Upadnout do spánku.
Profesor. Jak funguje transformátor?
Student. Ooo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooojojojooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooot
Už dávno jsme volali po osobních. Zapneme je a pracujeme, zdá se, že jsme pyšní, aniž bychom moc přemýšleli o tom, jak voní a fungují. To vše je způsobeno skutečností, že prodejci počítačů a softwaru začali vytvářet spolehlivé produkty, které nám neumožňují přemýšlet o instalaci počítače nebo programu, který jej provozuje.
Tim, samozřejmě, čtenáři blogu potřebují vědět o principech fungování počítače a softwaru. To bude předmětem série článků publikovaných v sekci „Jak PC funguje“.
Jak PC funguje: Část 1. Zpracování informací
Počítač pro automatizaci procesů zpracování informací. Musíme se spokojit s nejvyšším řádem, abychom mohli využít všechny své šance na úspěšné dokončení naší mise.
Pro zpracování informací na počítači je nutné kombinovat tyto základní operace:
– zadejte informace do vašeho počítače:
Tato operace je nutná pro správnou funkci počítače. Bez možnosti zadávat informace do počítače vám nezbude vůbec nic.
– Uložte zadané informace u počítače:
Vzhledem k tomu, že je možné zadávat informace do počítače, je samozřejmě nutné tyto informace uložit a následně je použít během procesu zpracování.
– Vyplňte zadané údaje:
Zde musíte pochopit, že pro zpracování zadaných informací jsou vyžadovány požadované algoritmy zpracování, jinak nelze o zpracování informací nic říci. Počítač je odpovědný za zajištění toho, aby byly takové algoritmy používány, a je zodpovědný za jejich udržování pod kontrolou před vložením informací, aby bylo možné „správně“ transformovat jejich výstupní data.
– uložit shromážděné informace,
Takže stejně jako ukládání zadaných informací musí počítač uložit výsledky své práce, výsledky zpracování vstupních dat, aby je bylo možné zpracovat rychleji.
– výstupní informace z počítače:
Tato operace umožňuje zobrazit výsledky zpracování informací v ručním zobrazení pro uživatele PC. Je jasné, že tato operace umožňuje rychle získat výsledky zpracování informací na počítači, jinak by se výsledky zpracování ztratily uprostřed počítače, čímž by byly zcela zbytečné.
Nejdůležitější rolí počítače je zpracování informací a jeho role spočívá v tom, že dokáže informace transformovat. Celé zařízení počítače je navrženo tak, aby zpracovávalo informace v co nejkratším čase, nejlepším možným způsobem.
Při zpracování informací v počítači můžete porozumět různým akcím, které transformují informace z jedné fáze do druhé. Počítač má zřejmě speciální zařízení, které se používá pro extrémně rychlé zpracování dat s rychlostmi, které dosahují miliard operací za sekundu.
Procesor
Procesor odebírá data potřebná pro zpracování ze zařízení určeného pro hodinové ukládání vstupních i výstupních dat. V paměti RAM je také místo pro ukládání mezilehlých dat, která se tvoří při zpracování informací. Procesor tímto způsobem získává data z RAM a výsledná data zapisuje do RAM.
Paměť s náhodným přístupem (RAM)
Rozhodli jste se připojit k počítači za účelem zadávání a zobrazování dat, což umožňuje zadávat informace usnadňující zpracování a zobrazuje výsledky zpracování.
Externí pevný disk, externí DVD mechanika, flash disk, klávesnice, myš
Procesor a RAM pracují s vysokou rychlostí. Jak již bylo řečeno výše, rychlost zpracování informací může dosáhnout mnoha milionů a miliard transakcí za sekundu. Žádné externí zařízení pro zadávání nebo zobrazování informací nemůže fungovat s takovými výhodami.
Proto pro jejich připojení k počítači existují speciální přenosy regulátory instalací a instalací. Jejich cílem je zajistit vysokou rychlost procesoru a RAM při relativně nízké rychlosti vstupu a výstupu informací.
Tyto ovladače se dělí na specializované, ke kterým lze připojit buď speciální zařízení, nebo univerzální. Specializované zařízení ovladače slouží například jako grafická karta, která je určena pro připojení k monitoru počítače.
Kontrolní práce z „Teorie informačních procesů a systémů“
Vikonala: Grinyuk O.V.
Pivdenno-ruská státní univerzita ekonomiky a služeb
Oddělení RT a IS
Vstupte
Výměna informací je jedním z rysů lidské činnosti. Seskupování lidí po jednom, jejich interakce s vnějším světem, jejich generativita, vědecká a obrovská aktivita je úzce spjata s informačními procesy - procesy přijímání, přenosu, zpracování, vyhledávání, Chránit a zobrazovat informace. Bez výměny informací není možné spravovat různé objekty, organizovat průmyslový, vědecký a manželský život lidí. Procesy fúze jsou také nerozlučně spjaty s výměnou informací, komunikací a navazováním informačních vazeb mezi školami a počátkem.
Nashromážděné znalosti lidstva s jeho zvládnutou povahou se mísily se zvládnutými informacemi.
Z generace na generaci se informace předávaly ústně. Byly tam informace o odborných dovednostech, např. o technice zavlažování, zpracování rybích trofejí, způsobu zemědělství atd. Poté se začaly informace zachycovat ve formě grafických obrázků v plném světě. Takže prvních vesnických miminek, které představují stvoření, rostliny, lidi, se objevilo přibližně 20-30 tisíc. Bohužel za to.
Hledání moderních způsobů záznamu informací o hovorech před nástupem psaní. Od samého začátku si lidé sepisovali obchody s nákupčími a pak napsali první slovo.
1. Co je to informace, informační proces.
V každodenním životě jsou informace reprezentovány pojmy „informace“, „informace“, „data“, „znalosti“. Takový postoj je přípustný pouze v nejmenším smyslu, pokud každý pochopí, že existuje jedna tajně důležitá síla – myslí tím, že je odrazem skutečných objektů a procesů. Co se však týče chápání důkladnosti informačních procesů, chápání pojmu „informace“ odhaluje nízkou míru nedostatečnosti. Je tedy zřejmé, že způsob fungování informačních systémů nemůže produkovat největší množství informací (ukazatelů, dokumentů). Jeden stručný, dobře složený dokument je většinou barevnější „informativní“ než řada dokumentů. Vezmeme-li řadu indikátorů výstupu, je možné eliminovat absenci různých podobných, ale zvýšit počet zbývajících, což nemusí být nutně viditelné zvýšení indikátorů pozadí (vědět).
Informujeme vás, že proto existuje stejná hodnota, pro kterou jsou smrady shromažďovány, přenášeny a shromažďovány. Navíc pod pojmem „informace“ často rozumíme substituční aspekt dat, čímž se rozlišuje mezi informacemi a daty. Pojem "data" pochází z latinského slova data - skutečnost a pojem "informace" pochází z latinského slova "informatio", což znamená objasnění, příspěvek.
Z vědeckého hlediska je pojem „informace“ spojen s autenticitou této a dalších forem. A čím spolehlivější je konkrétní výsledek (výsledek) dané akce, tím méně informací po jejím dokončení vyjde. INFORMACE jsou světem zmenšené bezvýznamnosti pro výsledek, který je pro nás důležitý. Navíc je typické, že informační obsah zprávy (množství informace v něčem) není vždy úměrný délce trvání zprávy.
Informace sama o sobě nerozumí, protože závisí na přítomnosti objektu (jerel), který informaci zobrazuje, subjektu (příjemce, společníka), který ji přijímá. Ať už jde o koncept, zjevení nebo zdroj informací.
Proces přenosu ze zařízení k majiteli se nazývá Informační proces.
Při telefonickém přenosu bylo nutné hovořit předem. Kódovacím zařízením, které mění zvuky na základě elektrických impulsů, je mikrofon. Kanálem, kterým jsou informace přenášeny, je telefonní drát. Ta část hadičky, kterou přivedeme k uchu, hraje roli zařízení, které dekóduje. Zde se elektrické signály opět přeměňují na zvuky. A jak se rozhodnete, informace lze nalézt na „přijímači zařízení“ - uchu osoby na druhém konci silnice.
|
Schéma skrytého přenosu.
Informace - dostatečný sled znaků tedy. Ať je to slovo, každý nový symbol nese větší množství informací. Jak řídit množství informací? K tomuto účelu, jakož i k zániku narozenin, mše atp. potřebný standard. Jak můžeme brát slovo jako symbol informace? Nejprve si vyberete slovo, je třeba zvolit abecedu - materiál, ze kterého bude slovo rozděleno. Udělejte z abecedy dvouznakovou. Lze je například přičíst k číslům 1 a 0. Standardní je slovo, které se přidává k symbolu takové abecedy. Množství informací obsažených ve slově se bere jako jedna, nazývaná bit. Ačkoli existuje standard, množství informací lze přirovnat ke standardu. Je snazší porovnat slova, která jsou napsána ve stejné dvouznakové abecedě.
HODNOTA INFORMACÍ
Množství informací mezi dvěma informátory může být stejné, ale smysly mohou být zcela odlišné. Dvě slova, například „Svět“ a „Řím“, navzdory obrovskému množství informací, jsou tvořena právě z těchto písmen, ale význam je jiný.
V každodenním životě se informace zpravidla odebírají ze sémantické stránky: nové informace nejsou vnímány jako pouhý objem informací, ale jako nové místo.
Cestující cestují autobusem. Vodiy vydává zvuk. Je v pořádku jít ven a neprojevovat respekt ke slovům vodya – informacím, které jim byly předány. Proč? Protože informace zde mají velkou hodnotu pro orgány, jejichž roli hrají cestující. Vyšov je ten, pro koho byly cenné informace. Hodnotu však lze chápat jako sílu informace, která proniká do chování jejího vlastníka.
2. Význam informačních systémů a informačních technologií, jejich funkce.
Informační systém je komunikační systém pro sběr, přenos a zpracování informací o objektu. Jedná se o aplikovaný softwarový subsystém, orientovaný na vyhledávání, sběr, zpracování a ukládání informací. Základní složkou informačního systému je samostatný systém, představující základní strukturu impulsu a způsob fungování.
Pojem "technologie" (z řeckého "techne" - mystika, moudrost, mistrovství a řeckého "logos" - porozumění, poznání) je definován jako souhrn metod zpracování, přípravy, změny formy, síly, formy, materiálu. látky zapojené do procesu výroby konečných produktů.
Technologie je neoddělitelně spjata s obráběním technologických i nevirových procesů as procesem řízení. Řídicí technologie jsou instalovány na stacionárních počítačích a telekomunikačních zařízeních.
Podle definic přijatých UNESCO je informační technologie komplexem vzájemně propojených vědeckých, technologických a inženýrských disciplín, které poskytují metody pro efektivní organizaci lidí zabývajících se zpracováním uložených informací; Výpočetní technologie a metody organizace a interakce s lidmi a průmyslovým majetkem, jejich praktické přínosy, jakož i související sociální, ekonomické a kulturní problémy. Informační technologie samy o sobě vyžadují pokročilé školení, rozsáhlé investice a vědecké technologie. Tento úvod může začít vytvořením matematické bezpečnosti, vytvořením informačních toků v systémech pro přípravu fašistů.
3. Zpracování informací
Účely, úkoly a druhy zpracování informací
Pojem zpracování informací je ještě širší. Když mluvíme o zpracování informací, musíme porozumět invariantu zpracování. Nazvěte to místo oznámení (místo informací, které je dostupné z kontaktu). Při automatizaci zpracování informací je informován o předmětu zpracování, přičemž je důležité provádět zpracování tak, aby invarianty transformace odpovídaly invariantům zpracovávaných informací.
Způsob zpracování informací je dán způsobem fungování operačního systému v souvislosti s analýzou informačního procesu. K dosažení tohoto cíle musíte nejprve splnit řadu vzájemně závislých úkolů.
Například počáteční fází informačního procesu je příjem. V jiných informačních systémech se recepce projevuje v tak specifických procesech, jako je výběr informací (ve vědeckých a technických informačních systémech), převod fyzikálních veličin na vizuální signál (v systémech informačního světa), taktnost. ale zřejmě (v biologických systémech) také.
Mezitím začíná proces příjmu, který posiluje informační systém z vnějšího světa. Zde na hranici se signál z vnějšího světa transformuje do podoby, kterou lze ručně zpracovat pro další zpracování. U biologických systémů a bohatých technických systémů, jako jsou automatické stroje, je třeba číst, že tento rozdíl je nejjasněji vyjádřen. V ostatních případech je výrazný klid a průtok krve. Pokud jde o vnitřní hranice přijímacího procesu, jsou vždy mentální a vybrané pro každý jednotlivý stav kvůli snadnému sledování informačního procesu.
Je třeba poznamenat, že bez ohledu na to, jak „hluboko“ je vnitřní hranice vložena, příjem lze nyní považovat za klasifikační proces.
Model zpracování informací byl formalizován
Vraťme se nyní k bodu, kde existují podobnosti a rozdíly v procesech zpracování informací s různými procesy skladových informací, které mají svůj vlastní formalizovaný model zpracování. Předem respektujeme, že tento feed není možné odlišit od obdržené informace (adresátovi), od sémantické a pragmatické stránky informace. Přítomnost adresáta, kterému je oznámení (signál) přiděleno, znamená, že mezi oznámeními a informacemi, které jsou v nich obsaženy, existuje jednoznačný vztah. Je zcela zřejmé, že stejná informace může mít pro různé adresáty různé významy a různé pragmatické významy.
|
což je výsledek tří faktorů:
1) vztah mezi manažerem a spolurezidentem, který vám umožňuje „interpretovat“ informace;
2) přítomnost specifické značky na adresátovi;
3) stejná situace, kde se nachází adresát.
Zbývající dva úředníci naznačují význam informace. Obrázek j se nazývá pravidlo pro interpretaci zprávy. Může existovat skryté, přiměřené množství běžných informací, které zná pouze pár průvodců-spolubydlících, a další běžné informace, neznalost pravidel j povede k tomu, že budete informováni Nepodléhá výkladu a vede ke zlomyslnému výklad.
Zpracování informací nelze provést po zpracování informací o tom, co s nimi dělat.
Je vidět takový formalizovaný model zpracování. Nechť je X ten, kdo vás může informovat o tom, kdo se objeví v systému pěvecké komunikace. Před postupem budete rozumět následujícímu kroku:
Následující je třeba považovat za výklad obecných sdělení Y. Neosobnost je zde také neosobností smyslově-významových dvojic.
Odeslání zpracování ve formuláři (3.2), i když nezahrnuje všechny druhy zpracování, je nutné postupovat podle pokynů pro zohlednění mnoha druhů zpracování v technických systémech.
S přihlédnutím k pravidlu zpracování (3.2) a pravidlům výkladu (3.1) a (3.3) je zřejmé, že k výskytu výrazu j, y a q dojde:
|
Diagramy ukazují, že paměti kůže xÎX je přiřazen právě jeden snímek j(x)ÎI a právě jeden snímek y(q(x))ÎJ. Efektivní:
yÎY je obrazem y(y)ÎJ;
xX je obraz q(x)ÎY, ;
xX je obraz y(q(x)).
Když se na to podíváme, na multiplikátorech I, J lze určit vztah h, který může vyjadřovat následující substituci: matka halalového prototypu násobiče X. Tento vztah h nemusí nutně souviset s výrazy. Protože tedy obrázek j není objektivní, pak prvek násobnosti I může mít více než jeden předobraz v násobnosti X. Stejný předobraz jako prvek násobnosti X má jeden obrázek v násobnosti J, a proto, prvek z násobiče I, který je vidět, je přítomen ve dvojici h s počtem prvků násobiče J, rovným počtu jeho inverzních obrazů násobiče X. Prostřednictvím tohoto vztahu nemá h žádné inverzní obrázky.
Pravidlo zpracování j oznámení X se nazývá úspora informací, protože se týká obrázků a diagram (3.4) vypadá takto
|
Z diagramů vyplývá, že sčítání jh je relativní sčítání qy, diagram (3.4) je tedy komutativní. Počáteční zobrazení diagramů (3.4) je zobrazení h – pravidlo pro zpracování informací. Proto jsou názvy různých typů zpracování podobné stejnému názvu jako pravidlo h. Při výběru typu zpracování se prosím řiďte pravidlem h a pravidly výkladu j a y.
Nechť q a h – jednoznačná vzájemná reflexe. Problém nastává, pokud je před pravidlem q možné neplýtvat informacemi během procesu zpracování, například při změně nosiče informace, přechodu z jednoho typu modulace na jiný atd.
Pojďme se podívat na pažbu z oblasti přírodního dolu. Vochevid, informace „EOM oblad. díky zpracování informací“, navzdory nadpřirozené povaze textu, je můj přirozený text jasně aktualizován jako „EOM je původem zpracování informací.“
Ve výše zmíněných nedopalcích umožňuje jednoznačné hradlo q-1 aktualizovat výstupní prvek xÎX za vstupem yÎY, aby byl výstup informován o zpracování.
Podívejme se nyní, jestli existují vzájemně jednoznačné výrazy, tak. Interpretaci výstupní zprávy lze provést přesně, ale neexistuje žádná vzájemně jednoznačná reprezentace. To znamená, že anonymní X má více prvků než anonymní Y. Pak má q komprimovaný obraz. V tomto případě se transformační pravidlo nazývá komprese informací, ale správnější by bylo hovořit o kompresi informace nebo kompresi signálu.
Vězme, že protože výraz h není neaktivní, není ani výraz q vzájemně jednoznačný. V tomto případě se některé informace ztratí ve shromážděném oznámení yYY v souladu s tím, který se nachází ve výstupním oznámení xX. Existuje mnoho druhů zpracování informací.
Příkaz signálu
Signál s(t), rozšiřovaný spojovacím kanálem, je kompenzován zkreslením, takže lze říci, že na vstup přijímače přichází signál s(t) a další signál x(t).
Na přijímači jsou a priori informace o signálu:
1) požadovaný typ funkce s(t) a je jasné, že se nerovná nule v hodinovém intervalu (tn,tk),
2) zobrazí se statistika přechodových jevů (například intenzita a amplituda).
Pokud je přijímač aktivní, vysílá signál v intervalech jedné hodiny (tn,tk) nebo ne. Je zřejmé, že rozhodnutí nelze učinit až do okamžiku tn a v některých případech - až do okamžiku tk. Přijímač analyzuje signál x(t) v intervalu (tн,tк) a v prvním okamžiku hodiny t0³tk lze rozhodnout.
Pojďme se podívat na řešení tohoto problému pro dalšího člověka (mysl):
1) požadovaný typ signálu s(t), který se vyskytuje v hodinovém intervalu (0, t0);
2) transkódování n(t) s aditivním a bílým šumem. spektrální tloušťka napětí se změnila Gn(f)=C, de – konstantní hodnota.
Lineární systém používáme do té míry, že lze stanovit princip superpozice. Na vstupu přijímače je přítok, který sníží barevný signál s(t) a křížový kód n(t): x(t)=s(t)+n(t).
Reakce takového systému, jehož vstupním vstupem může být součet p(t)=x(t)+e(t), kde x(t) je reakce systému, který reaguje na vstupní signál s(t); e(t) je výsledkem transformace systému transformací n(t). Takovou podlahu lze vytvořit, pokud je principem lineární systém.
Transkód, který existuje ve spojovacím kanálu, prakticky nelze změnit, takže za účelem zvýšení odolnosti transkódování a propustnosti kanálu by měla být vazba odstraněna, aby se zvýšila síla jádra signálu s(t). Zpravidla volte maximální možné tahové, sací obinadlo, které je přístrojem aplikováno na stejnou linii vazu, aby bylo zajištěno maximální napětí Pc/sn2, kde Pc je napětí jádra signálu a sn2 je napětí kloubu, ke vstupu do věznice
Funkcí přijímače je zpracovat signál za účelem zvýšení nastavení signálu/překódování. Podívejme se na intenzitu signálu a intenzitu přechodového děje v důsledku syntézy lineárního filtru, na jehož výstupu je v hodině t0 maximum x(t0)/se2, kde se2 je intenzita (disperze) přechodového děje na výstupu filtru.
Malý 3.1. Impulsní odezva lineárního filtru
|
de k - Vyhovující trvalý koeficient.
Doktoři, že přenosové spektrum e(t) na výstupu filtru leží v jeho frekvenčních charakteristikách:
dochází k výraznému zatížení těla:
Výstupní signál filtru v čase t0
Pojďme transformovat virus (3.6):
Integrál je energie signálu a při specifikaci funkce s(t) je konstantní hodnotou. Mentální minimum se tedy rovná nule integrálu. .
To je mentálně ekvivalentní rovnosti, což znamená, že nejvyššího signálu/přechodu v čase t0 na výstupu filtru je dosaženo, pokud impulsní odezva filtru zrcadlí barevný signál s(t+t0) obr. 3.1).
Komprese a adaptivní vzorkování signálu
Pojďme se podívat na vibrační informace a vibrační signály. Jako zdroj virtuálních informací se objevují fyzické objekty různé povahy. Pro výběr virtualizačních informací se používají různé virtualizační převodníky, jejichž hlavní funkcí je převést řízený parametr nebo parametry virtualizačního objektu na signály. Proto je řada mocností zánikových signálů určena jako typ objektu ve světě a mysli světa.
Ve virtuální technologii existuje naléhavý problém zpracování velkých toků virtuálních informací. Existují dva způsoby, jak tento problém vyřešit: zvýšit rychlost zpracování informací nebo zrychlit informace, které jsou zpracovávány.
Rychlost zařízení pro zpracování informací (EOM, mikroprocesory) je dána rozvojem vědy a techniky a způsob spolehnutí se na kódy zvýšené rychlosti nezajistí největší možný problém. A osa rychlosti je v mnoha případech možná. Rád bych to udělal takto: testuje se sériový typ flytak. Kdykoli budete zkoušet lety stejného typu, uvědomte si nejdůležitější parametry. V tomto případě není potřeba přenášet a upravovat parametry, dokud zůstávají na normální úrovni. Protože je však druhý parametr jednoznačně považován za normu, je nutné jej předat a zpracovat. Tento přístup umožňuje mnohonásobně zrychlit zpracování získané video informace a dobu zpracování.
Nadpřirozené signály mohou obsahovat nadpřirozené informace. Extrakcí nadpočetných informací ze signálů, které lze přežít, lze zlepšit efektivitu zpracování surrealistických informací.
Snížení nadsvětnosti informací umírajících signálů se nazývá komprese umírajících signálů.
V případě cizince je omezení formulováno v následujícím pořadí: najít obrácení signálu, které zachová důležité (správné) informace a zajistí minimální povinnosti. Pro takový přístup nestačí porozumět informacím, pokud je třeba pracovat s pojmy důležitost a hodnota informace. Tyto pojmy jsou ze své podstaty heuristické, takže je lze odvodit z cílové funkce (také více heuristických pojmů), protože tuto cílovou funkci lze jasně definovat.
Tato krátkodobá produkce úlohy, omezení úlohy, se začala objevovat s tím, jak se objevují různé matematické modely vibračních signálů. Někdy je výběr modelu diktován myslí experimentálního experimentu, někdy to může trvat více. Výběr úspěšného modelu má hodně společného s experimentátorem, na základě jeho intuice.
Jeden z přístupů k nejvyšší úrovni komprese uznání akademika O.M. Kolmogorov. Zaměřme se na koncept e-entropie funkce třídy, abychom v tomto případě pochopili, kolik informací je potřeba k popisu jakékoli funkce této třídy yu, což nepřeceňuji e. Nastavit třídu signálů – to znamená specifikovat parametry (mezi těmito parametry uvést), které tuto třídu označují. Například je možné určit třídu signálů, u kterých frekvence změny nepřekračuje absolutní hodnoty určité mezní hodnoty M, nebo třídu signálů, u kterých maximální frekvence spektra nepřesahuje Fmax. , nebo třída signálů je funkcí času x(t), takže sestra umovі Lipshytsia x(t2) - x(t1) £ L(t2 - t1), kde L je konstantní akce.
Třída signálů je tedy nastavena zcela a priori. Čím více se však spoléháme na apriorní informace, tím většího omezení lze dosáhnout.
Bez ohledu na transformaci signálů může být komprese obchodovatelná nebo nesmlouvatelná. Omezení je respektováno obrácením, protože výstupní signál může být aktualizován s přesností přijatelného signálu e, jinak se omezení nezmění.
Protože vstupní signál, který podporuje kompresi, je nepřerušovaný (analogový), hovoříme o procesu komprese. Pokud je signál již navzorkován, pak. V diskrétních časech se stává, že řada řádků a řádků vypadá jako číselné kódy, aby se zkomprimovaly číselné sekvence.
Zpracování textových informací
Zpracování informací prezentovaných formou přirozených textů má mnoho aspektů. Patří sem takové typy informačních procesů, jako je porozumění textům, jejich parafrázování (parafrázování, překlad jiným), komprese sémantické informace. Zvláštní význam má zbývající typ zpracování; To zahrnuje klasifikaci a indexaci dokumentů, anotaci a abstrahování z nich.
Struktura signálu předává vizuální informaci její význam. To už u textových informací neplatí. Když se podíváte na Specifikace filmu ve Vygudi, Yak k textu, had není vidět, to je úprk textu Vimagaє zvláštní moudrosti, yaki na výstroj sensu-Interperetor of Chi z.
Metapostupy pro automatizované abstrahování – viz z textu dokumentu nejdůležitější ustanovení, která jasně odhalují podstatu publikovaného výzkumu. Jako výstupní materiál pro takový abstrakt slouží jako propozice, která tvoří text dokumentu. Výběrem některých z nich je získána zkrácená verze výstupního dokumentu, který je abstraktem příslušného termínu. Tento typ textu se obvykle nazývá kvazi-abstrakt.
Jeden z prvních systémů automatického kvazi-referencování byl založen na tezi, že pro daný dokument jsou kombinována specifická slova, která se v něm nejčastěji vyskytují, aby zprostředkovala hlavní myšlenku obsaženou v textu. Autor tohoto systému, G. Lun, vyvodil rané posouzení významu kůže z propozice, čímž vznikl dokument: Vpr = Nзс2/Nc, kde Vpr je význam propozice; Nзс – v této řece je tedy řada významných slov. taková slova, která jsou specifická pro předmětnou oblast, do které dokument patří, a pro tento dokument samotný; Nc – počet slov v řece. Za takovou technikou se kvaziabstrakt stává souborem diskrétních frází, takže smysl abstraktu lze pochopit až po dodatečném zpracování lidského textu.
Úkol zpracovávat souvislý text a generovat takové texty je důležitý, ale těžko se formalizuje v trvalém vztahu. Byla však vyvinuta řada technik, které umožňují zvýšit složitost textů v jednoduchém textu jednoduchým výběrem nejvýznamnějších tezí. Jedna z nich spočívá ve skutečnosti, že ty návrhy, které jsou nejrespektovanější, jsou ty, které obsahují největší počet těchto velmi smysluplných slov.
Další metoda pro posouzení sémantického významu výroků pro jejich výběr z kvazi-abstraktu je založena na značném množství informací, které mohou být umístěny v kůži. Proto je nutné provést frekvenční analýzu textu, abychom se podívali na výskyt nejdůležitějších pojmů v každém textu. Jak je podle autorovy hypotézy, vycházející z metodiky V. Pourta, důležité pro jakýkoli text používat jiný termín, je v novém používán častěji. Pro kvaziabstrakt jsou proto vybírány takové výroky, které představují největší počet termínů, které se v tomto dokumentu nejčastěji opakují.
Teoreticky jsou informace naší doby rozděleny do mnoha systémů, metod, přístupů, myšlenek. Je důležité mít na paměti, že do teorie informace dnes budou přibývat nové myšlenky, budou se objevovat nové myšlenky. Jako důkaz správnosti svých předpokladů nechť pach napovídá „naživu“, že charakter vědy se vyvíjí, poukazujíc na to, že teorie informace se rychle a široce využívá v různých oblastech lidského poznání. Teorie informace pronikla do fyziky, chemie, biologie, medicíny, filozofie, lingvistiky, pedagogiky, ekonomie, logiky, technických věd a estetiky. Podle poznatků samotných fakhivů překročila potřeba informací, které vycházely z potřeb teorie spojení a kybernetiky, jejich hranice. A nyní snad máme právo hovořit o informaci jako o vědeckém pojmu, který informačně-teoretická metoda dává do rukou předchůdců, s jejichž pomocí lze proniknout do bohatství věd o živé i neživé přírodě, o manželství, na které nedá dopustit podívat se na všechny problémy Na nové straně už to tak velké není. Proto se pojem „informace“, který byl v naší době opuštěn, velmi rozšířil a stal se součástí pojmů jako informační systém, informační kultura a informační etika.
Četné vědecké disciplíny zkoumají teorii informace, aby ze starých věd čerpaly nové směry. Tak se objevila například informační geografie, informační ekonomika, informační právo.
Vznik pojmu „informace“ je však mimořádně důležitý v souvislosti s rozvojem nové výpočetní techniky, automatizací mentálních procesů, rozvojem nových metod komunikace a zpracování informací a především s poznatky informatiky.
Jedním z nejdůležitějších úkolů v teorii informace je rozvoj podstaty a síly informací, vytváření metod zpracování a transformace vysoce dynamických informací do programů pro EOM, s jejichž pomocí se automatizuje práce mysli. provedené - to posílí inteligenci, a tím rozvine intelektuální zdroje manželství.
Seznam doporučení
1. L.F. Kulikovsky, V.V. Motov „Teoretické přepady informačních procesů: Navch. Příručka pro univerzity“. - M., 1987.
2. L.F. Kulikovsky, V.K. Morozov, V.G. Žirov „Prvky teorie informačních procesů: Navch. další pomoc. - Kuibishev, KPTI, 1979.
3. V.P. Kosarev tam. „Počítačové systémy a opatření: Navch. další pomoc. - M.: Finance a statistika, 1999.
4. V. Dmitriev "Aplikovaná teorie informace." - M., 1989.
Primárním smyslem je zpracování informací a řešení jakéhokoli informačního problému. Někteří z nás brali matematiku ve škole. Vy sami pomůžete sejít z cesty, čeho se ještě musíte bát? Podívejme se na základní matematiku: žáci třídy „A“ nasbírali dvě tuny starého papíru a žáci třídy „B“ o tunu méně. Kolik papírového odpadu nasbírali žáci obou tříd?
Zdá se, že pojmenovat správnou odpověď nedává smysl.
Zadaná data mají kompletní sadu výstupních dat. Na základě toho je nutné stanovit konkrétní výsledek. Přechod z prvního na druhý samozřejmě znamená zpracování informací v čisté podobě. Respekt, těsně před hodinou rozhodnutí jsi dokončil své pěvecké povinnosti. Otče, všichni říkají, že budeš odsouzený. Je zřejmé, že to nemusí být jen lidé, ale také četná zařízení pro zpracování informací, kterých je zde prezentováno mnoho. Jeho nejjasnějším představitelem je ultimátní osobní počítač.
Jak je charakterizován výsledek posedlosti? A vyznačuje se tím, že bylo možné stáhnout nová data. Narodit se dříve nebyla malá čest, ale nebyli označeni jako víkendoví pracovníci. Došlo k jejich úplné reorganizaci, což vedlo k větší podobnosti se stejnými pravidly a algoritmy.
V procesu plnění úkolu informačního typu je nutné zapojit se do zpracování, které přímo souvisí se změnou formy, ve které jsou výstupní data předávána. Podobné jako běžné procesy: systemizace, vyhledávání, kódování.
Pamatujte, že zpracování informací lze interpretovat dvěma způsoby. Buď jako řešení libovolného informačního úkolu, nebo jako přechod od výstupních dat ke konečnému výsledku.
Také zpracování informací může být dvou typů. Persha je spojena s procesem hledání nového místa. Druhý souvisí se změnou podoby odstraňovaných dat, nemění však pokaždé jejich místo.
Nyní si povíme o jednom z různých typů jevů, který se nazývá „zpracování“. Je zřejmé, že pro práci s takovými daty jsou zapotřebí speciální technologie.
Obecně je tato rozmanitost informací reprezentována obrázky, diagramy, grafy, náčrty a tak dále. A pokud mluvíme o speciálních technologiích, pak nelze nezmínit speciální data tohoto typu. K jaké třídě zařízení lze přiřadit původní klávesnici, Míšu a skener. Kůže z nadpojištění čerpá své výhody. Jedna věc, která vyniká, je snadné použití robota. K provedení nezbytných operací se zadanými obrázky budete potřebovat speciální software – grafické editory. Naštěstí pro dnešek nejsou žádné termíny. Navíc výběr jednoho nebo druhého programu závisí nejen na úrovni přípravy, ale také na funkčnosti. Je jasné, že sehnat pracovitého editora pro práci s elementárními diagramy už není racionální rozhodnutí.
Zpracování informací -proces systematické změny místa a formy podávání informací.
Zpracování informací je prováděno v souladu s pravidly jakýmkoli daným subjektem nebo objektem (například člověkem nebo automatickým zařízením). Říkejme mu Yogo Viconavian zpracování informací.
Jsou z něj odstraněny všechny materiály, které interagují s vnějším prostředím vstupní informace, které lze vzorkovat. Výsledkem zpracování je Výstupní informace, který se přenáší do vnějšího prostředí. Vnější střed tedy působí jako zdroj vstupních informací a produkce výstupních informací.
Zpracování informací podléhá pravidlům stanoveným zákonem. Pravidla zpracování, která popisují sekvenci sousedních kroků zpracování, se nazývají algoritmus zpracování informací.
Veškeré zpracování je založeno na ukládání procesní jednotky, nazývané procesor, a paměťové jednotky, ve které jsou uloženy jak zpracovávané informace, tak i pravidla zpracování (algoritmus). Všechno, co bylo řečeno, je schematicky znázorněno malým.
Schéma zpracování informací
zadek. Studium, zaměřené především na hodinu lekce, zahrnuje aktivní zpracování informací. Vnější prostředí pro nového člověka je prostředím pro lekci. Vstupní informací je mentální úkol, jak učitel informuje, z poslední hodiny. Poznání mysli je velmi zapamatovatelné. Pro snazší zapamatování můžete provádět záznamy do externí paměti. Z výkladu učitele jste se naučili (nazpaměť) způsob řešení problému. Procesor je centrální výukové zařízení, které je stejné pro nejdůležitější úkoly a přijímá výstupní informace.
Diagram prezentovaný malým je základním schématem pro zpracování informací, které spočívají ve skutečnosti, kdo (co) je viconavský procesor: živý organismus a technický systém. Toto schéma samotné je realizováno počítačově technickými prostředky. Můžeme tedy říci, že počítač je technický model živého systému zpracování informací. Tento sklad zahrnuje všechny hlavní součásti systému zpracování: procesor, paměť, vstupní zařízení, výstupní zařízení (div. Počítačové zařízení" 2).
Vstupní informace, prezentované v symbolické formě(znaky, písmena, čísla, signály), tzv vstupní data. V důsledku toho, že byl vycvičen jako Vikonavian, Údaje o víkendu. Vstupní a výstupní data mohou být nezávislé veličiny – další prvky dat. Protože výpočet spočívá v matematických výpočtech, vstupní a výstupní data jsou neosobní čísla. K dalšímu malému X: {X 1, X 2, …, xn) označuje absenci vstupních dat a Y: {y 1, y 2, …, ym) - neosobní výstupní údaje:
Schéma zpracování dat
Obrobek je v obráceném množném čísle X u bezlich Y:
P(X) Y
Tady R znamená pravidla praxe, podle kterých vítězky cvičí. Vzhledem k tomu, že odborníkem na zpracování informací je člověk, pravidla zpracování, která platí, jsou vždy formální a jednoznačná. Lidé často jednají kreativně, nikoli formálně. Nové matematické problémy však lze řešit různými způsoby. Práce novináře, samozřejmě referovat a referovat o jiných skutečnostech, je kreativní práce s informacemi, protože se neřídí formálními pravidly.
K definování formalizace pravidel, počáteční sekvence časů zpracování informací, používá informační věda koncept algoritmu (odd. “ Algoritmus" 2). S pojmem algoritmus v matematice je spojena metoda pro výpočet největšího dělitele (GCD) dvou přirozených čísel, která se nazývá Euklidovský algoritmus. Jeho verbální formu lze popsat takto:
1. Pokud jsou dvě čísla stejná, berte jejich význam jako GCD, v opačném případě přejděte k bodu 2.
2. Pokud se čísla liší, nahraďte větší číslo rozdílem mezi větším a menším číslem. Obraťte se na bod 1.
Zde jsou vstupními daty dvě přirozená čísla - X 1 i X 2. Výsledek Y- Jejich největší spící dlužník. Pravidlo ( R) є Euklidovský algoritmus:
Euklidův algoritmus ( X 1, X 2) Y
Takový formalizovaný algoritmus lze snadno naprogramovat pro počítač. Počítač je univerzální zařízení pro zpracování dat. Při formalizaci je algoritmus zpracování reprezentován jako program umístěný v paměti počítače. Pro počítač platí pravidla zpracování ( R) - toto je program.
Při vysvětlení tématu „Zpracování informací“ následujeme příklady zpracování souvisejících s odstraňováním nových informací a souvisejících se změnou formy prezentace informací.
První typ řezání: zpracování, spojené s extrakcí nových informací, nových znalostí Jaký typ zpracování je vyžadován ve většině matematických úloh. Před tím, jaký typ zpracování informací by měl být proveden k vyřešení různých problémů ve světě, musí být učiněna logická rozhodnutí. Například po určitém souboru důkazů poznáte pachatele zla; osoba, která analyzuje okolnosti, které se vyvinuly, rozhoduje o svých budoucích činech; V budoucnu odhalí tajemství starověkých rukopisů.
Jiný typ řezání: látka, pletená se změnou tvaru, ale nemění místo. Tento typ zpracování informací zahrnuje například překlad textu do jednoho jazyka: změní se formulář, jinak lze uložit náhradu. Důležitým typem zpracování informatiky je kódování. Koduvannya- tse převod informací do symbolické podoby, ručně pro ukládání, přenos, zpracování(div." Koduvannya”).
Struktura Tyto údaje lze také převést na jiný typ zpracování. Struktura je spojena se zavedením písňového řádu, písňové organizace informační sbírky. Uspořádání dat v abecedním pořadí, seskupení podle různých klasifikačních znaků, výběr tabulkového a grafového znázornění - to vše platí struktura.
Zvláštní druh zpracování informací Vyhledávání. Preventivní vyhledávání by mělo být formulováno takto: je to zdroj informací - informační pole(telefonní průvodce, slovník, jízdní řád vlaků atd.), musíte si najít potřebné informace k uspokojení svých potřeb Zeptám se mozků(telefonní číslo této organizace, překlad tohoto slova do angličtiny, čas odjezdu tohoto vlaku). Algoritmus vyhledávání spočívá ve způsobu organizace informací. Pokud jsou informace strukturované, pak je vyhledávání efektivnější a lze jej optimalizovat (oddíl “ Poshuk danikh").
Kurz propedeutické informatiky má populární učení o „černé obrazovce“. V dnešní době se s materiály zachází jako s „černou skříňkou“. systém, vnitřní organizace a mechanismus práce nám nejsou známy. Úkolem je vymyslet pravidlo pro zpracování dat (R), které je implementováno v budoucnu.
zadek 1.
Nakonec výpočty vypočítají průměrnou hodnotu vstupních veličin: Y = (X 1 + X 2)/2
zadek 2.
U vchodu - slovo v ruštině, u východu - počet hlasových písmen.
Nejdůkladněji zvládnutou sílu zpracování informací získáme pomocí robotických algoritmů s hodnotami a programováním (na základní a střední škole). Zdrojem zpracování informací v této podobě je počítač a všechny schopnosti zpracování jsou začleněny do počítačového programování. Programováníє popis pravidel pro zpracování vstupních dat se způsobem odstraňování výstupních dat.
Posunutím naučíte dva typy pokynů:
Přímý úkol: přizpůsobit algoritmus (program) nejdůležitějšímu úkolu;
Brána: byl zadán algoritmus, je nutné vypočítat výsledek algoritmu.
Až se stanete strážcem brány, naučte se krok za krokem nastavovat kroky Viconiana a řídit se algoritmem. Výsledky testování na kůži jsou uvedeny v tabulce ošetření.
Na úplně nejvyšší úrovni můžete vidět numerické i nenumerické zpracování. Při numerickém zpracování se zpracovávají objekty jako proměnné, vektory, matice, bohatá pole, konstanty atd. Pro nenumerické zpracování mohou objekty zahrnovat soubory, záznamy, pole, hierarchie, hranice, tabulky atd.
Na základě současné dostupnosti výpočetní techniky vidíme následující typy zpracování informací:
sekvenční zpracování, která je v tradiční von Neumannově architektuře EOM, která má k dispozici jeden procesor;
paralelní zpracování, což je způsobeno přítomností mnoha procesorů ve VPM;
dopravníkové zpracování, je spojena s nestálostí v architektuře EOM stejných zdrojů pro implementaci různých úloh a obě úlohy jsou stejné jako sekvenční dopravník, protože úloha je však vektorový dopravník.
Je zvykem zařazovat běžné architektury EOM z pohledu zpracování informací do jedné z těchto tříd ( Klasifikace
paralelní architektury za Flynnem).
Architektury s jediným proudem příkazů a dat (SISD). Tradiční von Neumannova architektura + CACHE + paměť + dopravník
Architektury s jedním příkazem a datovými toky (SIMD). Zvláštností této třídy je přítomnost jednoho (centrálního) řadiče, který řídí řadu procesorů.
Architektury s vícenásobným tokem příkazů a jedním tokem
datový tok (MISD). Jedním z mála je systolické pole procesorů, ve kterém jsou procesory umístěny v uzlech pravidelné mřížky, jejíž roli hrají meziprocesorové sloty. Řadu nástupců přinesl do třídy MISD dopravník EOM, ale existovaly určité zbytkové znalosti, takže je důležité poznamenat, že neexistují žádné skutečné systémy - zástupci této třídy.
Multiinstrukční multi-data (MIMD) architektury. Do které třídy lze provést následující změny: víceprocesorové systémy, systémy s více procesory, výpočetní systémy s více stroji, výpočetní opatření.
Zpracování dat lze rozdělit do následujících procesů: tvorba, úprava, kontrola, podpora rozhodování, prezentace.
Tvorba poct, jako proces zpracování, přenese jejich světlo jako výsledek finalizace do specifického algoritmu a poté pokračuje dále pro znovuvytvoření na vysoké úrovni.
Úprava dat souvisí se změnami reálného předmětu, který je ovlivněn zařazením nových údajů a
sběr nepotřebných věcí.
Řízení, bezpečnost a integrita jsou založeny na adekvátním znázornění skutečného stavu předmětné oblasti v informačním modelu a zajišťují ochranu informací před neoprávněným přístupem (zabezpečení) a před poruchami a poškozením technických a softwarových vlastností.
Podpora pro pochvalu rozhodnutí Toto je nejdůležitější krok při zpracování informací.
Tvorba dokumentů Informace obsažené v tomto dokumentu jsou přeloženy do formy, která je čitelná jak pro lidi, tak pro počítače. Tato činnost zahrnuje operace jako zpracování, čtení, skenování a třídění dokumentů.
Při transformaci se informace převádí z jedné formy podání do druhé, což je dáno potřebami procesu implementace informačních technologií.
V závislosti na úrovni informací o procesu řezání keramiky, přesnosti a přesnosti modelů objektů a řídicích systémů, interakci s okolním médiem se proces rozhodování odehrává v různých myslích:
1. Rozhodování o důležitosti myslí. V tomto konkrétním modelu objektu a řídicího systému jsou úkoly důležité a vstřikování dodatečné energie není propojeno sítí. Existuje tedy jednoznačná souvislost mezi zvolenou strategií využití zdrojů a konečným výsledkem, z čehož plyne, že v myslích je důležité použít obecné pravidlo pro posouzení hodnoty opcí Shen, přijmout jako optimální ty, které vedou k největšímu
2. Udělejte rozhodnutí pro mysli rizika. Aby bylo možné rozhodnout v myslích krize, je nutné vzít v úvahu příliv vnějšího středu, který nelze přesně předvídat, ale je známo, že je nepředstavitelným rozdělením jeho sil. V myslích může použití stejných strategií vést k různým výsledkům, jejichž pravděpodobnost se objeví s ohledem na úkoly a lze je určit.
3. Rozhodování pro mysli bezvýznamnosti. Jako v primárním úkolu mezi volbou strategie a konečným výsledkem každodenních jednoznačných souvislostí. Kromě toho není znám ani význam pravděpodobnosti, že se objeví konečné výsledky, které buď nelze určit, nebo v kontextu náhradního smyslu neexistuje.
4. Rozhodování na základě bohatých kritérií. Bez ohledu na výše uvedené vyplývá bohatost kritérií ze skutečnosti, že existuje mnoho nezávislých cílů, které nelze redukovat jeden na druhého. Přítomnost velkého množství rozhodnutí komplikuje posouzení a výběr optimální strategie. Jednou z možných cest je využití alternativních metod modelování.
Pro podporu rozhodnutí řešit povinné problémy je zřejmé
útočné složky:
Obvyklá analýza;
prognózování;
Situační modelování.
Analytické systémy pro podporu rozhodování (DAS) umožňují provádět tři hlavní úkoly: reportování, analýzu informací v reálném čase (OLAP) a inteligentní analýzu dat.
OLAP (Na- ČáraAnalytickýzpracovává se) – služba je nástroj pro analýzu velkého množství dat v reálném čase. Interakcí se systémem OLAP můžete provádět podrobnou kontrolu informací, extrahovat další data a provádět analytické operace, jako je detailování, vzorkování, řezání pod, stejně jako v hodinách.
Na základě funkčního rozhraní systému existují dva hlavní typy systémů pro podporu rozhodování: EIS a DSS.
EIS (ProvedeníInformaceSystém) - Informační systémy pro péči o podnikání. Tyto systémy jsou orientovány na neškolené operátory, mají jednodušší rozhraní, základní sadu schopností a pevné formuláře pro předávání informací.
DSS (systém podpory rozhodování)– plně funkční systémy pro analýzu a výzkum dat, určené pro školení korespondentů, kteří mohou mít znalosti jak v oblasti výzkumu, tak v oblasti počítačové gramotnosti.