Am aruncat o privire mai atentă asupra arhitecturii de bază a rețelelor neuronale și a principiilor creării, inițierii și funcționării acestora. Partea principală a realizărilor teoretice ale acestei teorii este legată de astfel de arhitecturi. Cu toate acestea, există încă două direcții sub-cercetate, dar promițătoare - acestea sunt algoritmii de început, care nu necesită finalizarea pasajelor inițiale (auto-inițiere) și pașii cu punctele de cotitură, care permit să se vadă nu. doar spațiile deschise, dar și orele și caracteristicile semnalelor de intrare.
Măsurile auto-organizate sunt una dintre cele mai importante direcții în domeniu. Astfel de măsuri pot fi folosite pentru a vedea corelațiile în datele de intrare și pentru a vă aduce sistemul în conformitate cu acestea. Granițele care se auto-organizează, ei văd imaginile de intrare din apropiere, astfel încât să declanșeze activarea neuronilor din apropiere ai mingii de ieșire.
Demo-ul „Învățare competitivă” demonstrează implementarea unui clasificator cu limite variabile care se auto-organizează.
Malyunok 31. Vykoristannya măsurilor de auto-organizare pentru clasificare
(Învățare competitivă)
Malyunok 32. Minge cu auto-organizare
Măsura inițială este creată în așa fel încât atunci când un vector nou este furnizat la intrarea măsurii, care este subdivizată de clasele existente, să fie creată o nouă clasă. Dacă vectorul este aproape de una dintre clasele principale, atunci îl schimbați pentru a-l actualiza cu noile date. Este clar că pentru acest tip de măsură, numărul de clase care pot fi văzute este egal cu numărul de neuroni din mingea care este comprimată. Crearea limitei se bazează pe funcția suplimentară newc:
net = newc(2);
Primul argument este intervalul de valori ale semnalelor de intrare, iar celălalt este numărul de neuroni din minge.
Să începem cu regulile de bază ale lui Kohonen (învățați):
de i-index al neuronului (începând cu al-lea rând al matricei)
Una dintre limitele care pornesc de la sine este că nu toți neuronii pot fi identificați. Dacă coloana vertebrală a unui neuron este departe de vectorii de intrare, atunci un astfel de neuron nu beneficiază de semnal și, evident, nu cedează tentației. Pentru a ocoli acest schimb, vikorystvoyutsya usunennya. Suprimarea pozitivă, adăugată laturii negative, reduce emoționalitatea jocului pentru neuron. Astfel, la pornire, deplasarea neuronilor cei mai reușiți se va schimba, iar a celor mai puțin reușiți va crește, ceea ce duce la o distribuție egală a semnalelor care sunt recunoscute de neuroni. Acest tip de instruire se realizează în spatele funcției suplimentare a Learncon.
Un alt tip de măsuri de auto-inițiere, care planează fapte de realizări înaintea celor privite - acesta este numele cardului, care este auto-inițiator. Arhitectura acestei granițe vizează copilul pas cu pas:
Malyunok 33. Hartă care se autoorganizează
Duhoarea începe să vibreze peste neuronul însuși, care este colorat cu cele mai apropiate vase, ceea ce duce la faptul că neuronii apropiați unul de celălalt încep să recunoască imaginile apropiate, atunci. Măsura stochează topologia semnalului. Regula generală pentru astfel de limite este prezentată mai jos:
Hărțile care se auto-organizează pot avea topologii diferite (mijlocii tăiate drepte, mijlocii tăiate în șase, linii care se rotesc aleator) și au semnificații diferite între neuroni.
ROZDIL 26. Măsuri autoorganizate FIUL
Una dintre abordările clasificării măsurilor fără drone este conectarea și împărțirea infrastructurii centralizate și autoorganizarea. O caracteristică importantă a rețelelor de auto-organizare SON (auto-organizare) este capacitatea de a face schimb de date fără o infrastructură centralizată între orice pereche de noduri de rețea situate în zona de acoperire radio. Nodurile din SON pot acționa simultan ca gazde finale și routere. Conexiunea este organizată pe conexiuni pe termen lung folosind protocoale de rutare specializate suplimentare la nodurile intermediare ale routerului. Acest tip de execuție se numește „multi-stage or multi-step” (multihop). Etapa implică participarea unui singur nod - un router. Clasa SON a acestui capitol are următoarele rețele:
· Mobile Ad Hoc Networks - Wireless Mobile Ad Hoc Network (MANET);
· Măsurătorile senzorilor fără drone - Wireless Sensor Network (WSN);
· Drotless mesh-merger Wireless Mesh Network (WMN). Aceste tiv sunt numite și tiv poroase.
· Rețele fără drone pentru automobile Rețeaua ad-hoc pentru vehicule (VANET).
Nodurile acestor rețele se pot crea singure, se pot găsi și pot forma o rețea, iar atunci când părăsesc fiecare nod, pot stabili noi rute pentru transmiterea notificărilor. Secțiunea 24 oferă o scurtă descriere a rețelelor care se auto-organizează: MANET, rețele poroase 802.11s, rețele poroase WiMAX (Capitolul 25). Această secțiune are un mare respect pentru rețelele de securitate a informațiilor care se auto-organizează, în special pentru analiza amenințărilor (atacuri) DoS ca urmare a acțiunilor rău intenționate ale unui atacator înainte de întreruperea protocoalelor de rutare.
Funcțiile limitelor de auto-organizare și zona lor de influență
Structura rețelei mobile Ad Hoc (MANET) se află în secțiunea 24. Rețeaua MANET este un sistem distribuit format din terminale mobile echipate cu transceiver. Ei pot organiza tehnologii de transfer de informații sensibile la timp. În rețeaua MANET, dispozitivele mobile constau atât din funcțiile stațiilor terminale, cât și din funcțiile nodurilor de rețea (routere). În acest caz, este adesea folosită o gamă de frecvențe fără licență. Să ghidăm acțiunile sferei de stagnare a rețelei MANET.
Dintre roboții străini, cele mai utilizate sisteme mobile ad-hoc sunt considerate pentru stabilirea conexiunilor în timpul operațiunilor de luptă. În acest caz, se stabilește o legătură între militarii dislocați la sol, în transport terestre și aerian. Majoritatea nodurilor se prăbușesc cu diverse lichide. Măsurile de conectare cu o infrastructură fixă nu pot asigura o conexiune fiabilă pentru astfel de medii cu ritm ridicat și un nivel ridicat de netransferabilitate. Administratorul de sistem are puțin timp să reacționeze și să reconfigureze limitele. De regulă, rețelele MANET nu necesită administrare. Cronologia ad-hoc poate fi declanșată dacă infrastructura este ineficientă sau ineficientă. De exemplu, o astfel de măsură poate fi folosită ca o soluție la deciziile care necesită timp la conferințe, precum și în zonele nelocuite în care este dificil să se construiască infrastructura. Un timp scurt pentru a dezvolta măsuri ad-hoc pentru a le lucra indispensabile în timpul operațiunilor rituale după dezastre și dezastre naturale.
Rețele de senzori (WSN)
Rețeaua de senzori WSN este o rețea distribuită de noduri miniaturale care nu sunt deservite, care colectează date despre parametrii mediului curent și le transmite la stația de bază cu releu suplimentar de la nod la nod înainte cu ajutorul unei echipe dartless. Senzorul, numit senzor, conține un senzor care primește date de la mediul extern (un senzor), un microcontroler, memorie, transmisie radio, viață autonomă și mecanisme de alimentare. De asemenea, este posibilă transmiterea efluenților ceramici de la joncțiunile limitei către miezul exterior. Rețelele de senzori se vor baza pe protocoalele IEEE 802.15.4, ZigBee și DigiMesh. Odată cu comunicația radio suplimentară care are loc între nodurile de rețea bazate pe standardul ZigBee, sunt create rețele care se auto-organizează și se auto-reînnoiesc. Multe rețele senzoriale sunt caracterizate de mobilitate nu doar în jurul unui nod al pielii (cum este cazul MANET), ci în jurul unui grup de noduri. Principalul beneficiu al protocoalelor de măsurare senzorială este o creștere mică a resurselor de energie. În rețelele senzoriale, ora de vitalitate a acestora depinde direct de aprovizionarea cu energie ridicată a nodurilor rețelei.
Măsurile senzoriale vor rămâne în vigoare în diferite galize - de la lupta împotriva terorismului până la protecția mijlocului în exces. Există un program non-medical pentru care diferite tipuri de fabrici de producție produc diferite noduri pentru a crea rețele senzoriale. În plus, utilizarea măsurilor senzoriale poate fi împărțită în categorii:
· Vremea, prea gri;
· Telemedicina;
· Situații de urgență (incendii, dezastre etc.);
· Operațiuni militare etc.
Piese comerciale (WMN)
Secțiunea 24 are o arhitectură de limită poroasă (limită de plasă) bazată pe protocolul 802.11s, care aparține grupului de protocoale din standardul 802.11. După cum sa menționat mai sus, limitele de plasă pot fi generate pe baza protocoalelor altor standarde - 802.16 și LTE. În fig. 26.1 a introdus arhitectura subterană a limitei de plasă. După cum puteți vedea, o mică limită a rețelei constă dintr-o coloană vertebrală a rețelei wireless și conexiuni la Internet conectate la aceasta, rețele Wi-Fi, conexiuni cu plasă de oțel și nuclee de capăt. Linia continuă indică canalul cu fir, iar linia punctată indică canalul fără săgeți.
Backbone-ul wireless Mesh include următoarele routere:
1. router mesh fără gateway (Mesh Router).
2. router mesh cu gateway, care interactioneaza cu Internetul si alte tipuri de routere mesh.
3. Mesh Router cu Gateway/Bridge, care interacționează cu toate routerele Mesh ale rețelei de bază, precum și cu un punct de acces la rețea WiMAX, stații de bază ale unei rețele de oțel și o rețea WiMAX. nod senzor senzor (Sink Node), direct în spatele abonaților canalului cu fir sau fără fir.
Mic 26.1. Arhitectura limitei de plasă
Robotul introduce o altă arhitectură de interfață mesh, care permite abonaților să securizeze în continuare nu numai accesul la Internet, ci și conexiunile dintre ei în mijlocul marginii suportului. Similar cu MANET și măsurile senzoriale, măsurile care nu sunt bazate pe drone își asumă funcția de măsură de tranzit și sunt clasificate sub următoarele simboluri:
· Routerele pot trece mai mult trafic și au un impact mai mic asupra planului dvs. de consum de energie.
· Rutele routerului pot asigura că datele sunt transmise pe distanțe mai mari.
· Rețelele de routere pot fi utilizate ca un integrator de rețele precum Internetul, rețelele de oțel și rețelele locale fără drone.
· Fiecare router are două canale radio: unul pentru conectarea clienților, celălalt pentru conectarea cu alte routere.
Chiar dacă măsurile ad-hoc mobile sunt blocate, aruncați o privire la ceea ce poate fi vândut în măsuri fără săgeți. Principalul avantaj al rețelelor poroase este capacitatea de a transmite volume mari de date către locații îndepărtate și de a asigura accesul pe scară largă.
Rețele fără drone pentru automobile (VANET)
Crearea de rețele VANET fără drone auto, care sunt auto-organizate, are scopul de a îmbunătăți eficiența și siguranța traficului rutier. În prezent, cu sprijinul industriei, instituțiilor de stat și academice, sunt în derulare o serie de proiecte avansate din punct de vedere științific, care vizează dezvoltarea și menținerea standardelor pentru astfel de măsuri auto. Obiectivele principale ale rețelei VANET pot fi împărțite în trei grupuri:
· Asistență la apă (navigație, evitarea ambuteiajelor și schimbarea situației);
· informații (despre limita de viteză sau zona de reparație);
· Avans (după un accident, despre o zi proastă sau un drum).
Informații similare.
În era dispozitivelor de comunicare, a rețelelor sociale și a altor servicii, notificările și schimburile de informații la întâlniri par să fie de la sine înțelese. Cu toate acestea, posibilitatea de a pierde comunicarea în sine în acele momente în care infrastructura de comunicații este deteriorată capătă o importanță deosebită. De exemplu, în Haiti, după recentul cutremur catastrofal, telefoanele prin satelit furnizate de serviciile de urgență au apărut în prim-plan. Dar numai dezastrele naturale de amploare pot paraliza infrastructura rețelei feroviare - o banală întrerupere a curentului poate transforma complet dispozitivele noastre mobile în piața de jocuri.
În astfel de situații, o opțiune din ce în ce mai atractivă este crearea unei linii fără săgeți care se autoorganizează (fie dinamic, fie ad-hoc). Această structură se formează imediat atunci când telefoanele mobile special programate și alte dispozitive de comunicare sunt amplasate între zonele de acces direct. Fiecare dintre ele este implicat dinamic în funcțiile de transmisie și recepție și, de asemenea, mai important, servesc ca punct de releu pentru toate dispozitivele din apropiere. Dispozitivele care stau între ele mișcă domeniul de comunicare directă, pot suporta conexiuni între ele, astfel încât alte dispozitive situate între ele să fie gata să ajute, transmitând informații prin intermediul șnurului, până cu o zi înainte ca ora să înceapă să ardă. Cu alte cuvinte, nodul skin este atât un comunicator pentru notificările guvernamentale, cât și un element de infrastructură pentru notificarea altor noduri.
Ajutorul în momente dificile este doar una dintre posibilele funcții care se pot autoorganiza. Duhoarea va fi maro, crearea unei baze staționare va fi de lungă durată, importantă și costisitoare. Armata a investit o mulțime de bani în dezvoltarea unor sisteme care să se auto-organizeze pentru a fi utilizate pe câmpul de luptă. Conexiunile dinamice din casa dvs. permit aparatelor de uz casnic să se găsească între ele și să stabilească conexiuni între ele, eliminând nevoia de a transporta piese în dormitor sau în studiu. Așezările îndepărtate și comunitățile cu venituri mici ar putea, prin măsuri ad-hoc fără drone, să interzică accesul larg la internet. Pe viitor, dacă monitorizăm micromediile ecologice de pe vârfurile copacilor sau orificiile hidrotermale de pe fundul oceanului, am putea amplasa senzori la punctele de monitorizare, fără a ne îngrijora de cele care vor mirosi „puțin” unele de altele, sau de cele care Transferați informații pe computer.
Dezvoltarea unor astfel de granițe se desfășoară de peste trei decenii, dar numai recent succesele teoriei granițelor au dus la crearea primelor sisteme funcționale la scară largă. În San Francisco, noua companie Meraki Network a conectat 400 de mii. locuitorii locului la Internet prin sistemul său Free the Net, creat pe baza tehnologiei rețelelor fără săgeți care se auto-organizează. Componentele Bluetooth din telefoanele mobile, sistemele de jocuri pe computer și laptopurile asigură comunicarea între ele fără conexiuni fără fir sau configurație specială folosind o tehnologie suplimentară de interconectare dinamică. rețele care se auto-organizează, dezvoltate într-o serie de locuri îndepărtate sau inospitaliere pentru a colecta informații de la senzori fără drone de putere redusă. Pentru ca astfel de măsuri să se răspândească, vor fi necesare o serie de progrese tehnice înainte ca succesul să poată fi atins pe mai multe fronturi.
mezaninul lui Stilnikov
Granițele fără săgeți, care se auto-organizează, converg încă rar. Pentru a înțelege motivul acestei creșteri bruște, merită să ne uităm la diferența dintre noile tehnologii, cum ar fi telefoanele mobile și Wi-Fi. Când suni un prieten de pe un telefon mobil, vor fi contactate doar telefoanele care sunt conectate între ele și cel mai apropiat unul de celălalt (stația de bază). Turnurile sunt indestructibile și conectate între ele printr-o mare rețea de fire și cabluri. În rețelele locale fără săgeți, Wi-Fi este disponibil și sunt utilizate, de asemenea, antene iremediabile și conexiuni prin cablu.
Această abordare are atât avantaje, cât și dezavantaje. Pentru transmiterea informațiilor este nevoie de energie, iar în sistemele clasice fără drone, aceasta este stocată în bateriile dispozitivelor mobile (de exemplu, telefoane și laptopuri), iar cea mai mare parte posibilă a cerinței de comunicare se bazează pe staționări și infrastructură care poate trăi. electricitate. Lățimea smuha-ului fără săgeți este, de asemenea, o resursă de fixare și demarcare. În liniile tradiționale fără săgeți, lățimea liniei este salvată pentru transferul majorității informațiilor prin canale cu fir. Disponibilitatea infrastructurii de linie fixă permite crearea de resurse mari și mai fiabile de comunicații telefonice și WiFi în zonele în care acestea au cea mai mare nevoie.
Cu toate acestea, infrastructura fixă funcționează în mai multe moduri: activitatea sa este întreruptă ori de câte ori are loc o întrerupere a curentului electric și apar alte defecțiuni atunci când alte telefoane și alte dispozitive mobile din zonă funcționează corect. ii măsuri. Fiabilitatea măsurilor dinamice este bogată în substanțe. Dacă un dispozitiv mobil se ofilește, alții modifică măsura în așa fel încât să poată compensa mai bine elementul care a fost deteriorat. Conexiunile și conexiunile dispozitivelor sunt moderate și se „furcă”.
Dar o astfel de reajustare nu vine gratuit. Este necesar să se transmită informații în așa fel încât informațiile să poată fi reconstruite pentru a se asigura că, la ora transmiterii mesajului, legătura dintre expeditor și destinatar poate fi transferată către robot. Sistemul este responsabil pentru determinarea rutei optime pentru livrarea mesajului către destinatar deoarece dispozitivul care îl trimite nu poate determina locația destinatarului. În plus, sistemul trebuie să facă față zgomotului inevitabil din cauza impersonalității dispozitivelor, care în același timp tensionează cunoștințele.
Rețelele fără drone care se auto-organizează (MANET-Mobile Ad-Hoc Networks) reprezintă arhitectura rețelelor radio mobile, care transmite prezența unei infrastructuri de rețea fixe (stații de bază) și control centralizat Nya. Rețeaua a devenit deosebit de populară odată cu apariția standardelor și tehnologiilor de rețea fără drone (Bluetooth, Wi-Fi, WiMAX). Pe baza standardelor existente 802.11 și 802.16, este posibil să existe limite fără drone care să se autoorganizeze pe scară largă, ceea ce poate fi numit o zonă mare de acoperire (un număr de kilometri pătrați).
O rețea fără drone care se auto-organizează (BSN) se caracterizează prin schimbări dinamice în topologie, capacitate limitată, putere limitată a bateriilor (acumulatoarelor) la noduri, eterogenitatea resurselor nodurilor, securitate limitată și în interior. De-a lungul timpului, interfețele WSN au devenit populare în sistemele inteligente de transport pentru casă (HANET - Home AdHoc Network), pentru birouri mici, pentru calculatoare de mare scară desfășurate pe o suprafață mică. Rețelele auto-organizate (rețele Ad-Hoc) pot fi clasificate corespunzător înainte de a fi stabilite: - rețele mobile fără drone care se auto-organizează (Mobile Ad-hoc Networks, MANET); - rețele mesh fără drone (Wireless Mesh Networks, WMN);
O rețea mobilă fără drone care se auto-organizează (MANET), uneori numită rețea mobilă mesh, este o rețea cu auto-ajustare care constă din dispozitive mobile. Toate nodurile folosesc o conexiune fără fir (Fig. 1.8).
Mic 1.8. Exemplu de arhitectură BSS-merezhi
Toate dispozitivele din măsura WSN se mișcă în mod constant și, prin urmare, conexiunea se schimbă treptat. Kozhen vuzol se face vinovat de perturbarea funcțiilor routerului și de participarea la transmiterea pachetelor de date. Scopul principal al creării unui astfel de sistem este de a-l crea astfel încât toate dispozitivele să poată furniza în mod constant informații actualizate pentru rutarea corectă a traficului. Măsura FSS poate fi, de asemenea, împărțită în mai multe clase:
Vehicular Ad Hoc Network (VANET) - Rețeaua Ad-Hoc, care este utilizată pentru conectarea vehiculelor de transport unul la unul, precum și pentru conectarea acestora cu instalațiile de pe marginea drumului;
Rețeaua inteligentă de vehicule Ad-Hoc (InVANET) este un fel de inteligență fragmentată care ajută la controlul mașinii în diferite situații de urgență;
Internet Based Mobile Ad hoc Network (iMANET) este o rețea WSN care conectează noduri mobile cu gateway-uri fixe de Internet.
Limite de plasă fără găurire- acesta este un tip special de Ad-Hoc-merge, care are o configurație mai planificată. Limitele rețelei constau din clienți, routere și gateway-uri (Fig. 1.9). Principalul aspect este că unitățile fără drone nu se mișcă în timpul orelor de lucru. Principala diferență dintre interfețele MANET și Mesh în ceea ce se numește MANET este extinderea până la marginea terminalului. la o graniță fără funcții de tranzit și Mesh-margins - la o graniță de tranzit, deși este împărțită și mai mult intelectual, dar nici una nu este acceptată. Oferind funcții mai complexe, rețelele Mesh pot fi, de asemenea, utilizate pentru a separa rețelele de internet pentru părinți și copii.
Mic 1.9. Stoc de plasă fără împușcături
În prezent, un mare interes științific și aplicat este protejat împotriva creării de măsuri de auto-întărire care se autoorganizează.
După cum se dovedește, unul dintre cei mai relevanți candidați pentru implementarea măsurilor cognitive dartless este: măsurile dartless care se auto-organizează.
Ramming confirmă faptul că rețelele WSN necesită un nou tip de tehnologie de rețea, numită tehnologie cognitivă. Credem că o astfel de măsură se datorează înțelegerii programului, iar programul este creat pentru a înțelege oricând posibilitatea măsurii. Acest lucru a permis rețelei, pe lângă adaptarea principalelor programe, să exploreze noi capabilități și să selecteze dinamic protocoale de rețea care să satisfacă acești clienți.
Ca principiu de bază al teoriei cognitive, ciclul cognitiv este stagnat în cadrul recunoașterii modelelor. Nivelul posibilității de recunoaștere a imaginilor de către un nod se află în starea sa logică și în nivelul de expansiune al limitei. Pe baza acestui fapt, similar dimensiunii FSN, dimensiunea cognitivă poate fi privită ca o dimensiune dinamică care este integrată. Prin urmare, este posibil să se utilizeze tehnologia cognitivă în combinațiile FSN, ceea ce va duce apoi la dezvoltarea FSN-merge.
O rețea cognitivă non-dart care se auto-organizează este punctul final natural al dezvoltării unei rețele FSN zilnice. Cu toate acestea, măsurile cognitive reacționează mai bogat decât cele care se autoorganizează, ceea ce necesită o învățare și o planificare atentă și, prin urmare, este mare nevoie de autoanaliză. Ar fi posibil să se confirme că dimensiunea cognitivă, care funcționează la suprafață, este o dezvoltare naturală a dimensiunii FSN.
Să aruncăm o privire la cel mai simplu exemplu de control al direcționării într-un cadru cognitiv fără drone care se auto-organizează. Ca exemplu al necesității de a adapta întregul sistem, o sesiune de transmisie de date este considerată într-o rețea care se auto-organizează între nodul de ieșire S1 și nodul de destinație D1, așa cum se arată în Fig. 1.10. Terminalul de ieșire S1 nu are suficientă putere pentru transmiterea directă a datelor către D1. Prin urmare, este necesar să se transfere datele de la universitățile de recunoaștere numai prin universități intermediare, cum ar fi R1 și R2.
Mic 1.10. Gestionarea rutei în măsurarea cognitivă Ad-Nose
Se transferă că lancea din dzherel are o probabilitate mare de transfer de succes. Gama de rutare a rutelor semnificative se bazează pe numărul minim de noduri adiacente, care în această categorie include fie R1, fie R2. Vuzol S1 adaptează în mod unic nivelul canalului pentru a selecta R1 sau R2 în funcție de raportul dintre semnal și zgomot și cel mai mic grad de deteriorare a conexiunii. Din punctul de vedere al nivelului de canal la nodul S1, acest lucru asigură cel mai înalt nivel de certitudine că pachetele transmise ajung corect la nodurile releu. Cu toate acestea, fără informații suplimentare, această alegere nu garantează fiabilitatea livrării datelor de la S1 la D1.
Pentru a adapta diferitele elemente ale cadrului pentru dezvoltarea fiabilității depline a ligamentului deteriorat pe traseul de la nodul S1 la D1 prin nodurile R1 și R2, rețeaua cognitivă oferă informații vicoristice sub forma Ikh vuzliv. Aceasta arată avantajul unei abordări mai globale, dar măsura cognitivă are un alt avantaj: este stabilită înainte de început. Este acceptabil ca mecanismul de recunoaștere să monitorizeze debitul de la router la punctul de destinație pentru a evalua eficacitatea deciziilor de transmitere, iar nodurile S1 și S2 își direcționează traficul în ambele direcții prin nodul R2, fragmente Acest lucru satisface severitatea minimă posibilă. a ligamentului lezat. Acum se transferă că R2 este redirecționat printr-o mulțime de trafic care vine de la S2. Acest lucru devine evident în procesul de creștere a capacității de transfer pe platforma de comunicație între nodurile S1 și S2. Mecanismul de învățare recunoaște că soluția anterioară nu mai este optimă, iar procesul de învățare duce direct la dezvoltarea unei alte soluții. Cadrul cognitiv nu știe în mod clar ce actualizează nodul R2, motiv pentru care nu am inclus aceste informații ca măsură de precauție. Timpul nu este mai mic, puteți crea o nouă soluție care poate cauza probleme din cauza capacității reduse, iar apoi să răspundeți la redirecționare, eventual redirecționând traficul prin nodurile R1 și (sau) R3. Acest exemplu ilustrează potențialul măsurilor cognitive în optimizarea muncii neîntrerupte și capacitatea de a răspunde la netransferul mediului. Protocolul de rutare pentru măsurile cognitive nu este același cu abordarea pur algoritmică și cu selecția efectivă a unui mod de operare eficient în situații netransferabile.
lista bibliografică
1- Wyglinski A.M., Nekovee M., Hou Y.T. (Editori). Comunicații și rețele radio cognitive: principii și practică, presa academică | 2009, 736 pagini.
2- Komashinsky V. I. Sisteme de comunicații radio aeropurtate cu transmisie de pachete de informații. / V.I. Komashinsky, A.V. Maksimov // Sankt Petersburg: Editura Lem, 2006. – 238 p.
3- Cordeiro C. IEEE 802.22: primul standard mondial fără săgeți se bazează pe radioul cognitiv / C Cordeiro, K. Challapali, D. Birru, Sai Shankar // Primul simpozion internațional IEEE privind noile frontiere în rețelele de acces dinamic la spectru (DySPAN nov. 2005. P.328-337.
4- Baranov V.P. Sinteza sistemelor de automatizare microprogramate. M: Cunoașterea, 1997.-376 p.
5- Kucheryavyi A.E. Măsuri auto-organizate și servicii noi / A.E. Kucheryavy // Elektrozvyazok, nr. 1 2009. P. 19-23.
6- Ramming S. Rețele cognitive. Proceedings of DARPA Tech Symposium, martie 2004. pp.9-11.
Rețele fără drone care se auto-organizează (alte denumiri: rețele ad-hoc fără drone, rețele dinamice fără drone) - rețele descentralizate fără drone care nu au o structură stabilă. Dispozitivele client se reunesc pentru a forma o rețea. Fiecare nod este încurajat să transmită datele către alte noduri. Având în vedere importanța cărui nod, datele sunt realizate dinamic, pe baza conectivității. Importanța rețelelor dart și a rețelelor fără dart, care controlează fluxurile de date, include routerele (în rețelele dart) și punctele de acces (în rețelele fără dart).
Primele rețele dartless care s-au autoorganizat au fost rețelele „packet radio” care datează din anii 1970, finanțate de DARPA prin proiectul ALOHAnet.
Zastosuvannya: Configurația minimă și gâtul suedezului permite formarea unor granițe care se autoorganizează în situații extreme precum dezastrele naturale și conflictele civile.
Când sunt înghețate, limitele fără săgeți sunt auto-organizate și pot fi împărțite în:
rețele mobile care se auto-organizează
măsuri fără săgeți, inestetice
măsurătorile senzorului fără săgeți
Principii de bază ale măsurătorilor ad-hoc fără săgeți:
- - Barierele non-drone sunt împărțite în două categorii - Bariere de tip infrastructură (infrastructură) și bariere de tip ad-hoc (specializate). Pentru a conecta mai multe computere într-o rețea de infrastructură, se folosesc routere sau puncte de acces de grup. Rețeaua ad-hoc nu acceptă routere sau puncte de acces de grup. Este format din calculatoare care fac schimb de date direct unul după altul.
- - Rețelele ad-hoc sunt o rețea de noduri mobile fără drone (stații, clienți) care creează o rețea autonomă dinamică în întreaga infrastructură mobilă. Nodurile sunt conectate unul câte unul fără a furniza puncte de acces centralizate sau stații de bază, astfel încât nodul acționează ca un router și ca un punct final.
- - Butt poate conecta mai multe computere folosind o metodă dartless fără un punct de acces. Această metodă de comunicare este adesea folosită la expoziții și săli de conferințe.
- - Pe Internet, routerele dintre regiunile centrale ale graniței folosesc operatori cunoscuți, iar acestora li se transferă un nivel ridicat de încredere. Ale tse este mai adevărat pentru măsura Ad-hoc, deoarece Se pare că toate nodurile care intră înainte de limită iau parte la rutare.
Modul IBSS: - Modul IBSS, de asemenea titluri ad-hoc, scopuri pentru comunicare punct la punct. Există de fapt două tipuri de mod ad-hoc. Unul dintre ele este modul IBSS, numit și modul ad-hoc sau IEEE ad-hoc. Acest mod este setat la standardele IEEE 802.11. Celălalt mod se numește modul demo ad-hoc sau modul Lucent ad-hoc (sau incorect, modul ad-hoc). Acesta este modul vechi, care a existat înainte de apariția lui 802.11, ad-hoc, și se face vinovat de încălcarea doar a vechilor măsuri.
Criptare:- Criptarea într-o zonă fără săgeți este mai importantă, deoarece nu aveți cum să limitați granița la o zonă bine protejată. Datele din linia dvs. fără săgeți poartă discuții în toată vecinătatea, astfel încât orice restricții le pot influența. Axa aici este criptarea. Datele criptate care sunt trimise către undele radio asigură că stocarea lor directă este foarte complexă pentru toate comunitățile.
- - Cele două metode cele mai utilizate pentru criptarea datelor între client și punctul de acces sunt WEP și IP-sec:
- - WEP. WEP este prescurtarea de la Wired Equivalency Protocol. WEP va încerca să facă linii fără săgeți la fel de fiabile și sigure ca și cele bazate pe săgeți.
- – IP-sec. IP-sec este o modalitate mai fiabilă și mai puternică de a cripta datele la margine. Această metodă este cu siguranță cea mai bună pentru criptarea datelor dintr-o rețea fără drone.
Utilitati:- O serie de utilități care pot fi utilizate pentru a configura și îmbunătăți rețeaua fără drone:
pachet bsd-airtools
- - Pachetul bsd-airtools conține un nou set de instrumente, inclusiv instrumente pentru verificarea supravegherii fără drone pentru o cheie WEP proastă, identificarea unui punct etc.
- - Utilitatile bsd-airtools pot fi instalate din portul net/bsd-airtools .
Utilități wicontrol, ancontrol și raycontrol
Acestea sunt instrumentele care pot fi folosite pentru a determina comportamentul adaptorului fără o conexiune dart la mijloc. Wicontrol este selectat dacă adaptorul pentru cameră fără drone are interfața wi0. Dacă aveți un dispozitiv wireless instalat pe Cisco, această interfață va fi an0 și va fi apoi utilizată de ancontrol
Adaptoare acceptate: Puncte de acces
Aceleași adaptoare care sunt acceptate în prezent în modul BSS (ca punct de acces) sunt dispozitive construite pe chipset-ul Prism 2, 2.5 sau 3.
Clienți 802.11a și 802.11g
- - Din păcate, există încă o mulțime de dezvoltatori care nu oferă schemele driverelor lor la sursă deschisă, deoarece această informație este considerată un secret comercial. De asemenea, dezvoltatorii de sisteme de operare sunt lipsiți de două opțiuni: să dezvolte drivere folosind o metodă de inginerie lungă și complexă sau să provină drivere existente pentru platformele Microsoft Windows.
- - Mulțumim lui Bill Paul (wpaul), bazat pe specificația interfeței driverului de rețea (NDIS). FreeBSD NDISulator (cunoscut și sub numele de Project Evil) reproșează driverul binar Windows, astfel încât să funcționeze la fel ca pe Windows. Această capacitate este încă în mod clar nouă, dar în majoritatea testelor funcționează în mod adecvat.
Infrastructura de bază a internetului zilnic este aparent gestionată și susținută de zeci de organizații, dintre care unele sunt controlate de Statele Unite. Nu toată lumea este la înălțimea acestui tip de discurs și de mulți ani liderii IT discută despre metode alternative de organizare a rețelelor globale de informații.
Există două amenințări principale la adresa schimbului securizat de informații în rețelele electronice: accesul neautorizat la date private și introducerea de dispozitive în robot, perturbând astfel activitatea acestuia și ducând la îndepărtarea acestuia.
Un posibil răspuns la această amenințare constă în noul tip larg răspândit de telecomunicații - rețele independente, descentralizate, în care toate dispozitivele sunt un participant de drept și își poartă partea lor de responsabilitate pentru funcționarea rețelei. Acest tip de rețea de informații se numește AHN (rețea ad-hoc).
Principala problemă, care a afectat anterior un număr tot mai mare de rețele similare la scară globală, a fost legată de productivitatea scăzută a dispozitivelor și a canalelor de comunicare „universitare”: rutarea și transmiterea datelor necesare pentru lucrul ad-hoc ocupă resurse de sistem și se blochează mult. până la capacitatea canalului, Ce conectează dispozitivele între ele? Astăzi, lipsa dispozitivelor a redus aceste neajunsuri, ceea ce înseamnă că în viitorul apropiat vom vedea apariția unor intervenții experimentale ad-hoc care se formează din mii de dispozitive.
Și în câteva decenii, rețelele ad-hoc fără drone sau mobile (MANET-uri, rețele mobile ad-hoc) pot deveni un creier esențial pentru funcționarea în siguranță a viitoarelor sisteme de transport, care pot combina numărul mare de vehicule robotizate, zboruri și trenuri. Este important ca un astfel de sistem să elimine navigația și alte informații direct de la vecinii săi: astfel se poate asigura fiabilitatea și continuitatea comunicațiilor pentru transportul autonom.