné přenášet keramické odpadní vody z přechodů hranice do vnějšího jádra. Senzorové sítě budou založeny na protokolech IEEE 802.15.4, ZigBee a DigiMesh. S další rádiovou komunikací, která probíhá mezi síťovými uzly na základě standardu ZigBee, se vytvářejí sítě, které se samy organizují a obnovují. Mnoho senzorických sítí se vyznačuje mobilitou nejen kolem kožního uzlu (jako je tomu v případě MANET), ale kolem skupiny uzlů. Hlavním přínosem protokolů senzorického měření je malé zvýšení energetických zdrojů. V senzorických sítích je hodina jejich vitality přímo závislá na vysoké energetické dodávce uzlů sítě.
Smyslová opatření zůstanou na svém místě v různých galusech – od boje proti terorismu až po ochranu přebytečného středu. Existuje nelékařský program, pro který různé typy výrobních závodů produkují různé uzly k vytvoření senzorických sítí. Kromě toho lze použití senzorických opatření rozdělit do kategorií:
· Počasí, příliš šedé;
· Telemedicína;
· nouzové situace (požáry, katastrofy atd.);
· Vojenské operace atd.
Komerční díly (WMN)
Sekce 24 má porézní hraniční architekturu (mesh boundary) založenou na protokolu 802.11s, který patří do skupiny protokolů standardu 802.11. Jak je uvedeno výše, mesh hranice lze generovat na základě protokolů jiných standardů - 802.16 a LTE. Na Obr. 26.1 představil podzemní architekturu hranice sítě. Jak můžete vidět, malá mesh hranice se skládá z bezdrátové mesh páteře a připojení k internetu k ní připojených, Wi-Fi sítí, ocelových mesh připojení a koncových jader. Nepřetržitá čára označuje kabelový kanál a tečkovaná čára označuje kanál bez šipek.
Wireless Mesh Backbone zahrnuje následující routery:
1. síťový router bez brány (Mesh Router).
2. mesh router s bránou, který komunikuje s internetem a dalšími typy mesh routerů.
3. Mesh Router s Gateway/Bridge, který spolupracuje se všemi Mesh routery hlavní sítě, stejně jako s přístupovým bodem sítě WiMAX, základnovými stanicemi sítě ocelové sítě a sítí WiMAX. senzorový uzel (Sink Node), přímo za účastníky kabelového nebo bezdrátového kanálu.
Malý 26.1. Architektura hranice sítě
Robot zavádí další architekturu mesh-interface, která předplatitelům umožňuje dále zabezpečit nejen přístup k internetu, ale také spojení mezi sebou uprostřed okraje podpory. Podobně jako u MANET a senzorických měření plní i měření nezaložená na dronech funkci tranzitního opatření a jsou klasifikována pod následujícími symboly:
· Směrovače jsou schopny procházet větším provozem a mají menší dopad na váš plán spotřeby energie.
· Routerové trasy mohou zajistit přenos dat na větší vzdálenosti.
· Sítě směrovačů lze použít jako integrátor sítí, jako je internet, ocelové sítě a místní sítě bez dronů.
· Každý router má dva rádiové kanály: jeden pro připojení klientů, druhý pro spojení s jinými routery.
I když se mobilní Ad Hoc opatření zaseknou, podívejte se, co lze prodávat v opatřeních bez šipek. Hlavní výhodou porézních sítí je schopnost přenášet velké objemy dat do vzdálených míst a zajistit široký přístup.
Automotive Droneless Networks (VANET)
Vytvoření automobilových sítí VANET bez dronů, které se samoorganizují, má zlepšit efektivitu a bezpečnost silničního provozu. V současné době za podpory průmyslu, státních a akademických institucí probíhá řada vědecky vyspělých projektů, jejichž cílem je vývoj a udržování standardů pro taková automobilová opatření. Hlavní cíle sítě VANET lze rozdělit do tří skupin:
· Pomoc vodě (navigace, vyhýbání se dopravním zácpám a změna situace);
· informace (o omezení rychlosti nebo zóně opravy);
· Předstih (po nehodě, o špatném dni nebo silnici).
Podobné informace.
V době komunikačních zařízení, sociálních médií a dalších služeb se oznámení a výměna informací o setkáních jeví jako samozřejmé. Zvláštní význam však nabývá možnost samotné ztráty komunikace v těch chvílích, kdy dojde k poškození komunikační infrastruktury. Například na Haiti se po nedávném katastrofálním zemětřesení objevily v popředí satelitní telefony poskytované záchrannými službami. Ale pouze rozsáhlé přírodní katastrofy mohou ochromit infrastrukturu železniční sítě - banální výpadek proudu může zcela přeměnit naše mobilní zařízení na trh s hrami.
V takových situacích je stále atraktivnější možností vytvoření bezšipkové linie, která se sama organizuje (buď dynamicky nebo ad hoc). Tato struktura se vytvoří okamžitě, když jsou speciálně naprogramované mobilní telefony a další komunikační zařízení umístěny mezi oblastmi s přímým přístupem. Každý z nich je dynamicky zapojen do funkcí vysílání a příjmu a také, což je důležitější, slouží jako přenosový bod pro všechna okolní zařízení. Zařízení, která stojí mezi nimi, posouvají dosah přímé komunikace, dokážou podporovat spojení mezi sebou, takže další zařízení umístěná mezi nimi jsou připravena pomoci, přenášející informace přes lanko, až den před hodinou začne hořet. Jinými slovy, skin uzel je jak komunikátor pro vládní oznámení, tak prvek infrastruktury pro oznamování ostatních uzlů.
Pomoc v dobách nouze je jen jednou z možných funkcí, které se mohou samoorganizovat. Zápach bude hnědý, vytvoření stacionárního základu bude dlouhodobé, důležité a drahé. Armáda investovala spoustu peněz do vývoje systémů, které by se samy organizovaly pro použití na bojišti. Dynamická propojení ve vaší domácnosti umožňují domácím spotřebičům, aby se navzájem našly a navázaly mezi sebou spojení, čímž odpadá nutnost nosit součásti do ložnice nebo pracovny. Odlehlé osady a komunity s nízkými příjmy by mohly prostřednictvím ad hoc opatření bez dronů odepřít široký přístup k internetu. Pokud budeme v budoucnu monitorovat ekologická mikroprostředí na vrcholcích stromů nebo hydrotermální průduchy na dně oceánu, mohli bychom na monitorovací body umístit senzory a nestarat se o ty, které budou navzájem „trochu“ páchnout, nebo ty, které Přeneste informace do počítače.
Vývoj takových hranic probíhá již přes tři desetiletí, ale teprve nedávno úspěchy teorie hranic vedly k vytvoření prvních fungujících rozsáhlých systémů. V San Franciscu připojila nová společnost Meraki Network 400 tis. obyvatelé místa k internetu prostřednictvím svého systému Free the Net, vytvořeného na základě technologie bezšipkových sítí, které se samy organizují. Komponenty Bluetooth v mobilních telefonech, počítačových herních systémech a noteboocích zajišťují vzájemnou komunikaci bez bezdrátového připojení nebo speciální konfigurace pomocí dodatečné technologie dynamického propojení. sítě, které se samy organizují, vyvinuté na řadě odlehlých nebo nehostinných míst pro sběr informací z bezpilotních senzorů s nízkou spotřebou. Aby se taková opatření rozšířila, bude zapotřebí řada technických průlomů, ale v některých oblastech již bude dosaženo úspěchu.
Stilnikovovo mezipatro
Bezšipkové hranice, které se samy organizují, se stále zřídka sbíhají. Abychom pochopili důvod tohoto náhlého nárůstu, stojí za to podívat se na rozdíl mezi novými technologiemi, jako jsou mobilní telefony a Wi-Fi. Když zavoláte příteli na mobilní telefon, budou kontaktovány pouze telefony, které jsou propojeny navzájem, a ten, který je k sobě nejblíže (základnová stanice). Věže jsou nezničitelné a vzájemně propojené skvělou sítí drátů a kabelů. V místních sítích bez šipek je k dispozici Wi-Fi a používají se také nerozbitné antény a kabelové připojení.
Tento přístup má výhody i nevýhody. K přenosu informací je potřeba energie a v klasických bezdronových systémech se ukládá do baterií mobilních zařízení (například telefonů a notebooků) a maximální možná část komunikačních požadavků se opírá o stacionární zařízení a infrastrukturu, která může žít dál. elektřina. Šířka smuha bez šipek je také fixačním a vymezovacím prostředkem. U tradičních linek bez šipek je šířka čáry uložena pro přenos většiny informací prostřednictvím kabelových kanálů. Dostupnost infrastruktury pevných linek umožňuje vytváření velkých a nejspolehlivějších telefonních a WiFi komunikačních zdrojů v oblastech, kde jsou nejvíce potřeba.
Pevná infrastruktura však funguje mnoha způsoby: její práce je přerušena vždy, když dojde k výpadku proudu, a k dalším poruchám dochází, když ostatní telefony a další mobilní zařízení v zóně fungují správně. Spolehlivost dynamických opatření je bohatá na látky. Pokud jedno mobilní zařízení vadne, ostatní změní míru tak, aby mohli lépe kompenzovat poškozený prvek. Připojení a připojení zařízení jsou moderována a sama se „rozdvojuje“.
Ale takové přenastavení nepřichází nadarmo. Je nutné předávat informace takovým způsobem, aby bylo možné informace rekonstruovat, aby bylo zajištěno, že v hodinu přenosu zprávy bude možné přenést spojení mezi odesílatelem a adresátem na robota. Systém je zodpovědný za určení optimální cesty pro doručení zprávy adresátovi, protože zařízení, které ji odesílá, nemůže určit polohu adresáta. Systém si navíc musí poradit s nevyhnutelným hlukem způsobeným neosobností zařízení, což zároveň zatěžuje znalosti.
Sítě bez dronů, které se samy organizují (MANET-Mobile Ad-Hoc Networks) představují architekturu mobilních rádiových sítí, která přenáší přítomnost pevné síťové infrastruktury (základnové stanice) a centralizovaného ovládání Nya. Síť se stala oblíbenou zejména s nástupem standardů a síťových technologií bez dronů (Bluetooth, Wi-Fi, WiMAX). Na základě stávajících standardů 802.11 a 802.16 je možné mít hranice bez dronů, které se samoorganizují ve velkém měřítku, což lze nazvat velkou oblastí pokrytí (počet čtverečních kilometrů).
Síť bez dronů, která se sama organizuje (BSN) se vyznačuje dynamickými změnami v topologii, omezenou kapacitou, omezeným výkonem baterií (akumulátorů) v uzlech, heterogenitou zdrojů uzlů, omezenou bezpečností a in. Postupem času se WSN-rozhraní stala populární v inteligentních dopravních systémech pro domácnost (HANET - Home AdHoc Network), pro malé kanceláře, pro velké počítače nasazené na malé ploše. Samoorganizované sítě (sítě Ad-Hoc) lze podle toho před jejich vytvořením klasifikovat: - mobilní sítě bez dronů, které se samy organizují (Mobile Ad-hoc Networks, MANET); - mesh sítě bez dronů (Wireless Mesh Networks, WMN);
Mobilní síť bez dronů, která se sama organizuje (MANET), někdy nazývaná mobilní mesh síť, je samonastavitelná síť, která se skládá z mobilních zařízení. Všechny uzly využívají bezdrátové připojení (obr. 1.8).
Malý 1.8. Příklad architektury BSS-merezhi
Všechna zařízení v měření WSN se neustále pohybují, a proto se připojení postupně mění. Kozhen vuzol se provinil tím, že narušil funkce routeru a podílel se na přenosu datových paketů. Hlavním cílem vytvoření takového systému je vytvořit jej tak, aby všechna zařízení mohla konzistentně poskytovat aktuální informace pro správné směrování provozu. FSS-míra může být také rozdělena do několika tříd:
Vehicular Ad Hoc Network (VANET) - Ad-Hoc síť, která se používá pro spojování dopravních prostředků jedna ku jedné, jakož i pro jejich propojení se silničními zařízeními;
Inteligentní vozidlová Ad-Hoc síť (InVANET) je druhem dílčí inteligence, která pomáhá ovládat vůz v různých nouzových situacích;
Internet Based Mobile Ad hoc Network (iMANET) je síť WSN, která spojuje mobilní uzly s pevnými internetovými bránami.
Hranice sítě bez vrtání- jedná se o speciální typ Ad-Hoc-merge, který má plánovanější konfiguraci. Mesh hranice tvoří klienti, routery a brány (obr. 1.9). Hlavním bodem je, že jednotky bez dronů se během pracovní doby nepohybují. Hlavním rozdílem mezi rozhraními MANET a Mesh v tom, co se nazývá MANET, je rozšíření až k okraji terminálu. k hranici bez tranzitních funkcí a Mesh-margins - k tranzitní hranici, je sice rozdělena ještě více intelektuálně, ale ani jedno není akceptováno. Sítě Mesh, které poskytují složitější funkce, lze také použít k oddělení nadřazených a podřízených internetových sítí.
Malý 1.9. Síťovaná pažba bez průstřelu
V současné době je velký vědecký a aplikovaný zájem střežen před vytvářením sebeposilujících opatření, která se sama organizují.
Jak se ukazuje, jedním z nejrelevantnějších kandidátů na implementaci kognitivních bezšipkových opatření jsou: bezšipková opatření, která se sama organizují.
Ramming potvrzuje, že sítě WSN vyžadují nový typ síťové technologie, nazývané kognitivní technologie. Domníváme se, že takové opatření je způsobeno porozuměním programu a program je vytvořen tak, aby kdykoli pochopil možnost opatření. To umožnilo síti, kromě přizpůsobení hlavních programů, prozkoumat nové možnosti a dynamicky vybrat síťové protokoly, které tyto zákazníky uspokojí.
Jako základní princip kognitivní teorie je kognitivní cyklus stagnován v rámci pro rozpoznávání vzorů. Úroveň možnosti rozpoznání obrázků uzlem spočívá v jeho logickém stavu a úrovni rozšíření hranice. Na základě toho, podobně jako u dimenze FSN, lze na kognitivní dimenzi nahlížet jako na dynamickou dimenzi, která se integruje. Proto je možné využít kognitivní technologie v FSN-merge, což následně povede k rozvoji FSN-merge.
Kognitivní síť bez šipek, která se sama organizuje, je přirozeným koncovým bodem rozvoje denní sítě FSN. Kognitivní měřítka však reagují bohatěji než ta, která se samoorganizují, což vyžaduje pečlivé učení a plánování, a proto existuje velká potřeba sebeanalýzy. Bylo by možné potvrdit, že kognitivní dimenze, která funguje na povrchu, je přirozeným vývojem dimenze FSN.
Podívejme se na nejjednodušší příklad řízení směrování v rámci kognitivního systému bez dronů, který se sám organizuje. Jako příklad potřeby přizpůsobení celého systému je uvažována relace přenosu dat v síti, která se sama organizuje mezi výstupním uzlem S1 a cílovým uzlem D1, jak je znázorněno na Obr. 1.10. Výstupní svorka S1 nemá dostatečnou pevnost pro přímý přenos dat do D1. Proto je nutné přenášet data z uznávaných univerzit pouze prostřednictvím středních univerzit, jako jsou R1 a R2.
Malý 1.10. Správa směrování v kognitivním měření Ad-Nose
Přenáší se, že kopí z dzherel má vysokou pravděpodobnost úspěšného přenosu. Rozsah trasování významných tras je založen na minimálním počtu sousedních uzlů, které v této kategorii zahrnují buď R1 nebo R2. Vuzol S1 jedinečně přizpůsobuje úroveň kanálu pro výběr R1 nebo R2 na základě poměru signálu k šumu a nejnižšího stupně poškození připojení. Z hlediska úrovně kanálu v uzlu S1 to zajišťuje nejvyšší úroveň jistoty, že přenášené pakety dorazí do přenosových uzlů správně. Bez dalších informací však tato volba nezaručuje spolehlivost přenosu dat z S1 do D1.
Aby bylo možné přizpůsobit různé prvky frameworku pro rozvoj plné spolehlivosti poškozeného vazu na trase z uzlu S1 do D1 přes uzly R1 a R2, poskytuje kognitivní síť vikoristické informace ve formě Ikh vuzliv. To ukazuje výhodu globálnějšího přístupu, ale kognitivní měřítko má další výhodu: je stanoveno před začátkem. Je přijatelné, aby mechanismus rozpoznávání monitoroval propustnost ze směrovače do cílového bodu za účelem posouzení účinnosti dopředných rozhodnutí a uzly S1 a S2 směrovaly svůj provoz v obou směrech přes uzel R2, fragmenty To splňuje možnou minimální závažnost poškozeného vazu. Nyní je přeneseno, že R2 je přesměrována přes velký provoz přicházející z S2. To je zřejmé v procesu zvyšování propustnosti na komunikační platformě mezi uzly S1 a S2. Mechanismus učení rozpozná, že předchozí řešení již není optimální, a proces učení vede přímo k vývoji jiného řešení. Kognitivní rámec zjevně neví, co uzel R2 upgraduje, a proto jsme tuto informaci preventivně nezahrnuli. Načasování není kratší, můžete vytvořit nové řešení, které může způsobit problémy kvůli snížené kapacitě, a poté reagovat na přesměrování, případně přesměrovat provoz přes uzly R1 a (nebo) R3. Tento příklad ilustruje potenciál kognitivních opatření při optimalizaci nepřetržité práce a schopnosti reagovat na nepřenos prostředí. Směrovací protokol pro kognitivní měření není stejný jako čistě algoritmický přístup a efektivní výběr efektivního provozního režimu v nepřenosných situacích.
bibliografický seznam
1- Wyglinski A.M., Nekovee M., Hou Y.T. (Editoři). Kognitivní rádiové komunikace a sítě: Principy a praxe, Academic Press | 2009, 736 stran.
2- Komashinsky V. I. Palubní radiokomunikační systémy s paketovým přenosem informací. / V.I. Komashinsky, A.V. Maksimov // Petrohrad: Nakladatelství Lem, 2006. – 238 s.
3- Cordeiro C. IEEE 802.22: první světový standard bez šipek je založen na kognitivním rádiu / C Cordeiro, K. Challapali, D. Birru, Sai Shankar // První mezinárodní symposium IEEE o nových hranicích v sítích dynamického spektra (DySPAN Nov. 2005. S.328-337.
4- Baranov V.P. Syntéza mikroprogramovaných automatizačních systémů. M: Knowledge, 1997.-376 s.
5- Kucheryavyi A.E. Samoorganizovaná opatření a nové služby / A.E. Kucheryavy // Elektrozvyazok, č. 1 2009. S. 19-23.
6- Ramming S. Kognitivní sítě. Proceedings of DARPA Tech Symposium, březen 2004. s.9-11.
Sítě bez dronů, které se samy organizují (jiné názvy: sítě ad hoc bez dronů, dynamické sítě bez dronů) – decentralizované sítě bez dronů, které nemají stabilní strukturu. Klientská zařízení se spojí a vytvoří síť. Každému uzlu se doporučuje předávat data dalším uzlům. Vzhledem k důležitosti toho kterého uzlu jsou data prováděna dynamicky, na základě konektivity. Důležitost sítí dart a sítí bez šipek, které řídí datové toky, zahrnuje směrovače (v sítích dart) a přístupové body (v sítích bez šipek).
První sítě bez šipek, které se samy organizovaly, byly sítě „packet radio“ pocházející ze 70. let 20. století, financované organizací DARPA prostřednictvím projektu ALOHAnet.
Zastosuvannya: Minimální konfigurace a hrdlo Švéda umožňuje vytvoření hranic, které se samy organizují v extrémních situacích, jako jsou přírodní katastrofy a občanské konflikty.
Po zmrazení se hranice bez šipek samoorganizují a lze je rozdělit na:
mobilní sítě, které se samy organizují
bezšipková, nevzhledná opatření
měření bezšipkovým senzorem
Základní principy bezšipkových měření Ad-hoc:
- - Nedronové bariéry se dělí do dvou kategorií - bariéry typu Infrastruktura (infrastruktura) a bariéry typu ad-hoc (specializované). Pro připojení více počítačů do infrastrukturní sítě se používají směrovače nebo skupinové přístupové body. Síť ad-hoc nepodporuje směrovače ani skupinové přístupové body. Skládá se z počítačů, které si vyměňují data přímo jeden po druhém.
- - Ad-hoc sítě jsou sítí mobilních uzlů bez dronů (stanic, zákazníků), které vytvářejí dynamickou autonomní síť napříč mobilní infrastrukturou. Uzly jsou propojeny jeden po druhém bez poskytování centralizovaných přístupových bodů nebo základnových stanic, takže uzel funguje jako směrovač a jako koncový bod.
- - Zadek může připojit několik počítačů pomocí metody bez šipek bez přístupového bodu. Tento způsob komunikace se často používá na výstavách a konferenčních sálech.
- - Na internetu routery mezi centrálními regiony hranic využívají známé operátory a je na ně přenesena vysoká míra důvěry. Ale tse platí spíše pro opatření Ad-hoc, protože Ukazuje se, že všechny uzly, které vstoupí před limitem, se účastní směrování.
režim IBSS: - Režim IBSS, také ad-hoc tituly, účely pro spojení point-to-point. Ve skutečnosti existují dva typy režimu ad-hoc. Jedním z nich je režim IBSS, nazývaný také režim ad-hoc nebo IEEE ad-hoc. Tento režim je nastaven podle standardů IEEE 802.11. Druhý režim se nazývá demo režim ad-hoc nebo režim Lucent ad-hoc (nebo nesprávně režim ad-hoc). Toto je starý režim, který existoval před příchodem 802.11, ad-hoc, a je vinen pouze tím, že porušuje stará opatření.
šifrování:- Šifrování v zóně bez šipek je důležitější, protože nemáte žádný způsob, jak omezit hranici na dobře chráněnou oblast. Data z vaší bezšipkové linky vedou diskuse v celém okolí, takže je mohou ovlivnit případná omezení. Osou je zde šifrování. Šifrovaná data, která jsou odesílána do éteru, zajišťují, že jejich přímé ukládání je velmi složité pro všechny komunity.
- - Dvě nejpoužívanější metody pro šifrování dat mezi vaším klientem a přístupovým bodem jsou WEP a IP-sec:
- - WEP. WEP je zkratka pro Wired Equivalency Protocol. WEP se bude snažit, aby linky bez šipek byly stejně spolehlivé a bezpečné jako ty založené na šipkách.
- – IP-sec. IP-sec je spolehlivější a výkonnější metoda šifrování dat na okraji. Tato metoda je určitě nejlepší pro šifrování dat ze sítě bez dronů.
Utility:- Řada nástrojů, které lze použít k nastavení a vylepšení sítě bez dronů:
balíček bsd-airtools
- - Balíček bsd-airtools obsahuje novou sadu nástrojů, včetně nástrojů pro kontrolu bezpilotního dohledu na špatný klíč WEP, identifikaci bodu atd.
- - Nástroje bsd-airtools lze nainstalovat z portu net/bsd-airtools .
Nástroje wicontrol, ancontrol a raycontrol
Toto jsou nástroje, které lze použít k určení chování adaptéru bez šípkového spojení uprostřed. Wicontrol je vybrán, pokud má adaptér kamery bez dronu rozhraní wi0. Pokud máte na Cisco nainstalované bezdrátové zařízení, toto rozhraní bude mít hodnotu 0 a bude ho pak používat ancontrol
Podporované adaptéry: Přístupový bod
Stejné adaptéry, které jsou aktuálně podporovány v režimu BSS (jako přístupový bod), jsou zařízení postavená na čipové sadě Prism 2, 2.5 nebo 3.
Klienti 802.11a a 802.11g
- - Bohužel stále existuje mnoho vývojářů, kteří neposkytují schémata svých ovladačů open source, protože tyto informace jsou považovány za obchodní tajemství. Vývojáři operačních systémů jsou také připraveni o dvě možnosti: vyvíjet ovladače pomocí dlouhé a složité inženýrské metody nebo získat existující ovladače pro platformy Microsoft Windows.
- - Díky Bill Paul (wpaul), na základě specifikace rozhraní síťového ovladače (NDIS). FreeBSD NDISulator (také známý jako Project Evil) přepracuje binární ovladač Windows tak, aby fungoval stejně jako ve Windows. Tato schopnost je stále jednoznačně nová, ale ve většině testů funguje adekvátně.
Základní infrastrukturu každodenního internetu zjevně spravují a podporují desítky organizací, z nichž některé ovládají Spojené státy. Ne každý je na tento druh řeči a IT lídři již mnoho let diskutují o alternativních metodách organizace globálních informačních sítí.
Bezpečná výměna informací v elektronických sítích ohrožuje dvě hlavní hrozby: neoprávněný přístup k soukromým datům a vkládání zařízení do robota, čímž dochází k narušení jeho činnosti a jeho odebrání.
Možná odpověď na tuto hrozbu spočívá v rozšířeném novém typu telekomunikací – nezávislých, decentralizovaných sítích, ve kterých jsou všechna zařízení právoplatným účastníkem a nesou svůj díl odpovědnosti za fungování sítě. Tento typ informační sítě se nazývá AHN (ad hoc síť).
Hlavní problém, který dříve postihoval rostoucí počet podobných sítí v celosvětovém měřítku, souvisel s nízkou produktivitou zařízení a „univerzitních“ komunikačních kanálů: směrování a přenos dat nezbytných pro ad hoc práci zabírá systémové prostředky a visí vysoko. do kapacity kanálu, Co spojuje zařízení mezi sebou? Dnes nedostatek zařízení tyto nedostatky omezil, což znamená, že v blízké budoucnosti uvidíme výskyt experimentálních ad hoc intervencí, které jsou tvořeny z tisíců zařízení.
A za několik desetiletí se bezdronové nebo mobilní ad hoc sítě (MANETy, mobilní ad hoc sítě) mohou stát základním mozkem pro bezpečný provoz budoucích dopravních systémů, které mohou kombinovat velké množství robotických vozidel, letů a vlaky. Pro takový systém je důležité odstranit navigaci a další informace přímo od svých sousedů: tak lze zajistit spolehlivost a kontinuitu komunikace pro autonomní dopravu.