Вирішення проблем

Основи роботи із пакетом програм MATLAB. Курс "Вступ до MatLab" Курси matlab

Курс дає фундаментальні практичні знання у галузі глибокого навчання. На різних прикладах будуть розбиратися особливості роботи та навчання глибоких нейронних мереж, а також обговорюватимуться різні реалізації архітектур, як згорткових, так і рекурентних глибоких нейронних мереж.

Генерація C/C++ коду з алгоритмів MATLAB (MLEM)

Курс дає практичні навички генерації C-коду з коду MATLAB. Розповідається, як підготувати код MATLAB до генерації коду та як виконати генерацію оптимального C-коду. У курсі показаний приклад налаштування інтерфейсів та інтеграції згенерованого коду З у зовнішній проект.

Інтеграція С/С++ коду в SIMULINK (SLEX)

Курс охоплює різні методи інтеграції коду моделі Simulink. Основний акцент зроблено на інтеграцію С коду та коду MATLAB. Серед тем, що охоплюються: C MEX S-функції, код MATLAB і підключення зовнішніх C функцій за допомогою Legacy Code Tool в Simulink.

Організація командної розробки (SLMB)

Курс дає практичні навички модельно-орієнтованого проектування стосовно командної та корпоративної розробки. Надаються посібники з управління та спільної роботи з моделями Simulink під час роботи над великомасштабними проектами.

MATLAB для професіоналів аерокосмічної галузі (MLBE-O)

Практичний курс призначений для інженерів аерокосмічної промисловості для всебічного введення в середу технічних обчислень MATLAB. Фундаментальні основи аналізу даних, візуалізації, моделювання та програмування у MATLAB – це ключові теми курсу.

MATLAB для професіоналів автомобільної галузі (MLBE-A)

Практичний курс призначено для інженерів автомобільної індустрії для всебічного введення в середу технічних обчислень MATLAB. Фундаментальні основи аналізу даних, візуалізації, моделювання та програмування у MATLAB – це ключові теми курсу.

Моделювання систем та алгоритмів (SLBE)

Курс призначений для інженерів, які є новачками у моделюванні систем та алгоритмів. Акцент зроблено на застосуванні основних методів моделювання, перевірці коректності складання моделей та інструментальних засобах для розробки блок-схем Simulink.

Проектування систем цифрового оброблення сигналів (SLBE-G)

Курс призначений для тих фахівців ЦГЗ, які не мають професійного досвіду роботи в Simulink®. На основі використання базових методів та інструментів для побудови моделей будуть дані навички розробки моделей у вигляді блок-діаграм для побудови систем цифрової обробки сигналів.

Обробка та візуалізація даних у MATLAB (MLVI)

Курс присвячений імпорту та підготовці даних для розробки додатків аналізу даних. Курс буде корисним аналітикам та Data Scientists, яким необхідно автоматизувати обробку, аналіз та візуалізацію різнорідних даних, що отримуються з багатьох джерел.

Машинне навчання з MATLAB (MLML)

Курс присвячений аналізу даних та методів машинного навчання у MATLAB. Розглядаються техніки навчання без учителя для дослідження та виявлення особливостей у великих наборах даних та навчання з учителем для побудови прогнозних моделей. На прикладах та вправах будуть показані методи візуалізації та оцінки результатів.

Глибоке навчання у MATLAB (MLDL)

Курс дає фундаментальні практичні знання у галузі глибокого навчання. На різних прикладах розбираються особливості роботи та навчання глибоких нейронних мереж, а також обговорюються різні реалізації архітектур як згорткових, так і рекурентних глибоких нейронних мереж.

Передобробка та вилучення властивостей сигналу з MATLAB (MLSP)

Цей одноденний курс покаже, як використовувати інструменти MATLAB, Signal Processing Toolbox та Wavelet Toolbox для обробки часових сигналів та вилучення ключових характеристик у часовій та частотній областях. Цей курс призначений для фахівців із аналізу даних та інженерів, які займаються аналізом сигналів (тимчасових рядів).

Програмування у MATLAB (MLPR)

Практичний досвід використання особливостей мови MATLAB для написання ефективного, добре структурованого та читаного коду. Ці концепти формують основу для створення додатків, розробки алгоритмів і розширення можливостей продуктів, що розробляються. У курсі розглядаються подробиці оптимізації продуктивності коду, а також інструменти написання та налагодження коду.

Інтеграція С/С++ коду в MATLAB (MLEX)

Курс орієнтований на взаємодію MATLAB та користувача C коду. На практичних прикладах та вправах розглянуто генерацію MEX-файлів для інтеграції зовнішнього C коду до додатків MATLAB та виклик коду MATLAB із додатків, написаних на C.

Об'єктно-орієнтоване програмування у MATLAB (MLCO)

Учасники курсу навчаться використовувати об'єктно-орієнтоване програмування для розробки та підтримки складних програм. Крім того, буде надано підхід розробки через тестування для забезпечення якості програмного забезпечення.

Прискорення та розпаралелювання MATLAB коду (MLAC)

На курсі будуть представлені різні техніки прискорення коду MATLAB. Ви навчитеся знаходити та усувати вузькі місця в коді, використовуючи техніку виділення пам'яті та векторизації обчислень, компіляцію програм у MEX, запуску коду на багатоядерних CPU та GPU.

Створення графічних інтерфейсів із MATLAB (MLAP)

Курс дає навички створення інтерактивних інтерфейсів для програм в MATLAB. Ви дізнаєтеся про використання користувацьких елементів керування, таких як кнопки, повзунки, графіки та меню для створення надійного та зручного інтерфейсу для вашого MATLAB програми.

Фінансовий аналіз у MATLAB (MLFA)

Курс призначений для фахівців у галузі обчислювальних фінансів. Він пропонує всебічне введення в середу технічних обчислень MATLAB. Протягом усього курсу розглядаються теми аналізу даних, візуалізації, моделювання та програмування з акцентом на практичне застосування для фінансових додатків при вирішенні таких завдань, як аналіз часових рядів, моделювання Монте-Карло, аналіз та управління портфелем.

Управління кредитними ризиками у MATLAB (MLCR)

Курс є комплексним введенням у моделювання кредитного ризику з використанням MATLAB та інструментів для обчислювальних фінансів. Корисний ризик-практикам, які мають досвід роботи в MATLAB, що розробляє моделі кредитних ризиків з використанням загальних методів моделювання та підходу на основі розширених внутрішніх рейтингів Basel II/III.

Моделювання часових рядів у MATLAB (MLTS)

Курс дає повне уявлення про моделювання часових рядів із використанням MATLAB. Навчання призначене для економістів, аналітиків та фінансових фахівців з досвідом роботи в MATLAB, які розробляють моделі часових рядів. Курс заснований на стандартній процедурі Бокса-Дженкінса для розробки моделей часових рядів.

Управління ринковими ризиками в MATLAB (MLMR)

Курс дає фундаментальні навички управління ринковими ризиками за допомогою MATLAB та фінансових інструментів. Курс призначений для ризик-аналітиків, ризик-менеджерів, портфельних менеджерів та інших фінансових фахівців з досвідом роботи в MATLAB, яким необхідно аналізувати, оцінювати та керувати ринковими ризиками. В курсі використовуються приклади ринкових ризиків, хоча продемонстровані методи застосовуються в більшості областей ризику, включаючи ліквідність, процентну ставку та операційний ризик.

Моделювання систем та алгоритмів (SLBE)

Курс призначений для інженерів, які є новачками у моделюванні систем та алгоритмів. Акцент зроблено на застосуванні основних методів моделювання, перевірці коректності складання моделей та інструментальних засобах для розробки блок-схем Simulink.

Моделювання систем та алгоритмів для підприємств автомобільної галузі (SLBE-A)

Курс призначений для інженерів автомобільної галузі, які є новачками у моделюванні систем та алгоритмів. Акцент зроблено на застосуванні основних методів моделювання, перевірці коректності складання моделей та інструментальних засобах для розробки блок-схем Simulink.

Моделювання систем та алгоритмів для підприємств аерокосмічної галузі (SLBE-O)

Курс призначений для інженерів аерокосмічної галузі, які є новачками у моделюванні систем та алгоритмів. Акцент зроблено на застосуванні основних методів моделювання, перевірці коректності складання моделей та інструментальних засобах для розробки блок-схем Simulink.

Розробка кінцевих автоматів та керуючої логіки (SLSF)

У ході даного курсу розглядається використання Stateflow для моделювання логіки, що управляє, і кінцевих автоматів. Курс розроблений для користувачів Simulink, які займаються моделюванням подієвих та верхньорівневих систем керування. В курсі зроблено акцент на використанні машин станів та таблиць істинності при розробці Simulink.

Моделювання черг та дискретно-подійних систем (SLSE)

Практичний курс присвячений дискретно-подійному моделюванню інструментом SimEvents. Розглядається моделювання процесів у системах, що залежать не від часу, а від настання тієї чи іншої події. Прикладами таких систем можуть бути процес виробництва, ланцюжок поставок, канал зв'язку, архітектура процесора або програмного продукту.

Моделювання та калібрування силового агрегату (SLMC)

В курсі зроблено акцент на інструментах та техніках для планування експериментів, статистичного моделювання, а також методах оптимізації для калібрування сучасних силових агрегатів у MATLAB та Simulink. Курс розроблений для інженерів, які займаються калібруванням, випробуваннями, розробкою алгоритмів керування для ЕСУД та математичним моделюванням силового агрегату.

Розробка робототехнічних систем з ROS та GAZEBO в MATLAB (MLRO)

Тренінг призначений для інженерів, які займаються розробкою алгоритмів руху мобільних роботів на основі Robot Operating System (ROS) та симулятора Gazebo.

Напівнатурне моделювання (SLRP)

Практичний курс присвячений тестуванню та налагодженню алгоритмів управління в режимі жорсткого реального часу. Розглядається робота з машинами реального часу, а також можливість інструменту Simulink Test, призначеного для формального тестування алгоритмів.

Розробка та прототипування систем зв'язку з SDR USRP (SLZR)

На курсі ви навчитеся проводити динамічну симуляцію цифрових систем зв'язку з однією або декількома несучими в MATLAB®. В рамках курсу ми знайомимося з багатоантенними системами зв'язку, турбокодуванням, моделями неідеальності каналу розповсюдження. Як приклади використовуються компоненти систем LTE та IEEE 802.11. Слухачі зберуть систему "радіо-в-контурі" із застосуванням апаратних платформ RTL-SDR або USRP®.

Проектування фізичного рівня систем зв'язку стандартів LTE та LTE ADVANCED (MLTE)

Курс націлений вивчення основних принципів побудови фізичного рівня систем зв'язку стандартів LTE і LTE-Advanced. Пройшовши цей курс, слухачі дізнаються, як формувати еталонні LTE сигнали, і як проводити наскрізне моделювання проходження сигналу від передавача до приймача через канал зв'язку.

Проектування систем цифрового оброблення сигналів (SLBE-G)

Курс призначений для тих фахівців ЦГЗ, які не мають професійного досвіду роботи в Simulink®. На основі використання базових методів та інструментів для побудови моделей будуть дані навички розробки моделей у вигляді блок-діаграм для побудови систем цифрової обробки сигналів.

Моделювання радіочастотного тракту (SLRF)

Навчання використання RF Blockset та RF Toolbox для моделювання РЧ-ланцюгів бездротових систем зв'язку. Ви дізнаєтесь як зробити вибір між двома різними парадигмами для моделювання РЧ-сигналів: Equivalent Baseband та Circuit Envelope, а також навчитеся основним технікам симуляції та моделювання радіочастотного тракту.

Проектування систем зв'язку (SLCM)

На практичних прикладах ви освоїте використання продуктів Simulink для проектування найпоширеніших систем зв'язку. Особлива увага приділяється наскрізному проектуванню та моделюванню систем зв'язку від передавача до приймача із використанням Simulink.

Створення програмних компонентів для архітектури AUTOSAR (SLAS)

Курс присвячений AUTOSAR-сумісному моделюванню та генерації коду за допомогою пакета підтримки кодогенератора Simulink для AUTOSAR. У контексті модельно-орієнтованого проектування розглядається розробка програмного забезпечення методами «зверху-вниз» та «знизу-вгору». Курс призначений для розробників програмного забезпечення в автомобільній галузі та системних інженерів, які використовують Embedded Coder для автоматичної генерації C/C++ коду.

Автоматична генерація коду для ZYNQ (SLZQ)

Практичний курс націлений на вивчення процесу розробки та конфігурування моделей у середовищі Simulink та розгортання їх на платформі Xilinx® Zynq®-7000. Курс розрахований на користувачів Simulink, які планують генерувати, перевіряти достовірність та розгортати C/C++ код вбудованих систем та HDL-код з використанням Embedded Coder та HDL Coder. В курсі використовується налагоджувальна плата ZedBoard™.

Статичний аналіз C/C++ коду для вбудованих систем (PSBF)

У цьому курсі обговорюється використання Polyspace Bug Finder для виявлення алгоритмічних дефектів, покращення метрик якості програмного забезпечення та забезпечення надійності кінцевого продукту. Цей практичний курс призначений для інженерів, які розробляють програмне забезпечення або моделі для систем, що вбудовуються.

Верифікація С/С++ коду з інструментами LDRA (LDRA)

Курс спрямований на надання учасникам повного розуміння передових методологій тестування, а також вимог та обмежень, пов'язаних з розробкою додатків для відповідності галузевим стандартам, таким як DO-178C та DO-278 у авіоніці, ISO 26262 у автомобілебудуванні, IEC 61508 у галузі промислової безпеки та IEC 62304 у медичних пристроях.

Незважаючи на досить високу популярність мови MATLAB, більшість розробників важко представляє, як його синтаксис, так і можливості. Вся справа в тому, що мова безпосередньо пов'язана з популярним програмним продуктом, вартість якого може досягати приголомшливих значень. Отже, головне питання: чи така хороша безпосередньо мова Matlab? І чи може він бути корисним саме вам.

Використання

Почнемо не зі стандартного екскурсу в історію та обговорення плюсів та мінусів мови, а з програмного середовища MATLAB/Simulink – єдиного місця, де герой цього тексту може бути корисним. Просто уявіть собі графічний редактор, в якому ви зможете реалізувати будь-яку свою задумку, не маючи за плечима кілька років досвіду та відповідної освіти. І створивши один раз схему взаємодії інструментів отримати якісний скрипт для багаторазового використання.

MATLAB – саме такий редактор у світі даних. Область його застосування безмежно широка: IoT, фінанси, медицина, космос, автоматика, робототехніка, бездротові системи та багато іншого. Загалом майже необмежені можливості зі збирання та візуалізації даних, а також прогнозування, але тільки якщо є можливість купити відповідний пакет.

Що стосується ціни, то у верхній межі майже немає, а ось нижня знаходиться в район 99 $. Щоб урвати такий потужний продукт за відносно невеликі гроші, вам необхідно бути студентом ВНЗ. І, звичайно ж, ви отримаєте досить обмежений продукт.

Особливості мови

Мова MATLAB - інструмент, що забезпечує взаємодію оператора (часто навіть не програміста) з усіма доступними можливостями аналізу, збору та подання даних. У нього є очевидні плюси і мінуси, властиві мові, що живе в замкнутій екосистемі.

Недоліки:

    Повільна та перевантажена операторами, командами, функціями мова, основною метою якої є покращення візуального сприйняття.

    Вузконаправлений. Немає більше програмної платформи, де б MATLAB був корисний.

    Дорожнеча ПЗ. Якщо ви не студент - або готуйтеся спустошити кишені або перейти межу закону. І навіть якщо студент – ціна пристойна.

    Невисокий попит. Незважаючи на великий інтерес до MATLAB практично у всіх сферах, фактично та легально його використовують лише мало хто.

Переваги:

    Мова легка для вивчення, має простий і зрозумілий синтаксис.

    Величезні можливості. Але це скоріше перевага всього продукту загалом.

    Часті оновлення, зазвичай помітні позитивні перетворення відбуваються не рідше пари щорічно.

    Програмне середовище дозволяє перетворювати його на “швидкий” код С, З++.

Цільова аудиторія

Зрозуміло, MATLAB потрібний далеко не всім. Незважаючи на широку сферу застосування, важко уявити, що рядовому розробнику додатків може знадобитися знання цієї мови. MATLAB дуже корисний в областях, що потребують особливої ​​надійності при обробці даних, наприклад, в системах автопілота в автомобілях або бортових електронних системах літака.

Тобто якщо ви не дуже програміст, але так чи інакше ваша професія пов'язана з необхідністю програмної обробки даних, то продукт MATLAB/Simulink з відповідною мовою здатні спростити ваші щоденні завдання.

Література

Завершуємо огляд мови, як завжди, списком навчальної літератури. Серед них ви не знайдете книг виключно з мови, але від цього сприйняття мови буде тільки простіше:

А у вас є досвід роботи з MATLAB? І який?

Для тих, хто хоче стати програмістом.

Привіт шановні відвідувачі нашого порталу Відео Учілка. Бажаємо Вам надати відео уроки по системі програмування у програмі MATLAB.

MATLAB - це високорівнева мова та інтерактивне середовище для програмування, чисельних розрахунків та візуалізації результатів. За допомогою MATLAB можна аналізувати дані, розробляти алгоритми, створювати моделі та програми.

Система MATLAB пропонується розробниками (фірма Math Works, Inc.) як лідируючий на ринку, в першу чергу в системі військово-промислового комплексу, в аерокосмічній галузі та автомобілебудуванні, мова програмування високого рівня для технічних обчислень з великою кількістю стандартних пакетів. прикладних програм. Система MATLAB увібрала у собі не лише передовий досвід розвитку та комп'ютерної реалізації чисельних методів, накопичений за останні три десятиліття, а й увесь досвід становлення математики за всю історію людства. Близько мільйона легально зареєстрованих користувачів вже використовують цю систему. Її охоче використовують у своїх наукових проектах провідні університети та наукові центри світу. Популярності системи сприяє її потужне розширення Simulink, що надає зручні та прості засоби, у тому числі візуальне об'єктно-орієнтоване програмування, для моделювання лінійних та нелінійних динамічних систем, а також безліч інших пакетів розширення системи.

Мова, інструментарій та вбудовані математичні функції дозволяють вам досліджувати різні підходи та отримувати рішення швидше, ніж за допомогою електронних таблиць або традиційних мов програмування, таких як C/C++ чи Java.

MATLAB широко використовується в таких областях, як:

  • обробка сигналів та зв'язок,
  • обробка зображень та відео,
  • системи управління,
  • автоматизація тестування та вимірювань,
  • фінансовий інжиніринг,
  • обчислювальна біологія тощо.

Дивитися відео уроки, які навчить вас працювати з MATLAB. Ці уроки, що навчають відео, ідеально підійдуть новачкам, які хочуть освоїти базові навички роботи з пакетом прикладних програм, що служить для вирішення різних математичних завдань, технічних обчислень. Навчайтеся ефективно та цікаво разом з нами! Більш детальну інформацію щодо MATLAB ви можете дізнатися на сайті

Курс " Вступ до MatLabдає відомості про можливості MatLab. На курсі слухачі навчаться використовувати мову інтерпретатора MaLab для вирішення широкого кола завдань.

Необхідний рівень підготовки:

  • знання основ програмування;
  • Навички роботи в операційній системі Windows.

Програма курсу

1. Введення

  • Область застосування системи MaLab. Огляд соціалізованих інструментів MaLab.

2. Інструментальні засоби робочого столу MATLAB

  • Робочий стіл 3.
  • Головне меню (Main menu).
  • Браузер каталогів проекту (Current Folders).
  • Командне вікно (Command Windows).
  • Вікно з історії дзвінка команд (Command History).
  • Вікно базового робочого місця (Workspace Browser).
  • Редактор.

3. Склад директорії проекту

  • M-файли.
  • Файли SLX.
  • МЕХ – файли та утиліти роботи з ними.
  • МАТ-файли.

4 . Засіб побудови графіків

5. Мова системи MatLab

  • Загальна характеристика мови MatLab.
  • Змінні та його типи.
  • Масиви.
    • Методи завдання масиву.
    • Конструювання масивів із масивів.
    • Підмасиви.
    • Операції над масивами.
  • структури.
  • Основні керуючі конструкції.
  • M-функції та Анонімні функції.
  • Класи.
    • Структура класу.
    • Механізм успадкування.
    • Розділ властивостей (properties).
    • Розділ методів (метод).
    • Розділ подій.
    • Розділ перерахувань (еnumeration).
    • Клас значень та клас покажчик (value classes, handle classes).
  • Події
  • Графічні засоби відображення даних
  • Засоби розробки графічного інтерфейсу
  • Інтерпретатор рядків Eval.
  • Символьні обчислення.

Наприкінці навчання на курсі проводиться підсумкова атестація у вигляді тесту або на підставі оцінок практичних робіт, виконаних у процесі навчання.

Мова програмування MATLAB - це високорівнева інтерпретована мова програмування, що включає широкий спектр функцій, інтегроване середовище розробки, засновані на матричних структурах даних, об'єктно-орієнтовані можливості написаних, іншими мовами програмування. Пакет MatLab був створений компанією Math Works понад десять років тому. Робота сотень вчених та програмістів спрямована на постійне розширення його можливостей та вдосконалення закладених алгоритмів.

На сьогоднішній день у нашій країні понад 1000 підприємств використовують інструменти MATLAB для вирішення своїх завдань. MATLAB використовують у різних галузях людської діяльності: IoT, фінанси, медицина, космос, автоматика, робототехніка, бездротові системи та багато інших. ін. Одним словом, все, що пов'язане з можливістю збору та візуалізації даних, а також з прогнозуванням.

В даний час MATLAB є потужним та універсальним засобом вирішення завдань, а фахівці, які мають навички роботи з MATLAB, дуже затребувані на ринку праці.

Запрошуємо Вас на курси з MATLAB до Навчального центру «Інтерфейс», щоб навчитися ефективно працювати з інструментами MATLAB, оперативно вирішувати математичні та економічні завдання.