انفورماتیک کاربردی اقتصاد در نگاسو. انفورماتیک کاربردی مستقیم (کارشناسی ارشد) تخصصی انفورماتیک کاربردی مستقیم در اقتصاد تحلیلی. سطح تسلط بر این حرفه

مطالب سایت توسط NDASU (Sibstrin) ارائه شده است. در اینجا می‌توانید نسخه‌های الکترونیکی کتاب‌های درسی اصولی و پایه روش‌شناسی دپارتمان را که هم‌اکنون در حال بررسی هستند، انتخاب کنید.
همه فایل‌ها به‌جای اسناد Word (نسخه‌های 2007 و بالاتر) در قالب document.pdf یا در archives.zip ارائه می‌شوند.

دوره پیشرفته در علوم کامپیوتر

علوم کامپیوتر. دوره پایه

Uکتاب درسی در 3 قسمت برای کارشناسی تمام رشته ها که در رشته انفورماتیک مطالعه می کنند. نویسندگان: Vorobyova A.P. (قسمت 1)، Ershova E.Є. (قسمت 2)، Kislenko N.P. (قسمت 3).

کیسلنکو N.P. مبانی فناوری های کامپیوتری. دستیار ارشد. نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 2002
دانشجوی اولیه در حال مطالعه برنامه دوره "فناوری های اطلاعات" است که به دانشجویان تمام وقت NDASU در تخصص 071900 - "سیستم ها و فناوری های اطلاعاتی" تدریس می شود.
راهنمای نگارش برای برنامه درسی مناسب است. در ارتباط با این، که بخشی از برنامه بر اساس مواد روش شناختی که قبلاً توسط بخش دیده شده است، به معلم مطالب مهم مرتبط با دانش پیشرفته فناوری اطلاعات توسط دانش آموزان تخصص تعیین شده آموزش داده می شود.
این راهنما شامل 4 بخش است که جنبه های اصلی توسعه فناوری اطلاعات را نشان می دهد. بخش 1 به تغذیه نظری بنیادی علوم کامپیوتر، سیستم های اطلاعاتی، ارسال و اصلاح داده ها اختصاص دارد. بخش 2 پدیده های اصلی مربوط به سخت افزار رایانه شخصی را ارائه می دهد - طبقه بندی رایانه های فعلی ارائه شده است و معماری رایانه شخصی به طور مفصل مورد بررسی قرار می گیرد. بخش 3 "نرم افزار امنیت رایانه شخصی" نامیده می شود و حاوی اطلاعات اولیه در مورد سیستم و نرم افزار کاربردی است که روی رایانه شخصی اجرا می شود. بخش 4 علاوه بر سیستم عامل ویندوز، فناوری های اطلاعات لبه را نیز پوشش می دهد.

روش های عددی، راه حل های مهندسی، MathCAD

یو.ه. وسکوبوینیکوف، A.F. زادوروژنی، L.A. لیتوینوف، یو.جی. شاخدار. توسعه مهندسی در بسته متکد: navch. کمک اضافی؛ نووسیب. برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrіn)، 2013. - 120 p.
راهنمای اولیه حل وظایف مهندسی و فنی در بسته ریاضی MathCAD را هم از توابع مختلف بسته و هم از برنامه‌نویسی الگوریتم‌های محاسباتی لازم بررسی می‌کند.

یو.ه. وسکوبوینیکوف، A.F. زادوروژنی. مبانی رباتیک در بسته MathCAD

navch. Pos_bnik/Novosib. برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrin)، 2006. - 138 ص.
راهنمای اولیه به ساختارهای اصلی بسته ریاضی دانلود شده نگاه می کند. این گزارش اصول کار در بسته MathCAD را برای ایجاد اسناد، نمودارها، عملیات ماتریس و برداری، برنامه‌نویسی انواع اصلی الگوریتم‌های محاسباتی (خطی، ناهموار و حلقه‌ای) و تشکیل فایل‌های داده ارائه می‌کند. این مشارکت با تعداد زیادی برنامه کاربردی و دستورالعمل هایی همراه است که با کوتاه ترین مطالب به دست آمده ترکیب می شوند.

Voskoboynikov Yu.E. برنامه نویسی با بسته ریاضی MathCad. نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 1999
در بخش‌های روش‌شناسی، ساختارهای پایه زبان دانلودی بسته ریاضی Mathcad Professional مورد بررسی قرار گرفته و برای برنامه‌نویسی انواع اصلی الگوریتم‌های محاسباتی (خطی، ناهموار و حلقه‌ای) طراحی شده‌اند. این مشارکت با نگاهی به تعداد زیادی ته قنداق که برای مواد کوتاه به دست آمده اعمال می شود همراه است.
اضافات روشی برای دانشجویان همه رشته ها مانند گذراندن دوره علوم کامپیوتر و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی و مهندسین که در حال مطالعه این بسته ریاضی در دپارتمان های خود هستند مناسب است.

یو.ه. وسکوبوینیکوف، V.F. چشمی. برنامه نویسی و راه حل ها توسط بسته MATCAD تعریف می شوند. POSIBNIK اولیه. NDASU. 2002. - 138 S.
راهنمای مبتدی در مورد ساخت و سازهای MathCAD (نسخه روسی MathCAD2001i)، اجرای ضروری انواع مختلف الگوریتم ها: خطی، ناهموار و چرخه ای گزارش می دهد. تمرکز اصلی بر روی توسعه ماژول های نرم افزار - توابع زیربرنامه MathCAD است. اجرای روش برنامه نویسی مدولار مورد بحث قرار گرفته است. به همین ترتیب، راه‌حل‌هایی برای وظایف «استاندارد» در نظر گرفته می‌شود که در طول توسعه و طراحی ساختارهای روزمره تیزتر می‌شوند و عرضه «واردات و صادرات» داده‌ها از بسته MathCAD مورد بحث قرار می‌گیرد.

Voskoboynikov Yu.E.

مدل های رگرسیون پوبودوا در بسته MathCAD: navch. Pos_bnik / یو. ای. وسکوبوینیکوف؛ نووسیب. برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrіn)، 2009. - 220 p. ISBN-978-5-7795-0422-5
راهنمای اولیه قرار دادن اصول نظری اصلی در بخش‌های فعلی تحلیل رگرسیون داده‌های تجربی است: مدل‌های رگرسیون و مدل‌سازی رگرسیون، تحلیل رگرسیون جزئی و چندگانه. تحولات لازم در روابط برقرار خواهد شد. برای اجرای این روابط در بسته ریاضی MathCAD احترام زیادی قائل است. اولین گام، ارائه تعداد زیادی برنامه کاربردی و کپی از قطعات اسناد MathCAD است که به دانش آموزان امکان می دهد مطالب پایه را بهتر درک کنند و به آنها تسلط پیدا کنند و در هنگام اتمام کار درسی و پایان نامه از بسته MathCAD به طور مؤثر استفاده کنند.
راهنمای اولیه تکالیف برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته های فنی.

اوواگا! با دستیار ارشد Yu.Ye. Voskoboynikova "تحلیل رگرسیون داده ها در بسته MATHCAD" (با سی دی، مشاهده "Lan"، 2011) می توانید در

A.P. وروبیووا. روش های عددی استاندارد بیشتر در بسته MathCad استفاده می شود.. کارگاه آزمایشگاهی نووسیبیرسک، NDASU (سیبسترین)، 2018
کارگاه آزمایشگاهی برای دانش آموزان به طور مستقیم "Budivnitstvo" یادگیری تمام وقت. انتقام کار آزمایشگاهی روی روش های عددی و نتایج جادوگری آنها

I.A. بیداریو، یو.و. کراتووا، N.M. فدورووا، I.A. فدورچنکو. روش های محاسبه در بسته MathCAD. NOVOSIBIRSK، NDASU (Sibstrіn)، 2013.
راهنمای مبتدی روش های ارتباط نزدیک معادلات جبری غیرخطی، سیستم های معادلات جبری خطی، روش های درون یابی، بهینه سازی، تمایز و انتگرال گیری عددی و غیره را معرفی خواهد کرد. pokhіdnykh. برنامه های کاربردی برای اجرای این رویکردهای عددی هم بر اساس توابع استاندارد بسته MathCAD و هم بر اساس ویژگی های برنامه نویسی اضافی این رسانه ارائه شده است.

برنامه نویسی فیلم

A. P. Vorobyova، M. S. Soppa. سیستم برنامه نویسی توربو پاسکال: پایه Pos_bnik: مشاهده. NDASU (سیبسترین). - نمای دوم، تجدید نظر شده تا اضافه کنید. - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrіn)، 2006. - 136 ص.
بخش اول راهنما به مفاهیم اساسی سیستم عامل MS DOS، برنامه پوسته ابزار Norton Commander و همچنین کار در میان افزار یکپارچه Turbo Pascal می پردازد. بخشی دیگر به مبانی برنامه نویسی توربو پاسکال اختصاص دارد. به دستیار دستور داده می‌شود که تعداد زیادی لوازم کنترلی و دستورالعمل‌ها را برای کار مستقل تهیه کند که بهترین موادی را که او به آن تسلط دارد ارائه دهد.
راهنمای اصلی تکالیف برای دانش آموزان در همه تخصص ها و اشکال یادگیری.

سخنرانی با پاسکال برای دانشجویان رشته های تخصصی IST

لیتوینوف L.A.اولین ترک ها روی فیلم توربو پاسکال برنامه ریزی شده اند. تمرین آزمایشگاهیدر درس "انفورماتیک" (2011)

من هستم. موخینا، N.P. کیسلنکو علوم کامپیوتر. تکالیف فردی و دستورالعمل های روش شناختی برای دانشجویان تخصص 230201 "سیستم ها و فناوری های اطلاعاتی"
vkazivki روشمند / نووسیبیرسک برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrіn)، 2008. - 76 ص.
مقدمه های روشی تعداد زیادی از وظایف کاربردی و مفید از مبانی برنامه نویسی را نشان می دهد.

فناوری اطلاعات، برنامه های اداری

ارشووا ای. E. کارگاه آزمایشگاهی در مورد فن آوری های فعلی کامپیوتر. قسمت 1. ورد navch. کمک اضافی؛ نووسیب. برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrin)، 2007. - 136 ص.
راهنمای اولیه نوشتن مشابه برنامه های دوره های "انفورماتیک" و "فناوری اطلاعات" است، از جمله ربات های آزمایشگاهی که از قابلیت های اولیه ویرایشگر Word استفاده می کنند، که برای تجزیه و تحلیل در هنگام ایجاد اسناد مختلف استفاده می شود: برگه IV، احوالپرسی، نظرات. ، مدارک درسی و دیپلم، گواهینامه ها، مدارک الکترونیکی و پادروشنیکوف، آزمون های الکترونیکی و غیره. پوست ربات آزمایشگاهی توصیه هایی برای آزمایش موفقیت آمیز آن دارد.
راهنمای اولیه برنامه های کاربردی برای دانشجویان تخصص 040201 "جامعه شناسی" برای دانشجویان سایر تخصص ها و برای کسانی که به عنوان ابزاری کاربردی برای ویرایشگر پیشرفته Word می نویسند مفید خواهد بود.

ارشووا ای. E. کارگاه آزمایشگاهی در مورد فن آوری های فعلی کامپیوتر. قسمت 2. استاد اکسل. Pos_bnik / E. E. ارشوا نووسیب. برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrin)، 2007. - 80 p.
کتاب درسی اولیه مطابق با برنامه های دروس "انفورماتیک"، "نظریه عقلانیت و آمار ریاضی"، "فناوری اطلاعات" و "مدل سازی ریاضی فرآیندهای اجتماعی" نوشته شده است، از جمله ربات های آزمایشگاهی، که آنها توانایی های اولیه را دوست دارند. صفحات گسترده اکسل، که با محبوب ترین وظایف جامعه شناسی ریاضی رقابت می کنند. پوست ربات آزمایشگاهی توصیه هایی برای آزمایش موفقیت آمیز آن دارد.
کتابچه راهنمای اولیه تکالیف برای دانشجویان تخصص 040201 "جامعه شناسی" برای همه دانشجویان و برای محاسبات کاربردی بودن استفاده از صفحات گسترده الکترونیکی اکسل مفید خواهد بود.

Ershova E.Y., Ershov I.V. کارگاه آزمایشگاهی در مورد فن آوری های فعلی کامپیوتر. قسمت 3. اصول MathCAD. Pos_bnik / E. E. ارشووا، آی. V. Ershov; نووسیب. برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه (سیبسترین). – نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrin)، 2007. – 52 p.
کتاب درسی اولیه مطابق با برنامه های دروس «انفورماتیک»، «نظریه عقلانیت و آمار ریاضی»، «فناوری اطلاعات» و «مدل سازی ریاضی فرآیندهای اجتماعی» شامل ربات های آزمایشگاهی نوشته شده است که از قابلیت های اصلی آن تمجید می کنند. سیستم MathCAD، که توسط دانشمندان عالی رتبه ریاضی و جامعه شناسی ویکور شده است. پوست ربات آزمایشگاهی توصیه هایی برای آزمایش موفقیت آمیز آن دارد.
کتابچه راهنمای اولیه تکالیف برای دانشجویان تخصص 040201 "جامعه شناسی" برای همه دانشجویان مفید خواهد بود و نشان می دهد که چقدر در سیستم کامپیوتری MathCAD 2001 Professional عملی است.

A.P. وروبیوا، یو.آ. گالکینا. اصول مایکروسافت اکسس. : navch. Pos_bnik: مشاهده. NDASU (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrіn)، 2010. - 148 ص.
دستیار اولیه مبانی نظری و اصول DBMS مایکروسافت اکسس 2003 را بررسی می کند. حوزه دستیار به دو بخش تقسیم می شود. بخش اول اصول نظری اساسی لازم برای تسلط موفق بر Access را ارائه می دهد. در بخشی دیگر، کارهای آزمایشگاهی بر روی بخش های اصلی Access انجام شد: ایجاد جداول ساده و مرتبط، پرس و جو، فرم ها، لینک ها.

تئوری بین المللی ها، آمار ریاضی

Voskoboynikov Yu.E.،بالانچوک T.T. تئوری مهارت و آمار ریاضی (با مثال در اکسل): کتاب راهنمای پایه - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrin)، 2013. - 200 ص.
راهنمای اولیه مفاهیم اساسی تئوری متغیرها شامل کمیت های مرحله ای، کمیت های فازی گسسته و پیوسته را بررسی می کند. به شاخه های آمار ریاضی احترام زیادی قائل می شود: تخمین نقطه ای و فاصله ای پارامترهای کمیت های متغیر، تجدید نظر در فرضیه های آماری. اولین گام این است که از تعداد زیادی از قطعات اسناد اکسل کپی تهیه کنید تا به دانش آموزان امکان تسلط سریع بر مطالب اولیه و استفاده مؤثر از برنامه اکسل در طول اتمام دوره و کار دیپلم را بدهد.
کمک هزینه اولیه به دانشجویانی تعلق می گیرد که در رشته های 080200.62 "مدیریت"، 080100.62 "اقتصاد"، 230400.62 "سیستم ها و فناوری های اطلاعاتی" و همچنین دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد واقعیت های رشته های تخصصی تحصیل می کنند.

E. من. تیموشنکو، M. S. Soppa Zavdannya و پراوو از نظریه فضیلت
راهنمای اساسی برای مطالعه فرآیند پایه دانشجویان همه تخصص ها و اشکال یادگیری در مورد نظریه سازگاری. این رشته شامل بخش ناشناخته ای از آموزش رسمی ریاضی است، همانطور که در استاندارد آموزشی دولتی منعکس شده است. این حامی اطمینان حاصل می کند که دوره با حقوق و تعهدات محاسبه شده است.
این مجموعه شامل ده بخش است که هر بخش شامل وظایفی است که برای استفاده در کلاس های عملی و سمینارها و در حین کار مستقل دانشجویان توصیه می شود.

Voskoboynikov Yu.I.، Timoshenko O.I. آمار ریاضی: کتاب درسی پایه. نووسیبیرسک: نمای. NDASU، 2000
دستیار ارشد Yu.Ye. Voskoboynikova، E.I. Timoshenko "آمار ریاضی" مهمترین بخش های آمار ریاضی را پوشش می دهد: تخمین نقطه ای و فاصله ای پارامترهای تقسیمات، تأیید فرضیه های آماری مختلف. ارائه واضح و مختصر مطالب اولیه به طرز باورنکردنی با یادگیری واضح دوره اولیه سازگار است. تعداد زیادی از برنامه ها به دانش آموزان اجازه می دهد تا نه تنها اصول نظری اساسی، بلکه پیامدهای احتمالی آمار ریاضی را نیز بهتر درک کنند و کسب کنند.
من می خواهم راهنمای نگارش اولیه برای دوره برنامه "آمار ریاضی" برای تخصص 060800 و همچنین برای دانشجویان سایر تخصص ها در دانشگاه های دانشگاه مناسب باشد.

Voskoboynikov Yu.I.، Timoshenko O.I. آمار ریاضی با برنامه های کاربردی اکسل: کتاب راهنمای پایه. نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 2006 - 154 ص.
راهنمای اولیه مهم ترین بخش های آمار ریاضی: تخمین نقطه ای و فاصله ای پارامترهای تقسیمات، تأیید فرضیه های مختلف آماری. تعداد زیادی از برنامه های کاربردی ساخته شده است تا به دانش آموزان اجازه دهد تا نه تنها اصول نظری، بلکه مشکلات احتمالی آمار ریاضی را نیز بهتر درک کنند و به آنها مسلط شوند. راهنمای مبتدیان برای حل برنامه های کاربردی معمولی در پردازنده صفحه گسترده اکسل.

M. S. Soppa، A. F. Voronin. تئوری متغیرها و آمار ریاضی navch. Pos_bnik/Novosib. برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه (سیبسترین). - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrіn)، 2007. - 76 ص.
راهنمای اولیه مفاهیم اساسی تئوری متغیرها شامل کمیت های مرحله ای، کمیت های فازی گسسته و پیوسته را بررسی می کند. به شاخه های آمار ریاضی احترام زیادی قائل می شود: تخمین نقطه ای و فاصله ای پارامترهای کمیت های اپیزودیک، تجدید نظر در فرضیه های آماری، عناصر تئوری فرآیندهای اپیزودیک.
کتاب درسی پایه تکالیف برای دانشجویان تخصص 230201 "سیستم ها و فناوری های اطلاعاتی".

روش های بهینه سازی، برنامه ریزی ریاضی

Kiselova E.V.، Solovyova S.I. برنامه نویسی ریاضی (برنامه ریزی خطی): کتاب درسی پایه. نووسیبیرسک: انتشارات NGASU، 2002، - 146 مورد.
کتاب درسی پایه تکالیف برای دانشجویان تخصص 060800 "اقتصاد و مدیریت (در زندگی روزمره)" همه اشکال یادگیری. نوشته شده در حمایت از برنامه برای دوره "برنامه ریزی ریاضی". 7 عنوان و ضمیمه "استفاده از برنامه های اکسل برای کارهای برنامه نویسی خطی پیشرفته" وجود دارد. علاوه بر تئوری، راه حل های بسیاری از برنامه ها و وظایف مورد بحث قرار می گیرد.
منبع تغذیه کنترل شده برای اطمینان از کنترل فردی و کنترل مستقل ایجاد شده است.

اقتصاد سنجی

Voskoboynikov Yu.E. اقتصاد سنجی در اکسل: پایه کمک اضافی بخش 1. تحلیل رگرسیون زوجی و چندگانه / یو. ای. وسکوبوینیکوف؛ نووسیب. برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrіn)، 2005. - 182 ص.

راهنمای اولیه، تشریح اصول نظری اساسی شاخه‌های فعلی اقتصاد سنجی است: مدل‌های اقتصادسنجی و مدل‌سازی اقتصادسنجی، تحلیل رگرسیون جزئی و چندگانه. تحولات لازم در روابط برقرار خواهد شد. به اجرای این روابط در پردازشگر صفحه گسترده اکسل احترام زیادی قائل است. اولین گام استفاده از تعداد زیادی برنامه کاربردی و کپی از قطعات اسناد اکسل است تا به دانش آموزان اجازه دهد تا مطالب اولیه را بهتر درک کنند و به آنها تسلط پیدا کنند و در هنگام تکمیل کار درسی و دیپلم به طور مؤثر از اکسل استفاده کنند.

Voskoboynikov Yu.E. اقتصاد سنجی در اکسل: پایه کمک اضافی بخش 2. تجزیه و تحلیل سری های زمانی / Yu. E. وسکوبوینیکوف؛ نووسیب. برگزاری معماری - خواهد بود دانشگاه - نووسیبیرسک: NDASU (Sibstrіn)، 2008. - 152 ص.

اولین گام، تشریح اصول نظری اساسی مورد نیاز برای تحلیل سری های زمانی است. تحولات لازم در روابط برقرار خواهد شد. به اجرای این روابط در پردازشگر صفحه گسترده اکسل احترام زیادی قائل است. این ابزار تعداد زیادی برنامه کاربردی و کپی از قطعات اسناد اکسل را ارائه می دهد که به دانش آموزان اجازه می دهد تا مطالب اولیه را بهتر درک کنند و به آنها تسلط پیدا کنند و در هنگام اتمام کار دیپلم و دوره خود به طور مؤثر از اکسل استفاده کنند.

Voskoboynikova Yu.E.، Voskoboynikova T.M. مقدمه های روشی برای کار آزمایشگاهی در اقتصاد سنجی. نووسیبیرسک: نمای. IME، 2006 – 62 p.

مقدمه های روشی شامل شرح کارهای آزمایشگاهی و روابط رشدی لازم برای بررسی آنها می باشد. تمرکز اصلی بر پیاده سازی این روابط در پردازشگر صفحه گسترده اکسل است. همچنین دو ربات کنترلی انجام شده و توصیه هایی برای حذف آنها ارائه شده است

فناوری های اینترنتی

کیسلنکو N.P. مبانی روبات های اینترنتی درج های روشی نووسیبیرسک: نمای. NDASU، 2000
مقالات روشی در مورد اینترنت شبکه جهانی کامپیوتر و نحوه کار با آن - مرورگر اینترنت اکسپلورر، ایمیل، FTP به شما می گویند.

میستر- این راهی برای ارتقای صلاحیت های لیسانس آموزش عالی در همین راستا و گسترش فعالیت های تحقیقاتی بیشتر است.

با توجه به مشخصات برنامه تحصیلی، دانش آموزان می توانند به طور مستقیم در زمینه های زیر دانش کسب کنند:

​

پیکربندی و ادغام سیستم ها بر روی پلت فرم 1C ( برنامه نویس 1C);

تجزیه و تحلیل کسب و کار بر اساس سیستم های هوش مصنوعی ( تحلیلگر کسب و کار);

​

وظایف معمولی که یک برنامه 1C با آنها کار می کند:

​

مدیریت پایگاه های داده 1C؛

اتوماسیون فعالیت های تجاری؛

راه اندازی و مدیریت پیکربندی های مختلف بر اساس 1C.

برنامه نویسی با استفاده از 1C.

​ ​

تجزیه و تحلیل کسب و کار امیدوار کننده ترین حرفه فناوری اطلاعات است

BigData - دنیای علوم کامپیوتر؛

بهینه سازی کسب و کار با تجزیه و تحلیل بهبود یافته در روش اصلی رقابت آینده؛

از شش تخصص IT که بیشتر در حال توسعه هستند، سه تخصص مربوط به تجزیه و تحلیل هستند.

​

مشاغل معمولی تجزیه و تحلیل کسب و کار:

​

جمع آوری و تجزیه و تحلیل برای معاونت امکان پذیر شد.

تحقیق و بررسی؛

مدل سازی فرآیند کسب و کار (BPMN، EPC، IDEF، UML)؛

تجزیه و تحلیل تعهدات بزرگ داده ها؛

توسعه پایگاه های داده سیستم های keruvannya virobnitstvo.

تنظیم وظایف فنی برای توسعه و اصلاح نرم افزار؛

توسعه فرآیندهای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها؛

برنامه نویسی سیستم های یادگیری ماشین

​

گواهی شرکت BaseGroup Labs

دانشجویان کارشناسی ارشد از NNGASU که دوره های تجزیه و تحلیل را با موفقیت گذرانده اند، می توانند گواهی را از BaseGroup Labs، سازنده پلت فرم ملی تحلیلی Deductor دریافت کنند.

​

پیگیری دانشجویان کارشناسی ارشد در NNDASU

در عین حال، توسعه تجزیه و تحلیل تجاری و برنامه نویسی 1C کارشناسی ارشد علوم اطلاعات کاربردی در تحقیقات علمی در زمینه های مختلف کاربردی شرکت می کند. در زیر نمونه هایی از تحصیلات فعلی کارشناسی ارشد آورده شده است:

توسعه الگوریتم هایی برای تبدیل مختصات جغرافیایی برای یک سیستم اطلاعات جغرافیایی

الگوریتم‌های پیاده‌سازی شده توسط جاوا اسکریپت من برای پیوند مختصات جغرافیایی در نقشه‌های Yandex با مختصات نموداری آبراه‌ها استفاده می‌شوند که در سیستم‌های برنامه‌ریزی کروز شرکت‌های کشتیرانی رودخانه استفاده می‌شود.

برای الگوریتم مهم است که زیرسیستم های برنامه های اضافی نوشته شده توسط C و همچنین تابع getDistance را که در Yandex.Maps ساخته شده است تجزیه کند.

​

توسعه سیستم پایش زیست محیطی Eco-Routs

سیستم پایش محیط زیست توسط دانشجوی کارشناسی ارشد D. Stepanov با همکاری کرسی بین المللی یونسکو در NNDASU در سال 2016 توسعه یافت. این سیستم در https://eco-routes.appspot.com موجود است.

علاوه بر این، می توان سطح مازاد HDC را در مغز خودرو در نمونه خودرو تعیین کرد.

​

توسعه سیستمی برای پیش بینی نتایج مسابقات ورزش های الکترونیکی بر اساس روش های داده کاوی

ورزش های سنتی شانس بالایی برای برنده شدن دارند و چندین روش برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود: بر اساس یک سیستم رتبه بندی پیش بینی، به عنوان مثال، رتبه بندی Elo. این روش ها را می توان در رشته های ورزشی الکترونیکی استفاده کرد. با این حال، این روش بسیار نادرست است و بیشتر پیش‌بینی‌های جدی به روش‌ها و سیستم‌های قدرتی متکی هستند که در دسترس عموم نیستند. بنابراین، در روش شناسی چنین پیش بینی مشکلی وجود دارد.

این تحقیق توسط دانشجوی کارشناسی ارشد M. Razuvaev در دو مرحله انجام شد.

مرحله ی 1 کاوش در فرآیند جمع‌آوری و پردازش داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج مسابقات ورزش‌های الکترونیکی: توسعه یک برنامه تجزیه‌کننده، تمیز کردن داده‌ها و تبدیل آن به یک قالب دستی واحد برای پردازش بیشتر مجموعه داده‌ها.

2. مرحله. ایجاد یک مدل پیش بینی بر اساس یکی از الگوریتم های داده کاوی: آزمایش تعدادی نورومتر، آزمایش صحت پیش بینی.

آخرین پیش بینی برای یکی از بزرگترین تورنمنت ها با رتبه کمتر Elo دقیق تر بود.

تخصص انفورماتیک کاربردی (در اقتصاد) به دانش آموزان اجازه می دهد تا دانش گسترده ای از ماهیت اقتصادی و کاربردی کسب کنند. در فرآیند آموزش تئوری، دانش‌آموزان مهارت‌های عملی را در انجام مؤثر وظایف اقتصادی بر اساس الزامات فناوری‌ها و سیستم‌های اطلاعاتی فعلی کسب می‌کنند.

این یکی از امیدوار کننده ترین و پرتقاضاترین تخصص هاست. علاوه بر این ، جهانی است ، بنابراین می توانید صلاحیت تخصص "انفورماتیک کاربردی (در اقتصاد)" - "انفورماتیک - اقتصاددان" را تأیید کنید. انفورماتیک-اقتصاددان مجموعه ای از متخصصان با مشخصات گسترده است که شامل کسب دانش اساسی در زمینه علوم کامپیوتر و دانش حرفه ای در زمینه اقتصاد، مدیریت و بازاریابی است. این نوع دروغ را هم در حوزه علوم کامپیوتر و هم در حوزه اقتصاد می توان انجام داد.

فارغ التحصیلان این تخصص، با این حال، در زمینه تولید و فناوری شناخته شده هستند. سازمانی و مدیریتی؛ طراحی و فن آوری؛ حوزه ماقبل آزمایشی، که در نتیجه خود کارکردها در شرکت متمرکز می شوند. فارغ التحصیلان با استفاده از سیستم های اطلاعاتی اضافی، مهارت هایی در وظایف عملکردی پیشرفته و مدیریت جریان های اطلاعات، مواد و پول در یک بخش خاص از اقتصاد کسب خواهند کرد. یک دانشمند-اقتصاددان اطلاعات به تحلیل، پیش‌بینی، مدل‌سازی و ایجاد فرآیندها و فناوری‌های اطلاعاتی در چارچوب سیستم‌های اطلاعاتی حرفه‌ای می‌پردازد. طیف انفورماتیک-اقتصاددانان شامل ایجاد و پیشرفت سیستم های اطلاعاتی حرفه ای در اقتصاد است.

چنین دانش و مهارت های فارغ التحصیلان این تخصص به آنها اجازه می دهد تا برای مشاغل معتبر در سازمان های جدی درخواست دهند. فارغ التحصیلان این تخصص ممکن است ورود ثابتی به بازار داشته باشند، با چشم انداز خوبی برای رشد حرفه ای و شغلی بیشتر.

فرصت های آموزشی برای این فارغ التحصیلان حتی عالی است: یک فارغ التحصیل تخصص "علوم اطلاعات کاربردی (در اقتصاد)" می تواند به عنوان مدیر و برنامه نویس سیستم، تحلیلگر اطلاعات، تحلیلگر سیستم، تحلیلگر سیستم های اطلاعاتی، متخصص در مدیریت اطلاعات، متخصص در پیش‌بینی و برنامه‌ریزی فرآیندهای اقتصادی، خدمات اطلاعات تخصصی معدنکاری مقامات دولتی؛ سازمان های تجاری؛ در نگرانی های مختلف؛ دارایی ها شرکت ها؛ شرکت های بیمه؛ مقررات بانکی؛ حسابرسان؛ شرکت های مشاوره؛ شرکت های سرمایه گذاری و تجاری

بهترین تمرین در این تخصص این است که فرصتی برای دانش آموزان فراهم شود تا خود را در عشق به تخصص انتخابی خود تثبیت کنند و مهارت ها و دانش خود را تقویت کنند. در یک ساعت یادگیری، با شرکت‌ها، کارفرمایان و سایر افراد آشنا می‌شوید - همه اینها به شما کمک می‌کند اگر می‌خواهید یک دوره کارآموزی انجام دهید و بعد از دانشگاه کار کنید، شرکت «خود» را پیدا کنید. برای 5 سال تجربه در فضای نه تنها کار علمی جدی، بلکه یک زمان دانشجویی فوق العاده (دوستان جدید، باشگاه های علاقه مند، مسابقات، KVK و غیره) قطعاً خود را در حرفه خود خواهید یافت!

قدم به قدم و امتحان کنید

افراد پذیرفته می شوند

• با کارهای ناتمام روشن شده

شروع کنید

آمادگی برای دوره های ارشد فقط با انجام مراحل انتقال جدید امکان پذیر است. شما باید مدارک تحصیلی ارائه دهید تا بتوانیم شما را در کدام رشته و ترم قبول کنیم. از آنجایی که اصطلاح الهام بر شما تأثیر می گذارد، اطلاعاتی در مورد کسانی که آماده پذیرش شما در VNZ هستند به شما ارائه می دهیم. شما باید با دانشگاه خود تماس بگیرید و با ترجمه تماس بگیرید. رجیستری با دستور مراقبت های بهداشتی ممکن است علامت گذاری شود: "ویرد در ارتباط با انتقال به دانشگاه مسکو به نام S. Yu. Witte".

ما به سلسله مصاحبه ها با فعال ترین شرکت کنندگان در برنامه آکادمیک BaseGroup Labs ادامه می دهیم.

دانشگاه ایالتی معماری و مهندسی عمران نیژنی نووگورود توسط دکتری، دانشیار گروه انفورماتیک کاربردی و آمار ارائه می شود. پروکوپنکو ناتالیا یوریونا(گزارش N.Yu. Prokopenka از سومین کنفرانس بین دانشگاهی محققان موجود است).

NNGASU در سال 2007 با تأسیس دپارتمان انفورماتیک و آمار کاربردی به برنامه آکادمیک BaseGroup Labs پیوست. اطلاعات مربوط به بخش در کارت VNZ ارائه شده است.

ناتالیا یوریونا، داستان آشنایی این بخش با محصولات نرم افزاری BaseGroup Labs را بیان کنید.

نیاز فوری به آماده سازی تجزیه و تحلیل داده ها توسط Galusians به ساعت دیکته شد. اصطلاحات "تحلیل داده ها"، "روش های هوش قطعه" بیشتر و بیشتر در ادبیات و اینترنت ظاهر شد، تعداد زیادی از ادبیات روسی شروع به گسترش و توسعه نظری و سازمانی-روش شناختی تغذیه و توسعه کردند. سیستم های اطلاعاتی هوشمند در اقتصاد اصطلاح "هوش قطعه" در استاندارد ملی فدراسیون روسیه گنجانده شده است. طرح‌های اولیه دانشگاه‌ها شامل رشته‌های اولیه مانند «سیستم‌های اطلاعات هوشمند»، «روش‌های هوشمند تحلیل داده‌ها» بود. با توجه به لزوم ورود این رشته ها به طرح اولیه و سازماندهی همکاری با ربات های مربوطه، این دپارتمان از شرکت نیژنی نووگورود BIGroup Labs (وضعیت شریک کوچک BaseGroup Labs) درخواست کرد که به ارائه سخنرانی و فعالیت های عملی با دانشجویان بپردازد. در حال مطالعه AP Deductor. در ارتباط با این شرکت، اولین پروژه های دیپلم و کارهای علمی-پژوهشی دانشجویان در تجزیه و تحلیل داده ها ظاهر شده است.

در این شرایط، کار در دپارتمان به عنوان یکی از زمینه های کلیدی تخصص برای دانشجویان، یعنی «تحلیل کسب و کار بر اساس سیستم های هوش مصنوعی» شناسایی شد. بدین منظور رشته های ویژه ای در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد معرفی شد. موضوع تجزیه و تحلیل کسب و کار به طور رسمی به عنوان یکی از اصلی ترین موضوعات در هنگام انتخاب موضوعات برای مدارک فارغ التحصیلی ثابت می شود.

در همان زمان، شرکت BaseGroup با یک ابتکار دانشگاهی روبرو شد: یک مرکز آموزش الکترونیکی را افتتاح کرد، دوره های فعلی را در مورد تجزیه و تحلیل داده ها راه اندازی کرد و نسخه ای از پلت فرم تحلیلی Deductor Academic را اعلام کرد که به شدت گسترش خواهد یافت و همچنین در حال انجام است. سازماندهی امکان یادگیری الکترونیکی و صدور گواهینامه برای فارغ التحصیلان دانشگاهی. در نتیجه، در چارچوب پروژه ایجاد شده، مواد روش شناختی همراه با کاربردهای عملی لازم برای رشد دانش آموزان جدا شد، دوره جدیدی از آموزش الکترونیکی تکمیل شد و وضعیت یک تحلیلگر Deductor تایید شده به دست آمد.

برنامه های اولیه چگونه توسط توسعه رشته های مرتبط با تجزیه و تحلیل داده ها هدایت می شد؟ چه رشته هایی از پلتفرم تجزیه و تحلیل Deductor پشتیبانی می کنند؟

N.Yu.:برای اینکه دانشجویان مستقیماً «انفورماتیک کاربردی» (نمایه - انفورماتیک کاربردی در اقتصاد) به طور کامل در معرض فناوری‌های اطلاعات تحلیلی فعلی قرار بگیرند، برنامه اولیه توسعه به گونه‌ای است که به طور مستمر بر تحلیل‌های «کسب و کار» مبتنی بر سیستم‌های هوشمند تکه تسلط پیدا کند. ، که در نوشته شده است، و رشته های علوم کامپیوتر از بین رفته اند. برای تسلط بر تحلیل کسب و کار، علاوه بر بخش های پایه در رشته های «ریاضی» و «نظریه احتمالات و آمار ریاضی»، رشته های اولیه ویژه ای ارائه شده است:

• نرم افزار تجزیه و تحلیل آماری
• روش های هوش قطعه،
• سیستم هایی برای تشویق تصمیم گیری،
• برنامه نویسی منطقی تر،
• برنامه نویسی هوش قطعه"

و همچنین تعدادی رشته برای کارشناسی ارشد:

• روش های تحلیل کسب و کار،
• تجزیه و تحلیل کسب و کار در شرکت های عملی،
• روش ها و سیستم های تحلیل و پیش بینی بر اساس اطلاعات آماری.

متای اصلی این رشته ها توسعه دانش پایه سیستم های اطلاعاتی هوشمند، توسعه روش ها و ویژگی های تحلیل هوشمند داده ها و کسب مهارت در کار با ابزارهای داده کاوی است. وظایف اصلی عبارتند از:

• آشنایی با رویکردهای فعلی تجزیه و تحلیل اطلاعات مقرون به صرفه بر اساس مفهوم استخراج دانش از پایگاه های داده.
• توسعه روش‌ها و فن‌آوری‌های فعلی با جهت‌گیری مدیریت دانش - مخازن داده‌ها، دانش جهانی، روش‌ها و مدل‌های داده کاوی.
• برنامه های عملی روش شناسی سیستم های هوشمند برای کارهای اقتصادی پیشرفته

برای آموزش مستقیم "انفورماتیک کاربردی" به دانش آموزان به عنوان یک چارچوب مدل سازی جهانی برای ایجاد راه حل های کاربردی، تجزیه و تحلیل داده ها توسط Deductor Academic استفاده می شود. اولین آشنایی با AP Deductor و مهارت های اولیه کار با آن در دوره لیسانس دیگری در رشته "روش های هوش فردی" مطالعه می شود. درک بیشتر از قابلیت های پلت فرم در سال سوم رشته "سیستم های پشتیبانی برای تصمیم گیری" ادامه خواهد یافت. برای فارغ التحصیلان NDAS که می خواهند به حرفه علمی خود ادامه دهند، از برنامه کارشناسی ارشد در علوم اطلاعات کاربردی در اقتصاد تحلیلی فارغ التحصیل شوند. دانشجویان کارشناسی ارشد که از موضوعات "روش های تجزیه و تحلیل کسب و کار" و "تجزیه و تحلیل کسب و کار در تمرین کسب و کار" فارغ التحصیل شده اند، در حال مطالعه نسخه حرفه ای پلت فرم تحلیلی هستند (سه کلید Deductor Professional توسط دانشجویان ما برای برنده شدن در رقابت در راه اندازی ربات ها برداشته شد).

قابلیت‌های نسخه حرفه‌ای (ادغام با 1C، با DBMS‌های مختلف، خودکارسازی اسکریپت‌های پردازش داده از طریق حالت دسته‌ای) باعث گسترش مباحث کارشناسی و کارشناسی ارشد شده است و همچنین امکان شرکت در مسابقات و کنفرانس‌های علمی مختلف را به دانشجویان داده است.

با شروع وظایف اولیه، بسیاری از حسابداران مالی با مشکل یافتن داده های خروجی مواجه می شوند. مشکلات مشابه اغلب در میان دانش آموزان هنگام نوشتن مقالات اولیه، علمی و نهایی واجد شرایط ایجاد می شود. چگونه باید این داده ها در بخش انفورماتیک کاربردی و آمار NNDASU مورد مطالعه قرار گیرد؟

N.Yu.:تخصص این رشته مستقیماً «تجزیه و تحلیل کسب‌وکار مبتنی بر سیستم‌های هوش مصنوعی» است که روبات‌های عملی هستند که بر روی داده‌های واقعی کار می‌کنند. هنگام سازماندهی فعالیت های عملی و آزمایشگاهی، از مجموعه داده هایی استفاده می شود که به طور ویژه برای به حداکثر رساندن قابلیت های روش های تحلیلی تهیه شده توسط BaseGroup بین برنامه دانشگاهی تهیه شده است. علاوه بر این، ما قبلاً پایگاه داده خود را جمع آوری کرده ایم که از آن برای توسعه تکالیف فردی برای پروژه های درسی و دیپلم استفاده می کنیم. اینها نتایج مطالعات جامعه‌شناسی و بازاریابی، پایگاه‌های اطلاعاتی، استخراج از 1C و سایر سیستم‌های ابری است که توسط دانشجویان در طول دوره تحصیلات تکمیلی و پیش از فارغ‌التحصیلی، داده‌های اینترنتی، مجموعه‌هایی از فناوری‌های تجزیه محلی به دست آمده است. بر اساس داده‌های جدید، ما ورودی‌های روشمندی را در وظایف مختلف توسعه داده‌ایم که شامل قابلیت‌های AP Deductor می‌شود: HD، پاکسازی داده، OLAP، داده کاوی، و همچنین دو کتابچه راهنمای اصلی «فناوری‌های اطلاعاتی برای تجزیه و تحلیل و آنها (پشتیبانی از سیستم‌های اطلاعات تحلیلی تصمیم گیری بر اساس Deductor Studio Academic 5.2)" و "Systems for supporting تصمیم گیری بر اساس Deductor Studio Academic 5.3."

به نظر شما به عنوان یک ریاضیدان و یک دانشمند کامپیوتر با تجربه، ویژگی های اصلی اجرای روش های ریاضی در Deductor چیست؟ استفاده از الگوریتم های رباتیک و استخراج نتایج چقدر در دسترس دانش آموزان است؟

N.Yu.:ویژگی اصلی داده کاوی ترکیب طیف وسیعی از ابزارهای ریاضی (از تجزیه و تحلیل آماری کلاسیک تا روش های جدید علوم کامپیوتر) و آخرین پیشرفت ها در زمینه فناوری اطلاعات است. فن آوری داده کاوی روش ها و روش های تجزیه و تحلیل غیررسمی کاملا رسمی را با هم ترکیب کرده است. تجزیه و تحلیل دقیق و واضح داده ها.

در چارچوب رشته «روش‌های هوش مصنوعی» مدل‌هایی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، درخت‌های تصمیم‌گیری، قوانین تداعی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی وجود دارد، ما به خود کار، الگوریتم‌ها و راحت بودن در این مدل‌ها احترام می‌گذاریم. به احتمال زیاد دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه با الگوریتم چرخش توزیع‌ها در هنگام استفاده از اندازه‌گیری‌های عصبی کار کنند، چگونه با الگوریتم‌های k-means و k-median برای خوشه‌بندی کار کنند، چگونه الگوریتم Apriori هنگام ایجاد قوانین تداعی کار می‌کند. الگوریتم های ژنتیک و محور اجرای برنامه این الگوریتم ها را با تمرینات آزمایشگاهی با استفاده از Deductor AP جایگزین می کنیم. عملاً تمام مدل های داده کاوی و فناوری های مدرن را برای تجزیه و تحلیل داده های ساخت یافته پیاده سازی می کند. انواع روش‌ها و روش‌های خودراه‌اندازی برای آموزش به دانش‌آموزان با آموزش استاندارد ریاضی اجازه می‌دهد تا بر مواد اولیه تسلط پیدا کنند، و بدون روش‌های واضح تجسم داده‌ها (گراف مدار عصبی، مدارهای کوهونن، درخت‌های تصمیم، نمودار سنگی، جدول سودآوری و بسیاری موارد دیگر). ) به طور قابل توجهی آسان خواهد شد دانش آموزان از محل دستورالعمل های تجاری استفاده خواهند کرد. به دلیل در دسترس بودن و دقت کامل روش های تجزیه و تحلیل داده ها که توسط Deductor اجرا می شود، دانش آموزان از وظیفه اصلی کار خلاقانه: یادگیری موضوع، انتخاب بهترین روش ها، تفسیر نتایج محروم می شوند.

در مورد پروژه های فعلی خود که در Deductor اجرا شده است بگویید.

N.Yu.:اکنون بیش از ده سال است که این بخش به طور فعال تحقیقات علمی را با دانشجویان در زمینه تجزیه و تحلیل تجاری و سیستم های هوش مصنوعی انجام می دهد. در طول این ساعت، بر اساس پلت فرم تحلیلی Deductor، دانشجویان MIEPM تعدادی راه حل تحلیلی را تهیه کرده اند که در قالب مقالات صلاحیت فارغ التحصیلی تدوین شده است: "تحلیل و پیش بینی شاخص های منطقه ای کلان اقتصادی در منطقه نیژنی نووگورود ї"؛ "ایجاد مجموعه ای از داده ها و ارزش های تحلیلی برای بیمارستان منطقه ای کودکان نیژنی نووگورود"؛ "توسعه سیستم پیش بینی نتایج رویدادهای ورزشی"؛ "توسعه یک سیستم اطلاعات خودکار برای ارزیابی تصمیمات سرمایه گذاری بر اساس AP Deductor"؛ "توسعه فن آوری های اطلاعاتی و فناوری های فعلی برای بهبود وظیفه نظارت بر محیط زیست در منطقه نیژنی نووگورود" و بسیاری دیگر.

دانش‌آموزان و فارغ‌التحصیلان ما راه‌حل‌های تحلیلی مفیدی را برای شرکت‌های نیژنی نووگورود "Nizhegorod Metal" و "NPN"، LLC "FormatService"، شعبه نیژنی نووگورود VAT "Gardens of Pridonya" توسعه دادند. شرکت Nizhegorod Metal در عمده فروشی و خرده فروشی فلز نورد تخصص دارد. "NPN" بزرگترین سازه عمده فروشی و لجستیکی در نیژنی نووگورود است که در فروش عمده قطعات خودرو برای وسایل نقلیه دست دوم و تجهیزات ویژه تخصص دارد. به عنوان بخشی از اجرای پروژه های آزمایشی، وظایف زیر انجام شد: تجزیه و تحلیل سریع و گسترده داده ها. قالب گیری اقلام کالا؛ پیش بینی خودکار روزانه ادغام پلت فرم تحلیلی Deductor و سیستم 1C مبتنی بر ابر، که توسط فعالیت های این شرکت های تجاری استفاده می شود، جمع آوری داده ها را برای اجرای سناریوی تجزیه و تحلیل مجموعه و ثبات فروش ممکن کرد.

چگونه با Deductor در NNDASU رقابت کنیم؟ چه پروژه های اخیر و نوآورانه ای در حد توان شما و با همکاری BaseGroup Labs اجرا شده است؟

N.Yu.: NDAS برای تحقیقات بین بخشی احترام زیادی قائل است و برای به حداکثر رساندن این ثروت، مرکز بین المللی تحقیقات بین رشته ای ایجاد شد. یکی از پروژه های اجرا شده توسط این مرکز، AP Deductor بود، پروژه ای مربوط به نتایج یک نظرسنجی پرسشنامه ای از دانشجویان برای تعیین اولویت های آنها در زمان تحصیل در دانشگاه، برای تعیین پیشرفت تحصیلی دانشجویان - روبات ها، درک آنها. از جایگاه روبات های علمی در شکل گیری شایستگی های حرفه ای Maybutnyh fakhivtsіv. .

نتایج بر اساس انگیزه دانشجویان از دانشکده های مختلف به فعالیت های علمی پژوهشی است. شناسایی تعهد دانش آموزان به فرآیند اولیه، ایجاد مجموعه ای از رویکردها و توصیه های عملی برای به دست آوردن توسعه تعهد دانش آموزان به آن امکان پذیر است.

همچنین در چارچوب فعالیت های مرکز بین المللی تحقیقات بین رشته ای در بهمن ماه 1392. مدرسه زمستانی "روش های جاری تحلیل و مدیریت" برگزار شد.

مدرسه زمستانی فرصتی برای دانش آموزان است تا در فرآیند آموزشی شرکت کنند، در طول تعطیلات، فرصتی برای یادگیری بیشتر، فراتر رفتن از دوره ابتدایی ابتدایی، شروعی برای فعالیت های پروژه چاپلوسی، آشنایی با افراد فوق العاده. هیچ استادی در آنجا نبود که موضوع را بخواند، اما «به طور جدی» درگیر آن نبود، و هیچ دانشجویی نبود که به خاطر توجه به حضور مخاطبان به حضور آنها بیاید. هر دانش آموزی می داند که چه چیزی را می خواهد بداند و چه چیزی را می خواهد یاد بگیرد.

این کار به یادگیری در مورد روش‌های کم‌تکنولوژی که در خط مقدم مدیریت روزانه هستند، اختصاص دارد. اینها روش های هوشمند تجزیه و تحلیل کسب و کار، روش های شبیه سازی مدل سازی فرآیندهای اقتصادی و روش های اتوماسیون مدیریت فرآیند کسب و کار هستند. علاوه بر این، در چندین گزارش مسائل جاری مدیریت پروژه دوستدار محیط زیست، مدیریت پروژه و همچنین توسعه مدیریت اسناد الکترونیکی مورد بررسی قرار گرفت. فارغ التحصیلان این مدرسه متخصصانی از شرکت های مشاوره از ریازان و مسکو و همچنین اساتیدی از NNDASU و RANEPA بودند.

گروه مخاطبان بسیار متنوع است: از دانشجویان همکار IFEPM شروع می شود، با دانشجویان فارغ التحصیل و فارغ التحصیلان از دانشگاه های نیژنی نووگورود، مسکو و چبوکساری: NDTU، UNN، RDAU-MSGA، ChDU.

درست بود که مشکلات جدی عملی و اتوماسیون فعلی، مدلسازی، تحلیل، بهینه سازی و رایج ترین روش های آنها مورد بحث قرار گرفت.

من به ویژه می خواهم از مدیر برنامه دانشگاهی آزمایشگاه های BaseGroup، دکترای مهندسی، استادیار Mikol Borisovich Paklin تشکر ویژه ای داشته باشم، که سخنرانی ها را ارائه کرد و کلاس کارشناسی ارشد را در بخش مدرسه زمستانی برای تجزیه و تحلیل داده ها آزمایش کرد.

این بازدید با فضای فوق‌العاده، تخصص بالای سپرده‌گذاران و اشتیاق فراوان به سازمان همراه بود. تمامی شرکت کنندگان گواهینامه دریافت کردند.

NNGASU یکی از فعال ترین دانشگاه ها در برنامه آکادمیک BaseGroup Labs است. نتایج اصلی به دست آمده در طول دوره تحقیق چیست؟

N.Yu.:علاوه بر این، می توان گفت که در طول این ساعت، بسیاری از وظایف مربوطه برای آماده سازی هدف، کی از لیسانس ها و کارشناسی ارشد ما انجام شد و همچنین:

• برنامه های آموزشی روزانه به رشته های مرتبط با تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات و سیستم های تحلیلی تقسیم شدند.
• موضوعات درسی و پروژه های دیپلم گسترش یافته است، به طوری که می توان آنها را با مسئولیت های واقعی شرکت های نیژنی نووگورود مرتبط کرد.
• امکان جذب دانشجو برای انجام کارهای تحقیقاتی در این زمینه با استفاده از پلتفرم Deductor فراهم شد.

کارهای زیادی برای شکل دادن به تصویر حرفه تحلیلگر تجاری انجام شد.

نتیجه این ادغام نیز انتشار دو مشارکت کننده اصلی، انتشار مقالات و نشریات علمی، دانشجویان و کارشناسی ارشد در نشریات مختلف علمی است.

علاوه بر این، چنین فرآیندی مزایای بسیار ارزشمندی برای فارغ التحصیلان ما به همراه دارد. اکنون دانش‌آموزانی که نتایج یادگیری بالایی را نشان داده‌اند گواهینامه‌هایی را برای تکمیل موفقیت‌آمیز دوره یادگیری ربات با Deductor دریافت خواهند کرد. بیش از 20 نفر از دانش آموزان ما قبلاً چنین گواهینامه ای دریافت کرده اند. دریافت گواهینامه حرفه ای مزیتی را در ساعت تمرین به ارمغان می آورد و دانش آموزان را برای یادگیری تجزیه و تحلیل کسب و کار ترغیب می کند.

همچنین لازم به ذکر است که شرکت BaseGroup Labs در زمینه ارتقای صلاحیت سرمایه گذاران در زمینه تحلیل کسب و کار و فناوری های هوشمند اطلاعات (کنفرانس، دوره های اولیه رایگان با امکان اخذ گواهینامه) کارهای زیادی را انجام می دهد.

ارتباط با دانشگاه‌های دانشگاهی نیز با موفقیت در حال توسعه است، زیرا پورتال شما می‌داند که https://site به منبعی برای کامپایلرهایی تبدیل شده است که داده‌های همه دانشگاه‌های منطقه را تجزیه و تحلیل می‌کنند، و همچنین وبلاگ‌های اعضای هیئت علمی، مصاحبه‌ها و نیز وجود دارد. ارائه هایی از کنفرانس های مختلف، بانکی از اسکریپت ها و پایگاه داده برنامه های کاربردی واقعی. من فکر می کنم که در آینده، موسسات آموزش عالی و دست اندرکاران می توانند این سنت را با ارائه عمومی ابزارهای عملی به همکاران، دانشجویان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی خود ادامه دهند.

مسیرهای اصلی برای توسعه بیشتر محصول نرم افزاری و همکاری با شرکت چیست؟

N.Yu.:در این زمان، ما با مشکل انتخاب وظایف جدید برای آماده سازی استادان مواجه هستیم، زیرا زمینه های رکود روش های یادگیری ماشین حتی متنوع است.

امکان رکود فناوری یادگیری الکترونیکی وجود دارد، زیرا چنین اشکال یادگیری به طور قابل توجهی سهم کار مستقل دانش آموزان را افزایش می دهد و فعالیت و شدت یادگیری در حال پیشرفت است.

اشکال تعامل با سازمان‌ها برای ترویج فناوری‌های اطلاعاتی کنونی مبتنی بر روش‌های یادگیری ماشین به منظور آموزش فاشیست‌هایی که از دانش در مکان‌های واقعی استفاده می‌کنند، بررسی می‌شوند.

خوب، البته، ما آماده هستیم تا بر محصول جدید این شرکت - پلت فرم تحلیلی Loginom 6 که در کنفرانس بین دانشگاهی IV در مسکو در آینده ارائه شد، تسلط پیدا کنیم. دوره های تخصصی مبتدی در مرکز مبتدی الکترونیک را در سایت شرکت مشاهده کنید. برنامه‌های ما بهبود مستمر مدارک، از جمله از طریق شرکت در وبینارها، سمینارها و کلاس‌های کارشناسی ارشد است.

ما همچنین به دنبال اشکالی از رقابت مانند برگزاری مسابقات در آکادمی علوم روسیه، المپیادها و هکاتون ها هستیم.

به کنفرانس های سپرده گذار کسر کسر در فرآیند آغازین دانشگاه که توسط BaseGroup برگزار می شود، چه امتیازی می دهید؟ به نظر شما چقدر باید قهوه ای شود؟

این برنامه بسیار خوب سازماندهی شده است - این برنامه شامل یک گشت و گذار در قلمرو آکادمی تیمریازوف و یک گشت و گذار عصرانه در یک کشتی موتوری در امتداد رودخانه مسکو است. به همه برگزارکنندگان

نوامبر 2017 نسخه جدید پلتفرم تحلیلی Loginom در حال انتشار است. اولین دشمنان شما پس از شناختن او چه هستند؟

N.Yu.:نمایش یک محصول جدید در کنفرانس بین دانشگاهی در چرنیا، و همچنین یک وبینار بسته در Vesnya، قبلاً اطلاعاتی در مورد این واقعیت ارائه می دهد که خروجی آن از نزدیک با گسترش و تعمیق دانش در Galuzia، تجزیه و تحلیل داده ها همراه خواهد بود. تغییر و بهبود برنامه های اولیه برای کارشناسی و کارشناسی ارشد ضروری است. ما آماده همکاری نزدیک بیشتر با شرکت BaseGroup Labs هستیم، آماده ایم نسل جدیدی از تحلیلگران کسب و کار با دانش، مهارت ها، شایستگی ها و فرصت های جدید را فرموله کنیم. اخبار محصول نرم افزاری جدید.

شما فقط می توانید در استفاده از فن آوری های فعلی برای تجزیه و تحلیل داده ها با همکاری نزدیک با شرکت های پیشرو IT روسی "دست روی نبض" داشته باشید. و بنابراین، برنامه آکادمیک BaseGroup Labs شواهد منحصر به فرد رکود را در فرآیند اولیه نرم افزار تمام عملکردی تشخیص می دهد، که لزوما نه تنها توسط نمایندگان تجاری روسیه مورد نیاز است.

کسب فناوری و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده برای فارغ التحصیلان فعلی چقدر مهم است؟ به نظر شما چشم انداز تقاضا برای این دانش توسط فروشندگان ربات چیست؟

N.Yu.:برای هر فارغ التحصیل تحصیلات ابتدایی بسیار مهم است که پس از اتمام تحصیلات خود از دانشی که در شغل آینده خود خواهد داشت مطلع باشد. NNDASU یک سیستم بازخورد را بر اساس کیفیت آموزش فارغ التحصیلان و الزامات شایستگی آنها ایجاد کرده است. پزشکانی که از فناوری‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند که به موضوع خاصی مرتبط نیستند، دانش‌آموزان «انفورماتیک کاربردی» در NDAS دانش جهانی لازم برای تحقیقات مؤثر در زمینه‌های مختلف زندگی بشر را کسب می‌کنند. واقعیت - در اقتصاد، تجارت، مدیریت، آموزش و غیره. .

متأسفانه، خطر تسریع سرعت توسعه ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها از سوی کارفرمایان وجود دارد، زیرا اطلاعات مربوطه را می توان با استفاده از روش های اضافی پردازش و تجزیه و تحلیل از داده ها حذف کرد. و البته از طرف ساختارهای دولتی، بازرگانی، حفاظت از سلامت، آموزش و غیره نیز علاقه وجود دارد. فن‌آوری‌ها و روش‌های تحلیل داده‌های امروزی در حال رشد هستند، به این معنی که فارغ‌التحصیلان دانشگاهی که از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند، به طور فزاینده‌ای مورد تقاضای فروشندگان بالقوه روبات‌ها خواهند بود. در ارتباط با این نیاز به نزدیکتر کردن نظریه به عمل در توسعه محصولات نرم افزاری جدید، تردیدی وجود ندارد، زیرا واضح است که شانس فارغ التحصیلان برای یک شغل موفق به شدت افزایش می یابد، زیرا علاوه بر دانش نظری، همچنین وجود دارد. مهارت های عملی مهم همچنین هدف اصلی ما این است که حسابداران شایسته ای را آماده کنیم که نیازهای کسب و کار را درک کرده و با فناوری های اطلاعاتی و برنامه های نرم افزاری روز برای تجزیه و تحلیل داده ها سروکار داشته باشند تا رضایت آنها را جلب کند.

مطابق با مشخصات اقتصادی انفورماتیک کاربردی، دانشجویان در زمینه های زیر تخصص دارند:

​

پیکربندی و ادغام سیستم ها در پلتفرم 1C();

تجزیه و تحلیل کسب و کار با سازماندهی سیستم های هوش مصنوعی ();

توسعه سیستم های جداگانه با سازماندهی پروتکل های وب ().

تمرکز مستقیم بر روی فاخیوتس وجود دارد که به طور پیوسته در حال رشد است، که کمال فارغ التحصیلان را تضمین می کند.

برنامه نویس 1C

وظایف معمولی که یک برنامه 1C با آنها کار می کند:

​

مدیریت پایگاه های داده 1C؛

اتوماسیون فعالیت های تجاری؛

راه اندازی و مدیریت پیکربندی های مختلف بر اساس 1C.

برنامه نویسی با استفاده از 1C.

​ ​

روسیه خودکار است، استفاده از 1C مهم است

برنامه نویس 1C - روسیه بیشترین تقاضا را دارد.

​

تقاضا برای برنامه ها در پاییز برگ 2017 (برای superjob.ru و hh.ru)

برای تعدادی از مشاغل خالی، برنامه های 1C در حال حاضر در سایت های مختلف شغلی پیشرو هستند. در این حالت، میانگین حقوق برنامه نویسان 1C کمتر از حقوق برنامه نویسان C++ و DB است.

برنامه های 1C - مورد نیازترین خدمات فناوری اطلاعات در روسیه از سال 2009. جای تعجب نیست که سیستم 1C توسط 1.5 میلیون شرکت روسی استفاده می شود.
بیشترین افزایش حقوق برای ده سال باقی مانده نیز برای مشاغل خالی برنامه 1C مشاهده شد. از نظر حقوق، برنامه های 1C فقط به برنامه نویسان C++ و C# تعلق می گیرد، اما تقاضا برای بقیه بسیار کمتر است. جای خالی برنامه های 1C در هر نقطه از روسیه موجود است.

می توانید تأیید کنید که در آینده نزدیک نیاز به برنامه های 1C فقط افزایش خواهد یافت. در بازار سیستم های یکپارچه در روسیه، سیستم 1C از سال 2004 رشد ثابتی را نشان می دهد. در سال 2013، سهم مشاغل خودکار در روسیه در 1C به 83 درصد افزایش یافت. به جرات می توان گفت که روسیه تا حد زیادی در 1C خودکار شده است.

​

سطح تسلط بر این حرفه

شرکت 1C یک سیستم صدور گواهینامه سازگار را اتخاذ کرده است. ما دانش آموزان را آماده می کنیم تا به همان اندازه در مورد گواهی "1C Professional" آگاه باشند. علاوه بر این، دانش آموزان ما قبلاً در پروژه های مختلف انجام شده توسط شرکت 1C موقعیت های متعددی را اتخاذ کرده اند.

​

​

تحلیلگر کسب و کار

​

تجزیه و تحلیل کسب و کار چیست؟

واقعیت‌های کسب‌وکار روزمره کار یک نسل بزرگ از داده‌ها است. این واقعیت با اصطلاح خاص BigData نامیده می شود. به منظور تبدیل این فراوانی داده ها به منبعی که باعث درآمدزایی یا کاهش هزینه ها می شود، نیاز به جمع آوری داده ها، پردازش و تجزیه و تحلیل آن است.

​

هوش تجاری (BI) یک فناوری تجاری با هدف کسب درآمد از داده ها است.

​

تحلیلگران کسب‌وکار متخصصان فوق‌طبقه‌ای هستند که در فهرست «ترفیع‌شده‌ترین» تخصص‌های فناوری اطلاعات قرار دارند.

طبق پیش‌بینی‌های شش تخصص IT که به طور پویا در حال توسعه هستند، در ایالات متحده سه تخصص مرتبط با تجزیه و تحلیل وجود دارد.

در روسیه، تحلیلگران فهرستی از پرتقاضاترین و پردرآمدترین تخصص های فناوری اطلاعات را ارائه می دهند. علاوه بر برنامه های 1C، که نیاز به آنها ماهیت انبوه دارد، شرکت های "برترین" به تحلیلگران تجاری نیاز دارند که در مواجهه با رقابت شدید، دائماً تجارت خود را بهبود می بخشند.

برای درک بیشتر کسب و کار، باید اصول اولیه را بدانید و برای آن باید داده هایی را که شرکت در اختیار دارد تجزیه و تحلیل کنید: داده های تجاری. چنین بدبختی هایی در مناطق در حال پیشرفت نهفته است.

​

خرده فروشی

تجزیه و تحلیل گربه کاپیول

ردیابی الگوهای زمانی-ساعتی فروش (الگوهای زمانی-ساعتی)

پیش بینی برای نوشیدنی

​

بانکیوسکا در سمت راست

تقسیم بندی مشتری

پیش بینی تغییرات مشتری

rozrahunok پرداخت وام

​

مخابرات

شناسایی وفاداری مشتری (به حداقل رساندن هزینه های بازاریابی)

بیمه

شناسایی شهرگرایی (بررسی کلیشه ها در کاربردهای پرداخت)

تحلیل ریسک (به حداقل رساندن هزینه های شرکت های بیمه)

مشاغل معمولی تجزیه و تحلیل کسب و کار:

جمع آوری و تجزیه و تحلیل مورد نیاز معاونت بود.
- تحقیق و بررسی؛
- مدل سازی فرآیند کسب و کار (BPMN، EPC، IDEF، UML)؛
- تجزیه و تحلیل تعهدات بزرگ داده ها؛
- توسعه پایگاه های داده برای سیستم های مدیریت تولید.
- تنظیم مشخصات فنی برای توسعه یا اصلاح نرم افزار.
- توسعه فرآیندهای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها؛
- برنامه نویسی سیستم های یادگیری ماشینی

​

به عنوان یک قاعده، داده های تجاری نیازی به سفارش ندارند و این داده ها بسیار غنی هستند. برای تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار از روش ها و فناوری های خاصی استفاده می شود که به آن ها می گویند داده کاوی(ویدئو بوت های ادای احترام). این روش ها مربوط به رشته های نظری بنیادی علوم کامپیوتر و ریاضیات می باشد.

​

با مطالعه نظریه پایه داده کاوی در گروه انفورماتیک کاربردی، دانشجویان مهارت های خاصی را برای کار بر روی یک پلت فرم ملی تحلیلی کسب می کنند. Deductor توسط Base Group Labs. برای سال 2016 این پلتفرم برای مدت زمان زیادی در بین سایر پلتفرم های تحلیلی در روسیه رتبه بندی می شود.

​

داده کاوی نه تنها یک موضوع اکتشاف، بلکه زمینه ای برای تحقیقات علمی بزرگ است. برای آن دسته از فارغ التحصیلان NNDASU که می خواهند به حرفه علمی خود ادامه دهند، در را باز کنید کارشناسی ارشد علوم اطلاعات کاربردی در اقتصاد تحلیلی.

​

سطح تسلط بر این حرفه

​

دانش آموزان ما بارها برنده مسابقات تجزیه و تحلیل تجاری تمام روسیه شده اند که توسط شرکت Base Group Labs برگزار شده است. دانش آموزانی که دوره های تجزیه و تحلیل را گذرانده اند می توانند گواهی BaseGroup Labs را دریافت کنند.

​

خرده فروش وباین تخصص متکی بر تسلط بر رشته های پایین است که می تواند برای علوم کامپیوتر با هر مشخصاتی مفید باشد:

​

برنامه نویسی سرور در جاوا و پی اچ پی.

برنامه نویسی برای مشتری در جاوا اسکریپت.

مدیریت سیستم های کامپیوتری و پایگاه های داده MS SQL, MySQL;

طراحی رابط مطابق با اصول قابلیت استفاده؛

طراحی صفحات وب با استفاده از برنامه های گرافیکی شطرنجی و برداری اضافی Gimp و Inkscape.

تجزیه و تحلیل ناسازگاری کد برنامه برنامه های وب و همچنین قابلیت اطمینان پیکربندی وب سرور.

برنامه نویسی برنامه های موبایل برای iOS/Android;

ایجاد وب سایت با استفاده از سیستم های CMS.

​

می‌توان اشاره کرد که PHP هنوز از توسعه پیشرو در توسعه وب محروم است، که در دپارتمان انفورماتیک کاربردی برای آن احترام خاصی قائل است.

​

توسعه سیستم پایش زیست محیطی Eco-Routs

​

نمونه ای از کاری که دانشجویان ما که در توسعه وب تخصص دارند، انجام می دهند، سیستم نظارت بر محیط زیست است. وان توسط یک فارغ التحصیل در سال 2016 له شد. D. Stepanov با همکاری کرسی بین المللی یونسکو در NNDASU در سال 2016. سامانه در آدرس موجود است https://eco-routs.appspot.com.
علاوه بر این، می توان سطح مازاد HDC را در مغز خودرو در نمونه خودرو تعیین کرد.

این ربات موفق به کسب مقام دیگری در المپیاد بین المللی فناوری IT و برنده شدن چندین مسابقه دیگر شده است.