Uykuya dal.
Profesör. Bir transformatör nasıl çalışır?
Öğrenci. Ooo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooook...
Uzun zamandır kişisel çağrılar yapıyorduk. Nasıl koktuklarını ve çalıştıklarını fazla düşünmeden, onları çalıştırıyoruz ve gururlu bir tavırla çalışıyoruz. Bütün bunlar, PC ve yazılım satıcılarının, bir bilgisayarın veya onu çalıştıran programın kurulumu hakkında düşünmemize izin vermeyen güvenilir ürünler yaratmaya başlamasından kaynaklanmaktadır.
Tim, elbette blog okuyucularının bilgisayarın işleyişi ve yazılımının ilkelerini bilmesi gerekiyor. Bu, “Bilgisayar nasıl çalışır?” bölümünde yayınlanan bir dizi makalenin konusu olacaktır.
Bilgisayar nasıl çalışır: Bölüm 1. Bilgi işleme
Bilgi işleme süreçlerini otomatikleştirmek için bilgisayar. Misyonumuzu başarıyla tamamlamak için tüm yeteneklerimizi kullanabilmek için azami düzen içinde anlaşacağız.
Bir bilgisayarda bilgi işlemek için aşağıdaki temel işlemleri birleştirmek gerekir:
– bilgileri girin senin bilgisayarına:
Bilgisayarın düzgün çalışması için bu işlem gereklidir. Bir bilgisayara bilgi girme yeteneği olmadan, elinizde hiçbir şey kalmaz.
– Girilen bilgileri kaydet bilgisayarda:
Açıkçası, bilgisayara bilgi girmek mümkün olduğundan, bu bilginin kaydedilmesi ve daha sonra işlem sürecinde kullanılması gerekir.
– Girilen bilgileri tamamlayın:
Burada girilen bilgilerin işlenmesi için gerekli işleme algoritmalarının gerekli olduğunu, aksi takdirde bilgilerin işlenmesi hakkında hiçbir şey söylenemeyeceğini anlamalısınız. Bilgisayar, bu tür algoritmaların kullanılmasını sağlamaktan ve çıktı verilerini "doğru" dönüştürmek için girilen bilgilerden önce bunları kontrol altında tutmaktan sorumludur.
– toplanan bilgileri kaydet,
Dolayısıyla, tıpkı girilen bilgilerin kaydedilmesi gibi, bilgisayarın da daha hızlı işlenebilmesi için yaptığı işin sonuçlarını, giriş verilerinin işlenmesinin sonuçlarını kaydetmesi gerekir.
– bilgisayardan bilgi çıkışı:
Bu işlem, bilgi işlemenin sonuçlarını PC kullanıcıları için manuel görünümde görüntülemenize olanak tanır. Bu işlemin bilgisayarda bilgi işleme sonuçlarının hızlı bir şekilde elde edilmesini mümkün kıldığı açıktır, aksi takdirde işlem sonuçları bilgisayarın ortasında kaybolacak ve bu da onları tamamen işe yaramaz hale getirecektir.
Bilgisayarın en önemli rolü bilgiyi işlemektir ve rolü bilgiyi dönüştürebilmesinde yatmaktadır. Bilgisayar cihazının tamamı bilgiyi mümkün olan en kısa sürede, mümkün olan en iyi şekilde işleyecek şekilde tasarlanmıştır.
Bir bilgisayarda bilgi işlerken, bilgiyi bir aşamadan diğerine dönüştüren çeşitli eylemleri anlayabilirsiniz. Görünüşe göre bilgisayarda, saniyede milyarlarca işleme varan hızlara sahip, son derece hızlı veri işleme için kullanılan özel bir cihaz var.
İşlemci
İşlemci, hem giriş hem de çıkış verilerinin zamandan saate kaydedilmesi için tasarlanmış bir cihazdan işlem için gerekli verileri kaldırır. Bilginin işlenmesi sırasında oluşan ara verilerin saklanması için de RAM'de bir yer vardır. Bu sayede işlemci RAM'den veri alır ve elde edilen verileri RAM'e yazar.
Rastgele erişim belleği (RAM)
İşlemeyi kolaylaştıran bilgileri girmenize olanak tanıyan ve bu işlemin sonuçlarını görüntüleyen bilgisayara veri girmeye ve görüntülemeye karar verin.
Harici sabit sürücü, harici DVD sürücüsü, flash sürücü, klavye, fare
İşlemci ve RAM büyük bir hızla çalışır. Yukarıda da belirtildiği gibi, bilgi işleme hızı saniyede milyonlarca ve milyarlarca işlem olabilir. Bilgi girmek veya görüntülemek için kullanılan hiçbir harici cihaz bu tür avantajlarla çalışamaz.
Bu nedenle bilgisayara bağlantıları için özel iletimler vardır. giriş ve çıkış cihazlarının kontrolörleri. Amaçları, nispeten düşük bilgi giriş ve çıkış hızıyla işlemci ve RAM'in yüksek hızını sağlamaktır.
Bu kontrolörler, özel cihazlara veya evrensel olanlara bağlanabilen özel kontrolörlere bölünmüştür. Kontrolörün özel cihazı, örneğin bir bilgisayar monitörüne bağlanmak üzere tasarlanmış bir video kartı görevi görür.
“Bilgi süreçleri ve sistemleri teorisi” nden kontrol çalışması
Vikonala: Grinyuk O.V.
Pivdenno-Rusya Devlet Ekonomi ve Hizmet Üniversitesi
RT ve IS Bölümü
Girmek
Bilgi alışverişi insan faaliyetinin özelliklerinden biridir. İnsanların tek tek gruplandırılması, dış dünyayla etkileşimleri, üretkenlikleri, bilimsel ve muazzam faaliyetleri bilgi süreçleriyle - bilgiyi alma, aktarma, işleme, arama, koruma ve görüntüleme süreçleriyle - yakından bağlantılıdır. Bilgi alışverişi olmadan çeşitli nesneleri yönetmek, insanların endüstriyel, bilimsel ve evlilik yaşamını düzenlemek imkansızdır. Füzyon süreçleri aynı zamanda bilgi alışverişi, iletişim ve okullar arasında bilgi bağlantılarının kurulması ve başlangıç ile de ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır.
İnsanoğlunun ustalaşmış doğasıyla birikmiş bilgileri, ustalaşmış bilgilerle harmanlandı.
Nesilden nesile bilgi sözlü olarak aktarıldı. Sulama teknikleri, balık ödüllerinin işlenmesi, tarım yöntemleri vb. Gibi mesleki beceriler hakkında bilgiler vardı. Daha sonra bilgiler tüm dünyada grafik görüntüler şeklinde yakalanmaya başlandı. Böylece canlıları, bitkileri, insanları temsil eden ilk köy bebeklerinin sayısı 20-30 bin civarında ortaya çıktı. Ne yazık ki bunun için.
Yazının ortaya çıkmasından önce çağrılarla ilgili bilgileri kaydetmenin modern yollarının araştırılması. İnsanlar en başından itibaren alıcılarla yapılan anlaşmaları yazdılar ve ardından ilk kelimeyi yazdılar.
1. Bilgi nedir, bilgi süreci.
Günlük yaşamda bilgi, “bilgi”, “bilgi”, “veri”, “bilgi” kavramlarıyla temsil edilmektedir. Herkes gizlice önemli bir gücün var olduğunu anladığı sürece böyle bir tutuma ancak en ufak anlamda izin verilebilir - bunun gerçek nesnelerin ve süreçlerin bir yansıması olduğu anlamına gelir. Ancak bilgi süreçlerinin tamlığının anlaşılması söz konusu olduğunda “bilgi” teriminin anlaşılması düşük düzeyde bir yetersizlik ortaya koymaktadır. Dolayısıyla bilgi sistemlerinin işleyiş şeklinin en fazla bilgiyi (göstergeler, belgeler) üretemeyeceği açıktır. Kısa, iyi katlanmış bir belge çoğu zaman birçok belgeden daha renkli "bilgilendiricidir". Bir dizi çıktı göstergesini alarak, benzer olanların yokluğunu ortadan kaldırmak mümkündür, ancak geri kalanların sayısını artırmak mümkündür; bu, arka plan göstergelerinde (bilmek) gözle görülür bir artış olması anlamına gelmez.
Peki, kokuların toplandığı, iletildiği ve toplandığı eşit değerin bu nedenle olduğunu size bildirelim. Dahası, “bilgi” terimi altında çoğunlukla verinin ikame edici yönünü anlıyoruz, dolayısıyla bilgi ile veri arasında bir ayrım yapıyoruz. "Veri" terimi Latince veri - olgu kelimesinden gelir ve "bilgi" terimi Latince açıklama, katkı anlamına gelen "informatio" kelimesinden gelir.
Bilimsel açıdan bakıldığında “bilgi” kavramı, bunun ve diğer biçimlerin gerçekliğiyle ilişkilidir. Ve belirli bir eylemin spesifik sonucu (sonucu) ne kadar güvenilir olursa, eylemden sonra o kadar az bilgi devreye girer. BİLGİ, bizim için önemli olan sonuç uğruna önemsizliğin azaldığı bir dünyadır. Ayrıca, bir mesajın bilgi içeriğinin (bir şeydeki bilgi miktarı) her zaman mesajın süresiyle orantılı olmaması da normaldir.
Bilgi tek başına anlamaz, çünkü bilgiyi görüntüleyen nesnenin (jerel), onu alan öznenin (alıcı, yol arkadaşı) varlığına bağlıdır. İster bir kavram, ister bir vahiy, ister bir bilgi kaynağı olsun.
Cihazdan sahibine iletim sürecine Bilgi süreci denir.
Telefon transferi sırasında önceden konuşmak gerekiyordu. Sesleri elektriksel uyarılara göre değiştiren bir kodlama cihazı mikrofondur. Bilginin iletildiği kanal telefon kablosudur. Tüpün kulağa getirdiğimiz kısmı şifre çözen cihaz görevi görüyor. Burada elektrik sinyalleri yeniden sese dönüştürülür. Ve bilginin yolun diğer ucundaki kişinin kulağı olan “cihazın alıcısında” bulunabileceğine siz karar verirsiniz.
|
Gizli iletim şeması.
Bilgi - o zaman yeterli işaret dizisi. Kelime olsun, her yeni sembol daha fazla miktarda bilgi içerir. Bilgi miktarı nasıl yönetilir? Hangi amaçla, aynı zamanda bir kadının, bir kadının vb. yok edilmesi için. gerekli standart. Kelimeyi nasıl bir bilgi sembolü olarak alabiliriz? Öncelikle bir kelime seçersiniz, bir alfabe seçmeniz gerekir - kelimenin bölüneceği malzeme. Alfabeyi iki karakterli yapın. Örneğin 1 ve 0 sayılarına eklenebilirler. Standart, böyle bir alfabenin sembolüne eklenen kelimedir. Bir kelimenin içerdiği bilgi miktarı bir olarak alınır ve buna bit adı verilir. Bir standart olmasına rağmen bilgi miktarı bir standartla eşleştirilebilir. Aynı iki karakterli alfabeyle yazılan kelimeleri karşılaştırmak daha kolaydır.
BİLGİNİN DEĞERİ
İki bilgi kaynağı arasındaki bilgi miktarı aynı olabilir ancak duyular tamamen farklı olabilir. İki kelime, örneğin “Dünya” ve “Roma”, bu kadar çok bilgi olmasına rağmen bu harflerden oluşuyor, ancak anlamları farklı.
Günlük yaşamda, kural olarak, bilgi anlamsal taraftan uzaklaştırılır: yeni bilgi, büyük miktarda bilgi olarak değil, yeni bir yer olarak algılanır.
Yolcular otobüsle seyahat ediyor. Vodiy bir ses çıkarır. Dışarı çıkıp vodyanın sözlerine - onlara aktarılan bilgilere - saygı göstermemek sorun değil. Neden? Çünkü buradaki bilgiler, rolü yolcuların oynadığı yetkililer için büyük değer taşıyor. Bilginin değerli olduğu kişi Vyshov'du. Ancak değer, sahibinin davranışına nüfuz eden bilginin gücü olarak anlaşılabilir.
2.Bilgi sistemleri ve bilgi teknolojilerinin önemi, işlevleri.
Bilgi sistemi, bir nesne hakkında bilgi toplamak, iletmek ve işlemek için kullanılan bir iletişim sistemidir. Bu, bilgilerin aranmasına, toplanmasına, işlenmesine ve kaydedilmesine yönelik uygulamalı bir yazılım alt sistemidir. Bir bilgi sisteminin temel bileşeni, bir dürtünün temel yapısını ve işleyiş yöntemini temsil eden bağımsız bir sistemdir.
"Teknoloji" terimi (Yunanca "techne" - mistisizm, bilgelik, ustalık ve Yunanca "logolar" - anlayış, bilgiden gelir) işleme, hazırlama, biçim değiştirme, güç, biçim, malzeme yöntemlerinin toplamı olarak tanımlanır. terminal ürünlerin üretim prosesinde yer alan maddeler.
Teknoloji, hem teknolojik hem de viral olmayan süreçlerin ve yönetim sürecinin makineleştirilmesiyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır. Kontrol teknolojileri sabit bilgisayarlara ve telekomünikasyon ekipmanlarına kurulur.
UNESCO tarafından benimsenen tanımlara göre bilgi teknolojisi, bilgi tasarrufu sağlayan kişilerin etkili bir şekilde örgütlenmesi için yöntemler sağlayan, birbiriyle ilişkili bilimsel, teknolojik ve mühendislik disiplinlerinin bir kompleksidir; Hesaplama teknolojisi ve insanları ve endüstriyel varlıkları organize etme ve bunlarla etkileşim kurma yöntemleri, bunların pratik yararları ve ilgili sosyal, ekonomik ve kültürel sorunlar. Bilgi teknolojilerinin kendisi ileri düzeyde eğitim, büyük ölçekli yatırımlar ve bilimsel teknoloji gerektirir. Bu giriş, faşistlerin hazırlanmasına yönelik matematiksel güvenliğin oluşturulması, sistemlerde bilgi akışlarının oluşturulması ile başlayabilir.
3. Bilgi işleme
Bilgi işlemenin amaçları, görevleri ve türleri
Bilgi işleme kavramı daha da geniştir. Bilgi işlemeden bahsederken işleme değişmezini anlamamız gerekir. Buna bildirim yeri (kişiden ulaşılabilecek bilgi yeri) adını verin. Bilginin işlenmesini otomatikleştirirken, işleme nesnesi bilgilendirilir ve işlemenin, dönüşümün değişmezleri işlenen bilginin değişmezlerine karşılık gelecek şekilde gerçekleştirilmesi önemlidir.
Bilgi işleme yöntemi, bilgi sürecinin analizi ile bağlantılı olarak işletim sisteminin işleyiş yöntemi ile belirlenir. Bu hedefe ulaşmak için öncelikle birbirine bağlı bir dizi görevi tamamlamanız gerekir.
Örneğin bilgi sürecinin ilk aşaması alımdır. Diğer bilgi sistemlerinde alım, bilginin seçimi (bilimsel ve teknik bilgi sistemlerinde), fiziksel niceliklerin görsel bir sinyale dönüştürülmesi (bilgi dünyası sistemlerinde), incelik gibi belirli süreçlerde kendini gösterir. ama görünüşe göre (biyolojik sistemlerde) de.
Dış dünyadan bilgi sistemini güçlendiren alım süreci başlar. Burada, sınırda, dış dünyadan gelen sinyal, daha ileri işlemler için manuel olarak işlenebilecek bir forma dönüştürülür. Biyolojik sistemler ve otomatik makineler gibi zengin teknik sistemler için okunacak şey bu farkın en net şekilde ifade edildiğidir. Diğer durumlarda, önemli bir gönül rahatlığı ve su akışı vardır. Alım sürecinin iç sınırları ise her zaman zihinseldir ve bilgi sürecini takip etme kolaylığı nedeniyle her bir duruma göre seçilir.
Şunu da belirtmek gerekir ki, iç sınır ne kadar “derinlere” sokulursa sokulsun, alımlama artık bir sınıflandırma süreci olarak görülebilir.
Bilgi işleme modeli resmileştirildi
Şimdi kendi resmileştirilmiş işleme modeline sahip olan farklı depo bilgi süreçleri ile bilgi işleme süreçlerinde benzerlik ve farklılıkların olduğu noktaya dönelim. Bu beslemeyi, alınan (muhataba) bilgiden, bilginin anlamsal ve pragmatik yönlerinden ayırmanın mümkün olmadığını peşinen saygıyla karşılıyoruz. Kendisine bildirimin (sinyalin) atandığı muhatabın varlığı, bildirimler ile içerdiği bilgiler arasında açık bir ilişki olduğu anlamına gelir. Aynı bilginin farklı muhataplar için farklı anlamlara ve farklı pragmatik anlamlara sahip olabileceği tamamen açıktır.
|
bu üç faktörün sonucudur:
1) bilgileri "yorumlamanıza" olanak tanıyan yönetici ile birlikte ikamet eden kişi arasındaki ilişki;
2) muhatap üzerinde belirli bir işaretin varlığı;
3) muhatabın bulunduğu yerle aynı durum.
Geriye kalan iki yetkili ise bilginin önemini belirtiyor. j görüntüsüne mesajı yorumlama kuralı denir. Sadece birkaç rehber-ev arkadaşının bildiği gizli, makul bir ortak bilgi zenginliği olabilir ve diğer ortak bilgiler, kuralların bilinmemesi sizin bilgi sahibi olmanıza neden olabilir. Yoruma tabi değildir ve kötü niyetli bir saldırıya yol açar. tercüme.
Bilginin işlenmesi, onunla ne yapılacağına ilişkin bilgi işlendikten sonra yapılamaz.
Böyle resmileştirilmiş bir işleme modeli görülebilir. Şarkı söyleme iletişim sisteminde kimin göründüğünü size bildirebilecek kişi X olsun. İşlemden önce aşağıdaki adımı anlayacaksınız:
Aşağıdakiler Y genel mesajlarının bir yorumu olarak değerlendirilmelidir. Burada kişiliksizlik aynı zamanda duyu-anlam çiftlerinin kişiliksizliğidir.
İşlemin (3.2) formunda gönderilmesi, tüm işleme türlerini içermese de, teknik sistemlerdeki birçok işleme türünün dikkate alınması için talimatların takip edilmesi gerekmektedir.
İşleme kuralı (3.2) ve yorumlama kuralları (3.1) ve (3.3) dikkate alındığında j, y ve q ifadesinin ortaya çıkacağı açıktır:
|
Diyagramlar xÎX cilt belleğine tam olarak bir j(x)ÎI görüntüsüne ve tam olarak bir y(q(x))ÎJ görüntüsüne atandığını göstermektedir. Etkili:
yÎY, y(y)ÎJ'nin görüntüsüdür;
xX, q(x)ÎY'nin görüntüsüdür;
xX, y(q(x))'in görüntüsüdür.
Buna bakıldığında I, J çarpanları üzerinde şu ikameyi ifade edebilecek h ilişkisini belirlemek mümkündür: X çarpanının helal prototipinin anası. Bu ilişki h'nin mutlaka ifadelerle ilişkili olması gerekmez. Dolayısıyla, j görüntüsü nesnel olmadığı için, I çokluğunun öğesi, X çokluğunda birden fazla ön görüntüye sahip olabilir. X çokluğunun bir öğesi olarak aynı ön görüntü, J çokluğunda bir görüntüye sahiptir ve bu nedenle, Görülebildiği gibi, I çarpanından bir öğe, h çiftinde, J çarpanının eleman sayısı, X çarpanının ters görüntülerinin sayısına eşit olarak mevcuttur. Bu ilişki sayesinde, h'nin herhangi bir değeri yoktur. ters görüntüler.
X bildiriminin j işleme kuralına, görüntülerle ilgili olduğundan bilgi tasarrufu adı verilir ve diyagram (3.4) şuna benzer:
|
Diyagramlardan, jh toplamının göreceli bir qy toplamı olduğu, dolayısıyla diyagram (3.4) değişmeli olduğu anlaşılmaktadır. Diyagramların (3.4) ilk gösterimi, bilgi işleme kuralı olan ekran h'dir. Bu nedenle, farklı işleme türlerinin adları, kural h ile aynı isme benzemektedir. İşleme türünü seçerken lütfen h kuralına ve j ile y'nin yorumlanma kurallarına uyun.
Q ve h'nin açıkça karşılıklı olarak birbirini yansıtmasına izin verin. Kural q'dan önce, işleme süreci sırasında, örneğin bilgi taşıyıcıyı değiştirirken, bir modülasyon türünden diğerine geçiş yaparken, vb. bilgileri israf etmemek mümkünse bir sorun vardır.
Doğal maden alanından popoya bir göz atalım. Vochevid, bilgi “EOM oblad. bilginin işlenmesi sayesinde”, metnin doğaüstü doğasına rağmen, doğal metnim açıkça “EOM bilgi işlemenin kökenidir” şeklinde güncelleniyor.
Yukarıda belirtilen dipnotlarda, kesin olan q-1 kapısı, yÎY girişinden sonra xÎX çıkış elemanını güncellemenize izin verir, böylece çıkış, işlem tarafından bilgilendirilir.
Şimdi bir bakalım, eğer karşılıklı olarak net ifadeler varsa o zaman. Çıkış mesajının yorumlanması kesin olarak yapılabilir ancak karşılıklı olarak net bir temsil yoktur. Bu, yüzü olmayan X'in yüzü olmayan Y'den daha fazla öğeye sahip olduğu anlamına gelir. Bu durumda q'nun sıkıştırılmış bir görüntüsü vardır. Bu durumda dönüşüm kuralına bilgi sıkıştırma adı verilir ancak bilgi sıkıştırma veya sinyal sıkıştırmadan bahsetmek daha doğru olur.
Bilelim ki h ifadesi pasif olmadığı için q ifadesi de karşılıklı olarak net değildir. Bu durumda, çıktı bildirimi xX'te bulunan aynı doğrultuda toplanan yYY bildiriminde bazı bilgiler kaybolur. Bilgi işlemenin birçok türü vardır.
Sinyalin komutu
Bağlantı kanalı tarafından genişletilen s(t) sinyali bir distorsiyonla dengelenir, böylece alıcı girişine bir s(t) sinyalinin ve başka bir x(t) sinyalinin geldiğini söyleyebilirsiniz.
Alıcıda sinyal hakkında ön bilgi vardır:
1) İstenilen fonksiyon türü s(t) ve (tn,tk) saat aralığında sıfıra eşit olmadığı açıktır,
2) geçici olayların istatistikleri görüntülenir (örneğin yoğunluk ve genlik).
Alıcı aktifse, bir saatlik aralıklarla (tn,tk) veya hayır olarak sinyal iletin. Açıkçası, tn anına kadar ve bazı durumlarda tk anına kadar bir karar verilemez. Alıcı x(t) sinyalini (tн,tк) aralığında analiz eder ve t0³tk saatinin ilk anında bir karar verilebilir.
Şimdi bir sonraki kişi (zihinler) için bu sorunun çözümüne bir göz atalım:
1) saat aralığında (0, t0) meydana gelen arzu edilen sinyal türü s(t);
2) n(t)'nin toplamsal ve beyaz gürültüyle kod dönüşümü. Gerilmenin spektral kalınlığı değişti Gn(f)=C, de – sabit değer.
Süperpozisyon ilkesinin kurulabileceği ölçüde doğrusal bir sistem kullanıyoruz. Alıcının girişinde, s(t) renk sinyalini ve n(t) çapraz kodunu azaltacak bir giriş vardır: x(t)=s(t)+n(t).
Giriş girişi p(t)=x(t)+e(t) toplamı olabilen böyle bir sistemin reaksiyonu; burada x(t), s(t) giriş sinyaline yanıt veren sistemin reaksiyonudur; e(t), sistemin n(t) dönüşümüyle dönüştürülmesinin sonucudur. Prensip doğrusal bir sistem ise böyle bir zemin oluşturulabilir.
Bağlama kanalında mevcut olan kod dönüştürme pratikte değiştirilemez, bu nedenle kod dönüştürmenin direncini ve kanalın verimini arttırmak amacıyla, çekirdek sinyal s(t)'nin gücünü arttırmak için bağlamanın çıkarılması gerekir. Kural olarak, Pc'nin çekirdek sinyalinin gerilimi ve sn2'nin de olduğu maksimum Pc/sn2 gerilimini sağlamak için ekipman tarafından aynı bağ hattına uygulanan mümkün olan maksimum gerilimi, emme bandajını seçin. hapishane girişine kadar olan eklemin gerginliği
Alıcının işlevi, sinyal/yeniden kodlama ayarını arttırmak için sinyali işlemektir. Çıkışında t0 saatinde maksimum x(t0)/se2 olan, se2'nin olduğu doğrusal bir filtrenin sentezi sonucunda sinyalin yoğunluğuna ve geçici olayın yoğunluğuna bir göz atalım. filtre çıkışındaki geçici olayın yoğunluğu (dağılım).
Küçük 3.1. Doğrusal bir filtrenin darbe tepkisi
|
de k - Tatmin edici kalıcı katsayı.
Doktorlar, filtre çıkışındaki e(t) iletim spektrumunun frekans özellikleri dahilinde olduğunu söylüyor:
Geçişte önemli bir gerilim var:
Filtrenin t0 anındaki çıkış sinyali
Virüsü dönüştürelim (3.6):
İntegral, sinyalin enerjisidir ve s(t) fonksiyonunu belirtirken sabit bir değerdir. O halde zihinsel minimum, integralin sıfırına eşittir. .
Bu zihinsel olarak eşitliğe eşdeğerdir; bu, filtre çıkışındaki t0 zamanındaki en yüksek sinyal/geçişin, filtrenin dürtü tepkisinin s(t+t0) renk sinyalini yansıtması durumunda elde edildiği anlamına gelir (Şekil 3.1).
Sıkıştırma ve uyarlanabilir sinyal örnekleme
Titreşen bilgilere ve titreşimli sinyallere bir göz atalım. Sanal bilgi kaynağı olarak farklı nitelikteki fiziksel nesneler ortaya çıkar. Sanallaştırma bilgilerini seçmek için, ana işlevi sanallaştırma nesnesinin kontrollü parametresini veya parametrelerini sinyallere dönüştürmek olan çeşitli sanallaştırma dönüştürücüleri kullanılır. Bu nedenle dünyadaki nesnelerin türü ve dünyanın zihinleri olarak bir takım yok olma sinyallerinin güçleri belirlenir.
Sanal teknolojide, büyük sanal bilgi akışlarının işlenmesi konusunda acil bir sorun vardır. Bu sorunu çözmenin iki yolu vardır: bilgi işleme hızını artırmak veya işlenen bilgiyi hızlandırmak.
Bilgi işlem cihazlarının (EOM, mikroişlemciler) hızı, bilim ve teknolojinin gelişmesinden kaynaklanmaktadır ve artırılmış hız kodlarına güvenmenin yolu mümkün olan en büyük sorunu sağlamayacaktır. Ve hız ekseni birçok durumda mümkündür. Şunun gibi bir hisse senedi almak istiyorum: seri tipte bir flytak test ediliyor. Aynı türden uçuşları denediğinizde en önemli parametrelere dikkat edin. Bu durumda parametrelerin normal seviyelerde kalması kaydıyla aktarmaya ve değiştirmeye gerek yoktur. Ancak diğer parametrenin açıkça norm olduğu düşünüldüğünden onu iletmek ve işlemek gerekir. Bu yaklaşım, elde edilen video bilgilerinin işlenmesinin ve işlem süresinin birçok kez hızlandırılmasına olanak tanır.
Doğaüstü sinyaller doğaüstü bilgiler içerebilir. Sanal sinyallerden doğaüstü bilgilerin çıkarılmasıyla sanal bilgilerin işlenmesinin verimliliği artırılabilir.
Ölmekte olan sinyallerin bilgisinin aşırılığının azaltılmasına ölmekte olan sinyallerin sıkıştırılması denir.
Bir yabancı durumunda kısıtlama şu sırayla formüle edilir: önemli (doğru) bilgileri koruyan ve minimum yükümlülükleri sağlayan bir sinyal tersine çevirme bulun. Böyle bir yaklaşım için bilginin önemi ve değeri kavramlarıyla hareket edildiği sürece bilgiyi anlamak yeterli değildir. Bu kavramlar, doğaları gereği buluşsaldır ve bu hedef fonksiyonu açıkça tanımlanabildiğinden, hedef fonksiyonundan türetilebilirler (aynı zamanda daha sezgisel kavramlar).
Titreşen sinyallerin çeşitli matematiksel modelleri ortaya çıktıkça, görevin bu kısa ömürlü üretimi, görevin kısıtı da ortaya çıkmaya başladı. Bazen model seçimi deneysel deneyin zihinleri tarafından belirlenir, bazen daha fazla zaman alabilir. Başarılı bir modelin seçimi, deneycinin sezgilerine dayalı olmasıyla büyük ölçüde ilgilidir.
Akademisyen O.M. tarafından tanınmanın en üst düzeyde sıkıştırılmasına yönelik yaklaşımlardan biri. Kolmogorov. Bir sınıf fonksiyonunun e-entropisi kavramına odaklanalım, böylece bu durumda bu yu sınıfının herhangi bir fonksiyonunu tanımlamak için ne kadar bilgiye ihtiyaç duyulduğunu anlayabiliriz, e'yi abartmıyorum. Sinyal sınıfını ayarlayın - bu, bu sınıfı gösteren parametrelerin (bu parametreler arasında belirtin) belirtilmesi anlamına gelir. Örneğin, değişim frekansının belirli bir M sınır değerinin mutlak değerlerini aşmadığı sinyal sınıfını veya spektrumun maksimum frekansının Fmax'ı aşmadığı sinyal sınıfını belirlemek mümkündür. veya sinyal sınıfı x(t) süresinin bir fonksiyonudur, böylece hemşire umovі Lipshytsia x(t2) - x(t1) £ L(t2 - t1), burada L sabit bir eylemdir.
Böylece sinyallerin sınıfı tamamen önsel olarak belirlenir. Ancak, önsel bilgiye ne kadar çok güvenirsek, elde edilebilecek kısıtlama da o kadar büyük olur.
Sinyallerin dönüşümünden bağımsız olarak, sıkıştırma tartışılabilir veya tartışılamaz olabilir. Çıkış sinyali, kabul edilebilir sinyal e'nin doğruluğu ile güncellenebildiğinden, kısıtlamaya tam tersi uyulur, aksi takdirde kısıtlama tersine çevrilmez.
Sıkıştırmayı destekleyen giriş sinyali kesintisiz (analog) olduğundan, sıkıştırma işleminden bahsediyoruz. Sinyal zaten örneklenmişse, o zaman. Sayısal dizileri sıkıştırmak için belirli zamanlarda bir dizi satır ve satırın sayısal kodlara benzediği görülür.
Metin bilgilerinin işlenmesi
Doğal metinler halinde sunulan bilgilerin işlenmesinin birçok yönü vardır. Bu, metinlerin anlaşılması, bunların başka sözcüklerle ifade edilmesi (başka sözcüklerle ifade edilmesi, başkası tarafından çevrilmesi), anlamsal bilgilerin sıkıştırılması gibi bilgi süreçlerini içerir. Geri kalan işleme türü özellikle önemlidir; Bu, belgelerin sınıflandırılmasını ve indekslenmesini, bunlara açıklama eklenmesini ve özetlenmesini içerir.
Sinyalin yapısı görsel bilgiye anlamını taşır. Artık metin bilgilerinde durum böyle değil. Vygudi'deki Filmin Özelliklerine bakıldığında, metne Yak, yılan görülmüyor, bu Vimagaє özel bilgeliğinin metninin telaşı, yaki sensu-Yorumlayıcının vitesinde. Chi z.
Otomatik soyutlama için meta prosedürler - belge metninden, yayınlanan araştırmanın özünü açıkça ortaya koyan en önemli hükümlere bakın. Böyle bir özetin çıktı materyali olarak belgenin metnini oluşturan bir öneri görevi görür. Bunlardan bazılarının seçilmesiyle ilgili terimin özeti olan çıktı belgesinin kısaltılmış versiyonu elde edilir. Bu tür metinlere genellikle yarı soyut denir.
Otomatik yarı referanslamanın ilk sistemlerinden biri, belirli bir belge için, genellikle belgede bulunan belirli sözcüklerin, metinde yer alan ana fikri iletmek üzere birleştirilmesi önerisine dayanıyordu. Bu sistemin yazarı G. Lun, belgeyi oluşturan önermeden derinin önemine ilişkin erken bir değerlendirme çıkarmıştır: Vpr = Nзс2/Nc, burada Vpr önermenin önemidir; Nзс – o halde bu nehirde çok sayıda önemli kelime var. belgenin ait olduğu konu alanına ve o belgenin kendisine özgü kelimeler; Nc – nehirdeki kelime sayısı. Böyle bir tekniğin arkasında yarı soyut, ayrı ifadelerden oluşan bir koleksiyon haline gelir, dolayısıyla soyutun anlamı ancak insan metninin ilave işlenmesinden sonra anlaşılabilir.
Tutarlı metnin işlenmesi ve bu tür metinlerin üretilmesi görevi önemlidir, ancak bunu kalıcı bir ilişki içinde resmileştirmek zordur. Bununla birlikte, en önemli önermelerin basit bir seçimiyle basit bir metindeki metinlerin karmaşıklığının arttırılmasına olanak tanıyan bir dizi teknik geliştirilmiştir. Bunlardan biri, en çok saygı duyulan önermelerin, bu çok anlamlı sözcüklerden en fazla sayıda içerenler olduğu gerçeğinde yatmaktadır.
Önermelerin yarı-soyuttan seçilmesine yönelik anlamsal öneminin değerlendirilmesine yönelik bir başka yöntem, yüzeyde barındırılabilecek önemli miktardaki bilgiye dayanmaktadır. Bu nedenle her metinde en önemli terimlerin geçişine bakmak için metnin frekans analizinin yapılması gerekmektedir. Yazarın V. Pourto'nun metodolojisine dayanan hipotezine göre, herhangi bir metin için başka bir terim kullanmanın ne kadar önemli olduğu, yeni bir terimde daha sık kullanılır. Bu nedenle, yarı soyut olarak, bu belgede en sık tekrarlanan terimlerin en fazla sayısını temsil eden bu tür önermeler seçilmiştir.
Teorik olarak çağımızın bilgisi birçok sisteme, yönteme, yaklaşıma, fikre bölünmüştür. Günümüzde bilgi teorisine yeni fikirlerin ekleneceğini, yeni fikirlerin ortaya çıkacağını unutmamak gerekir. Varsayımların doğruluğunun kanıtı olarak, bilgi teorisinin insan bilgisinin çeşitli alanlarında hızlı ve yaygın bir şekilde kullanıldığına işaret ederek, kokunun "canlı" olduğunu, bilimin karakterinin geliştiğini göstermesine izin verin. Bilgi teorisi fizik, kimya, biyoloji, tıp, felsefe, dilbilim, pedagoji, ekonomi, mantık, teknik bilimler ve estetik alanlarına nüfuz etmiştir. Fakhivtlerin kendi bilgisine göre, bağlantı teorisi ve sibernetiğin ihtiyaçlarından kaynaklanan bilgi ihtiyacı sınırlarını aşmıştır. Ve şimdi, belki de, bilgi-teorik yöntemin öncüllerin eline verdiği, yardımıyla canlı ve cansız doğa hakkındaki bilimlerin zenginliğine nüfuz edebileceği bilimsel bir kavram olarak bilgiden bahsetme hakkına sahibiz. Tüm sorunlara bakılmasına izin verilmeyen evlilikle ilgili Yeni tarafta, artık o kadar da büyük değil. Bu nedenle günümüzde terk edilen “bilgi” kavramı oldukça geniş bir alana yayılarak bilgi sistemi, bilgi kültürü, bilgi etiği gibi kavramların bir parçası haline gelmiştir.
Çok sayıda bilimsel disiplin, eski bilimlerden yeni yönler çizmek için bilgi teorisini araştırıyor. Örneğin bilgi coğrafyası, bilgi ekonomisi ve bilgi hukuku bu şekilde ortaya çıktı.
Ancak “bilgi” teriminin ortaya çıkışı, yeni bilgisayar teknolojisinin gelişmesi, zihinsel süreçlerin otomasyonu, yeni iletişim ve bilginin işlenmesi yöntemlerinin geliştirilmesi ve özellikle bilgisayar bilimi bilgisi ile bağlantılı olarak son derece önemlidir.
Bilgi teorisindeki en önemli görevlerden biri, bilginin doğasının ve gücünün geliştirilmesi, işleme yöntemlerinin oluşturulması ve son derece dinamik bilgilerin, zihnin çalışmasının otomasyonunun yardımıyla EOM için programlara dönüştürülmesidir. gerçekleştirilirse - bu zekayı artıracak ve böylece evliliğin entelektüel kaynaklarını geliştirecektir.
Referans listesi
1. L.F. Kulikovsky, V.V. Motov “Bilgi süreçlerinin teorik pusuları: Navch. Üniversiteler için el kitabı". - M., 1987.
2. L.F. Kulikovsky, V.K. Morozov, V.G. Zhirov “Bilgi süreçleri teorisinin unsurları: Navch. ek yardım. - Kuibishev, KPTI, 1979.
3.V.P. Kosarev ve içinde. „Bilgisayar sistemleri ve önlemler: Navch. ek yardım. - M .: Finans ve istatistik, 1999.
4. V. Dmitriev "Uygulamalı bilgi teorisi." - M., 1989.
Birincil anlamı bilgiyi işlemek ve herhangi bir bilgi problemini çözmektir. Bazılarımız okulda matematik dersi aldı. Yoldan çekilmeye kendiniz yardım edeceksiniz, başka ne için endişelenmeniz gerekiyor? İlköğretim matematiğine bir göz atalım: “A” sınıfındaki öğrenciler iki ton atık kağıt topladılar, “B” sınıfındaki öğrenciler ise bir ton daha az atık kağıt topladılar. Her iki sınıfın öğrencileri ne kadar atık kağıt topladı?
Doğru cevabı adlandırmanın hiçbir anlamı yok gibi görünüyor.
Belirtilen veriler tam bir çıktı verileri kümesine sahiptir. Buna dayanarak belirli bir sonuç belirlemek gerekir. Elbette birincisinden diğerine geçiş, bilginin saf biçimde işlenmesi anlamına gelir. Saygılarımla, karar saatinden hemen önce şarkı söyleme görevlerinizi tamamladınız. Baba, hepsi mahkum olacaksın diyor. Açıkçası, bunlar sadece insanlar değil, aynı zamanda bilgilerin işlenmesi için çok sayıda sunulan çok sayıda cihaz da olabilir. En parlak temsilcisi en üst düzey kişisel bilgisayardır.
Takıntının sonucu nasıl karakterize edilir? Ve yeni verileri geri çekmenin mümkün olmasıyla karakterize edilir. Daha önce doğmuş olmak küçük bir onur değildi ama hafta sonu işçisi olarak atanmamışlardı. Bunlar tamamen yeniden düzenlendi ve aynı kural ve algoritmalara daha fazla benzerlik sağlandı.
Bilgi türündeki bir görevi tamamlama sürecinde, çıktı verilerinin gönderildiği formun değiştirilmesiyle doğrudan ilgili olan işleme dahil olmak gerekir. Alışılmış süreçlere benzer: sistemleştirme, arama, kodlama.
Bilgilerin işlenmesinin iki şekilde yorumlanabileceğini lütfen unutmayın. Herhangi bir bilgi görevine çözüm olarak ya da çıktı verilerinden nihai sonuca geçiş olarak.
Ayrıca bilgi işleme iki tür olabilir. Persha yeni bir yer bulma süreciyle bağlantılıdır. Diğeri, kaldırılan verilerin biçimindeki bir değişiklikle bağlantılıdır, ancak her zaman yerleri değişmez.
Şimdi "işleme" adı verilen farklı olay türlerinden birinden bahsedelim. Açıkçası, bu tür verilerle çalışmak için özel teknolojilere ihtiyaç var.
Genel olarak bu bilgi çeşitliliği resimler, diyagramlar, grafikler, çizimler vb. ile temsil edilir. Ve eğer özel teknolojilerden bahsediyorsak, o zaman bu türden özel verilerden bahsetmeden edemeyiz. Orijinal klavye, Misha ve tarayıcı hangi sınıftaki cihazlara atanabilir? Aşırı sigorta maliyetlerinden kaynaklanan cilt avantajlarını çekiyor. Öne çıkan şeylerden biri robotun kullanım kolaylığıdır. Girilen görseller üzerinde gerekli işlemleri yapabilmek için özel yazılımlara – grafik editörlerine ihtiyacınız olacaktır. Neyse ki bugün için tarih yok. Üstelik bir veya başka bir programın seçilmesi yalnızca hazırlık düzeyine değil aynı zamanda işlevselliğe de bağlıdır. Temel diyagramlarla çalışacak çalışkan bir editör bulmanın artık rasyonel bir karar olmadığı açıktır.
Bilgilerin işlenmesi -yerin ve bilgi gönderim şeklinin sistematik olarak değiştirilmesi süreci.
Bilgilerin işlenmesi, belirli bir konu veya nesne (örneğin bir insan veya otomatik bir cihaz) tarafından kurallara uygun olarak gerçekleştirilir. Ona Yogo diyelim Bilginin Vikonaviyen işlenmesi.
Dış çevre ile etkileşime giren tüm malzemeler ondan çıkarılır giriş bilgisiörneklemeye uygun olandır. İşlemin sonucu Çıkış bilgileri dış ortama iletilir. Böylece dış orta, girdi bilgisi kaynağı ve çıktı bilgisi üretimi görevi görür.
Bilgilerin işlenmesi kanunla belirlenen kurallara tabidir. Bitişik işlem adımlarının sırasını tanımlayan işleme kurallarına bilgi işleme algoritması denir.
Tüm işlemler, işlemci adı verilen bir işlem biriminin ve içinde hem işlenen bilgilerin hem de işlem kurallarının (algoritmanın) depolandığı bir bellek biriminin depolanmasına dayanır. Söylenen her şey şematik olarak küçük olan tarafından temsil edilmektedir.
Bilgi işleme şeması
popo. Esas olarak ders saati ile görevlendirilen çalışma, bilginin aktif olarak işlenmesini içerir. Yeni bir kişi için dış ortam dersin ortamıdır. Girdi bilgisi, öğretmenin bildirdiği gibi, son dersin zihinsel görevidir. Aklın bilgisi çok ezberlenir. Ezberlemeyi kolaylaştırmak için harici belleğe giriş yapabilirsiniz. Öğretmenin anlatımından problemin çözüm yöntemini öğrendiniz (ezberlediniz). İşlemci, en önemli görevler için aynı olan ve çıktı bilgilerini alan merkezi bir öğrenme cihazıdır.
Küçük çocuğun sunduğu şema, Viconavian işlemcinin kim (ne) olduğu gerçeğinde yatan bilgilerin işlenmesine yönelik temel bir şemadır: canlı bir organizma ve teknik bir sistem. Bu planın kendisi bilgisayar teknik araçlarıyla uygulanmaktadır. Dolayısıyla bilgisayarın yaşayan bir bilgi işlem sisteminin teknik modeli olduğunu söyleyebiliriz. Bu depo, işleme sisteminin tüm ana bileşenlerini içerir: işlemci, bellek, giriş aygıtları, çıkış aygıtları (böl. Bilgisayar cihazı” 2).
Sembolik biçimde sunulan giriş bilgileri(işaretler, harfler, sayılar, sinyaller), adı verilen veri girişi. Bir Vikonavian olarak eğitilmenin bir sonucu olarak, Hafta sonu verileri. Giriş ve çıkış verileri bağımsız nicelikler (verinin diğer unsurları) olabilir. Hesaplama matematiksel hesaplamalara dayandığından girdi ve çıktı verileri kişisel olmayan sayılardır. Bir sonraki küçük çocuğa X: {X 1, X 2, …, xn) giriş verilerinin olmadığını gösterir ve e: {sen 1, sen 2, …, ym) - kişisel olmayan çıktı verileri:
Veri işleme şeması
Obrobka ters çoğuldur X bezlich'te e:
P(X) e
Burada R Galiplerin uyguladığı uygulama kuralları anlamına gelir. Bilgi işleme bilim adamı bir insan olduğundan, geçerli olan işleme kuralları her zaman resmi ve açıktır. İnsanlar genellikle resmi olarak değil, yaratıcı bir şekilde hareket ederler. Ancak yeni matematik problemleri farklı yollarla çözülebilir. Bir gazetecinin diğer gerçekleri haber yapma ve haber yapma işi elbette bilgi içeren yaratıcı bir çalışmadır çünkü resmi kurallara uymazlar.
Kuralların resmileştirilmesini, bilgi işlem sürelerinin ilk sırasını tanımlamak için bilgi bilimi bir algoritma kavramını kullanır (böl. " Algoritma" 2). Matematikte algoritma kavramıyla bağlantılı olarak, Öklid algoritması adı verilen, iki doğal sayının en büyük bölenini (GCD) hesaplamaya yönelik bir yöntem vardır. Sözlü biçimi şu şekilde açıklanabilir:
1. Eğer iki sayı birbirine eşitse, bunların anlamını GCD olarak alın, aksi takdirde 2. noktaya geçin.
2. Sayılar farklıysa, büyük sayıyı büyük ve küçük sayılar arasındaki farkla değiştirin. 1. noktaya dönün.
Burada giriş verileri iki doğal sayıdır - X 1 ben X 2. Sonuç e- Uyuyan en büyük borçluları. Kural ( R) є Öklid algoritması:
Öklid algoritması ( X 1, X 2) e
Böyle resmileştirilmiş bir algoritma bir bilgisayar için kolaylıkla programlanabilir. Bilgisayar, verileri işlemek için evrensel bir cihazdır. Biçimlendirmede, işleme algoritması bilgisayarın belleğinde yer alan bir program olarak temsil edilir. Bir bilgisayar için işleme kuralları ( R) - bu bir programdır.
“Bilgi İşleme” konusunu açıklayarak hem yeni bilgilerin çıkarılmasıyla hem de bilginin sunulma biçiminin değiştirilmesiyle ilgili işleme örnekleriyle takip ediyoruz.
Birinci tip kesme: işleme, yeni bilgilerin çıkarılmasıyla bağlantılı, yeni bilgiler Çoğu matematik görevinde ne tür bir işlem gereklidir. Dünyadaki çeşitli sorunların çözümü için ne tür bilgi işleme yapılması gerektiğinden önce mantıklı kararlar verilmesi gerekmektedir. Mesela belli bir takım delilleri takip ederek suçluyu tanıyacaksınız; gelişen koşulları analiz eden kişi gelecekteki eylemleri hakkında kararlar verir; Gelecekte eski el yazmalarının gizemini çözecek.
Diğer kesme türü: Şekli değiştirilen ancak yeri değişmeyen örülmüş kumaş. Bu tür bilgi işleme, örneğin metnin bir dile çevrilmesini içerir: form değiştirilir, aksi takdirde değiştirme kaydedilebilir. Bilgisayar bilimi işlemlerinin önemli bir türü kodlamadır. Koduvannya- bu Bilgileri kaydetmek, aktarmak ve işlemek için manuel olarak sembolik forma dönüştürme(böl. “ Koduvannya”).
Yapı Bu veriler başka bir işleme türüne de aktarılabilir. Yapı, şarkı sırasının tanıtılması, bilgi koleksiyonunun şarkı organizasyonu ile ilişkilidir. Verilerin alfabetik sıraya göre düzenlenmesi, çeşitli sınıflandırma işaretlerine göre gruplandırılması, tablo ve grafik gösteriminin seçimi - tüm bunlar yapıyı uygular.
Özel bir bilgi işleme türü aramak. Önleyici arama şu şekilde formüle edilmelidir: bir bilgi kaynağıdır - bilgi dizisi(telefon rehberi, sözlük, tren tarifesi vb.), ihtiyaçlarınızı karşılamak için gerekli bilgileri bulmanız gerekir. Beyinlere soracağım(bu kuruluşun telefon numarası, bu kelimenin İngilizceye çevirisi, bu trenin hareket saati). Arama algoritması bilgiyi düzenleme yönteminde yatmaktadır. Bilgi yapılandırılmışsa arama daha etkili olur ve optimize edilebilir (böl. " Poşuk danikh").
Hazırlık bilgisayar bilimi dersinde "siyah ekran" ile ilgili popüler öğretiler vardır. Günümüzde malzemelere “kara kutu” muamelesi yapılıyor. sistem, iç organizasyon ve çalışma mekanizması bizim tarafımızdan bilinmiyor. Görev, gelecekte uygulanacak veri işleme kuralını (R) bulmaktır.
popo 1.
Son olarak hesaplamalar girdi miktarlarının ortalama değerini hesaplar: e = (X 1 + X 2)/2
popo 2.
Girişte - Rusça kelime, çıkışta - sesli harflerin sayısı.
Bilgi işlemenin en kapsamlı gücü, değerlere ve programlamaya (temel ve lisede) sahip robotik algoritmalar kullanılarak elde edilir. Bu formdaki bilgi işlemenin kaynağı bir bilgisayardır ve tüm işleme yetenekleri bilgisayar programlamasına dahil edilmiştir. Programlamaє çıkış verilerinin kaldırılmasına yönelik bir yöntemle giriş verilerinin işlenmesine yönelik kuralların açıklaması.
İki tür talimatı öğretmek için kaydırın:
Doğrudan görev: Algoritmayı (programı) en önemli göreve uyarlamak;
Ağ geçidi: Bir algoritma verilmiştir, algoritmanın sonucunu hesaplamak gerekir.
Bekçi olduğunuzda, kendinize Viconian'ın adımlarını adım adım belirlemeyi ve algoritmayı takip etmeyi öğrenin. Cilt üzerinde yapılan testlerin sonuçları tedavi tablosunda gösterilmektedir.
En üst seviyede sayısal ve sayısal olmayan işlemleri görebilirsiniz. Sayısal işlemede değişkenler, vektörler, matrisler, zengin diziler, sabitler vb. nesneler işlenir. Sayısal olmayan işlemler için nesneler; dosyalar, kayıtlar, alanlar, hiyerarşiler, sınırlar, tablolar vb. içerebilir.
Bilgi işlem teknolojisinin mevcut kullanılabilirliğine bağlı olarak, aşağıdaki bilgi işleme türlerini görüyoruz:
sıralı işleme elinde bir işlemci bulunan EOM'un geleneksel von Neumann mimarisinde yer alan;
paralel işleme EOM'da çok sayıda işlemcinin bulunması nedeniyle;
konveyör işleme, farklı görevlerin uygulanması için aynı kaynakların EOM mimarisindeki değişimleriyle ilişkilidir ve her iki görev de sıralı bir konveyörle aynıdır, ancak görev bir vektör konveyörüdür.
Ortak EOM mimarilerini bilgi işleme açısından bu sınıflardan birine sınıflandırmak gelenekseldir (Sınıflandırma).
Flynn'in arkasındaki paralel mimariler).
Tek komut ve veri akışına (SISD) sahip mimariler. Geleneksel von Neumann mimarisi + CACHE + bellek + taşıma
Tek komut ve veri akışlarına (SIMD) sahip mimariler. Bu sınıfın özelliği, bir dizi işlemciyi kontrol eden bir (merkezi) denetleyicinin varlığıdır.
Çoklu komut akışına ve tek akışa sahip mimariler
veri akışı (MISD). Birkaç tanesinden biri, işlemcilerin, rolü işlemciler arası yuvalar tarafından oynanan düzenli bir kafesin düğümlerinde bulunduğu sistolik işlemci dizisidir. EOM konveyörü tarafından MISD sınıfına bir dizi ardıl getirildi, ancak bazı artık bilgiler vardı, bu nedenle bu sınıfın temsilcileri olan gerçek sistemlerin bulunmadığına dikkat etmek önemlidir.
Çoklu talimat çoklu veri (MIMD) mimarileri. Aşağıdaki değişiklikler hangi sınıfa yapılabilir: çok işlemcili sistemler, çok işlemcili sistemler, çok makineli hesaplama sistemleri, hesaplama ölçüleri.
Veri işleme şu süreçlere ayrılabilir: oluşturma, değiştirme, kontrol, karar destek, sunum.
Haraçların yaratılması Bir işlem süreci olarak, sonuçlandırma sonucunda ışığını mevcut algoritmaya aktarır ve daha sonra onu yüksek düzeyde yeniden oluşturur.
Veri değişikliği Yeni verilerin eklenmesinden etkilenen gerçek konudaki değişikliklerle ilişkilidir ve
gereksiz eşyaların toplanması.
Kontrol, güvenlik ve bütünlük, bilgi modelinde konu alanının gerçek durumunun yeterli şekilde temsil edilmesine dayanır ve bilgilerin yetkisiz erişime (güvenlik) ve teknik ve yazılım özelliklerindeki arızalara ve hasarlara karşı korunmasını sağlar.
Karara övgüye destek Bu, bilginin işlenmesinde yer alan en önemli adımdır.
Belgelerin oluşturulması Burada yer alan bilgiler hem insanlar hem de bilgisayarlar tarafından okunabilecek bir forma dönüştürülür. Bu aktivite belgelerin işlenmesi, okunması, taranması ve sıralanması gibi işlemleri içerir.
Bilgi dönüştürüldüğünde, bilgi teknolojilerinin uygulanma sürecinin gereksinimlerine göre belirlenen bir sunum biçiminden diğerine aktarılır.
Seramik kesme işlemine ilişkin bilgi düzeyine, nesne modellerinin ve kontrol sistemlerinin hassasiyetine ve doğruluğuna, çevre ortamla etkileşime bağlı olarak karar verme süreci farklı zihinlerde gerçekleşir:
1. Zihnin önemi hakkında karar vermek. Nesne ve kontrol sisteminin bu özel modelinde görevler önemlidir ve ek güç enjeksiyonu ağ bağlantılı değildir. Bu nedenle, seçilen kaynak kullanımı stratejisi ile nihai sonuç arasında kesin bir bağlantı vardır; akılda, Shen seçeneklerinin değerini değerlendirmek için genel kuralı kullanmanın, en büyük faydaya yol açanları optimal olarak kabul etmenin önemli olduğu sonucu çıkar.
2. Riziku'nun aklına göre bir karar verin. Krizin zihinlerinde karar verebilmek için, dış ortamın, doğru olarak tahmin edilemeyen, ancak güçlerinin hayal edilemeyecek bir şekilde bölünmesi olduğu bilinen akışını hesaba katmak gerekir. Akılda aynı stratejilerin kullanılması, görevler açısından ortaya çıkma ihtimali olan ve belirlenebilen farklı sonuçlara yol açabilir.
3. Önemsiz zihinler adına kararlar vermek. Strateji seçimi ile günlük net bağlantıların nihai sonucu arasındaki birincil görevde olduğu gibi. Ayrıca, nihai sonuçların ortaya çıkma ihtimalinin önemi de bilinmemektedir; bu durum ya belirlenememektedir ya da ikame anlamı bağlamında mevcut değildir.
4. Zengin kriterlere göre karar vermek. Yukarıdakilerden bağımsız olarak kriterlerin zenginliği, birbirine indirgenemeyecek birçok bağımsız amacın bulunmasından kaynaklanmaktadır. Çok sayıda kararın varlığı, en uygun stratejinin değerlendirilmesini ve seçimini zorlaştırır. Olası yollardan biri alternatif modelleme yöntemlerinin kullanılmasıdır.
Zorunlu sorunların çözümü kararını desteklemek için, açıktır
hücum bileşenleri:
Olağan analiz;
tahmin;
Durumsal modelleme.
Analitik karar destek sistemleri (DAS) üç ana görevi gerçekleştirmenize olanak tanır: raporlama, gerçek zamanlı bilgi analizi (OLAP) ve akıllı veri analizi.
OLAP (Açık- AstarAnalitikİşleme) – hizmet, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz etmeye yönelik bir araçtır. OLAP sistemi ile etkileşime girerek bilgilerin detaylı incelemesini gerçekleştirebilir, ek veriler çıkarabilir ve detaylandırma, numune alma, aşağıdan kesme, eşit saatler gibi analitik işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.
Sistemin işlevsel arayüzüne dayanarak iki ana tür karar destek sistemi vardır: EIS ve DSS.
ÇBS (UygulamakBilgiSistem) - İşletme bakımı için bilgi sistemleri. Bu sistemler eğitimsiz operatörlere yöneliktir, daha basit bir arayüze, temel yeteneklere ve bilgi göndermek için sabit formlara sahiptir.
DSS (Karar Destek Sistemi)– hem araştırma konusu hem de bilgisayar okuryazarlığı alanında bilgi sahibi olabilecek muhabirlerin eğitimi için tasarlanmış, verileri analiz etmek ve izlemek için tam fonksiyonlu sistemler.