Prekladová pamäť pre trados. Ako nastaviť systém prekladovej pamäte. Zdieľanie TM

Kľúčové slová

SPOMIENKA NA PREKLADY / SKLADOVANIE PREKLADOV / ODBORNÉ VZDELÁVANIE / PREKLAD / VÝCVIK NA PREKLAD / TM-PROGRAM / PAMÄŤ PREKLADU / ODBORNÉ VZDELÁVANIE / PREKLAD / VÝUKA PREKLADU / SOFTWARE TM

anotácia vedecký článok o počítačových a informačných vedách, autor vedeckej práce - Babina Olga Ivanovna, Osminin Pavel Grigorievich

Je zvážený problém učenia študentov pracovať so špecializovaným softvérom. Je opísaná história vývoja programov prekladovej pamäte, príklady najslávnejších programov vrátane ruského vývoja a sú uvedené kritériá ich rozlíšenia, je popísaný všeobecný proces práce s programami a sú uvedené najtypickejšie oblasti použitia technológie prekladovej pamäte. Uvádzajú sa výhody programov prekladovej pamäte, ktoré spočívajú vo zvýšení produktivity prekladača a zjednodušení dodržiavania jednotnosti terminológie v texte prekladu. Nevýhody týchto programov sú dané; zvýšenie efektivity práce je možné len pri prekladoch textov obsahujúcich veľké množstvo opakovaní; naučiť sa pracovať s programami si zvyčajne vyžaduje čas a finančné náklady. Využitie technológie prekladovej pamäte vo vzdelávacom procese je opodstatnené a pre študentov sú uvedené rôzne typy úloh zamerané na rozvoj zručností pri používaní prekladovej pamäte. Úlohy odrážajú skutočné špecifiká práce prekladateľa, čo zvyšuje konkurencieschopnosť budúceho absolventa na trhu práce. Je predstavená metodika hodnotenia výsledkov vzdelávania. Výsledky článku môžu byť použité pri príprave metodických odporúčaní pre tento kurz prekladateľské školenie.

Súvisiace témy vedecké práce v počítačových a informačných vedách, autorkou vedeckej práce je Olga Ivanovna Babina, Pavel G. Osminin

Prekladová pamäť ako nástroj na zvýšenie produktivity prekladača
2017 / Chemezov Yan Robertovich
Školenie a profesionálny rozvoj technických prekladateľov
2014 / S.A. Popov
Používanie TQI na zlepšenie kvality prekladu
2017 / Chemezov Yan Robertovich
Počiatočná fáza ovládania programov prekladovej pamäte pomocou príkladu produktu Wordfast
2011 / A. Yu.
Využívanie informačných technológií na optimalizáciu procesu prekladu
2012 / E.A. Morozkina, N. R. Shakirova
Integrácia projektovej metódy do procesu výučby prekladu
2018 / Kondrashova Elena Valerievna, Drygina Inna Valerievna
Zo skúseností s využitím projektovej práce pri príprave tlmočníkov
2017 / Nagovitsyna I.A., Lekomtseva I.A.
Moderný model odbornej spôsobilosti prekladateľa v kontexte systému odbornej prípravy prekladateľov na univerzitách v ruskom jazyku
2012 / Lipatova Victoria Valerievna, Litvinov Alexander Viktorovich
Metodika využívania kvantitatívnych metrík na hodnotenie kvality vojensko-technického prekladu vo vzdelávacom procese
2018 / Shvets T.P.
Využívanie IKT pri organizovaní procesu odbornej prípravy prekladateľov na základe jazykových fakúlt
2012 / Michail Borisovič Marutyan

Tento príspevok sa venuje aktuálnej problematike moderného odborného vzdelávania spočívajúcej vo výučbe študentov používať špeciálny softvér pri profesionálnej činnosti. Článok predstavuje historické pozadie vývoja softvéru Translation Memory (TM); je uvedený príklad a porovnanie najpopulárnejšieho softvéru TM (vrátane ruských úspechov v tejto oblasti). Je popísaný všeobecný proces využívania softvéru TM v činnosti prekladateľov; sú vymenované typické oblasti použitia prekladovej pamäte. Sú ukázané výhody používania softvéru TM (zvýšenie efektivity práce prekladateľov, zmiernenie zjednotenia terminológie v texte v cieľovom jazyku). Spomínajú sa aj niektoré nevýhody týchto počítačových programov (schopnosť zvyšovať efektivitu iba v obmedzených doménach v textoch obsahujúcich veľa opakovaní, vysoká cena softvéru, čas na naučenie sa softvér používať). Používanie softvéru na prekladovú pamäť vo vzdelávaní je opodstatnené. Pre študentov sú navrhnuté rôzne typy úloh zameraných na osvojenie si praktických zručností pri používaní softvéru na prekladovú pamäť. Tieto úlohy odrážajú špecifický charakter práce prekladateľov, ktorý umožňuje absolventom získať konkurenčnú výhodu na trhu práce. Je uvedený postup hodnotenia výsledkov tréningu. Výsledky príspevku môžu byť použité pri zostavovaní akademických pokynov pre vzdelávanie prekladateľov.

Text vedeckej práce na tému „Prekladová pamäť vo vzdelávaní prekladateľov“

UDC 378,16 BBK Sh11

SPOMIENKA NA PREKLADY VO VÝCVIKU PREKLADATEĽOV

O.I. Babina, P.G. Štátna univerzita Osminin South Ural (Čeľabinsk)

Je zvážený problém učenia študentov pracovať so špecializovaným softvérom. Zvýraznená je história vývoja programov prekladovej pamäte, sú uvedené príklady najslávnejších programov vrátane ruských a kritériá ich rozlíšenia, je popísaný všeobecný postup práce s programami a sú uvedené najtypickejšie oblasti použitia technológie prekladovej pamäte. Uvádzajú sa výhody programov prekladovej pamäte, ktoré spočívajú vo zvýšení produktivity prekladača a zjednodušení dodržiavania jednotnosti terminológie v texte prekladu. Nevýhody týchto programov sú dané - zvýšenie efektivity práce je možné len pri preklade textov obsahujúcich veľké množstvo opakovaní, školenie na prácu s programami si spravidla vyžaduje časové a finančné náklady. Využitie technológie prekladovej pamäte vo vzdelávacom procese je opodstatnené a pre študentov sú uvedené rôzne typy úloh zamerané na rozvoj zručností pri používaní prekladovej pamäte. Úlohy odrážajú skutočné špecifiká práce prekladateľa, čo zvyšuje konkurencieschopnosť budúceho absolventa na trhu práce. Je predstavená metodika hodnotenia výsledkov vzdelávania. Výsledky článku môžu byť použité pri vypracúvaní pokynov pre vzdelávací kurz prekladu.

Kľúčové slová: prekladová pamäť, prekladová pamäť, odborné vzdelávanie, preklad, prekladateľské vzdelávanie, program TM.

Úvod

V modernom svete rastie potreba prekladateľských služieb. Objem trhu s prekladmi rastie, zvyšuje sa potreba kvalifikovaných prekladateľov a je potrebné zvýšiť produktivitu prekladateľov. Úloha informačných technológií v preklade sa výrazne zvýšila - rozšírili sa všeobecné programy (textoví editori) aj špecializované prekladové programy (elektronické slovníky, textové korpusy, programy prekladovej pamäte, terminologické základy). Samotný materiál na preklad prešiel zmenami - čoraz častejšie sa na preklad ponúka digitálny materiál vo forme prezentácií, multimediálnych materiálov. Mnoho autorov poznamenáva, že pri príprave prekladateľov je potrebné brať do úvahy zmeny v práci prekladateľov, učiť moderné zručnosti a schopnosti a pri vzdelávaní využívať moderné informačné technológie.

Prehľad programov TM

Technológia Translation Memory (TM) je navrhnutá na opätovné použitie

pri prekladateľských činnostiach predtým preložených textov.

Niektoré z prvých pokusov o použitie manuálneho prekladu pomocou počítača pochádzajú z roku 1966. V Mannheime prekladateľská agentúra nemeckých ozbrojených síl použila počítač na vytvorenie slovníkových slov pre určité typy textov. Práca prebiehala nasledovne: prekladateľ prečítal anglický text a podčiarkol slová, pre ktoré potreboval nemecké ekvivalenty. Potom operátor počítača dodal tieto informácie do počítača, ktorý za desať minút práce mohol k textu poskladať tri alebo štyri slovníky.

V Luxemburgu terminologická kancelária Európskeho spoločenstva uhlia a ocele použila automatické hľadanie slovníka. Podľa odhadov kancelárie prekladateľ strávil hľadaním výrazov najmenej štvrtinu času. Pri práci so systémom prekladateľ podčiarkol neznáme slová. Potom sa celá veta vložila do počítača, uskutočnilo sa automatické vyhľadávanie a vytlačili sa najpodobnejšie vety, ako aj slová s prekladom v poradí, v akom sa nachádzajú v texte. Čím viac prijatých

požiadaviek prekladateľa, tým viac viet sa hľadalo, čo zvyšovalo pravdepodobnosť výskytu výrazov v správnom kontexte. Predsedníctvu sa tak podarilo nielen uľahčiť prácu prekladateľa, ale v krátkom čase aj zostaviť špecializované slovníky.

V roku 1979 Peter Arten dospel k záveru, že texty Európskej komisie, ktoré bolo treba preložiť do niekoľkých jazykov, obsahovali veľmi veľké množstvo opakovaní a citátov z rôznych dokumentov komisie, preto museli prekladatelia venovať čas prekladu už preložených textov. Arten navrhol, že je potrebné mať spoločnú centrálnu pamäť s veľkou vyhľadávacou funkciou, kde budú uložené všetky dokumenty organizácie a ich preklady. Pri písaní bude možné určiť požadované jazyky pre preklad a porovnať dokument s dokumentmi v spoločnej pamäti, odkiaľ sa budú tlačiť najbližšie verzie prekladu viet pôvodného textu v požadovaných jazykoch.

Martin Kay vo svojej správe z roku 1980 opísal údajné zariadenie prekladateľskej pomoci pozostávajúce z textového editora a slovníka. Textový editor sa skladá z dvoch okien - horného, \u200b\u200bktoré obsahuje pôvodný text, a spodného, \u200b\u200bkde sa zadáva preklad. Prekladateľ má schopnosť zvýrazniť slovo alebo frázu v texte a vyhľadať v slovníku; mala byť schopná upravovať položky v slovníku.

Prvé komerčné programy TM sa objavili začiatkom 90. rokov. V roku 1984 bola vo švajčiarskom Stein am Rhein založená spoločnosť STAR (skratka pre Software Translation Artwork Recording). Spoločnosť sa zaoberala vývojom softvéru a prekladateľskými službami. V roku 1991 spoločnosť uviedla program Transit pre operačný systém DOS, súčasťou programu bol terminologický riadiaci modul TermStar.

V roku 1984 bol v nemeckom Stuttgarte založený program TRADOS (skratka pre TRAnslation & Documentation Software) a v roku 1992 spoločnosť uviedla Translator's Workbench pre operačný systém DOS. Súčasťou programu bola prekladová pamäť, textový editor a modul správy terminológie MultiTerm.

V roku 1992 bola v anglickom Maidenheade založená spoločnosť SDL International s cieľom poskytovať jazykové služby. Spoločnosť sa rýchlo rozvíjala, získala menšie spoločnosti a stala sa jedným z lídrov na trhu. V roku 1998 vydala SDL vlastný program TM, SDLX. V roku 2005 získala SDL spoločnosť TRADOS.

Spoločnosť ATRIL bola založená v Madride v roku 1993 a vydala Deja Vu, prvý program TM pre operačný systém Windows 3.1. Tento program bol zabudovaný do programu Microsoft Word pre Windows 2.0. V rokoch 1996-1997. Deja Vu bol prepracovaný do programu so samostatným rozhraním.

V našej krajine existuje pomerne veľa vývojových trendov týkajúcich sa programov TM. Program MT2007 TM vyvinul približne od roku 2007 jeden vývojár a je k dispozícii ako samostatná aplikácia. Vývoj programu bol na istý čas pozastavený; možno bude program k dispozícii pod názvom CATnip. Spoločnosť ABBYY ponúka program ABBYY Aligner, nástroj na vytváranie prekladovej pamäte z paralelných textov. Ruská spoločnosť PROMT ponúka kombináciu technológií strojového prekladu (MT) a prekladovej pamäte (TM).

V súčasnosti je k dispozícii veľa rôznych programov TM. Najobľúbenejšie sú Across, Deja Vu, MemoQ, OmegaT, SDL Trados Studio, STAR Transit, Wordfast.

Spravidla sú platené aj bezplatné školiace materiály k dispozícii na webových stránkach spoločnosti - vývojára programu. Pre programy Deja Vu a SDL Trados sú bezplatné školiace materiály v ruštine k dispozícii od oficiálnych distribútorov programov v Rusku a krajinách SNŠ - prekladateľská kancelária Okey a spoločnosť T-Service.

V súčasnej fáze je prekladovou pamäťou databáza, ktorá ukladá textové segmenty v zdrojovom a cieľovom jazyku. Zdrojový segment a asociovaný translačný segment predstavujú prekladovú jednotku (TU). Segment je zvyčajne textová veta.

Programy TM možno rozlíšiť podľa niekoľkých kritérií.

1) Podľa technickej implementácie sa dajú rozlíšiť miestne programy TM a programy dostupné online. Použitím

online verzie (napríklad Google Translator Toolkit a Wordfast Anywhere) fungujú v okne internetového prehliadača. Na obr. 1 ukazuje príklad práce s Wordfast Anywhere. Zároveň môžu byť výsledky práce (prekladová pamäť, glosáre) v súbore Google Translator Toolkit sprístupnené ostatným používateľom.

Miestnymi programami môžu byť samostatné aplikácie alebo vložené aplikácie.

sú v textovom editore (napríklad Microsoft Word). Preklad prebieha priamo v textovom editore. Výhodou tohto prístupu je, že používateľ pracuje so známym rozhraním editora, má prístup k pokročilým možnostiam úpravy textu. Nevýhodou je obmedzená podpora formátov súborov - zvyčajne sú k dispozícii iba formáty textového editora.

Pri práci s jednotlivými aplikáciami celý proces prekladu prebieha v prostredí aplikácie. Môžu však byť k dispozícii ďalšie formáty. Nevýhodou môže byť nutnosť zvyknúť si na rozhranie programu.

2) Pre ďalšiu funkčnosť. Programy na správu terminológie sú často súčasťou programov TM - umožňujú vám poskytnúť všeobecný prístup k terminologickým databázam, ukladať a spracovávať terminológiu. Toto vám umožňuje zabezpečiť jednotnosť terminológie v preklade a zabezpečiť zhodu s jazykom

politiky v rámci konkrétneho podniku alebo predmetovej oblasti.

Na vytvorenie prekladovej pamäte je potrebné vedieť porovnať segmenty zdrojového textu a prekladu, aby bolo možné tieto páry ďalej zadávať do programovej databázy. Preto sú programy TM často vybavené funkciou zarovnávania textových segmentov (častejšie viet).

Okrem toho priamo v procese prekladu na riešenie nejasností

zobraziť použitie konkrétneho slova v kontexte. Programy TM spravidla poskytujú príležitosť na zostavenie slovnej zhody - na vyhľadanie zoznamu všetkých použití slova v súvislostiach, pričom v každom prípade predstavujú spôsoby prekladu lexikálnej jednotky. Táto funkcia v skutočnosti predstavuje prístup k viacjazyčnému korpusu textov a hľadanie lexikálnych jednotiek sa vykonáva prostredníctvom rozhraní podobných tým, ktoré sa používajú pri práci s textovými korpusmi. Niekoľko paralelných korpusov pre jednotlivé páry jazykov s rozhraním na zostavenie zhody je k dispozícii online (napríklad TranStears, WeBiText, TraGoI, SunchgoTems a ďalšie). Pretože hľadanie podľa informačného zdroja je pre prekladateľa už dosť silným zdrojom jazykových informácií, sú paralelné textové korpusy s vyhľadávacím nástrojom niekedy izolované do samostatného typu prekladovej pamäte a na rozdiel od vlastných programov prekladovej pamäte, kde je hľadanie opakujúcich sa slov

»Nástroje na úpravu súborov? & | ^ | o \u003d |<^? | □ | ^ ■ \u003d £\u003e] O @, Q. Ei | lSi ♦ "*

100% (TM ENsRU) súkromné \u200b\u200bTU

Komerčné programy TM majú zvyčajne zabudované systémy terminológie a extrakcie zloženia.

glosár pojmov (SDL MultiTerm Extract, SDL MultiTerm, PROMT TerM, Mono-Conc Pro, Simple Concordance Program atď.).

„Surový“ text, ktorý obsahuje automaticky nahradené výrazy a segmenty textu s ich preloženými náprotivkami, je v poslednej fáze upravený dodatočne.

3. Kontrola kvality: zahŕňa formálnu kontrolu úplnosti prekladu, gramatickej správnosti, správneho prekladu príslušnej terminológie, ktorú môže vykonať sám prekladateľ, (prípadne) zákazník, ako aj sprostredkujúci odkaz, ktorý zabezpečuje komunikáciu medzi prekladateľom a zákazníkom. V takom prípade má proces fixovania opráv vykonaných v prekladovej pamäti veľký význam, inak sa môžu chyby opakovať počas nasledujúcich prekladov.

Pri práci s programom TM sa tak zdôrazňuje obsah (vrátane využitia viacerých funkcií na automatizáciu prekladateľských činností), formálne a ekonomické aspekty prekladu. Tieto aspekty sú dôležitou súčasťou využívania prekladovej pamäte v odbornej práci prekladateľov. V tejto súvislosti by sa mal každý z týchto aspektov prejaviť v praktickom výcviku budúcich prekladateľov pri používaní programov TM pri prekladateľských činnostiach. Zároveň sa javí ako potrebné „sprevádzať“ budúceho prekladateľa postupne všetkými fázami skutočného procesu prekladu v simulovaných podmienkach, čo si pri výučbe používania programov TM kladie za úlohu rozvíjať zmysluplne konzistentné úlohy.

Školenie používania programov TM

Pri výučbe študentov na univerzite považujeme za vhodné používať online verzie programov TM, pretože tento prístup má množstvo výhod:

Online TM sú zadarmo, čo uľahčuje ich zavedenie do vzdelávacieho procesu.

Online TM sa dá použiť na rôznych zariadeniach (stolné počítače, notebooky, tablety) a operačných systémoch (Windows, Linux, Mac OS).

Online TM sa dá použiť všade tam, kde je prístup na internet, nie je potrebné inštalovať program na určitý počet počítačov vopred. Tento prístup vám umožňuje výrazne rozšíriť počet vyškolených študentov. Napríklad,

triedy môžu byť vedené pre študentov špecializovaných odborov (lingvisti, prekladatelia), pre študentov vedľajších odborov (kurzy ďalšieho vzdelávania).

Pri práci s programom TM musí prekladateľ vedieť, ako používať a dopĺňať databázu programov. Je potrebné mať na pamäti, že akýkoľvek nástroj funguje najlepšie, ak sa používa správne.

Typy úloh, ktoré žiaci v triede plnia, sú rozmanité a odrážajú špecifiká skutočnej práce prekladateľa. Vymenujme niektoré úlohy.

Úloha zostaviť korpus textov. Študenti dostanú parametre textov, ktoré musia byť v korpuse obsiahnuté (názov predmetovej oblasti, žáner, štýl textov, dátumy vytvorenia atď.), Sú vyzvaní k vytvoreniu akademického korpusu z viacerých textov. Táto úloha vyplýva z názoru mnohých autorov, že TM sa dá použiť v spojení s inými učebnými pomôckami (napríklad textovými korpusmi), čo ďalej zvyšuje efektívnosť hodín. Niektoré spôsoby využitia korpusu textov pri výučbe cudzieho jazyka sa zároveň dajú znova použiť pri príprave prekladateľov.

V „mäkkej“ verzii je ako zdroj textov navrhnutý všeobecný korpus textov dostupných online (napríklad Ruský národný korpus, Britský národný korpus, Michiganský korpus akademickej hovorenej angličtiny atď.). Mnoho online korpusov má textové metaznačky, ktoré klasifikujú texty podľa mnohých parametrov. V tomto ohľade je výber textov z takého korpusu dosť jednoduchá úloha, ťažkosti môže spôsobiť iba proces použitia sady nástrojov na hľadanie v textovom korpuse. Používanie online vyhľadávacích nástrojov by preto malo byť neoddeliteľnou súčasťou odbornej prípravy profesionálneho prekladateľa.

"Tvrdá" možnosť je zameraná na riešenie zložitejšieho problému - nezávislého vyhľadávania textov podľa parametrov na internete. Toto si zasa kladie úlohu využívať možnosti internetových vyhľadávacích nástrojov, a preto sú pre prekladateľa pri jeho profesionálnej činnosti potrebné aj informačné vyhľadávacie a vyhľadávacie nástroje.

Vytvorené touto úlohou

korpusy textov môžu byť použité na plnenie ďalších úloh pri príprave prekladateľov.

Úloha zostaviť glosár textu. Študenti dostanú text konkrétnej učebnej oblasti a zostavia z nej slovník pojmov s prekladom, aby mohli pomocou tohto slovníka kontrolovať konzistenciu terminológie vo svojom preklade. Ako už bolo spomenuté skôr, na výber terminológie sa spravidla používajú prostriedky na automatickú extrakciu lexikálnych jednotiek z textov, ktoré je možné zabudovať do komerčných programov TM, ale v online systémoch často chýbajú. V procese výučby navrhujeme použitie nástroja na extrakciu podstatných mien, ktorý je možné použiť ako na výučbu cudzích jazykov, tak aj ako neoddeliteľnú súčasť školenia prekladateľov. Oboznámenie sa so spôsobmi použitia nástroja na automatickú extrakciu terminológie z textov je nevyhnutnou súčasťou procesu výučby využívania programov prekladovej pamäte v odborných činnostiach.

Rozšírením takejto úlohy môže byť úloha štruktúrovaným spôsobom predstaviť výsledný slovník pojmov vo forme lexikálnej ontológie. Spolu s prekladovou pamäťou sa rozvíjajú terminologické ontológie ako dôležitý nástroj na dosiahnutie súladu s jazykovou politikou podniku. Ďalej existujú štúdie o aplikácii, porovnanie terminologických ontológií rôznych jazykov s cieľom vytvoriť zdroj, ktorý je použiteľný tak v technológii prekladovej pamäte, ako aj v automatickom preklade textov.

Úloha zarovnať text a jeho

preklad. Študenti dostanú text a jeho preklad a vykonajú zarovnanie textu, aby získali úplnú prekladovú pamäť. Variáciou tejto úlohy je použitie automatizovaného interaktívneho postupu zarovnávania termínov.

Úloha predbežnej analýzy efektívnosti používania TM. Študent dostane dva texty a bude mu povedané, že prvý text slúži na vytvorenie prekladovej pamäte, druhý text bude preložený pomocou prekladovej pamäte. Študent je vyzvaný k analýze, ako efektívne je využitie prekladovej pamäte pre daný pár textov. Príklady takýchto textov sú znázornené na obr. 2. Pre zachovanie kontinuity úloh môže byť text na vytvorenie TM subkorpusom textového korpusu použitého na vytvorenie slovníka pojmov.

Táto úloha spočíva v identifikácii duplicitných blokov v oboch textoch a výpočte podielu týchto blokov v texte použitom na preklad. Na riešenie tohto problému v rozšírenej verzii úlohy je možné použiť pomocné automatizačné nástroje (zostavovanie zoznamov frekvencií, použitie programov na extrahovanie terminológie z textov, nástroje na komparatívnu analýzu použitých lexikálnych jednotiek atď.).

Úloha prekladať text pomocou TM. Študenti dostanú text a preložia ho svojpomocne pomocou TM. Text je daný z tematickej oblasti, ktorá sa predtým používala na vytvorenie glosára a prekladovej pamäte, čo umožňuje využiť výsledky získané pri plnení predchádzajúcich úloh. Spočiatku sa navrhuje preložiť text vydaný počas predchádzajúceho zadania. Ďalej

Text na vytvorenie TM Text na preklad pomocou TM

Je študovaný problém počiatočnej hraničnej hodnoty pre Boussinesq-Loveovu rovnicu definovanú v grafe. Redukcia abstraktnej Cauchyovej úlohy pre rovnicu sobolevovského typu druhého poriadku. Získa sa veta o fázovom priestore pôvodnej rovnice. Príspevok uvažuje o optimálnom riadení riešení počiatočno-konečnej úlohy pre lineárnu rovnicu sobolevovského typu s (b, p) sektorovým operátorom. Uvažuje sa o počiatočno-konečnej úlohe pre rovnicu Boussinesq-Love, ktorá simuluje pozdĺžne vibrácie lúča. Vykoná sa redukcia na abstraktný počiatočno-konečný problém pre rovnicu sobolevovského typu druhého rádu. Vety sa získavajú o jedinečnej riešiteľnosti pôvodných a abstraktných problémov

Obrázok: 2. Ukážka textov na analýzu efektívnosti používania TM

je možné nezávisle vyhľadávať text z tej istej tematickej oblasti a pokúsiť sa ho preložiť pomocou rovnakej prekladovej pamäte.

Úloha na porovnanie prekladov vytvorených pomocou TM. Úloha je obdobou predchádzajúcej. Študenti však dostávajú niekoľko textov z rôznych učebných oblastí. Úlohu je možné vykonať v niekoľkých verziách.

Možnosť 1: Študenti sa vyzývajú, aby využili už skôr vytvorenú prekladovú pamäť a pomocou nej si „vyskúšali“ preklad textov na rôzne témy.

Možnosť 2: Študenti sú vyzvaní, aby si zostavili vlastné textové korpusy pre tematické oblasti, ktorým sú dané texty určené na preklad, a pomocou ktorých si vytvorili prekladovú pamäť. Potom každý text preložte pomocou príslušnej prekladovej pamäte.

Výsledkom je, že študenti sú vyzvaní k porovnaniu prijatých prekladov textov z hľadiska užitočnosti prekladovej pamäte pre preklad každého z nich. V prvom variante bude samozrejme použitie prekladovej pamäte na preklad textu z rovnakej tematickej oblasti, pre ktorú bola TM zostavená, efektívnejšie ako pri preklade textov z iných tematických oblastí. V druhom prípade sú možné možnosti. Účinnosť vytvorenej TM sa môže líšiť v závislosti od blízkosti textov použitých ako korpus k textu na preklad. V každej z možností sú študenti požiadaní, aby vysvetlili, aký je rozdiel v efektívnosti aplikácie TM.

Metóda hodnotenia

výsledky vzdelávania

Na overenie výsledkov vzdelávania pri používaní programov TM sme vyvinuli nasledujúcu metodiku založenú na princípe hromadenia chýb - nesprávne vykonané úlohy sa hodnotia podľa viacerých kritérií. Ako záverečná kontrola počas tréningu sa ako kritérium používajú nasledujúce:

Schopnosť pracovať so softvérom;

Kvalita vykonaného prekladu.

Posúdiť podľa prvého kritéria

účelné z teoretickej a praktickej stránky. Teoretická stránka hodnotenia sa vykonáva vo forme minitestu s možnosťou výberu z viacerých možností, ktorý obsahuje všeobecné otázky týkajúce sa technológie TM a konkrétne otázky.

žiadosti o študované počítačové programy. Nesprávna odpoveď má hodnotu jedného bodu.

Praktická stránka spočíva v hodnotení schopnosti využívať funkcie študovaného programu TM pri samostatnom plnení úloh rôznych typov popísaných skôr v tomto článku. Výsledok sa hodnotí na binárnej škále (úloha splnená / nedokončená). V prípade, že zadanie nebolo splnené, pripočítajú sa mu kumulatívne hodnotenie 2 body.

Miera chybovej prahovej hodnoty, pri ktorej sa kontrolná úloha rozpozná ako splnená, predstavuje 40% maximálneho možného počtu bodov pridelených za chyby (čo zodpovedá 60% správnosti výsledkov). Pokiaľ teda kontrola obsahuje 4 testové otázky a hodnotenie plnenia 2 praktických úloh, prijateľná chybovosť je 3 body.

Existuje veľa prístupov k hodnoteniu druhého kritéria, napríklad subjektívny prístup, porovnanie s originálom podľa určitých parametrov a ďalšie.

Navrhujeme použiť prístup váženia chýb, ktorý sa používa v rôznych prekladateľských spoločnostiach, zahraničných, napríklad Lionbridge, a ruských, napríklad Logrus, Pa1ex. Tento prístup je založený na klasifikácii chýb podľa toho, ako veľmi každá chyba bráni úspešnej komunikácii. Prekladovým chybám sa priraďujú „váhy“ - číselné miery, ktoré charakterizujú stupeň vplyvu chyby na proces vnímania textu správy. Závažnejšie chyby, ktoré narúšajú význam správy, sú hodnotené vyššie. Na obr. 3 ukazuje klasifikátor chýb na použitie pri výcviku.

Pri kontrole prekladu sa počíta počet chýb každého typu a index kvality prekladu TQI sa počíta pomocou nasledujúceho vzorca:

TQI \u003d (E16 + B2-2 + E3 1) / W 1 000, kde E1 je počet hrubých chýb, E2 je počet priemerných chýb, E3 je počet menších chýb, W je objem pôvodného použitého textu.

Prijateľnosť prekladu je určená prahovou hodnotou koeficientu TQI, ktorú je možné nastaviť v závislosti od stupňa tolerancie rôznych druhov chýb prekladu. Na vzdelávacie účely empirické

E1 (hrubá chyba) E2 (stredná chyba) E3 (drobná chyba)

Skreslenie významu originálu; neoprávnené vynechanie textu na preklad Nesprávny preklad výrazu; nejednotnosť terminológie v preklade; nesúlad s glosárom; nedodržiavanie noriem cieľového jazyka preklepy (napríklad absencia medzery)

Obrázok: 3. Klasifikátor chýb

Obrázok: 4. Príklad automatizácie pri hodnotení kvality prekladu

týmto spôsobom sme stanovili prijateľný faktor kvality pre konečnú kontrolu - menej ako 24 bodov, čo sa rovná 1 hrubej chybe alebo 3 priemerným chybám alebo 6 menším chybám na 250 slov. Tento faktor je možné použiť aj pre prechodné kontroly. Je zrejmé, že prahovú hodnotu koeficientu je možné sprísniť (znížiť), aby sa posilnil návyk študenta usilovať sa o maximálnu adekvátnosť prekladu alebo sa oslabil (zvýšil) pri hodnotení práce študentov v počiatočnej fáze rozvoja prekladateľských schopností pomocou TM.

Konečné skóre sa rovná súčtu bodov za schopnosť pracovať so softvérom a kvalitu vykonaného prekladu. Čím nižší je dosiahnutý počet, tým úspešnejšie sú výsledky vzdelávania. Odporúčame zostaviť kontrolné a meracie materiály pre záverečnú kontrolu takým spôsobom, aby celkové skóre bolo minimálne 80% na základe posúdenia kritéria kvality prekladu. Takže pri hodnotení schopnosti pracovať so softvérom pomocou 4 teoretických otázok o používaní TM a 2 praktických úloh na škále „dokončené / neúspešné“ a posúdení kvality jedného prekladového textu pomocou koeficientu TQI sú rozložené prípustné chybové koeficienty vzájomne vo vzťahu 11 % (3 body) a 89% (24 bodov).

Navrhovaná metodika hodnotenia výsledkov vzdelávania má množstvo výhod.

Práce každého študenta sa hodnotia individuálne. Študent vidí typy svojich chýb a pracuje na ich odstránení. Posúdenie kvality prekladu môže byť navyše použité samostatne v učebni prekladu, keď bol predtým nakonfigurovaný klasifikátor chýb pre predmetnú oblasť alebo typy textov.

Je ľahké automatizovať bodovanie podľa zadanej metódy. Na obr. 4 ukazuje príklad takejto automatizácie pri hodnotení kvality prekladu. Inštruktor vyplní tabuľku označujúcu počet chýb každého typu. Celkové skóre sa zobrazí automaticky.

Ako už bolo uvedené, veľké prekladateľské spoločnosti používajú podobné metódy hodnotenia práce prekladateľov. Pri použití tejto metodiky sa teda simulujú skutočné pracovné podmienky prekladateľa, čo študentov pripraví na skutočné požiadavky trhu.

Záver

Na záver poznamenávame, že pri používaní programov TM, ako aj pri využívaní akýchkoľvek informačných technológií, sa môžu vyskytnúť ťažkosti spôsobené problémom odmietnutia nového. Tento problém je obzvlášť akútny v kontexte mentality modernej ruskej spoločnosti. Prekonanie tohto inhibičného faktora je zároveň spôsobené duchom doby. Podľa štúdie prekladateľskej agentúry EnRus je jednou z hlavných požiadaviek na preklad

chiku - dostupnosť a schopnosť používať programy TM. V tejto súvislosti je v súčasnosti integrácia metód a metód riadenia vedomostí do programov prekladovej pamäte do vzdelávacieho procesu otázkou konkurencieschopnosti budúceho prekladateľa na trhu práce. Využitie technológie prekladovej pamäte vo výučbe je tak účinným nástrojom na rozvíjanie praktických zručností u študentov a ich prípravu na požiadavky trhu.

Literatúra

1. Zhang, Y. Výučba prekladov pomocou počítačov pomocou moderných informačných technológií / Y. Zhang // 7. medzinárodná konferencia o informatike a vzdelávaní (ICCSE). -Mudanjiang, 2012. - S. 1628-1632.

2. Porshneva, E.R. Školenie profesionálnych prekladateľov vo svetle novej štátnej normy / E.R. Porshneva, I. Yu. Zinovieva // Vysokoškolské vzdelávanie v Rusku. - 2011. - č. 3. - S. 63-69.

3. Canovas, M. Open source software in translator training / M. Canovas, R. Samson // Tradumatica: traduccio i tecnologies de la in-formacio i la comunicacio. - 2011. - č. 9. -P. 46-56.

4. Jazyk a stroje - Počítače v preklade a lingvistike: správa LPA C / Národná akadémia vied, Národná rada pre výskum; John R. Pierce. - Washington, DC, 1966. - 138 s.

5. Arthern, P.J. Strojový preklad a počítačové terminologické systémy: hľadisko prekladateľa / P.J. Arthern // Translations and the Computer, Proceedings of a Seminar / ed.

B.M. Snell. - Londýn; Amsterdam, 1978. -P. 77-108.

6. Správne miesto mužov a strojov v jazykovom preklade: Výskumná správa CSL-80-11 / Xerox Palo Alto Research Center; Martin Kay. - Palo Alto, CA, 1980. - 21 s.

7. MT2007. - http://mt2007-cat.ru/.

8. ABBYY Aligner. - http://www.abbyy.ru/ aligner /.

9. Webové stránky spoločnosti PROMT. - http: // www. promt.ru/.

10. Ruská stránka Deja Vu X2. - http: // www.tmemory.ru/.

11. Webové stránky spoločnosti T-Service. - http: // www.tra-service.ru/.

12. Sada nástrojov pre prekladateľov Google. - http: // translate.google.com/toolkit.

13. Wordfast kdekoľvek. - http: // www. voľnosť com /.

14. Macklovitch, E. Dva typy prekladovej pamäte / Elliott Macklovitch // Zborník z dvadsiatej druhej medzinárodnej konferencie Translations and the Computer 22 (16. - 17. novembra 2000). - Londýn: Aslib, 2000. - 15 s.

15. Ilner, A. O. Školenie prekladateľov v Rusku a v zahraničí: komparatívna analýza / A. O. Ilner // Vzdelávanie a veda. -2010. - č. 8. - str. 65-70.

16. Li, Q. Application of CAT in Translation Teaching / Qingjun Li, Likun Zhang // 2010 Druhý medzinárodný seminár o vzdelávacích technológiách a počítačových vedách (ETCS). -Wuhan, 2010. - Zv. 2. - S. 559-562.

17. Seewald-Heg, J. Lokalizácia softvéru, požiadavky na informačné technológie pre prekladateľa v ére globalizácie / Yu. Seewald-Heg // Bulletin of Perm. nat. bude vyšetrovať. polytechnická un-to. Sociálno-ekonomické vedy. - 2012. - č. 16. - S. 85-96.

18. Frantzi, K. Automatické rozpoznávanie viacslovných výrazov: metóda C-hodnota / NC-hodnota / K. Frantzi, S. Ananiadou, H. Mima // Medzinárodný vestník digitálnych knižníc. - 2000.-č. 3. - S. 115-130.

19. Kombinácia lingvistiky a štatistiky pre extrakciu viacslovných výrazov: plodné združenie? / Gael Dias, Sylvie Guillore, Jean-Claude Bassano, Jose Gabriel Pereira Lopes // Zborník referátov zo 6. medzinárodnej konferencie Computer-Assisted Information Retrieval (Recherche d "Informations Assistee par Ordinateur) (RIA0" 2000) / vyd. Joseph-Jean Mariani, Donna Harman. - Francúzsko: College de France, 2000. -P. 1473-1491.

20. Chen, J. A Multi-word Term Extraction System / Jisong Chen, Chung-Hsing Yeh, Rowena Chau // Proceedings of the 9th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 2006: Trends in Artificial Intelligence / ed. Q. Yang,

G. Webb. - Guilin, 2006. - Prednášky z informatiky / - zv. 4099. - S. 1160-1165.

21. Sheremetyeva, S. O extrakcii viacslovnej terminológie NP pre MT / S. Sheremetyeva // EAMT-2009: Zborník z 13. výročnej konferencie Európskej asociácie pre strojový preklad / vyd. Lluis Marquez a Harold Somers (14. - 15. mája 2009). - Barcelona, \u200b\u200bŠpanielsko: Universitat Politecnica de Catalunya, 2009. - S. 205-212.

22. Ruiz Yepes, G. Paralelné korpusy v

vzdelávanie prekladateľov / G. Ruiz Yepes // Redit. Revista Electronica de Didactica de la Traduccion y la Interpretacion. - 2011. - č. 7. - S. 65-80.

23. Zheng, W. Návrh systému CAI pre výučbu prekladu / Wang Zheng // Zborník z medzinárodnej konferencie CESM 2011, časť II / vyd. S. Lin a X. Huang. - Wuhan, 2011. -P. 457-462.

24. Babina, O. I. Využitie textového korpusu na výučbu cudzieho jazyka / O.I. Babina // Moderná vyššia škola: inovatívny aspekt. - Čeľabinsk: Vydavateľstvo ChGI, 2008. - Č. 1. - S. 21-24.

25. Sheremetyeva, S.O. Sheremetyeva S.O. o používaní programov na spracovanie textu na výučbu cudzích jazykov // Bulletin SUSU. Ser. „Jazykoveda“. -2012. - Problém. 15. - Číslo 25 (284). - S. 56-59.

26. Khomutova, T.N. Vedecký text: lingvokognitívny prístup / T.N. Khomutova, O. I. Babina // Bulletin SUSU. Ser. „Jazykoveda“. - 2009. - vydanie. 9. - č. 25 (158). -

27. Madsen, B.N. Princípy systému pre terminologické modelovanie konceptov / B.N. Madsen,

H.E. Thomsen, C. Vikner // Zborník zo 4. medzinárodnej konferencie o jazykových zdrojoch a hodnotení (Lisabon, Portugalsko). -Lisbon: ELRA, 2004. - S. 15-19.

28. Gluckstad, F.K. Terminologická ontológia a kognitívne procesy v preklade / F.K. Gluckstad // Postupy 24. konferencie o jazykoch, informáciách a výpočtoch v Tichomorskej Ázii / vyd. autor: Ryo Otoguro, Kiyoshi Ishi-kawa, Hiroshi Umemoto, Key Yoshimoto, Yasu-nari Harada (Sendai, Japonsko, 4. - 7. novembra 2010). - Sendai: Tohoku University, 2010. -P. 629-636.

29. Dyumin, N.Yu. Automatické zarovnávanie slov ako spôsob vytvárania dvojjazyčných lexikonov / N.Yu. Dyumin // Jazykoveda v kontexte kultury: materialy V international. vedecko-praktické konf. (Čeľabinsk, 28. - 30. novembra 2012) / celkovo. vyd. E.V. Charchenko. - Čeľabinsk: vydavateľ. Centrum SUSU, 2012. - S. 92-94.

30. Petrosyan, A.E. Mentálna „slepota“ (korene imunity voči novým myšlienkam) / A.E. Petrosyan // Sociológia vedy a techniky. - 2012. - T. 3, číslo 3. - S. 24-42.

31. Shakhova, N. Ako nájsť dobrého prekladateľa / N. Shakhova // Ruské fórum prekladateľov, Petrohrad, 23. - 25. septembra. 2011 -http: //www.enrus.ru/ru/publications/TFRussia_ru s.pdf.

32. Tishin, D. Hodnotenie kvality prekladov z TQI do kompetencií / D. Tishin. -http: //www.slideshare.net/justm/tqi.

Babina Olga Ivanovna, kandidátka na filológiu, docentka, docentka na katedre lingvistiky a medzikultúrnej komunikácie, Štátna univerzita v Južnom Urale, [chránené e-mailom]

Osminin Pavel Grigorievich, postgraduálny študent, Katedra lingvistiky a interkultúrnej komunikácie, Štátna univerzita v Južnom Urale, [chránené e-mailom]

Bulletin série South University State University „Vzdelávanie. Pedagogika "________________________________________2013, roč. 5, č. 3, s. 98-108

PAMÄŤ PREKLADU VO VZDELÁVANÍ PREKLADATEĽOV

O.l. Babina, P.G. Osminin

zjednotenie v texte v cieľovom jazyku). Spomínajú sa aj niektoré nevýhody týchto počítačových programov (schopnosť zvyšovať efektivitu iba v obmedzených doménach v textoch obsahujúcich veľa opakovaní, vysoká cena softvéru, čas na naučenie sa softvér používať). Používanie softvéru na prekladovú pamäť vo vzdelávaní je opodstatnené. Pre študentov sú navrhnuté rôzne typy úloh zameraných na osvojenie si praktických zručností pri používaní softvéru na prekladovú pamäť. Tieto úlohy odrážajú špecifický charakter práce prekladateľov, ktorý umožňuje absolventom získať konkurenčnú výhodu na trhu práce. Je uvedený postup hodnotenia výsledkov tréningu. Výsledky príspevku môžu byť použité pri zostavovaní akademických pokynov pre vzdelávanie prekladateľov.

Kľúčové slová: prekladová pamäť, odborné vzdelávanie, preklad, výučba prekladu, softvér TM.

Babina Olga, kandidátka na filológiu (PhD), docentka, docentka na katedre lingvistiky a medzikultúrnej komunikácie, Štátna univerzita v Južnom Urale (Čeľabinsk), [chránené e-mailom] susu.ac.ru.

Osminin Pavel, postgraduálny študent katedry lingvistiky a medzikultúrnej komunikácie, Štátna univerzita v Južnom Urale (Čeľabinsk), [chránené e-mailom]

Tento článok obsahuje programy (programy na prekladovú pamäť, elektronické slovníky, programy na rozpoznávanie textu, programy na výpočet štatistík, programy na lokalizáciu aplikácií, programy na preklad webových stránok, ďalšie programy pre prekladateľov), vrátane bezplatných programov, ktoré vám umožňujú preložiť viac textov za kratší čas. K dispozícii je tiež stručný popis týchto programov s odkazmi na primárne zdroje na stiahnutie a inštaláciu. Dúfame, že tu nájdete niečo užitočné.

PROGRAMY PREKLADOVEJ PAMÄTI

Prekladová pamäť (prekladová pamäť, prekladové pamäte) - programy, ktoré umožňujú „nepreložiť dvakrát to isté.“ Jedná sa o databázy, ktoré obsahujú predtým preložené jednotky textu. Ak sa v novom texte, ktorý sa už nachádza v databáze, nájde jednotka, systém ju automaticky pridá do prekladu. Takéto programy výrazne šetria čas prekladateľa, najmä ak pracuje s rovnakým typom textov.

Trados... V čase písania tohto článku je to jeden z najpopulárnejších programov prekladovej pamäte. Umožňuje vám pracovať s dokumentmi MS Word, prezentáciami PowerPoint, dokumentmi HTML a ďalšími formátmi súborov. Trados má modul na údržbu slovníkov. Webové stránky: http://www.translationzone.com/trados.html

Dejavú... Tiež jeden z vodcov popularity. Umožňuje vám pracovať s dokumentmi takmer všetkých populárnych formátov. Pre nezávislých prekladateľov a prekladateľské agentúry existujú samostatné verzie programu. Webová stránka: http://www.atril.com/

OmegaT... Podporuje veľké množstvo populárnych formátov, ale dokumenty v programoch MS Word, Excel a PowerPoint je potrebné konvertovať do iných formátov. Príjemná vlastnosť: program je zadarmo. Webová stránka: http://www.omegat.org/

MetaTexis... Umožňuje vám pracovať s dokumentmi hlavných populárnych formátov. K dispozícii sú dve verzie programu - modul pre MS Word a serverový program. Webová stránka: http://www.metatexis.com/

MemoQ... Funkčnosť je podobná programom Trados a Déjà Vu, náklady na program (v čase písania tohto článku) sú nižšie ako náklady na populárnejšie systémy. Webová stránka: http://kilgray.com/

Hviezdny tranzit... Určené na preklad a lokalizáciu. V súčasnosti je kompatibilný iba s operačným systémom Windows. Webová stránka: http://www.star-group.net/DEU/group-transit-nxt/transit.html

WordFisher... Systém Free Translation Memory vytvorený a udržiavaný profesionálnym prekladateľom. Webová stránka: http://www.wordfisher.com/

Naprieč... Existujú 4 rôzne verzie programu, ktoré sa líšia z hľadiska funkčnosti. Webové stránky: http://www.across.net/us/translation-memory.aspx

Catnip... Bezplatný program, „nástupca“ programu MT2007. Stránka: http://mt2007-cat.ru/catnip/

ELEKTRONICKÉ SLOVNÍKY

Tu sme predstavili iba elektronické slovníky pre prácu v režime offline (bez prístupu na internet). Online slovníkov je oveľa viac, bude im venovaný samostatný článok. Aj keď internet prenikol do najodľahlejších kútov planéty, je užitočné mať k dispozícii aspoň jeden slovník na prácu v režime offline. Pozreli sme sa na slovníky pre profesionálne použitie, frázové slovníky a slovníky pre študentov jazykov tu nie sú zahrnuté.

ABBYY Lingvo... V súčasnosti dokáže prekladať z 15 jazykov. Existuje niekoľko verzií programu s rôznymi veľkosťami slovníkov. Existuje mobilná verzia. Platená verzia slovníka je nainštalovaná na počítači a môže fungovať bez pripojenia k internetu, bezplatná verzia je k dispozícii iba online. Program je kompatibilný s Windows, Symbian, Mac OS X, iOS, Android. Webová stránka: http://www.lingvo.ru/

Multitran... Nie každý vie, že existuje offline verzia tohto populárneho slovníka. Môže byť inštalovaný na počítačoch (stacionárnych a vreckových), smartfónoch. Funguje na platformách Windows, Symbian a Android, ako aj Linux (prostredníctvom prehľadávača). V súčasnosti dokáže prekladať z / do 13 jazykov. Stránka: http://www.multitran.ru/c/m.exe

Promt... Tento program má verzie na profesionálne použitie. Výhodou programu Promta je, že vám umožňuje pracovať s programom Trados. Webová stránka: http://www.promt.ru/

Slovoed... Môže prekladať z / do 14 jazykov. Inštalované na stolových počítačoch a notebookoch, mobilných zariadeniach a čítačkách Amazon Kindle. Funguje s operačnými systémami iOS, Android, Windows, Symbian, BlackBerry, bada, Tizen. Slovník má niekoľko verzií vrátane vysoko špecializovaných tematických slovníkov. Webová stránka: http://www.slovoed.ru/

PROGRAMY UZNÁVANIA TEXTU

ABBYY FineReader... Rozpoznáva text na fotografiách, skenoch, dokumentoch PDF. Posledná (v čase písania tohto článku) verzia rozpoznáva text v 190 jazykoch a u 48 z nich vykonáva kontrolu pravopisu. Výsledný text môžete uložiť takmer vo všetkých populárnych formátoch (Word, Excel, PowerPoint, PDF, html atď.) Stránky: http://www.abbyy.ru/finereader/

CuneiForm (OpenOCR). Program bol vytvorený ako komerčný produkt, ale v súčasnosti sa distribuuje voľne. Kompatibilné s operačnými systémami Linux, Mac OS X, Windows. Webová stránka: http://openocr.org/

PROGRAMY NA VÝPOČET ŠTATISTIKY

Prekladateľské počítadlo - bezplatný program na počítanie počtu slov v dokumentoch rôznych typov. Webová stránka: http://www.globalrendering.com/

AnyCount - platený program s veľkým počtom nastavení. Môžete napríklad spočítať počet znakov s medzerami alebo bez nich, počet slov, riadkov, stránok alebo nastaviť počítaciu jednotku sami. Webové stránky: http://www.anycount.com/

FineCount - program je k dispozícii v dvoch verziách, platenej a bezplatnej, ktoré sa líšia rozsahom funkcií. Webová stránka: http://www.tilti.com/

SOFTWARE LOKALIZÁCIE APLIKÁCIE

PROGRAMY PREKLADOV WEBOVÝCH STRÁNOK

ĎALŠIE PROGRAMY PRE PREKLADATEĽOV

ApSIC komparátor - program na porovnávanie súborov (zdrojový text VS text so zmenami vykonanými prekladateľom). Webová stránka.

V.N. Grabowski; Praktický prekladateľský časopis „MOSTY“ 2/2004

Článok hovorí o novom nástroji prekladateľa - technológii Translation Memory (TM), vďaka ktorej sa uskutočňuje mechanizácia prekladateľských aktivít.

Neurónové siete v práci prekladateľa

Teórie strojového prekladu, vyvinuté pomalým spôsobom od nepamäti, získali veľkú podporu od 70. rokov. Bolo to spôsobené výrazným pokrokom v modelovaní intelektuálnej činnosti. Okrem čisto vedeckého záujmu to bolo spôsobené rastúcou úlohou medzijazykovej komunikácie v modernom svete.

Okrem elektronických slovníkov a slovníkov fráz sa do polovice 90. rokov pomerne rozšírili „elektronickí prekladatelia“ (začali sa nazývať MT technology). „Elektronickí prekladatelia“ sú v zásade programy, ktoré dokážu spracovať celý text. Je pravda, že výstup sa ukázal nie celkom potrebným, a úprimne povedané, vôbec to nebolo ono. Aby sa z výsledku technológie MT stal skutočne súvislý text, musel na ňom človek veľa pracovať.

Termín „strojový preklad“ sa stal všeobecne známym. Naše domáce programy Stylus (teraz sa volá Promt a Sokrates ). Záujem o takéto programy však po období počiatočnej zvedavosti postupne opadol a teraz je malý, aj keď už boli z veľkej časti dokončené. V súčasnosti sa používajú hlavne na oboznámenie sa s obsahom cudzojazyčných stránok na internete, ako aj na čítanie a písanie e-mailov v cudzom jazyku.

Práca prekladateľa sa v priebehu storočí zásadne nezmenila. Áno, objavili sa počítače, akési rýchle a pohodlné písacie stroje. Áno, existujú „elektronickí prekladatelia“. Zatiaľ čo sa technológie MT vyvíjali, nestali sa nástrojom, ktorý má široké spektrum aplikácií a umožňuje vám skutočne ušetriť čas a úsilie.

Čo je to technológia prekladovej pamäte

Technológia sa stala novým nástrojom pre prekladateľov Translation_Memory (TM). Na Západe sú technológia TM a nástroje prekladovej pamäte (TMT) vytvorené na jej základe dobre známe a široko používané. Funkciou tejto technológie je mechanizácia prekladateľských činností, a nie jej automatizácia, ako ju vidia tvorcovia technológie MT. Toto, na prvý pohľad skromnejšie riešenie, navyše prinieslo nesmierne praktickejšie výhody ako globálna koncepcia „elektronických prekladateľov“.

Rozdiel od elektronických slovníkov a iných prekladateľských nástrojov spočíva v tom, že typický program triedy TM je založený na neurónových sieťach, ktoré sú do istej miery schopné simulovať prácu ľudského mozgu. Tieto siete sú schopné učiť sa a analyzovať zložité súbory údajov, ktoré je ťažké spracovať pomocou lineárnych algoritmov.

Tieto programy používajú fuzzy algoritmus, ktorý umožňuje vyhľadávať slová nielen v ich slovníkových formách, ale aj v iných formách, napríklad v inom prípade. Okrem toho môžu nájsť frázy v inom slovoslede. Samoorganizujúca sa umelá neurónová sieť je schopná nájsť vzorce a určiť vzťahy medzi nimi. Program porovnáva fragment, na ktorom práve pracujete, s obsahom databázy a poskytuje tieto informácie na displeji. Môže zistiť, že daný fragment je podobný podobnému fragmentu dostupnému v pamäti systému, napríklad o 99%, o 74% alebo dokonca o 20%.

Každý prekladateľ je oboznámený s pocitom, že fráza, s ktorou sa momentálne potýka, sa už niekde, aspoň v približnej podobe, už stretla. A narazil som buď na ten istý materiál, alebo na nejaký iný, preložený skôr. Nejaké deja vu ... bol by som rád, keby jej táto veta, aspoň pre orientáciu, rozumne formulovala tú, na ktorej teraz pracujete ...

Začnete preklápať originál dozadu a prehrabávať sa v poličke na knihy. A často sa stávalo, že sa požadovaná fráza skutočne objavila. Najčastejšie, keď je už neskoro, po dokončení prekladu. Zdá sa, že v takom okamihu by som dal všetko za nástroj, ktorý by pomohol nájsť potrebný text. Aj teraz, keď píšete text prekladu pomocou počítača, a nie na písacom stroji, je vždy škoda prerobiť niečo, čo bolo zložené s takými ťažkosťami. Dlhoročným snom prekladateľa je prísť s nejakými prostriedkami, ktoré by vás zbavili nutnosti niekoľkokrát preložiť tú istú frázu.

Tento druh myšlienky stojí za vytvorením technológie Translation Memory alebo jednoducho TM, na základe ktorej sa od konca 80. do začiatku 90. rokov začali objavovať viac či menej funkčné programy. V skutočnosti je takým programom riadiaci shell, ktorý pracuje s jednou alebo druhou zásuvnou databázou (TM) a ktorú by som nazval prasiatko prekladov. TM je počítačová verzia veľkej kartotéky, ktorá obsahuje všetky frázy, ktoré ste kedy preložili, spárované v pôvodnom aj cieľovom jazyku. Každý takýto pár sa nazýva dvojjazyčný. Program vám okamžite pripomenie, ako bola táto fráza naposledy preložená. Prístup k informáciám je jednoduchý a rýchly.

Prehľad hlavných programov triedy prekladovej pamäte

V súčasnosti je na svetovom trhu niekoľko softvérových produktov, ktoré využívajú technológiu TM. Líšia sa navzájom a niekedy aj výrazne. Všetky však zdieľajú niektoré spoločné funkcie.

Napríklad majú zvyčajne textový editor, ktorý má dve paralelné okná. Jedno okno je pre pôvodný text, druhé pre preklad. Keď sa pôvodný textový fragment zobrazí v pôvodnom okne (môže to byť veta, odsek, jedno slovo), začne sa hľadanie podobného fragmentu v databáze. Ak je v pamäti presne ten istý fragment, automaticky sa zobrazí v prekladovom okne. Pokiaľ nebol nájdený presne ten istý fragment, ale bol nájdený nejaký podobný, potom sa nájdený fragment zobrazí v okne programu, čo označuje percento zhody.

Prekladateľ upraví preklad navrhovaný programom, zosúladí ho s originálom, odošle ho do pamäte databázy a postúpi k ďalšiemu. Ak sa nenašlo vôbec nič, prekladač to preloží od začiatku zadaním textu do okna prekladu. Po dokončení práce na tomto fragmente ho prekladač odošle do pamäte databázy a pokračuje k ďalšiemu. Doplnenie TM sa teda vyskytuje automaticky, keď pracujete. Ihneď potom, čo sa dvojjazyčný jazyk dostane do jazyka TM, bude dostupný používateľovi. Ak je program TM umiestnený na sieťovej jednotke a pracujú s ním ďalší používatelia, potom bude nový dvojjazyčný jazyk okamžite k dispozícii ďalším prekladateľom. Po odoslaní zdrojového fragmentu a prekladového fragmentu do databázy sa nasledujúci fragment zobrazí v pôvodnom okne.

Prvý program tohto typu s názvom Translation Manager vyvinula spoločnosť IBM. Spočiatku IBM využívala Translation Manager pre svoje vlastné potreby - na lokalizáciu (prispôsobenie sa cudzím jazykom) vlastného softvéru. Potom bol Translation Manager ponúknutý na trh ako komerčný produkt a istý čas mal v tejto oblasti monopol. Tento program je pomerne ľahko použiteľný, rýchly a poskytuje dobré príležitosti pre jednotlivé užívateľské nastavenia. Pre každú z troch hlavných funkcií - Preklad, Prekladová pamäť a Slovník sú k dispozícii samostatné okná. Okno Prekladová pamäť zobrazuje zhody nájdené v pamäti, ak existujú, a okno Slovník zobrazuje terminológiu zo slovníkov vyvinutých spoločnosťou IBM. V tomto programe sú niektoré nepríjemnosti, napríklad komplikovaný postup pri hľadaní jednotlivých slov v prekladovej pamäti.

Iný program - SDLX - vyvinula pre svoje vlastné potreby anglická spoločnosť SDL zaoberajúca sa lokalizáciou softvéru. Každý program zahrnutý v súprave je nainštalovaný samostatne. SDL Edit je v skutočnosti samotný program, pomocou ktorého sa preklad vykonáva. Má tri okná zobrazujúce zdrojový text, preklad a prekladovú pamäť. Je potrebné poznamenať, že dokument na preklad nie je možné importovať priamo do programu SDL Edit. Najskôr ho musíte konvertovať pomocou SDL Convert, čo je istá nepríjemnosť.

Program Dejavú je obľúbený u prekladateľov v Európe kvôli svojej flexibilite a prispôsobivosti. Okrem pohodlia vyniká Déjà Vu od ostatných výrobkov najvyšším pomerom cena / kvalita. V porovnaní s dvoma predchádzajúcimi programami má tento produkt množstvo pohodlných funkcií. Odborníci poznamenávajú, že tento program bol od začiatku vyvíjaný v kontakte s jeho budúcimi používateľmi. Je známe, že najnovšiu verziu verzie Déjà Vu testovali najmä ruskí prekladatelia. Jeden z nich, Andrey Gerasimov, napísal pozitívnu recenziu o tomto programe v časopise MultiLingual Computing & Technology

Známy u nás a populárny v Európe Tranzit STAR ... Z hľadiska svojej ideológie sa úplne líši od ostatných produktov príslušnej triedy. Už ste o nich mali určitú predstavu a viete, že všetky majú centrálnu databázu s veľkou kapacitou, prasiatko prekladov, v ktorom sa okamžite nájdu potrebné údaje (samozrejme, ak tam sú). Ako by povedal Bill Gates: „Informácie na dosah ruky“. Takže všetky programy prekladovej pamäte majú skrinku elektronického katalógu, ale Transit nie. U neho je všetko inak. Originálne údaje a preklad sa ukladajú v textovom formáte ako súbory, ktoré prekladateľ umiestni do adresárov podľa svojho výberu. Prekladateľ potom môže programu jednoducho povedať, ktoré adresáre a dokonca aj súbory, ktoré potrebuje. Potom Transit vytvorí asociatívnu sieť odkazov, s ktorými sa pracuje. Napriek niektorým výhodám sa Transit v Rusku veľmi nerozšíril. Nakoniec spoločnosť Promt, oficiálny distribútor spoločnosti Transit, prešla na distribúciu Workbench spoločnosti Trados's Translator.

Ale Translator's Workbench, alebo jednoducho Trados, sa rýchlo rozšíril v Rusku, najskôr medzi prekladateľskými firmami a potom medzi jednotlivými prekladateľmi. Pravdepodobne sa to dá vysvetliť skutočnosťou, že umožňuje pracovať bez opustenia Wordu, čo je psychologicky pohodlnejšie. Kto rád pozerá text posiaty všetkými druhmi kódov v hranatých zátvorkách? Prekladateľský pracovný stôl (Trados) je pre bežného prekladateľa, ktorý nie je programovacím špecialistom, výhodnejší v porovnaní s inými programami, je zrozumiteľnejší v porovnaní s inými programami tohto typu. Najmä ovládacie tlačidlá sú vybavené popismi nástrojov. V známom a zrozumiteľnom slove môžete použiť všetky jeho nástroje (napríklad automatické texty).

Tento produkt obsahuje celú sadu užitočných nástrojov, ktoré sú v iných programoch zastúpené iba do istej miery. Jedným z týchto nástrojov je Analise, ktorý umožňuje vopred analyzovať pôvodný text a zistiť, či existujú (a v akom množstve) úplné a neúplné zhody. Za zmienku stojí taký pohodlný nástroj ako Placeables, ktorý umožňuje napríklad automaticky meniť čísla v texte, ak sa všetko ostatné v preloženom fragmente zhoduje s tým, čo sa nachádza v prekladovom poli (TM). Automatická funkcia nahradzovania desatinných miest alebo čiarok, formátu času, skratiek atď. Je veľmi pohodlná. na zodpovedajúce parametre stanovené prekladateľom.

Drvivá väčšina ruských prekladateľov používajúcich technológiu TM uprednostňuje prekladateľský pracovný stôl (Trados).

Čo majú spoločné programy prekladovej pamäte

Ak zhrnieme popis hlavných softvérových produktov triedy Translation Memory, je potrebné poznamenať, že majú spravidla niekoľko bežných funkcií.

Miešanie - vyrovnanie

Táto funkcia umožňuje vytvárať pokladnice prekladov (TM) z existujúcich súborov. Sada dvojjazyčných slov je vytvorená z dvoch súborov - jedného s pôvodným textom a druhého s prekladovým textom. Oproti vete pôvodného textu je vytvorený jeho preklad. A tak ďalej pre všetky súbory, ktoré prekladateľ spojil do jedného prasiatka. Miera pohodlia funkcie prekrytia je pre rôzne programy odlišná.

Údržba - Údržba

Keď sa dvojjazyčníci hromadia v databáze, ich počet sa môže natoľko zvýšiť, že obsah databázy môže prekročiť všetky limity. Môžu sa vyskytnúť určité nepresnosti alebo dokonca chyby, najmä ak program používa v sieti veľa používateľov. Bude potrebné niečo upravovať, objasňovať alebo dokonca len mazať. Z dôvodu spravodlivosti je potrebné povedať, že spomínaný nástroj na údržbu programu tento problém úplne nerieši - v praxi je stále ťažké vyrovnať sa s upchatím prekladacích skriniek.

Terminologický program

Všetky uvažované programy majú svoje vlastné terminologické slovníky, ktoré sú v skutočnosti známe všetkým elektronickým slovníkom. Terminologické slovníky môžu importovať súbory vo formáte slovníkov alebo glosárov, je možné ich aktualizovať manuálne.

Textový editor - editor dokumentov

Tu vlastne dochádza k procesu prekladu. Všetky programy majú dve vyššie uvedené okná, a to zdrojový text a jeho preklad. Všetci textoví editori majú možnosť nastaviť v percentách stupeň podobnosti medzi aktuálne preloženým zdrojovým textom a textom v poli pre preklad. Čím vyššie nastavíte percento podobnosti, napríklad 90% alebo 95%, tým je menšia pravdepodobnosť, že tam nájdete vhodný text. Môžete však nastaviť percento na menšie, potom je možné zhromaždiť veľa materiálu, ktorý by bol užitočný aspoň na porovnanie.

Concordance (Prepojenie použitia slov s kontextom) - Concordance

Toto je veľmi užitočná vlastnosť všetkých príslušných programov. Často sa stáva, že výraz (alebo kombinácia výrazov) môže mať niekoľko významov alebo významových odtieňov. Výberom termínu môžete v okne zobraziť všetky dvojjazyčné jazyky dostupné v prasiatku a v rôznych kontextoch. Toto vždy uľahčuje výber najpresnejšieho prekladu daného výrazu alebo kombinácie.

Natalya Shakhova, riaditeľka agentúry EnRus, verí, že väčšina produktov TM ušetrí používateľovi potrebu oboznámiť sa s rôznymi textovými procesormi. Stačí si naštudovať vlastnosti samotného textového editora produktu a stanete sa predmetom celej rozmanitosti textov, či už sú prezentované v programoch QuarkXPress, FrameMaker alebo Adobe Illustrator. Je tu samozrejme niekoľko úlovkov: aby ste zvládli ďalší textový procesor alebo publikačný systém, potrebujete vhodný filtračný program, ktorý - aký? Máte pravdu - predáva sa za samostatné peniaze! Všeobecne je otázka peňazí najvážnejšia, pokiaľ ide o TMT. Nie sú lacné (zvyčajne pár stoviek dolárov), samozrejme, neexistuje žiadna kompatibilita. Preto, ak ste si kúpili (a osvojili si) produkt pre jeden projekt, potom pre ďalší bude pravdepodobne potrebné kúpiť si ďalší produkt a venovať mu čas jeho opätovnému štúdiu.

Ďalej Natalya Shakhova poznamenáva, že na Západe už diskutujú s mocou a vedú k dôsledkom rozsiahlej distribúcie týchto programov. Jedným z nich je, že začínajúci prekladateľ stráca príležitosť vstúpiť na trh. Rovnako ako v Rusku je už dnes veľmi ťažké získať objednávku na prekladateľa, ktorý nemá počítač a tlačiareň, tak aj v zahraničí sú problémy s hľadaním zamestnania pre prekladateľov, ktorí nemajú program TM. Tento jav má aj pozitívnu stránku - najatím majiteľa programu TM získa zákazník určitú záruku jeho profesionality. Začať by však mali vedieť aj začiatočníci!

Postoj k technológii prekladovej pamäte je u nás odlišný.

Keď v roku 1999 začala prekladateľská kancelária Fonetics spolupracovať s Trados Translator’s Workbench, prirodzene, v priebehu kontaktov so zákazníkmi, sme hovorili o prechode na novú technológiu. Napriek očakávaniam bola reakcia opatrná a niekedy vyslovene negatívna. Ukázalo sa, že myšlienku strojového prekladu už kompromitovalo neuvážené používanie programov ako Stylus a Socrat v 90. rokoch. Navyše ich často používali prekladatelia povedzme s nie veľmi vysokou kvalifikáciou, ktorí sa neobťažovali upravovať to, čo vydávali „elektronickí prekladatelia“. Používateľom týchto programov však možno tiež porozumieť - úprava týchto textov si vyžadovala veľa času a úsilia.

Už teraz niekedy možno stretnúť zo strany zákazníkov z radov ruských organizácií ostražitý postoj k akýmkoľvek inováciám v oblasti prekladového softvéru. Zároveň zahraničné firmy naopak požadujú použitie programov triedy Prekladová pamäť. Často majú stanovené preferencie, hlavne Trados Translator’s Workbench, ako aj Star Transit. Často majú hotové TM (pokladničky na preklady), ktoré ponúkajú na použitie.

Pokiaľ ide o prekladateľov, majú pochopiteľný záujem o technológiu Translation Memory. Prekladateľské agentúry majú o ne ešte pochopiteľnejší záujem. Nezaoberajú sa ani tak beletriou, publicistikou, poéziou atď., Ako skôr návodmi na obsluhu, sprievodcami pri riešení problémov a lokalizáciou softvéru, t. s materiálmi, kde sú opakujúce sa alebo podobné fragmenty textu.

Zdá sa, že v súčasnej podobe dosiahli programy prekladovej pamäte strop. Ďalšie práce na ich dokončení sú na ceste k zlepšeniu ich existujúcej funkčnosti. To vedie k tomu, že programy sú čoraz ťažkopádnejšie a zložitejšie, a to aj napriek tomu, že tu nie sú zásadne nové nápady. Rovnaký prekladateľský pracovný stôl (Trados) vo svojej najnovšej verzii prerástol takou sadou nástrojov, že je pre bežného používateľa veľmi ťažké im porozumieť.

Fungovanie tohto programu si vyžaduje prítomnosť samostatného zamestnanca v prekladateľskej agentúre. Okrem používateľskej príručky obsahuje dokumentácia aj Sprievodcu špecializovaným programom TRADOS. Balík dokumentácie navyše obsahuje Sprievodcu projektovým riadením, Užívateľskú príručku MultiTerm a Užívateľskú príručku WinAlign. Preštudovanie stoviek stránok týchto dokumentov bude vyžadovať veľa času a úsilia aj pre vyškoleného prekladateľa.

Skupina výskumníkov na University of Maryland v okrese Baltimore (USA) pod vedením profesora S. Nirenburga, uznávaného odborníka na umelú inteligenciu a strojový preklad, hľadá nové riešenia. Zatiaľ čo vývoj je v štádiu teoretického výskumu a je veľmi pravdepodobné, že prinesenie týchto štúdií do fázy komerčného produktu bude trvať značné množstvo času.

Upozorňujeme, že na trhu prekladateľských nástrojov pôsobia hlavne zahraničné firmy. Dúfajme, že to nebude trvať večne. Potenciál teoretického vývoja ruských špecialistov v oblasti sémantickej analýzy je veľmi veľký. Náš výskum v tejto oblasti dosiahol veľmi vysokú úroveň. Existujú všetky dôvody očakávať, že sa tento vývoj zhmotní v podobe zásadne nových jazykových technológií, ktoré plne odhalia tvorivý potenciál prekladateľa.

Precvičovanie denníka prekladateľa „Mosty“ je jedno z mála odborných periodík pre prekladateľov. Časopis publikuje články prekladateľov rôznych špecialít, ústnych aj písomných. Na stránkach časopisu majú prekladatelia špecializujúci sa na rôzne vedomostné oblasti príležitosť diskutovať o aktuálnych otázkach, polemizovať medzi sebou a zdieľať tajomstvá profesionálnych schopností.

Keď už hovoríme o automatickom preklade, máme zvyčajne na mysli programy, ktoré vykonávajú preklad na základe technológie strojového prekladu. Existuje však aj iná technológia - prekladová pamäť, ktorá, aj keď nie je ruským používateľom až taká známa, má množstvo výhod.

Prudký rozvoj technologického pokroku viedol k zvýšeniu počtu technických zariadení, strojov a ďalších zložitých zariadení, bez ktorých je život moderného človeka prakticky nemysliteľný. Napríklad objem dokumentácie pre európske lietadlo Airbus sa odhaduje na desaťtisíce stránok. Podľa údajov zo štúdie, ktorú koncom roku 2004 uskutočnilo združenie LISA (LISA 2004 Translation Memory Survey), 42% respondentov prekladá asi 1 milión slov ročne, 24% spoločností zúčastňujúcich sa na prieskume má ročný objem prekladov 1 - 5 miliónov, 12 % prekladá z 5 na 10 miliónov, objem prekladov iných spoločností - z 10 na 500 a viac miliónov slov ročne. Najmä väčšina výrobcov sa dnes neobmedzuje iba na svoj miestny trh a aktívne skúma regionálne trhy. Zároveň je lokalizácia produktov, vrátane prekladu popisu produktu do miestneho jazyka, jedným z predpokladov vstupu na nový trh.

Zároveň síce výrobcovia pravidelne vydávajú nové verzie svojich výrobkov - automobily, bagre, počítače a mobilné telefóny, softvér - nie všetky sa však zásadne líšia od predchádzajúcich modelov. Nový model telefónu je niekedy mierne upravený (alebo upravený) predchádzajúci model. Novšie verzie sa predávajú lepšie, takže výrobcovia musia svoje produkty pravidelne aktualizovať. Výsledkom je, že dokumentácia pre každý z týchto produktov je často na 70 - 90% rovnaká ako dokumentácia predchádzajúcej verzie.

Dva faktory - veľký objem dokumentov vyžadujúcich preklad a ich vysoké opakovanie - stimulovali vytvorenie technológie prekladovej pamäte (v skratke TM neexistuje všeobecne akceptovaný ruský preklad tohto výrazu). Podstata technológie TM sa dá obrazne vyjadriť jednou vetou: „Neprekladajte dvakrát ten istý text.“ Inými slovami, prekladová pamäť sa používa na opätovné použitie predtým vytvorených prekladov. To vám umožní vážne skrátiť čas na prípravu prekladu, najmä pri práci s textami, ktoré sa často opakujú.

Technológia Translation Memory je často zamieňaná s Machine Translation, čo je určite užitočné a zaujímavé, ale jej popis nie je účelom tohto článku. Použitie technológie TM zvyšuje rýchlosť prekladu znížením množstva mechanickej práce. Je však dôležité poznamenať, že TM neprekladá pre prekladateľa, ale je účinným nástrojom na zníženie nákladov pri preklade duplicitných textov.

Technológia TM funguje na princípe zhromažďovania výsledkov prekladu: počas procesu prekladu sa pôvodný text a jeho preklad uloží do databázy TM. Na uľahčenie spracovania informácií a porovnania rôznych dokumentov systém prekladovej pamäte rozdeľuje celý text na samostatné časti, ktoré sa nazývajú segmenty. Tieto segmenty sú najčastejšie ponukami, môžu sa však prijať aj ďalšie pravidlá segmentácie. Po zavedení nového textu vykoná systém TM segmentáciu a porovná segmenty pôvodného textu so segmentmi, ktoré sú už v pripojenej prekladovej pamäti. Ak sa systému podarí nájsť úplne alebo čiastočne vyhovujúci segment, zobrazí sa jeho preklad s uvedením zhody v percentách. Segmenty, ktoré sa líšia od uloženého textu, sú zvýraznené. Prekladateľovi teda stačí preložiť nové segmenty a upraviť čiastočne vyhovujúce segmenty.

Prahová hodnota zhody je spravidla nastavená na úrovni nie nižšej ako 75%, pretože ak nastavíte nižšie percento zhody, náklady na úpravu textu sa zvýšia. Každá zmena alebo nový preklad je uložený v TM, takže nie je potrebné prekladať to isté dvakrát!

Je tiež dôležité neustále doplňovať základňu prekladovej pamäte a ukladať do základne (alebo do základní, ak sa preklad vykonáva na rôzne témy) dvojice segmentov „zdrojový text - správny preklad“. To výrazne skráti čas potrebný na preklad podobných textov. Okrem zníženia zložitosti prekladu umožňuje systém TM zachovať jednotnosť terminológie a štýlu v celej dokumentácii.

Použitie technológie TM poskytuje prekladateľovi nasledujúce výhody:

zvýšenie produktivity práce. Nahradenie dokonca 80% zodpovedajúcich segmentov z prekladovej pamäte môže znížiť čas prekladu o 50-60%. Ako ukazuje prax, je oveľa efektívnejšie hotový preklad upravovať, ako prekladať odznova - „od nuly“;
jednotnosť terminológie a štýlu za prítomnosti prekladateľskej bázy predmetu preloženého dokumentu. Toto je obzvlášť dôležité pri preklade vysoko špecializovanej dokumentácie;
organizácia práce tímu prekladateľov so zaručenou kvalitou prekladu vďaka prístupu do spoločnej databázy prekladovej pamäte.

Samostatne si všimneme, že v západných krajinách, kde sa technológia prekladovej pamäte už dávno stala de facto povinným nástrojom prekladateľa, sa finančné prostriedky vynaložené na vytvorenie prekladovej pamäte nepovažujú za náklady, ale skôr za investície do stabilnej a kvalitnej práce, ktorá sa zvyšuje iba zisk, ale aj hodnota samotnej spoločnosti.

Trh systémov prekladovej pamäte

Nesporným lídrom na trhu prekladových pamätí je SDL-TRADOS. V lete 2005 sa spojili dvaja najväčší vývojári systémov TM, spoločnosti SDL a TRADOS (softvérové \u200b\u200bprodukty pod ochrannou známkou TRADOS sú mnohým používateľom dobre známe), ktoré teraz vydávajú spoločný produkt, ktorý určuje štandardy v oblasti prekladovej pamäte.

Nový systém SDL-TRADOS má pokročilú (používateľsky konfigurovateľnú) funkciu fuzzy párovania (hľadanie zhôd v prekladovej pamäti), ako aj nástroje na kontrolu kvality preložených dokumentov. Program kontroluje pravopis a chráni obsah blokov pamäte pomocou technológie šifrovania.

Systém podporuje formáty ako Word DOC a RTF, online pomocník RTF, PowerPoint, FrameMaker, FrameMaker + SGML, FrameBuilder, Interleaf, QuickSilver, Ventura, QuarkXPress, PageMaker, SGML / HTML / XML vrátane HTML Help, RC (Windows Resource) , Bookmaster (DCF) a Troff. Okrem systému SDL-TRADOS existujú na trhu IT aj ďalšie systémy TM. Francúzski výrobcovia sú obzvlášť dobre zastúpení.

Nazýva sa systém francúzskej spoločnosti Atril (www.atril.com). Jeho vývojári najskôr zorganizovali vlastnú kanceláriu pre preklad technickej dokumentácie, po ktorej vznikla myšlienka vytvoriť špecializovaný softvér založený na technológii Translation Memory.

Je to samostatná aplikácia s organizovaným menu. Systém môže vytvárať databázy TM, ako aj terminologické databázy a pripájať slovníky. Proces prekladu sa vykonáva v špeciálnom prostredí Project, kde sa po vytvorení pripojí súbor, ktorý je potrebné preložiť, a pripojí sa ďalšie nastavenie: základňa TM, slovníky atď. Text sa preloží do špeciálnej tabuľky, kde oproti každému stĺpcu originálu musíte vyplniť možnosť prekladu. Medzi výhody patrí aj ďalšia funkcia na preklad súborov rôznych formátov, ktorá umožňuje zachovať pôvodné formátovanie súborov.

Použitie technológie TM poskytuje prekladateľovi nasledujúce výhody:

zvýšenie produktivity práce. Nahradenie dokonca 80% zodpovedajúcich segmentov z prekladovej pamäte môže znížiť čas prekladu o 50-60%. Ako ukazuje prax, je oveľa efektívnejšie hotový preklad upravovať, ako prekladať odznova - „od nuly“;
jednotnosť terminológie a štýlu za prítomnosti prekladateľskej bázy predmetu preloženého dokumentu. Toto je obzvlášť dôležité pri preklade vysoko špecializovanej dokumentácie;
organizácia práce tímu prekladateľov so zaručenou kvalitou prekladu vďaka prístupu do spoločnej databázy prekladovej pamäte.