Výpočet hašovacích funkcí. Kheshuvannya algoritmy – jednoduché vysvětlení skládacího. Co je to „Útok dne lidu“?

(Inode hash, anglicky hash) - opětovné vytvoření pole vstupních dat dlouhého časového úseku a výstupní bitové řady pevného dne. Takové transformace se také nazývají hashovací funkce a funkce hrdla a výsledky se nazývají hash, hash code nebo message digest.

Hašování zahrnuje vyrovnání dat: pokud mají dvě pole různé hashovací kódy, je zaručeno, že pole budou odlišná; yakshto však - masivní, swed pro všechno, nicméně. V tomto případě neexistuje jednoznačný vztah mezi výstupními daty a kódem hash přes ty, ve kterých je počet hodnot hashovací funkce menší než počet možností ve vstupním poli; Neexistují žádná pole, která by mohla produkovat nové hash kódy – tzv. kolize. Spolehlivost mince hraje důležitou roli při odhadování kapacity hashovací funkce.

Neexistují žádné hashovací algoritmy s různými vlastnostmi (kapacita, výpočetní složitost, kryptografická síla atd.). Volba té či oné hashovací funkce závisí na konkrétním řešeném problému. Nejjednodušší použití hašovacích funkcí může být buď kontrolní součet, nebo CRC.

Kontrolní součty

Pro rychlost výpočtu jsou desítky a stovkykrát rychlejší a nižší kryptografické hašovací funkce mnohem jednodušší v hardwarové implementaci.

Kompromisem za tak vysokou likviditu je nedostatečná stabilita kryptoměn – snadná možnost upravit upozornění na částku, kterou zaplatíte předem. Zvažte také velikost kontrolních součtů (typický počet: 32 bitů) nižší než kryptografické hash (typická čísla: 128, 160 a 256 bitů), což znamená možnost nepřesných kolizí. Nejjednodušší verzí takového algoritmu je rozdělení zprávy na 32 nebo 16 bitová slova a jejich význam, který by obstál např. u TCP/IP.

Zpravidla je před takovým algoritmem možné implementovat typické hardwarové brusky, jako je počet brusných bitů, pro přechod k danému datu. Rodina algoritmů t.z. „cyklické nadbytečné kódy“ tyto výhody splňují. Patří mezi ně například CRC32, který se používá v ethernetových zařízeních a ve formátu komprimovaných souborů ZIP.

Kryptografické hašovací funkce

• Neodvolatelnost: pro danou hash hodnotu m vinen buti obslyuvalno nemožně znát blok dat X, pro který H(X) = m.


• Odolnost vůči prvotřídním skvrnám: pro daný požadavek M Je zřejmé, že není možné získat žádné další informace N, pro který H(N) = H(M).


• Odolnost vůči srážkám jiného druhu: může být zcela nemožné vybrat si pár, který by informoval (M, M"), jaký je nový hash?

• Reverzní funkce je nestabilní vůči srážkám prvního a druhého druhu.


• Funkce, nestabilní vůči prvnímu druhu; nestabilní vůči kolizím jiného druhu; Brána není správná.

Útok „days of people“ vám umožňuje najít coiny pro hashovací funkci s dvojnásobnou hodnotou n bitů uprostřed po dobu přibližně 2 n/2 pro výpočet hashovací funkce. Tome n-bitová hashovací funkce je považována za kryptostabilní, protože obtížnost výpočtu při hledání kola pro ni se blíží 2 n/2.

U kryptografických hashovacích funkcí je také důležité, že nejmenší změna argumentu hodnoty funkce se výrazně změní (lavinový efekt). Zokrema, což znamená, že hesh není vinen poskytnutím informací o straně argumentu. To je možné díky zaručení krypto-bezpečnosti hašovacích algoritmů pro hašování hesla klienta pro obnovení klíče

Definice hašovacích funkcí

• dobré míchání dat
• rychlý výpočetní algoritmus

1. Kontrola přítomnosti milostí- Například řídicí součet může být vysílán kanálem současně s hlavním textem. Kontrolní částku lze na konci dne přepojistit a vyrovnat s převedenými hodnotami. Pokud je zjištěna nesrovnalost, znamená to, že přenos selhal a můžete požádat o opakování.

   Podobný analog hašování lze občas použít, pokud během cestování musíte plýtvat hodně místem na zavazadlech. Chcete-li to zkontrolovat, nemusíte vědět o kožní výstelce, ale stačí se jí dotknout. Znamená to, že každý dolar nebyl utracen. Je zde spousta místa pro vaše zavazadla a jejich hash kód. Tuto metodu lze snadno rozšířit, aby se zabránilo falšování přenášených informací (metoda MAC). U tohoto typu hashování se u oznámení spojených s tajným klíčem, který zná pouze odesílatel a příjemce oznámení, provádí krypto-zabezpečená funkce. Kryptanalytik tedy nemůže analyzovat kód na základě četných informací a hodnot hashovací funkce, takže není možné informace upřesnit.



2. Rychle vyhledám data- Například při záznamu textových polí do databáze lze získat její hash kód a data umístit do sekce, která tomuto hash kódu odpovídá. Při vyhledávání dat pak budete muset okamžitě spočítat hash kód textu a hned bude jasné, kterou sekci je potřeba prohledat, takže nebudete muset hledat celou databázi, ale pouze jednu sekci ( tím se urychlí vyhledávání).

   Podobným analogem heshuvannya může být umístění slov ve slovníku abecedně. První písmeno slova je identifikováno pomocí hash kódu a při hledání se nedíváme na celý slovník, ale pouze na požadované písmeno.

Kheshuvannya

Kheshuvannya(někdy "heshuvannya", Angličtina hašování) - přepracování pole vstupních dat s deterministickým algoritmem na dlouhou dobu a výstupní bitovou řadou s pevnou hodnotou. Taková přetvoření se také nazývají hashovací funkce nebo jinak funkce hrdla a jejich výsledky se nazývají hash, hash kód nebo jinak Upozornění(Angličtina) přehled zpráv). Vzhledem k tomu, že dva řádky hash kódů jsou různé, je zaručeno, že se řádky budou lišit, ale ostatní řádky se pravděpodobně budou sbíhat.

Hašování je navrženo tak, aby podporovalo asociativní pole, vyhledávalo duplikáty v sériích datových sad, vytvářelo jedinečné identifikátory pro datové sady, kontrolovalo způsob identifikace odlehlých hodnot nebo neshod Milk při ukládání nebo přenosu, ukládalo hesla pro bezpečnostní systémy (které mají přístup do oblasti paměti Tam, kde jsou známá hesla, neumožňuje obnovu samotného hesla při vytváření elektronického podpisu (v praxi se často nepodepisuje samotná informace, jako je obrázek hash).

V tomto případě neexistuje žádný jednoznačný vztah mezi výstupními daty a hashovacím kódem přes ty, ve kterých je hodnota hashovací funkce menší než možnosti ve vstupním poli; V zásadě neexistují pole s různými umístěními, ale stále můžete dávat nové hash kódy - tzv. kolize. Spolehlivost mince hraje důležitou roli při odhadu kapacity hashovací funkce.

Neexistují žádné hashovací algoritmy s různými pravomocemi (kapacita, výpočetní složitost, kryptografická síla atd.). Volba té či oné hashovací funkce závisí na konkrétním řešeném problému. Nejjednodušší použití hashovacích funkcí může být buď kontrolní součet, nebo CRC.

Dějiny

Prvním vážným dílem spojeným s vtipem ve velkých souborech byl článek Wesleyho Petersona (ang. W. Wesley Peterson ) v IBM Journal of Research and Development 1957 rock, de vin znamená otevřené oslovování a poukazující na nárůst produktivity s odstupem. O šest let později vyšlo dílo Wernera Buchholze (Němec). Werner Buchholz ), který prošel rozsáhlým výzkumem hashovacích funkcí. V průběhu několika pokroků Kheshuvannya široce zvítězil, ale nebyly publikovány žádné významné práce.

V roce 1967 byl proces heshuvannya v jeho současném významu vysvětlen v knize Herberta Hellermana „Principles of Digital Computing Systems“. Robert Morris se narodil v roce 1968. Robert Morris ), poté, co publikoval velký přehled o hašování ve sděleních ACM, je tato práce považována za klíčovou publikaci, která zavádí koncept hašování do vědeckého diskurzu a konsoliduje termín, který dříve uvízl v žargonu často kladených otázek tsiv, „hash ".

Až do začátku 90. let se v ruské literatuře používalo slovo „kheshuvannya“ jako ekvivalent termínu "dohoda" a pro Koliziy Vicoristovyuvuvyuvov Termin "Conflict" (єrshov Vikoristovavv "Rosstanovka" Z 1956 Rock, v Ruské knize Virt "Algorithmi that structure of the Dani" 1989 Roku Termin "Rosstation"). Bylo také navrženo nazývat metodu ruským slovem "okroshka". Očekává se však, že žádná z těchto možností se neujme a v ruské literatuře je termín „kheshuvannya“ široce používán.

Typy hašovacích funkcí

Dobrá hashovací funkce může uspokojit dvě autority:

1. shvidko být počítán;
2. Minimalizujte počet kol

Pro zpěv je přijatelné, že existuje velký počet kláves a hašovací funkce může mít pouze různé hodnoty:

Jako příklad „špatné“ hašovací funkce můžete použít funkci s, která dává desetimístnému přirozenému číslu tři číslice vybrané ze středu dvacetimístného čtverce čísla. Zdálo by se, že hodnoty hash kódu budou rovnoměrně rozloženy mezi „000“ a „999“, ale pro reálná data je tato metoda vhodná pouze proto, že klíče neobsahují velké množství nul, ať už správných nebo špatných.

Existuje však mnohem více jednoduchých a spolehlivých metod, které jsou založeny na bohaté hashovací funkci.

Hashovací funkce jsou založeny na rozdělení

První metoda je založena na tom, co používáme jako hash přebytku v podsekci, což je počet všech možných hashů:

Je tedy zřejmé, že se spárovanou hodnotou funkce bude spárována, se spárovanou a nepárovou - s nepárovou, což může vést k výraznému přesunu dat v souborech. Také byste neměli zvítězit ve fázi výpočtu počítače, protože hash kód je obsažen pouze v několika číslicích čísla, které se otáčejí ručně, což povede k velkému počtu mincí. Ve skutečnosti musíte zvolit jednodušší volbu - tato volba je zcela vyhovující.

Ještě jedna věc, kterou je třeba říci o metodě hašování, základu pro rozdělení na polynom po modulu dva. Tato metoda má také fázi dva a binární klíče () jsou reprezentovány jako polynomy. V tomto případě jako hash kód vezmeme hodnoty koeficientů polynomu, který je odstraněn jako přebytek z podpole na zadní straně fáze polynomu:

Pokud zvolíte ten správný, tento způsob zaručuje, že nedojde ke kolizím mezi stejnými klíči.

Multiplikativní schéma heshuvannya

Další metoda zahrnuje výběr celočíselné konstanty, která je jednodušší než počet hodnot reprezentovatelných slovem stroje (na počítačích IBM PC). Pak můžeme vzít hashovací funkci jako:

V tomto případě je na počítači s dvoumístnou číselnou soustavou číslo v řádu dvou a bude přidáno k nejvyšším bitům pravé poloviny výtvoru.

Mezi těmito dvěma metodami je zřejmé, že je pravděpodobně vyberou ti, jejichž skutečné klíče nejsou konzistentní, například protože klíče představují aritmetickou progresi (přijatelné pořadí jmen „JMÉNO1“, „JMÉNO2“, „JMÉNO3“ "). Multiplikativní metodou je mapování aritmetického postupu přibližně na aritmetický postup různých hash hodnot, což mění počet mincí na základě jedinečné situace.

Jednou z variant této metody je Fibonacciho hašování, které je založeno na síle zlatého řezu. Jak vybrat číslo nejbližší celému číslu je oboustranně jednoduché

Heshuvanniya řady dowzhin

Výzkumné metody mohou být tímto způsobem omezeny, protože se musíme podívat na klíče, které jsou tvořeny několika slovy nebo klíče proměnlivé holubice. Můžete například spojit slova v jedno s dodatečným modulem nebo operací „co zahrnuje nebo“. Jedním z algoritmů, který se řídí tímto principem, je Pearsonova hašovací funkce.

Univerzální Heshuvannya

Universal kheshuvannyam (anglicky) Univerzální hashování ) se nazývá hašování, při kterém se netestuje jedna konkrétní hašovací funkce, ale provádí se výběr z dané rodiny pomocí náhodného algoritmu. Použití univerzálního hashování zajistí nízký počet kolonií. Univerzální hashování se může zcela lišit například od implementace hashovací tabulky a kryptografie.

Popis

Řekněme, že chceme převést klíče na čísla. Na vstupu algoritmus vybere určitou sadu dat, která je velká a z dálky neznámá. Obvykle je metodou hašování odstranění nejmenšího počtu mincí, čehož je důležité dosáhnout pomocí hašovací funkce.

Jako řešení tohoto problému si můžete vybrat funkci v postupném pořadí z jediné sady, která se nazývá univerzální rodina.

Metody boje proti kolióze

Jak již bylo řečeno výše, hashovací funkce (buď konflikt nebo kombinace) je název přidělený dvěma vstupním datovým blokům, které vytvářejí nové hashovací kódy.

Mít hash tabulky

Většina prvních prací, které popisují hašování, byla věnována metodám řešení kolizí v hašovacích tabulkách, protože hašovací funkce byly naskládány pro vyhledávání velkých souborů. V hashovacích tabulkách se používají dvě hlavní metody:

1. Lanciuzhkova metoda (metoda přímého připojení)
2. Metoda soukromého adresování

První metoda je založena na podmnožině seznamů odkazů, jeden na každou hodnotu hashovací funkce. Seznam ukládá klíče, ale dává stejné hodnoty hash kódu. Při konečném vyhledávání, které je naším klíčem k seznamům, bude průměrná velikost seznamu hašována, aby se průměrný počet robotů, který se rovnal poslednímu vyhledávání, změnil přibližně o faktor.

Další metodou je uložení párů klíč-hodnota do tabulky pole. Tímto způsobem jsme si zcela vědomi zprávy a jednoduše procházíme záznamy v tabulce, dokud nenajdeme požadovaný klíč nebo prázdnou pozici. Sekvence, ve které je zobrazen střed tabulky, se nazývá ukázková sekvence.

Kryptografická síla

Existuje řada způsobů, jak chránit podrobnosti hesel a podpisů, které lze použít stejným způsobem, jako se kryptoanalytici zajímají o způsoby, jak generovat řadu hodnot pro upravenou hashovací funkci. Jednou z těchto metod je přidávání kryptografické soli (řádků náhodných dat) ke vstupním datům (někdy se „sůl“ přidává do hash kódu), což významně komplikuje analýzu sub-bag hash tabulek. Tato metoda se například používá pro ukládání hesel v operačních systémech podobných UNIX.

Definice hašovacích funkcí

Kryptografické hašovací funkce

Mezi absencí čistých hašovacích funkcí je obvyklé vidět kryptograficky silné funkce, které jsou v kryptografii zavedeny, protože na ně jsou překryty další výhody. Aby byla hašovací funkce kryptograficky bezpečná, existují tři hlavní důvody, proč se hašovací funkce v kryptografii používají:

Tyto výhody nejsou nezávislé:

• Reverzní funkce je nestabilní vůči srážkám prvního a druhého druhu.
• Funkce, nestabilní vůči prvnímu druhu; nestabilní vůči kolizím jiného druhu; Brána není správná.

Je třeba poznamenat, že nebyla dokončena implementace neodvolatelných hashovacích funkcí, pro které je výpočet jakéhokoli prototypu dané hodnoty hashovací funkce teoreticky nemožný. Zvyšte hodnotu návratové hodnoty, což znamená složitější úkoly.

Hašování se často používá v algoritmech digitálního podpisu, kde samotná informace není šifrována, jako je hash kód, který mění čas výpočtu a také zlepšuje šifrovací sílu. U většiny náhrad hesel se také ukládají hodnoty jejich hash kódů.

Kontrolní součty

Nekomplikované, extrémně rychlé a snadno použitelné hardwarové algoritmy, které lze použít k ochraně před nežádoucími problémy a předcházení problémům s hardwarem. Z matematického hlediska se jedná o hashovací funkci, která vypočítává řídicí kód, který slouží k detekci chyb při přenosu a ukládání informací.

Pro rychlost výpočtu jsou desítky a stovkykrát rychlejší a nižší kryptografické hašovací funkce v hardwaru mnohem jednodušší.

Kompromisem za tak vysokou likviditu je nedostatečná stabilita kryptoměn – snadná možnost upravit upozornění na částku, kterou zaplatíte předem. Zvažte také velikost kontrolních součtů (typický počet: 32 bitů) nižší než kryptografické hash (typická čísla: 128, 160 a 256 bitů), což znamená možnost nepřesných kolizí.

Nejjednodušší verzí takového algoritmu je rozdělení zprávy na 32- nebo 16-bitová slova a jejich význam, který by obstál např. u TCP/IP.

Zpravidla je před takovým algoritmem možné implementovat typické hardwarové brusky, jako je počet brusných bitů, pro přechod k danému datu. Rodina algoritmů t.z. „cyklické nadbytečné kódy“ tyto výhody splňují. Patří mezi ně například CRC32, formáty nalezené v ethernetových zařízeních a ve formátu komprese dat ZIP.

Například kontrolní součet může být přenášen kanálem jako odkaz spolu s hlavním textem. Kontrolní částku lze na konci dne přepojistit a vyrovnat s převedenými hodnotami. Pokud je zjištěna nesrovnalost, znamená to, že přenos selhal a můžete požádat o opakování.

Podobný analog hašování lze občas použít, pokud během cestování musíte plýtvat hodně místem na zavazadlech. Chcete-li to zkontrolovat, nemusíte vědět o kožní výstelce, ale stačí se jí dotknout. Znamená to, že každý dolar nebyl utracen. Je zde spousta místa pro vaše zavazadla a jejich hash kód. Tuto metodu lze snadno rozšířit, aby se zabránilo falšování přenášených informací (metoda MAC). U tohoto typu hashování se u oznámení spojených s tajným klíčem, který zná pouze odesílatel a příjemce oznámení, provádí krypto-zabezpečená funkce. Kryptanalytik tedy nebude schopen aktualizovat kód na základě množství informací a hodnot hashovací funkce, takže nebude možné informace dále rozvádět (mimořádný imitátor).

Geometrichetche Kheshuvannya

Geometrichetche Kheshuvannya (anglicky) Geometrické hašování) je široce používaná metoda v počítačové grafice a výpočetní geometrii pro řešení úloh v rovině nebo v triviálním prostoru, například pro hledání nejbližších dvojic anonymních bodů nebo pro hledání nových obrázků. Hašovací funkce v této metodě bere jakýkoli metrický prostor jako vstup a rozděluje jej do mřížky buněk. Tabulka někdy obsahuje pole dvou nebo více indexů a nazývá se soubor mřížky. Soubor mřížky). Geometrické hashování stagnuje i v telekomunikacích při práci s velkým množstvím signálů.

Rychle vyhledám data

Hashovací tabulka je datová struktura, která umožňuje ukládat datové typy (klíč, hash kód) a podporuje vyhledávací operace, vkládání a vzdálené prvky. Hašovací tabulku lze rychle najít, například při zápisu textových polí do databáze, lze použít její hašovací kód a data umístit do sekce, která tomuto hašovacímu kódu odpovídá. Při vyhledávání dat pak budete muset okamžitě spočítat hash kód textu a hned bude jasné, kterou sekci je potřeba prohledat, takže nebudete muset hledat celou databázi, ale pouze jednu sekci ( tím se urychlí vyhledávání).

Podobným analogem heshuvannya může být umístění slov ve slovníku abecedně. První písmeno slova je identifikováno pomocí hash kódu a při hledání se nedíváme na celý slovník, ale pouze na požadované písmeno.

Poznámky

Literatura

• Bruce Schneier"Aplikovaná kryptografie. Protokoly, algoritmy, výstupní texty mého C." – M.: Triumph, 2002. –

Jedním z klíčových slov, které nováčci cítí, když se učí o blockchainu, je koncept hašování a hašovacího algoritmu, které jsou navrženy tak, aby byly rozšířeny kvůli bezpečnosti. Spuštění decentralizovaného konsenzuálního opatření, jako je bitcoin nebo měření Ethereum s desítkami tisíc uzlů připojených přes p2p, zlepšuje spolehlivost i efektivitu ověřování. Tyto systémy budou vyžadovat způsoby kódování informací v kompaktním formátu, který umožňuje bezpečné ověření účastníky.

Do záložek

Hlavním rysem, který sdílí Bitcoin i Ethereum, je porozumění blok, což je datová struktura, která zahrnuje transakce, časová razítka a další důležitá metadata. Důležitou součástí jejich bezpečnosti je schopnost zhušťovat velké množství informací o globálním hraničním systému do krátkého standardu informací, který lze v případě potřeby efektivně ověřit. hash.

Změna jednoho znaku ve vstupních datech bude mít za následek jiný hash.

Kryptografické hashe se ověřují z ukládání hesel do systémů ověřování souborů. Hlavní myšlenkou je vytvořit deterministický algoritmus (algoritmický proces, který generuje jedinečný a inteligentní výsledek pro daný vstup), který vezme jeden vstup a vytvoří řadu pevných výstupů najednou. Takže opakování stejného úvodu povede ke stejnému výsledku. Determinismus je důležitý nejen pro hashe, ale také pro jeden bit, který se mění ve vstupních datech a vytváří tak úplně jiný hash. Problémem hashovacích algoritmů je nevyhnutelnost kolizí. Skutečnost, že hashe mají řadu pevných hodnot, znamená, že pro dermální podání, které můžeme sami detekovat, Existují další možné vstupy, jejichž výsledkem bude stejný hash. Colizia je špatná. To znamená, že útočník může vytvořit tajnou dohodu, může přenášet poškozené soubory nebo data, která obsahují správný a nesprávný hash a jsou umístěna pod správným hashem. Cílem dobré hashovací funkce je extrémně ztížit útočníkům najít způsoby, jak generovat vstupní data, která hashují s novými hodnotami. Výpočet hashe si lze předem odpustit, protože to zločincům usnadní výpočet mincí. Hašovací algoritmy mohou být odolné vůči „prototypovým útokům“. Poté, po odstranění hashe, by bylo extrémně jednoduché vypočítat deterministické hodnoty brány vytvořené pro vytvoření hodnoty, která vytvořila hash (poté najít prototyp).

Teoreticky S = hash(x), znalost X může být nemožná.

Je jasné, že „dobré“ hashovací algoritmy mají takovou sílu:

• Změna jednoho bitu vstupních dat může mít za následek změnu celého hashe;
• Výpočet heshe je vinen, ale předem odpustíme, náročnost znalosti prototypu je vysoká;
• Prevalence koliózy je dokonce nízká;

Zlo hashů

Jedním z prvních standardů je hashovací algoritmus MD5, který se široce používá k ověřování integrity souborů (kontrolních součtů) a ukládání hashovaných hesel do databází webových doplňků. Jeho funkčnost je jednoduchá, protože vydává pevný 128bitový řádek pro vstup skinu a provádí triviální jednosměrné operace v několika kolech pro výpočet deterministického výsledku. Tento krátký víkend a jednoduchost operací učinily MD5 ještě jednodušší pro zlo a flexibilnější před útokem „Day of the People“.

Co je to „Útok dne lidu“?

Slyšeli jste někdy, že když dáte na pokoj 23 jedinců, je 50% šance, že dva z nich budou mít jeden porod ve stejný den? Zvýšení počtu na 70 osob na pokoj dává 99,9% šanci. Pokud jsou holubi umístěni v krabicích a počet holubů je větší než počet krabic, pak byste chtěli mít více než jednoho holuba v jedné krabici. Tato pevná výměna na výstupu znamená, že základem pro fixaci je stupeň permutací, na kterém lze nalézt kolizi.

Pamatujte, že jeden holub bude matkou dvou holubů.

Ve skutečnosti jsou stolní počítače MD5 slabé až do bodu kolize, ale jednoduchý procesor Pentium 2,4 GHz dokáže vypočítat jednotlivé hašovací kolize během několika sekund. Kromě toho toto rozšířené použití v počátcích streamování vytvořilo na internetu tuny MD5 otočení pokročilých obrázků, které lze najít jednoduchým vyhledáním jejich hash na Googlu.

Vlastnosti a vývoj hashovacích algoritmů Cob: SHA1 a SHA2

NSA (National Security Agency) je již dlouho průkopníkem standardů hašovacích algoritmů se svým průkopnickým algoritmem Secure Hashing Algorithm neboli SHA1, který vytváří 160bitové výstupy s pevnou rychlostí. Bohužel SHA1 jednoduše vylepšuje MD5, zvyšuje počet jednosměrných operací a komplexnost těchto jednosměrných operací, ale neposkytuje žádná zásadní vylepšení proti starším strojům, které jsou schopné vítězných útoků. Jak tedy můžeme vydělávat lépe?

Wikoristannya SHA3

V roce 2006 vyhlásil Národní institut pro standardy a technologie (NIST) soutěž o nalezení alternativy k SHA2, která by byla v souladu s jeho architekturou, aby se stala standardem. SHA3 ​​se tedy objevil jako součást velkého schématu hashovacích algoritmů známých jako KECCAK (známých jako Ketch-Ak). Bez ohledu na svůj název je SHA3 vysoce rušivý díky svému vnitřnímu mechanismu, známému jako „design houby“, což je vítězná permutace pro „navíjení“ a „kroucení“ dat, fungující jako mechanismus pro živost pro budoucí vstupy. které jsou součástí hashovacího algoritmu.

Kheshuvannya a doklad o práci

Když došlo k integraci hashovacího algoritmu do blockchainových protokolů, Bitcoin přijal SHA256, stejně jako Ethereum přijalo modifikace SHA3 (KECCAK256) pro svůj PoW. Důležitým faktorem při výběru hashovací funkce pro blockchain proof-of-work je však efektivita výpočtu určeného hashe. Bitcoinový hashovací algoritmus SHA256 lze zpracovat jednoduše pomocí speciálního zařízení známého jako specializované integrované obvody (neboli ASIC). O použití ASIC v těžebních poolech a o tom, jak odstranit protokol přímo do centralizace výpočtů, toho bylo napsáno hodně. Tento důkaz práce povzbuzuje skupiny výpočetně výkonných strojů, aby se spojily do odrážek a zvýšily ty, které jsou považovány za „hash power“ neboli počet hashů, které stroj dokáže vypočítat za hodinu. Ethereum, které zvolilo modifikace SHA3 jako KECCAK 256. Kromě toho je algoritmus Ethereum PoW - Dagger-Hashimoto zodpovědný za důležité výpočty pro zabezpečení hardwaru.

Proč bitcoin používá šifrování SHA256?

Bitcoin má jinou metodu hašování dat pomocí SHA256, takže má ve svém protokolu dvě iterace algoritmu. Pro rekapitulaci: nejedná se o protiútok na útoky na státní svátek, ale je jasné, že hash(x) = hash(y), pak hash(hash(x)) = hash(hash(y)). Objem dílčího upozornění SHA256 se používá k poznámce „Útoky dílčích upozornění jsou typem útoku na hashovací funkci, která je zahrnuta v přidaných nových informacích na konci výstupního upozornění.“ Útok není bezpečný, protože je možné změnit příkaz a samozřejmě zrušit ty, kterým příkaz odpovídá (například převod haléřů)

SHA3 ​​​​není jediným průlomem, který vzešel z hashovací soutěže NIST v roce 2006. Bez ohledu na ty, které vyhrál SHA3, algoritmus, známý jako BLAKE, zaujal jiné místo. Pro implementaci shardingu Ethereum 2.0 je Vikorist efektivnější. Hashovací algoritmus BLAKE2b, který je ve srovnání se svými konkurenty vysoce pokročilou verzí BLAKE, je intenzivně chválen pro svou fantastickou účinnost ve srovnání s KECCAK256 pro zachování vysoké úrovně zabezpečení. Náklady na BLAKE2b jsou téměř 3krát vyšší než náklady na KECCAK na denním procesoru.

Budoucí hashovací algoritmy

Zdá se, že bez ohledu na to, čeho se bojíme, jsme prostě buď (1) větší složitost interních hashovacích operací, popř (2) Většinou na základě hašovacího výstupu předpokládáme, že počítače útočníků nebudou dostatečně rychlé, aby efektivně vypočítaly svůj vklad. Spoléháme na nejednoznačnost dopředných prototypů jednosměrných operací, abychom zajistili bezpečnost našich opatření. Účelem hashovacího algoritmu je vytvořit něco, co je jednoduché pro každého, kdo chce najít dvě hodnoty, které jsou hashovány na stejném symbolu, bez ohledu na to, že existuje nekonečné množství možných řešení. „A co budoucí kvantové počítače? Budou hashovací algoritmy bezpečné? Krátká odpověď a přesnější pochopení je, že hashovací algoritmy byly testovány hodiny proti kvantovým výpočtům. Ty, které kvantové výpočty mohou vyřešit, jsou problémy, které leží za matematickou strukturou založenou na úhledných tricích a teorii, jako je šifrování RSA. Na druhou stranu, hashovací algoritmy mají méně formální strukturu ve svých vnitřních strukturách. Kvantové počítače mohou efektivně poskytovat zvýšenou flexibilitu v řadě nestrukturovaných problémů, jako je hashování, ale stále mohou být hrubě napadeny stejným způsobem, jakým se na nich dnešní počítač snaží pracovat. Bez ohledu na to, jaké algoritmy zvolíme pro naše protokoly, je jasné, že se hroutíme do výpočetně efektivní budoucnosti a můžeme se rozhodnout podle svého nejlepšího úsudku, abychom zvolili ty správné nástroje pro práci, jako je A věříme, že to bude trvat hodinu vyzkoušet.

_____________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

Často, když se zajímáte o torrenty nebo dokonce o soubory samotné, popis obsahuje položku „ad33e486d0578a892b8vbd8b19e28754“ (například ex.ua), často s předponou „md5“. Tento hash kód je výsledkem, který hashovací funkce vidí po zpracování vstupních dat. V anglickém překladu znamená hash malina, marihuana, tráva nebo bylinky z jemně nakrájeného masa a zeleniny. Je to velmi a velmi obtížné, dalo by se říci, že je to prakticky nemožné. Pak vyvstává otázka: „Hoří všechny potřebné věci a ten smrad je viditelný i pro pošetilé bláboly, které se zatím nedaří rozluštit? O tom je k dispozici v tomto statti.

Co je to hashovací funkce a k čemu slouží?

Tato funkce je navržena tak, aby transformovala vstupní data na velkou velikost, což má za následek fixní příjem. Samotný proces takového znovuvytvoření se nazývá hash a výsledkem je hash nebo hash kód. Někdy se používají slova „video“ nebo „přehled zpráv“, ale ve skutečnosti jsou vůně výraznější. Existuje mnoho různých algoritmů, které dokážou transformovat libovolné pole dat na základě sekvence symbolů skladby. Největšího rozšíření dosáhl algoritmus nazvaný md5, vyvinutý již v roce 1991. Bez ohledu na to, že dnes je md5 poněkud zastaralé a až dosud se nedoporučuje, stále se používá a často místo slova „hash code“ na stránkách jednoduše napíšete md5 a označíte kód.

Je potřeba hashovací funkce?

Při znalosti výsledku je prakticky nemožné určit výstupní data, pokud samotná vstupní data neposkytují stejný výsledek. Proto se hašovací funkce (také nazývaná hašovací funkce) často používá k uložení důležitých informací, jako je heslo, přihlašovací jméno, referenční číslo a další osobní informace. Namísto vyrovnání dat zadaných klientem s daty uloženými v databázi se vytvoří jejich hash. To zaručuje, že při rychlém toku informací nemůže nikdo rychle získat důležitá data pro své vlastní účely. Kontrolou hash kódu můžete také ručně ověřit správnost stahování souborů z internetu, zejména pokud během stahování došlo k přerušení připojení.

Hashovací funkce: co je to smrad T

V závislosti na účelu může být hashovací funkce jedním ze tří typů:

1. Funkce kontroly integrity informací

Při přístupu přes middleware je paketový hash dekomprimován a výsledek je také přenášen současně se souborem. Po přijetí je hash kód znovu vypočítán a porovnán s různými hodnotami. Pokud se kód neuloží, mluvíme o zrušeních a zazipovaný paket bude přenesen znovu. Tato funkce má za následek rychlejší expanzi, menší hash hodnotu a špatnou stabilitu. Pažba je tohoto typu: CRC32, která má více než 232 různých hodnot.

2. Kryptografická funkce

Vikorist pro ochranu před ND. Můžete zkontrolovat, že při přenosu souborů přes závoru nedošlo ke konfliktu s výsledky ND. Referenční hash je v tomto případě zcela přístupný a hash extrahovaného souboru lze vypočítat pomocí jiných programů. Takové funkce mají dlouhou a stabilní dobu provozu a hledání kolizí (možné výsledky z různých výstupních dat) je ještě složitější. Tyto funkce samy o sobě slouží k ukládání hesel k databázi (SH1, SH2, MD5) a dalších cenných informací.

3. Funkce určená k vytvoření efektivní datové struktury

Tímto způsobem je organizace záznamů ve speciální struktuře zvané hashovací tabulka kompaktní a dobře organizovaná. Taková tabulka umožňuje přidávat nové informace, mazat data a vyhledávat požadovaná data s ještě větší flexibilitou.

V rámci tohoto článku vám to řeknu co je hash?, tady je potřeba, kde a jak zmrazit, stejně jako nejvhodnější zadek.

Obrovská nabídka informačních technologií ve světě je pro datové povinnosti ještě důležitější. Pokud například potřebujete zarovnat dva soubory o velikosti 1 KB a dva soubory o velikosti 10 GB, všechny v jiný čas. Proto jsou velmi žádané algoritmy, které umožňují pracovat s kratšími a menšími hodnotami.

Jednou z těchto technologií je hash, který našel svou užitečnost pod vysokým tlakem. Ale, myslím, že ty, jako správný žoldák, stále nechápeš, co je to za zvíře a k čemu je potřeba víno. Pokusím se to vysvětlit těmi nejjednoduššími slovy.

Poznámka: Materiál pojištění pro primární klienty a nemluvě o spoustě technických aspektů pro základní znalosti nestačí.

Co je Hesh chi Kheshuvannya?

Začnu s podmínkami.

Hashovací funkce, Hashovací funkce- jedná se o speciální typ funkce, která umožňuje převést velké množství textu na kód pevného data (tzv. krátký záznam digitálního dopisu).

Kheshuvannya- toto je proces opětovného vytváření výstupních textů.

Hash, hash code, hash value, hash sum- Toto je výstupní hodnota funkce Hash, takže fixační blok je odstraněn.

Jak vidíte, termíny vytvářejí podrobný popis, takže je obtížné pochopit, proč je vše potřebné. Dám tomu malý zadek (o dalších problémech si povíme o něco později). Řekněme, že máte 2 soubory o velikosti 10 GB. Jak můžete rychle zjistit, který z nich potřebujete? Název souboru můžete změnit, ale můžete jej snadno přejmenovat. Data vidíte, ale po zkopírování souborů mohou data zůstat stejná nebo jiným způsobem. Velikost, jak sami chápete, je málo nápomocná (zvláště pokud se velikost vyvarujete nebo vás nepřekvapí přesný význam bajtů).

Osou je zde potřeba samotného Hashe, což je krátký blok, který se tvoří z výstupního textového souboru. Tyto dva soubory, každý o velikosti 10 GB, budou mít dva samostatné, ale krátké, hash kódy (pro příkaz „ACCAC43535“ a „BBB3232A42“). Pomocí Vikorist můžete rychle rozpoznat požadovaný soubor, kliknout po zkopírování a změnit názvy.

Poznámka: V souvislosti s tím, že Hash je v počítačovém světě a na internetu již dobře srozumitelný, pak se často všechny ty, které mohou s Hashem souviset, zkracují například na slovní spojení „Mám vítězství MD5 Hash ” v překladu To znamená, že web nebo zde také používá hashovací algoritmus pro standard MD5.

Síla hashovací funkce

Nyní si promluvme o síle hašovací funkce, aby bylo pro vás snazší pochopit, proč je hašování potřeba. Začněme ještě jednou věcí.

Koloseum- toto je situace, pokud stejný Hash Sum vyjde pro dva různé texty. Jak sami chápete, protože blok je pevným datem, může omezit řadu možných hodnot, a tedy i možných opakování.

A nyní k síle samotných hashovacích funkcí:

1. Vstupem může být text libovolné velikosti a výstupem může být blok dat s pevným datem. To vychází z významu.

2. Hašovací součet těchto textů může být nový. V jiném případě jsou takové funkce prostě marginální - jsou stejné až do výstupního čísla.

3. Dobrá funkce hrdla je dána dobrou povahou matky. Počkejte, protože velikost výstupního hash je například 16 bajtů, pak protože funkce otáčí pouze 3 různé hodnoty pro jakékoli texty, pak cena takové funkce je 16 bajtů nic (16 bajtů je 2 ^ 128 možností, což se přibližně rovná 3 , 4 * 10 ^ 38 kroku).

4. Míra, v jaké funkce reaguje na nejmenší změny ve výstupním textu. Promiň zadek. Změnili jsme 1 písmeno v souboru o velikosti 10 GB, význam funkce se může lišit. Pokud tomu tak není, pak je implementace takové funkce ještě problematičtější.

5. Možnost ospravedlnění konfliktu. Velmi flexibilní parametr, který je pro zpívající mysli pojistitelný. No, podstatou toho je, že jakýkoli smysl funkce hash, jakmile je součet hash odstraněn, bude často uložen.

6. Rychlost výpočtu Hashe. K čemu je funkce hrdla, pokud existuje již delší dobu? V každém případě je snazší revidovat datové soubory nebo použít jiný přístup.

7. Složitost aktualizace výstupních dat z hodnoty Hash. Tato charakteristika je specifičtější, méně tajná, takže není nezbytně nutná. Prote, u nejpopulárnějších algoritmů je tato charakteristika hodnocena. Například je nepravděpodobné, že budete moci získat výstupní soubor pomocí této funkce. Pokud je ale problém s kolážemi (např. je potřeba znát nějaký text, který odpovídá takovému Heshe), pak může být taková charakteristika důležitá. Třeba hesla, ale o těch je málo znát.

8. Výstupní kód takové funkce je otevřený nebo zavřený. Pokud kód není dešifrovatelný, pak se při napájení ztratí složitost aktualizace dat a samotná kryptografická síla. Částečně je to problém kvůli šifrování.

Osu lze nyní přesunout na "ale to je vše?"

Co potřebujete pro Hash?

Hašovací funkce má pouze tři hlavní účely (většinou jejich význam).

1. Kontrola integrity dat. V tomto případě je vše jednoduché, tuto funkci je třeba rychle vypočítat a umožnit vám rychle zkontrolovat, že například soubor stažený z internetu není během doby přenosu poškozen.

2. Rostoucí produktivita při vyhledávání dat. Oprava velikosti bloku vám umožní odebrat prioritu nejdůležitějším vyhledávacím úlohám. V tomto případě mluvíme o těch, které čistě technicky může mít použití hashovací funkce pozitivní dopad na produktivitu. Pro takové funkce je ještě důležitější zajistit soulad mezi vinicemi a garniy divizí.

3. Pro kryptografické potřeby. Tento typ funkce zátěže je v těchto oblastech zabezpečení omezený, ale je důležité, aby se výsledky daly snadno upravovat nebo je nutné co nejvíce usnadnit extrahování požadovaných informací z hashe.

Kde a jak se hash vytváří?

Jak jste pravděpodobně již uhodli, Hash bude stagnovat, když je úkol vysoký. Jejich náprava:

1. Hesla se ukládají v otevřeném zobrazení a v zobrazení Hash Sum, což umožňuje vyšší úroveň zabezpečení. I když útočník odmítne přístup k takové databázi, bude muset strávit spoustu času hledáním těchto hash kódů pro podkladové texty. Důležitou charakteristikou je zde „složitost aktualizace výstupních dat z hodnoty hash“.

Poznámka: Raju si přečetl tento článek o sázkách na zlepšení úrovně zabezpečení heslem

2. Naprogramováno včetně databází. Samozřejmě nejčastěji mluvíme o datových strukturách, které umožňují rychlé vyhledávání. Jen technický aspekt.

3. Do hodiny přenosu dat po síti (včetně internetu). Mnoho protokolů, jako je TCP/IP, obsahuje speciální reverzní pole, která nahrazují hodnotu hash výstupní zprávy, takže pokud dojde k jejímu poškození, nebude to mít vliv na přenos dat.

4. Pro různé algoritmy související s bezpečností. Například hash je uložen v elektronických digitálních podpisech.

5. Kontrola integrity souborů. Ve skutečnosti můžete na internetu často najít další popisy s hash kódem u souborů (například archivů). Toto přihlášení je zablokováno nejen proto, že omylem spustíte soubor, který se poškodil při surfování na internetu, ale prostě jsou na hostingu závady. V takových situacích můžete rychle zkontrolovat hash a v případě potřeby soubor znovu nahrát.

6. Některé hashovací funkce se používají k vytváření jedinečných identifikátorů (jako součást). Například při ukládání obrázků nebo pouze souborů použijte vikoryst k použití hash v názvech spolu s datem a hodinou. To vám umožní přepsat soubory se stejnými názvy.

Ve skutečnosti se hašovací funkce častěji používají v informačních technologiích. Především tím, že povinnosti těchto dat a potíže nejjednodušších počítačů velmi vzrostly. V první epizodě je jazyk více o hledání a ve druhém je jazyk spíše o potravinové bezpečnosti.

Zobrazit hashovací funkce

Nejoblíbenější jsou tři hashovací funkce.