Užmigti.
Profesorius. Kaip veikia transformatorius?
Studentas. Oooooooooooooooooooooo ooooooooooooooo...
Mes jau seniai kviečiame asmeninius. Mes juos įjungiame ir dirbame, atrodo, kad didžiuojamės, daug negalvodami, kaip jie kvepia ir veikia. Visa tai dėl to, kad kompiuterių ir programinės įrangos pardavėjai pradėjo kurti patikimus produktus, kurie neleidžia galvoti apie kompiuterio ar jį paleidžiančios programos įdiegimą.
Timas, žinoma, tinklaraščio skaitytojai turi žinoti apie kompiuterio veikimo principus ir programinę įrangą. Tai bus straipsnių serija, paskelbta skiltyje „Kaip veikia kompiuteris“.
Kaip veikia kompiuteris: 1 dalis. Informacijos apdorojimas
Kompiuteris informacijos apdorojimo procesams automatizuoti. Atsiskaitysime su didžiausia tvarka, kad galėtume panaudoti visas savo galimybes sėkmingai įvykdyti savo misiją.
Norint apdoroti informaciją kompiuteryje, reikia derinti šias pagrindines operacijas:
– įveskite informacijąį savo kompiuterį:
Ši operacija reikalinga, kad kompiuteris veiktų tinkamai. Neturėdamas galimybės įvesti informacijos į kompiuterį, lieki be nieko.
– Išsaugokite įvestą informaciją prie kompiuterio:
Akivaizdu, kad jei galite įvesti informaciją į kompiuterį, turite šią informaciją išsaugoti ir naudoti apdorojimo procese.
– Užpildykite įvestą informaciją:
Čia reikia suprasti, kad norint apdoroti įvestą informaciją, reikalingi reikalingi apdorojimo algoritmai, kitaip nieko negalima pasakyti apie informacijos apdorojimą. Kompiuteris yra atsakingas už tai, kad tokie algoritmai būtų naudojami, ir yra atsakingas už jų tikrinimą prieš įvedant informaciją, siekiant „teisingai“ transformuoti išvesties duomenis.
– išsaugoti surinktą informaciją,
Taigi kaip ir išsaugoti įvestą informaciją, kompiuteris turi išsaugoti savo darbo rezultatus, įvesties duomenų apdorojimo rezultatus, kad juos būtų galima apdoroti greičiau.
– išvesti informaciją iš kompiuterio:
Ši operacija leidžia kompiuterio naudotojams neautomatiniame rodinyje rodyti informacijos apdorojimo rezultatus. Akivaizdu, kad ši operacija leidžia greitai gauti informacijos apdorojimo kompiuteryje rezultatus, priešingu atveju apdorojimo rezultatai būtų prarasti kompiuterio viduryje, todėl jie taptų visiškai nenaudingi.
Svarbiausias kompiuterio vaidmuo yra apdoroti informaciją, o jo vaidmuo slypi tame, kad jis gali transformuoti informaciją. Visas kompiuterio įrenginys skirtas apdoroti informaciją per trumpiausią įmanomą laiką, geriausiu įmanomu būdu.
Kompiuteryje apdorojant informaciją galima suprasti įvairius veiksmus, kurie informaciją paverčia iš vieno etapo į kitą. Matyt, kompiuteris turi specialų įrenginį, kuris naudojamas itin greitam duomenų apdorojimui, kurio greitis siekia milijardus operacijų per sekundę.
Procesorius
Procesorius pašalina apdorojimui reikalingus duomenis iš įrenginio, skirto kas valandą išsaugoti tiek įvesties, tiek išvesties duomenis. Taip pat RAM yra vieta tarpiniams duomenims, kurie susidaro apdorojant informaciją, saugoti. Tokiu būdu procesorius paima duomenis iš RAM ir įrašo gautus duomenis į RAM.
laisvosios kreipties atmintis (RAM)
Nusprendėte prisijungti prie kompiuterio duomenims įvesti ir rodyti, kurie leidžia įvesti apdorojimą palengvinančią informaciją ir rodo apdorojimo rezultatus.
Išorinis kietasis diskas, išorinis DVD diskas, „flash drive“, klaviatūra, pelė
Procesorius ir RAM veikia dideliu greičiu. Kaip jau buvo minėta aukščiau, informacijos apdorojimo greitis gali tapti daugybe milijonų ir milijardų operacijų per sekundę. Joks išorinis įrenginys, skirtas informacijai įvesti ar rodyti, negali naudoti tokių privalumų.
Todėl jų prijungimui prie kompiuterio yra specialios transmisijos įvesties ir išvesties įrenginių valdikliai. Jų tikslas – užtikrinti didelį procesoriaus ir RAM greitį, esant santykinai mažam informacijos įvesties ir išvedimo greičiui.
Šie valdikliai skirstomi į specializuotus, kuriuos galima jungti arba prie specialių įrenginių, arba prie universalių. Specializuotas valdiklio įrenginys tarnauja, pavyzdžiui, kaip vaizdo plokštė, skirta prijungti prie kompiuterio monitoriaus.
Kontrolinis darbas iš „Informacinių procesų ir sistemų teorijos“
Vikonala: Grinyuk O.V.
Pivdenno-Rusijos valstybinis ekonomikos ir paslaugų universitetas
RT ir IS departamentas
Įeikite
Keitimasis informacija yra vienas iš žmogaus veiklos bruožų. Žmonių grupavimas po vieną, jų sąveika su išoriniu pasauliu, jų generatyvumas, mokslinis ir milžiniškas aktyvumas yra glaudžiai susiję su informacijos procesais – informacijos gavimo, perdavimo, apdorojimo, paieškos, saugojimo ir rodymo procesais. Be apsikeitimo informacija neįmanoma valdyti įvairių objektų, organizuoti pramoninį, mokslinį ir vedybinį žmonių gyvenimą. Susiliejimo procesai taip pat neatsiejamai susiję su informacijos mainais, bendravimu, informacinių ryšių tarp mokyklų ir pradžios užmezgimu.
Sukauptos žmonijos žinios, su savo įvaldyta prigimtimi, buvo sumaišytos su įsisavinta informacija.
Iš kartos į kartą informacija buvo perduodama žodžiu. Buvo informacijos apie profesinius įgūdžius, pavyzdžiui, apie laistymo būdus, žuvų trofėjų apdorojimą, žemdirbystės būdus ir kt. Tada informacija buvo pradėta fiksuoti grafiniais vaizdais visame pasaulyje. Taigi pirmieji kaimo kūdikiai, reprezentuojantys būtybes, augalus, žmones, atsirado maždaug 20-30 tūkst. Deja už tai.
Šiuolaikinių informacijos apie skambučius įrašymo būdų paieška prieš atsirandant raštui. Nuo pat pradžių žmonės surašinėjo sandorius su pirkėjais, o tada parašė pirmą žodį.
1. Kas yra informacija, informacijos procesas.
Kasdieniame gyvenime informacija vaizduojama sąvokomis „informacija“, „informacija“, „duomenys“, „žinios“. Toks požiūris leistinas tik menkiausia prasme, kol visi supranta, kad yra viena slapta svarbi galia – jie reiškia, kad tai realių objektų ir procesų atspindys. Tačiau, kalbant apie informacijos procesų išsamumo supratimą, termino „informacija“ supratimas atskleidžia žemą nepakankamumo lygį. Taigi akivaizdu, kad informacinių sistemų funkcionavimo būdas negali pagaminti didžiausio informacijos kiekio (rodiklių, dokumentų). Vienas glaustas, gerai sulankstytas dokumentas dažniausiai yra spalvingesnis „informatyvus“ nei daugybė dokumentų. Paėmus nemažai išvesties rodiklių, galima panaikinti įvairių panašių nebuvimą, tačiau padidinti likusių skaičių, o tai nebūtinai yra matomas foninių rodiklių padidėjimas (žinok).
Na, informuosime, kad dėl to yra vienoda vertė, už kurią renkamos, perduodamos ir renkamos smarvės. Be to, terminu „informacija“ mes dažnai suprantame pakeičiamąjį duomenų aspektą, taip išskirdami informaciją ir duomenis. Terminas „duomenys“ kilęs iš lotyniško žodžio data – faktas, o terminas „informacija“ – iš lotyniško žodžio „informatio“, reiškiančio paaiškinimą, įnašą.
Moksliniu požiūriu „informacijos“ sąvoka siejama su šios ir kitų formų autentiškumu. Ir kuo patikimesnis konkretus konkretaus veiksmo rezultatas (rezultatas), tuo mažiau informacijos išeina jį atlikus. Na, o INFORMACIJA – tai sumažėjusio nereikšmingumo pasaulis vardan mums svarbaus rezultato. Be to, būdinga tai, kad pranešimo informacinis turinys (informacijos kiekis kažkuo) ne visada proporcingas pranešimo trukmei.
Informacija pati savaime nesupranta, nes ji priklauso nuo informaciją rodančio objekto (jerel), subjekto (gavėjo, palydovo), kuris ją gauna, buvimo. Ar tai būtų sąvoka, ar tai būtų apreiškimas, ar informacijos šaltinis.
Perdavimo iš įrenginio savininkui procesas vadinamas informacijos procesu.
Telefono pavedimo metu reikėjo pasikalbėti iš anksto. Kodavimo įrenginys, kuris keičia garsus pagal elektrinius impulsus, yra mikrofonas. Kanalas, kuriuo perduodama informacija, yra telefono laidas. Vamzdžio dalis, kurią prinešame prie ausies, atlieka dekoduojančio įrenginio vaidmenį. Čia elektriniai signalai vėl paverčiami garsais. Ir jūs nuspręsite, informaciją galite rasti „prietaisų imtuve“ - kitame kelio gale esančio žmogaus ausyje.
|
Paslėpta perdavimo schema.
Informacija – pakankama ženklų seka, tada. Ar tai būtų žodis, kiekvienas naujas simbolis neša daugiau informacijos. Kaip valdyti informacijos kiekį? Tam tikslui, taip pat gimtadienio, mišių ir kt. būtinas standartas. Kaip galime priimti žodį kaip informacijos simbolį? Pirmiausia pasirenkate žodį, turite pasirinkti abėcėlę – medžiagą, iš kurios žodis bus padalintas. Padarykite abėcėlę iš dviejų ženklų. Pavyzdžiui, juos galima pridėti prie skaičių 1 ir 0. Standartas yra žodis, kuris pridedamas prie tokios abėcėlės simbolio. Žodyje esančios informacijos kiekis imamas kaip vienas, vadinamas bitu. Nors standartas yra, informacijos kiekį galima prilyginti standartui. Lengviau palyginti žodžius, kurie parašyti ta pačia dviejų simbolių abėcėle.
INFORMACIJOS VERTĖ
Informacijos kiekis tarp dviejų informantų gali būti vienodas, tačiau pojūčiai gali būti visiškai skirtingi. Du žodžiai, pavyzdžiui, „Pasaulis“ ir „Roma“, nepaisant didžiulės informacijos apimties, yra sudaryti iš šių raidžių, tačiau reikšmė skiriasi.
Kasdieniame gyvenime, kaip taisyklė, informacija atimama iš semantinės pusės: nauja informacija suvokiama ne kaip didžiulis informacijos kiekis, o kaip nauja vieta.
Keleiviai keliauja autobusais. Vodiy skleidžia garsą. Gerai išeiti ir nerodyti pagarbos vodya žodžiams - jiems perduotai informacijai. Kodėl? Nes informacija čia yra labai vertinga valdžios institucijoms, kurių vaidmenį atlieka keleiviai. Vyšovas yra tas, kuriam informacija buvo vertinga. Tačiau vertę galima suprasti kaip informacijos galią, kuri įkvepia jos turėtojo elgesį.
2. Informacinių sistemų ir informacinių technologijų svarba, jų funkcijos.
Informacinė sistema – tai komunikacijos sistema informacijai apie objektą rinkti, perduoti ir apdoroti. Tai taikomosios programinės įrangos posistemis, orientuotas į informacijos paiešką, rinkimą, apdorojimą ir išsaugojimą. Pagrindinis informacinės sistemos komponentas yra nepriklausoma sistema, atspindinti pagrindinę impulso struktūrą ir veikimo būdą.
Sąvoka „technologija“ (iš graikų „techne“ – mistika, išmintis, meistriškumas ir graikiško „logos“ – supratimas, žinios) apibrėžiamas kaip apdorojimo, paruošimo, formos, galios, formos, medžiagos keitimo metodų visuma. medžiagų, dalyvaujančių galutinių produktų gamybos procese.
Technologijos yra neatsiejamai susijusios su technologinių ir nevirusinių procesų bei valdymo proceso mašinizavimu. Valdymo technologijos diegiamos ant stacionarių kompiuterių ir telekomunikacijų įrangos.
Pagal UNESCO priimtus apibrėžimus informacinės technologijos yra tarpusavyje susijusių mokslo, technologinių ir inžinerinių disciplinų kompleksas, numatantis metodus efektyviam žmonių, dirbančių su informacijos apdorojimu, organizavimu; Skaičiavimo technologija ir žmonių bei gamybinės nuosavybės organizavimo ir bendravimo su jais metodai, jų praktinė nauda, taip pat su tuo susijusios socialinės, ekonominės ir kultūrinės problemos. Pačios informacinės technologijos reikalauja pažangaus mokymo, didelių investicijų ir mokslinių technologijų. Šis įvadas gali prasidėti nuo matematinio saugumo sukūrimo, informacijos srautų formavimo fašistų rengimo sistemose.
3. Informacijos apdorojimas
Informacijos apdorojimo tikslai, uždaviniai ir rūšys
Informacijos apdorojimo sąvoka yra dar platesnė. Kalbėdami apie informacijos apdorojimą, turime suprasti apdorojimo invariantą. Pavadinkite ją pranešimo vieta (informacijos, kurią galite gauti iš kontakto, vieta). Automatizuojant informacijos apdorojimą, apdorojimo objektas yra informuojamas, o apdorojimą svarbu atlikti taip, kad transformacijos invariantai atitiktų apdorojamos informacijos invariantus.
Informacijos apdorojimo būdą lemia operacinės sistemos veikimo metodas, susijęs su informacijos proceso analize. Norėdami pasiekti šį tikslą, pirmiausia turite atlikti keletą tarpusavyje susijusių užduočių.
Pavyzdžiui, pradinis informacijos proceso etapas yra priėmimas. Kitose informacinėse sistemose priėmimas pasireiškia tokiais specifiniais procesais kaip informacijos atranka (mokslinėse ir techninėse informacinėse sistemose), fizikinių dydžių pavertimas vaizdiniu signalu (informacinio pasaulio sistemose), taktiškumas. bet matyt (biologinėse sistemose) irgi.
Tarp prasideda priėmimo procesas, kuris sustiprina informacinę sistemą iš išorinio pasaulio. Čia, pasienyje, signalas iš išorinio pasaulio transformuojamas į formą, kurią galima rankiniu būdu apdoroti tolesniam apdorojimui. Kalbant apie biologines sistemas ir turtingas technines sistemas, tokias kaip automatinės mašinos, šis skirtumas yra aiškiausiai išreikštas. Kitais atvejais pastebima ramybė ir vandens srautas. Kalbant apie vidines priėmimo proceso ribas, tai visada yra mentalinė ir parenkama kiekvienai individualiai būsenai dėl informacijos proceso sekimo paprastumo.
Reikėtų pažymėti, kad nesvarbu, kaip „giliai“ yra įterpta vidinė riba, priėmimas dabar gali būti vertinamas kaip klasifikavimo procesas.
Įformintas informacijos apdorojimo modelis
Dabar grįžkime prie taško, kai informacijos apdorojimo procesai turi panašumų ir skirtumų su skirtingais sandėlio informaciniais procesais, kurie turi savo formalizuotą apdorojimo modelį. Iš anksto gerbiame, kad šio srauto neįmanoma atskirti nuo gautos informacijos (adresatui), nuo semantinių ir pragmatinių informacijos aspektų. Adresato, kuriam priskirtas pranešimas (signalas), buvimas reiškia, kad tarp pranešimų ir jame esančios informacijos yra nedviprasmiškas ryšys. Visiškai akivaizdu, kad ta pati informacija skirtingiems adresatams gali turėti skirtingas reikšmes ir skirtingas pragmatines reikšmes.
|
kuris yra trijų veiksnių rezultatas:
1) vadovo ir bendragyventojo santykiai, leidžiantys „interpretuoti“ informaciją;
2) konkretaus ženklo buvimas ant adresato;
3) ta pati situacija, kurioje yra adresatas.
Likę du pareigūnai nurodo informacijos svarbą. Vaizdas j vadinamas pranešimo interpretavimo taisykle. Gali būti paslėpta, pagrįsta gausybė bendros informacijos, kurią žino tik pora gidų-namiškių, ir kita bendra informacija, taisyklių nežinojimas j lems, kad būsite informuotas. Tai nėra aiškinama ir veda prie kenkėjiškų interpretacija.
Apdorojus informaciją apie tai, ką su ja daryti, negalima apdoroti informacijos.
Matyti tokį formalizuotą apdorojimo modelį. Tegul X yra tas, kuris gali jus informuoti, kas pasirodo dainuojamosios komunikacijos sistemoje. Prieš užbaigdami procedūrą, suprasite šį žingsnį:
Tai turėtų būti laikoma bendrųjų pranešimų Y interpretacija. Čia beasmeniškumas yra ir juslinių reikšmių porų beasmeniškumas.
Pateikiant tvarkymą formoje (3.2), nors ji neapima visų tipų apdorojimo, būtina vadovautis instrukcijomis, kad būtų atsižvelgta į daugybę apdorojimo tipų techninėse sistemose.
Atsižvelgiant į apdorojimo taisyklę (3.2) ir aiškinimo taisykles (3.1) ir (3.3), akivaizdu, kad įvyks išraiškos j, y ir q:
|
Diagramos rodo, kad odos atminčiai xÎX priskirtas lygiai vienas vaizdas j(x)ÎI ir lygiai vienas vaizdas y(q(x))ÎJ. Veiksmingas:
yÎY yra y(y)ÎJ vaizdas;
xX yra q(x)ÎY vaizdas, ;
xX yra y(q(x)) vaizdas.
Žvelgiant į tai, daugikliuose I, J galima nustatyti ryšį h, kuris gali išreikšti tokį pakaitą: daugiklio X halal prototipo motina. Šis ryšys h nebūtinai yra susijęs su išraiškomis. Taigi, kadangi atvaizdas j nėra objektyvus, tai daugybos elementas I gali turėti daugiau nei vieną pradinį vaizdą daugyboje X. Tas pats išankstinis vaizdas, kaip daugybos elementas X, turi vieną vaizdą daugyboje J, todėl elementas iš daugiklio I, kurį galima pamatyti, yra poroje h su daugiklio J elementų skaičiumi, lygus jo atvirkštinių daugiklio X vaizdų skaičiui. Per šį ryšį h neturi jokio atvirkštiniai vaizdai.
Pranešimo X apdorojimo taisyklė j vadinama informacijos taupymu, nes ji susijusi su vaizdais, o diagrama (3.4) atrodo taip
|
Iš diagramų matyti, kad priedas jh yra santykinis priedas qy, todėl diagrama (3.4) yra komutacinė. Pradinis diagramų rodymas (3.4) yra ekranas h – informacijos apdorojimo taisyklė. Todėl skirtingų apdorojimo tipų pavadinimai yra panašūs į tą patį pavadinimą kaip taisyklė h. Renkantis apdorojimo tipą, vadovaukitės h taisyklėmis ir j bei y aiškinimo taisyklėmis.
Tegul q ir h yra nedviprasmiškas tarpusavio atspindys. Kyla problema, jei prieš taisyklę q galima nešvaistyti informacijos apdorojimo metu, pavyzdžiui, keičiant informacijos nešiklį, perjungiant iš vieno moduliacijos tipo į kitą ir pan.
Pažvelkime į užpakalį iš natūralios kasyklos srities. Vochevid, informacija „EOM oblad. dėl informacijos apdorojimo“, nepaisant antgamtinio teksto pobūdžio, mano natūralus tekstas aiškiai atnaujinamas kaip „EOM yra informacijos apdorojimo kilmė“.
Minėtuose užpakaliuose q-1 vartai, kurie yra nedviprasmiški, leidžia atnaujinti išvesties elementą xÎX po įvesties yÎY, kad išėjimas būtų informuojamas apdorojimo.
Pažiūrėkime dabar, jei yra vienareikšmių posakių, tada. Išvesties pranešimo interpretacija gali būti atlikta tiksliai, tačiau nėra vienareikšmio vaizdavimo. Tai reiškia, kad beveidis X turi daugiau elementų nei beveidis Y. Tada q turi suspaustą vaizdą. Šiuo atveju transformacijos taisyklė vadinama informacijos suspaudimu, tačiau teisingiau būtų kalbėti apie informacijos suspaudimą arba signalo suspaudimą.
Žinome, kad kadangi išraiška h nėra neaktyvi, tai išraiška q taip pat nėra vienareikšmiška. Tokiu atveju dalis informacijos prarandama surinktame pranešime yYY pagal tą patį, kuris yra išvesties pranešime xX. Yra daug informacijos apdorojimo tipų.
Signalo komanda
Signalas s(t), plečiamas jungties kanalu, yra neutralizuojamas iškraipymu, todėl galima sakyti, kad į imtuvo įvestį ateina signalas s(t), o kitas signalas x(t).
Imtuve yra a priori informacija apie signalą:
1) norimą funkcijos s(t) tipą ir aišku, kad valandų intervale (tn,tk) ji nėra lygi nuliui,
2) rodoma pereinamųjų procesų statistika (pavyzdžiui, intensyvumas ir amplitudė).
Jei imtuvas aktyvus, perduokite signalą kas valandą (tn,tk) arba ne. Akivaizdu, kad sprendimas negali būti priimtas iki momento tn, o kai kuriais atvejais - iki momento tk. Imtuvas analizuoja signalą x(t) intervalu (tн,tк) ir pirmuoju valandos t0³tk momentu galima priimti sprendimą.
Pažvelkime į šios problemos sprendimą prieš protus:
1) norimas signalo tipas s(t), kuris atsiranda valandų intervale (0, t0);
2) n(t) perkodavimas su priedu ir baltuoju triukšmu, tada. pakito tempimo spektrinis storis Gn(f)=C, de – pastovi reikšmė.
Mes naudojame tiesinę sistemą tiek, kiek galima nustatyti superpozicijos principą. Imtuvo įėjime yra įtekėjimas, kuris sumažins spalvinį signalą s(t) ir kryžminį kodą n(t): x(t)=s(t)+n(t).
Tokios sistemos, kurios įvesties įvestis gali būti suma p(t)=x(t)+e(t), reakcija, kur x(t) – sistemos, reaguojančios į įėjimo signalą s(t), reakcija; e(t) yra sistemos transformacijos transformacijos n(t) rezultatas. Tokios grindys gali būti sukurtos, jei principas yra tiesinė sistema.
Sujungimo kanale esantis perkodavimas praktiškai negali būti keičiamas, todėl norint padidinti perkodavimo varžą ir kanalo pralaidumą, reikia pašalinti sujungimą, kad padidėtų šerdies signalo stiprumas s(t). Paprastai rinkitės didžiausią galimą įtempimą, siurbimo tvarstį, kurį įranga uždeda ant tos pačios raiščio linijos, kad užtikrintumėte maksimalų Pc/sn2 įtempimą, kur Pc yra šerdies signalo įtempimas, o sn2 yra įtempimas. jungties, prie įėjimo į kalėjimą
Imtuvo funkcija yra apdoroti signalą, kad būtų padidintas signalo / perkodavimo nustatymas. Pažiūrėkime į signalo intensyvumą ir pereinamojo laikotarpio intensyvumą dėl tiesinio filtro sintezės, kurio išėjime valandą t0 yra maksimalus x(t0)/se2, kur se2 yra pereinamojo laikotarpio intensyvumas (dispersija) filtro išėjime.
Mažas 3.1. Linijinio filtro impulsinis atsakas
|
de k – patenkinamas nuolatinis koeficientas.
Gydytojai, kad perdavimo spektras e(t) filtro išvestyje atitinka jo dažnio charakteristikas:
judesyje yra didelė įtampa:
Filtro išėjimo signalas momentu t0
Atkurkime virusą (3.6):
Integralas yra signalo energija ir, nurodant funkciją s(t), yra pastovi reikšmė. Taigi mentalinis minimumas yra lygus integralo nuliui. .
Tai psichiškai prilygsta lygybei, o tai reiškia, kad didžiausias signalas/perėjimas momentu t0 filtro išėjime pasiekiamas, jei filtro impulsinė reakcija atspindi spalvinį signalą s(t+t0) 3.1 pav.).
Suspaudimas ir adaptyvus signalų atranka
Pažvelkime į vibruojančią informaciją ir vibruojančius signalus. Kaip virtualios informacijos šaltinis atsiranda skirtingos prigimties fiziniai objektai. Virtualizavimo informacijai parinkti naudojami įvairūs virtualizacijos keitikliai, kurių pagrindinė funkcija – virtualizacijos objekto valdomą parametrą ar parametrus konvertuoti į signalus. Todėl daugybė išnykimo signalų galių yra nustatomi kaip objekto tipas pasaulyje ir pasaulio protai.
Virtualiose technologijose iškyla neatidėliotina didelių virtualios informacijos srautų apdorojimo problema. Yra du būdai, kaip išspręsti šią problemą: padidinti informacijos apdorojimo greitį arba pagreitinti apdorojamą informaciją.
Informacijos apdorojimo įrenginių (EOM, mikroprocesorių) spartą lemia mokslo ir technologijų raida, o būdas pasikliauti padidintais spartos kodais neužtikrins kuo didesnės problemos. O greičio ašis galima daugeliu atvejų. Norėčiau paimti tokią atsargą: bandomas serijinis flytak tipas. Kai bandote to paties tipo skrydžius, atkreipkite dėmesį į svarbiausius parametrus. Tokiu atveju nereikia perkelti ir keisti parametrų, kol jie išlieka normalaus lygio. Tačiau kadangi kitas parametras aiškiai laikomas norma, būtina jį perduoti ir apdoroti. Šis metodas leidžia daug kartų pagreitinti gautos vaizdo informacijos apdorojimą ir apdorojimo laiką.
Antgamtiniuose signaluose gali būti antgamtinės informacijos. Išgaunant antgamtinę informaciją iš virtualių signalų, galima pagerinti virtualios informacijos apdorojimo efektyvumą.
Mirstančių signalų informacijos antžemiškumo sumažinimas vadinamas mirštančių signalų suspaudimu.
Užsieniečio atveju suvaržymas formuluojamas tokia tvarka: rasti signalo apvertimą, kuris išsaugo svarbią (teisingą) informaciją ir užtikrina minimalius įsipareigojimus. Tokiam požiūriui nepakanka informacijos supratimo, kol reikia operuoti su informacijos svarbos ir vertės sąvokomis. Šios sąvokos pagal savo pobūdį yra euristinės, todėl jas galima išvesti iš tikslo funkcijos (taip pat euristinių sąvokų), nes šią tikslo funkciją galima aiškiai apibrėžti.
Ši trumpalaikė užduoties gamyba, užduoties suvaržymas pradėjo ryškėti, nes atsiranda įvairūs matematiniai vibruojančių signalų modeliai. Kartais modelio pasirinkimą padiktuoja eksperimentinio eksperimento protas, kartais gali prireikti ir daugiau. Sėkmingo modelio pasirinkimas labai priklauso nuo eksperimentuotojo, remiantis jo intuicija.
Vienas iš požiūrių į aukščiausio lygio pripažinimo suspaudimą akademiko O.M. Kolmogorovas. Sutelkime dėmesį į klasės funkcijos e-entropijos sampratą, kad šiuo atveju suprastume, kiek informacijos reikia bet kuriai šios klasės yu funkcijai apibūdinti, ko aš nepervertinu e. Nustatykite signalų klasę – tai reiškia, kad reikia nurodyti parametrus (nurodyti tarp šių parametrų), kurie nurodo šią klasę. Pavyzdžiui, galima nustatyti signalų klasę, kurios keitimo dažnis neviršija tam tikros ribinės vertės M absoliučių verčių, arba signalų klasę, kurios maksimalus spektro dažnis neviršija Fmax. , arba signalų klasė yra laiko x(t) funkcija, todėl slaugytoja umovі Lipshytsia x(t2) - x(t1) £ L(t2 - t1), kur L yra pastovus veiksmas.
Taigi, signalų klasė nustatoma visiškai a priori. Tačiau kuo labiau pasikliaujame a priori informacija, tuo didesni apribojimai gali būti pasiekti.
Nepriklausomai nuo signalų transformacijos, suspaudimas gali būti apyvartinis arba nediskutuojamas. Apribojimų laikomasi atvirkštiniu būdu, nes išvesties signalas gali būti atnaujintas priimtino signalo e tikslumu, priešingu atveju apribojimas nebus atšauktas.
Kadangi suspaudimą skatinantis įvesties signalas yra nepertraukiamas (analoginis), tai kalbame apie suspaudimo procesą. Jei signalas jau atrinktas, tada. Atskirais laikais kai kurios eilutės ir eilutės atrodo kaip skaitiniai kodai, siekiant suspausti skaitines sekas.
Tekstinės informacijos apdorojimas
Natūralių tekstų forma pateikiamos informacijos apdorojimas turi daug aspektų. Tai apima tokius informacijos procesų tipus kaip tekstų supratimas, jų perfrazavimas (perfrazavimas, vertimas kitu), semantinės informacijos suspaudimas. Ypatingą reikšmę turi likęs apdorojimo būdas; Tai apima dokumentų klasifikavimą ir indeksavimą, jų anotavimą ir abstrahavimą.
Signalo struktūra perteikia vaizdinei informacijai jos prasmę. Tai nebėra su tekstine informacija. Žvelgiant į filmo specifiką Vygudyje, jaką prie teksto, gyvatės nematyti, tai Vimaga teksto šurmulys - ypatinga išmintis, yaki prie juslinio vertėjo Chi z.
Automatizuoto abstrahavimo metaprocedūros – žiūrėkite iš dokumento teksto svarbiausias nuostatas, kurios aiškiai atskleidžia publikuojamo tyrimo esmę. Kaip išvesties medžiaga tokiai santraukai, ji tarnauja kaip pasiūlymas, formuojantis dokumento tekstą. Pasirinkus kai kuriuos iš jų, gaunama sutrumpinta išvesties dokumento versija, kuri yra atitinkamo termino santrauka. Tokio tipo tekstas paprastai vadinamas kvaziabstrakčiu.
Viena iš pirmųjų automatinio kvazireferencijos sistemų buvo pagrįsta teiginiu, kad tam tikram dokumentui dažniausiai jame esantys konkretūs žodžiai yra derinami, kad perteiktų pagrindinę tekste esančią mintį. Šios sistemos autorius G. Lunas iš teiginio, sukūrusio dokumentą, anksti įvertino odos reikšmingumą: Vpr = Nзс2/Nc, kur Vpr – teiginio reikšmė; Nзс – vadinasi, šioje upėje yra nemažai reikšmingų žodžių. žodžiai, būdingi temai, kuriai dokumentas priklauso, ir pačiam dokumentui; Nc – žodžių skaičius upėje. Už tokios technikos beveik abstrakcija tampa atskirų frazių rinkiniu, todėl abstrakčios prasmę galima suprasti tik papildomai apdorojus žmogaus tekstą.
Užduotis apdoroti nuoseklų tekstą ir generuoti tokius tekstus yra svarbi, tačiau ją sunku įforminti nuolatiniuose santykiuose. Tačiau buvo sukurta nemažai metodų, leidžiančių padidinti tekstų sudėtingumą paprastame tekste, paprasčiausiai pasirenkant svarbiausius teiginius. Viena iš jų yra ta, kad labiausiai gerbiami tie teiginiai, kuriuose yra daugiausia šių labai prasmingų žodžių.
Kitas teiginių semantinės reikšmės įvertinimo metodas, siekiant juos atrinkti iš beveik abstrakčios medžiagos, yra pagrįstas dideliu informacijos kiekiu, kurį galima sutalpinti į odą. Todėl būtina atlikti teksto dažnio analizę, kad būtų galima pažvelgti į svarbiausių terminų atsiradimą kiekviename tekste. Remiantis autoriaus hipoteze, remiantis V. Pourto metodika, kiek svarbu bet kuriame tekste vartoti kitą terminą, jis dažniau vartojamas naujame. Todėl kvaziabstrakčiai parenkami tokie teiginiai, kurie atstovauja daugiausiai terminų, kurie dažniausiai kartojami šiame dokumente.
Teoriškai mūsų laikų informacija skirstoma į daugybę sistemų, metodų, požiūrių, idėjų. Svarbu nepamiršti, kad šiandien informacijos teoriją papildys naujos idėjos, atsiras naujų idėjų. Kaip savo prielaidų teisingumo įrodymą, tegul kvapas sufleruoja „gyvai“, kad mokslo pobūdis vystosi, o tai rodo, kad informacijos teorija sparčiai ir plačiai naudojama įvairiose žmogaus pažinimo srityse. Informacijos teorija įsiskverbė į fiziką, chemiją, biologiją, mediciną, filosofiją, kalbotyrą, pedagogiką, ekonomiką, logiką, technikos mokslus ir estetiką. Pačių fakhivtų žiniomis, informacijos poreikis, kilęs iš ryšio teorijos ir kibernetikos poreikių, peržengė jų ribas. Ir dabar, ko gero, turime teisę kalbėti apie informaciją kaip apie mokslinę sąvoką, kurią informacinis-teorinis metodas atiduoda į pirmtakų rankas, kurių pagalba galima prasiskverbti į mokslo apie gyvąją ir negyvąją gamtą turtus, apie santuoką, kuriai negalima leisti, pažvelkite į visas problemas Iš naujos pusės ji nebėra tokia didelė. Štai kodėl mūsų laikais atsisakyta sąvoka „informacija“ tapo labai plati, tapusi tokių sąvokų kaip informacinė sistema, informacinė kultūra, informacijos etika dalimi.
Daugybė mokslo disciplinų tyrinėja informacijos teoriją, siekdamos iš senųjų mokslų nukreipti naujas kryptis. Taip atsirado, pavyzdžiui, informacijos geografija, informacijos ekonomika, informacijos teisė.
Tačiau termino „informacija“ atsiradimas itin svarbus kalbant apie naujų kompiuterinių technologijų vystymąsi, psichinių procesų automatizavimą, naujų komunikacijos ir informacijos apdorojimo metodų kūrimą, o ypač informatikos žinias.
Vienas iš svarbiausių užduočių informacijos teorijoje – informacijos prigimties ir galios ugdymas, apdorojimo metodų kūrimas, itin dinamiškos informacijos pavertimas EOM programomis, kurių pagalba automatizuojamas proto darbas. atlikti - tai sustiprins intelektą ir taip plėtos intelektualinius santuokos išteklius.
Literatūros sąrašas
1. L.F. Kulikovskis, V.V. Motov „Teorinės informacinių procesų pasalos: Navčas. Vadovas universitetams“. - M., 1987 m.
2. L.F. Kulikovskis, V.K. Morozovas, V.G. Žirovas „Informacinių procesų teorijos elementai: Navčas. papildomos pagalbos. - Kuibishevas, KPTI, 1979 m.
3. V.P. Kosarevas ir viduje. „Kompiuterinės sistemos ir priemonės: Navch. papildomos pagalbos. - M.: Finansai ir statistika, 1999 m.
4. V. Dmitrijevas „Taikomoji informacijos teorija“. - M., 1989 m.
Pagrindinis pojūtis yra informacijos apdorojimas ir bet kokios informacijos problemos sprendimas. Kai kurie iš mūsų mokykloje mokėmės matematikos. Tu pats padėsi išsisukti iš kelio, ką dar reikia žinoti? Pažvelkime į pradinę matematiką: „A“ klasės mokiniai surinko dviem tonomis makulatūros, o „B“ – viena tona mažiau. Kiek makulatūros surinko abiejų klasių mokiniai?
Atrodo, kad įvardyti teisingą atsakymą nėra prasmės.
Nurodyti duomenys turi visą išvesties duomenų rinkinį. Remiantis tuo, būtina nustatyti konkretų rezultatą. Žinoma, perėjimas nuo pirmojo į kitą reiškia informacijos apdorojimą gryna forma. Pagarba, prieš pat sprendimo valandą atlikote savo dainavimo pareigas. Tėve, jie visi sako, kad būsi nuteistasis. Akivaizdu, kad tai gali būti ne tik žmonės, bet ir daugybė informacijos apdorojimo įrenginių, kurių yra daug. Ryškiausias jo atstovas yra geriausias asmeninis kompiuteris.
Kaip apibūdinamas apsėdimo rezultatas? Ir jam būdinga tai, kad buvo galima atsiimti naujus duomenis. Nebuvo didelė garbė gimti anksčiau, bet jie nebuvo paskirti savaitgalio darbuotojais. Buvo atliktas visiškas jų pertvarkymas, todėl atsirado daugiau panašumų į tas pačias taisykles ir algoritmus.
Atliekant informacijos tipo užduotį, būtina užsiimti apdorojimu, kuris yra tiesiogiai susijęs su išvesties duomenų pateikimo formos keitimu. Panašūs į įprastus procesus: sisteminimas, paieška, kodavimas.
Atminkite, kad informacijos apdorojimas gali būti interpretuojamas dviem būdais. Arba kaip bet kokios informacijos užduoties sprendimas, arba kaip perėjimas nuo išvesties duomenų prie galutinio rezultato.
Taip pat informacijos apdorojimas gali būti dviejų tipų. Persha yra susijusi su naujos vietos paieškos procesu. Kitas yra susijęs su pašalinamų duomenų formos pasikeitimu, tačiau tai ne kiekvieną kartą keičia jų vietą.
Dabar pakalbėkime apie vieną iš skirtingų reiškinių tipų, vadinamų "apdorojimu". Akivaizdu, kad dirbti su tokiais duomenimis reikia specialių technologijų.
Apskritai šią informacijos įvairovę vaizduoja vaizdai, diagramos, grafikai, eskizai ir pan. O jei kalbame apie specialias technologijas, tai negalime nepaminėti specialių tokio tipo duomenų. Kokiai įrenginių klasei galima priskirti originalią klaviatūrą, Misha ir skaitytuvą. Oda nuo per didelio draudimo išlaidų turi savo privalumų. Vienas dalykas, kuris išsiskiria, yra roboto naudojimo paprastumas. Norint atlikti reikiamas operacijas su įvestais vaizdais, jums reikės specialios programinės įrangos – grafinių redaktorių. Laimei, šiandien datos nėra. Be to, vienos ar kitos programos pasirinkimas priklauso ne tik nuo pasiruošimo lygio, bet ir nuo funkcionalumo. Akivaizdu, kad priversti darbštų redaktorių dirbti su elementariomis diagramomis nebėra racionalus sprendimas.
Apdorojama informacija –sistemingo informacijos pateikimo vietos ir formos keitimo procesas.
Informaciją pagal taisykles apdoroja bet kuris subjektas ar objektas (pavyzdžiui, žmogus arba automatinis įrenginys). Pavadinkime jį Jogu Vikonaviškas informacijos apdorojimas.
Iš jo pašalinamos visos medžiagos, kurios sąveikauja su išorine aplinka įvesties informacija, kuri yra tinkama imti. Apdorojimo rezultatas yra Išvesties informacija, kuris perduodamas į išorinę aplinką. Taigi išorinis vidurys veikia kaip įvesties informacijos ir išvesties informacijos šaltinis.
Informacijos tvarkymui taikomos įstatymų nustatytos taisyklės. Apdorojimo taisyklės, apibūdinančios gretimų apdorojimo žingsnių seką, vadinamos informacijos apdorojimo algoritmu.
Visas apdorojimas pagrįstas apdorojimo bloko, vadinamo procesoriumi, ir atminties bloko, kuriame saugoma ir apdorota informacija, ir apdorojimo taisyklės (algoritmas), saugojimu. Viską, kas buvo pasakyta, schematiškai pavaizduoja mažylis.
Informacijos apdorojimo schema
užpakalis. Mokymasis, kurio pagrindinė užduotis yra pamokos valanda, apima aktyvų informacijos apdorojimą. Išorinė aplinka naujam žmogui yra pamokos aplinka. Įvesties informacija yra mintis, kaip informuoja mokytojas, paskutinėje pamokoje. Proto žinios labai įsimenamos. Kad būtų lengviau įsiminti, galite daryti įrašus išorinėje atmintyje. Iš mokytojo paaiškinimo sužinojote (įsiminėte) problemos sprendimo būdą. Procesorius yra centrinis mokymosi įrenginys, kuris yra vienodas atliekant svarbiausias užduotis ir priima išvesties informaciją.
Mažylio pateikta diagrama yra esminė informacijos apdorojimo schema, kuri slypi tame, kas (kas) yra Vikonavijos procesorius: gyvas organizmas ir techninė sistema. Ši schema pati įgyvendinama kompiuterinėmis techninėmis priemonėmis. Todėl galime teigti, kad kompiuteris yra gyvos informacijos apdorojimo sistemos techninis modelis. Šiame sandėlyje yra visi pagrindiniai apdorojimo sistemos komponentai: procesorius, atmintis, įvesties įrenginiai, išvesties įrenginiai (div. Kompiuterio įrenginys“ 2).
Įvesties informacija, pateikiama simboline forma(ženklai, raidės, skaičiai, signalai), skambinama įvesties duomenys. Dėl to, kad buvo išmokytas kaip vikonavis, Savaitgalio duomenys. Įvesties ir išvesties duomenys gali būti nepriklausomi dydžiai – kiti duomenų elementai. Kadangi skaičiavimas atliekamas matematiniais skaičiavimais, įvesties ir išvesties duomenys yra beasmeniai skaičiai. Į kitą mažylį X: {x 1, x 2, …, xn) nurodo įvesties duomenų nebuvimą ir Y: {y 1, y 2, …, ym) – beasmeniai išvesties duomenys:
Duomenų apdorojimo schema
Obrobka yra atvirkštine daugiskaita X pas bezlichą Y:
P(X) Y
Čia R reiškia praktikos taisykles, kuriomis vadovaujasi Victoires. Kadangi informacijos apdorojimo mokslininkas yra žmogus, taikomos apdorojimo taisyklės visada yra formalios ir nedviprasmiškos. Žmonės dažnai veikia kūrybiškai, o ne formaliai. Tačiau naujas matematines problemas galima išspręsti įvairiais būdais. Žurnalisto darbas, žinoma, pranešant ir pranešant apie kitus faktus yra kūrybiškas darbas su informacija, nes jie nesilaiko formalių taisyklių.
Taisyklių formalizavimui, pradinei informacijos apdorojimo laikų sekai apibrėžti informacijos mokslas naudoja algoritmo sąvoką (skyrius “ Algoritmas" 2). Su algoritmo sąvoka matematikoje siejamas dviejų natūraliųjų skaičių didžiausio daliklio (GCD) apskaičiavimo metodas, vadinamas Euklido algoritmu. Jo žodinę formą galima apibūdinti taip:
1. Jei du skaičiai yra lygūs vienas kitam, reikškite juos kaip GCD, kitu atveju pereikite prie 2 punkto.
2. Jei skaičiai skiriasi, tada didesnį skaičių pakeiskite skirtumu tarp didesnių ir mažesnių skaičių. Pasukite į 1 tašką.
Čia įvesties duomenys yra du natūralūs skaičiai - X 1 i X 2. Rezultatas Y– Didžiausias jų miegantis skolininkas. Taisyklė ( R) є Euklido algoritmas:
Euklido algoritmas ( X 1, X 2) Y
Tokį formalizuotą algoritmą galima nesunkiai suprogramuoti kompiuteriui. Kompiuteris yra universalus duomenų apdorojimo įrenginys. Formalizuojant apdorojimo algoritmas vaizduojamas kaip programa, esanti kompiuterio atmintyje. Kompiuteryje apdorojimo taisyklės ( R) – tai programa.
Aiškindami temą „Informacijos apdorojimas“, sekame apdorojimo pavyzdžiais tiek su naujos informacijos pašalinimu, tiek su informacijos pateikimo formos keitimu.
Pirmasis pjovimo tipas: apdorojimas, susijęs su naujos informacijos, naujų žinių gavimu Kokio tipo apdorojimas reikalingas atliekant daugumą matematinių užduočių. Prieš tai, kokį informacijos apdorojimą reikėtų atlikti norint išspręsti įvairias pasaulio problemas, reikia priimti logiškus sprendimus. Pavyzdžiui, vadovaudamiesi tam tikru įrodymų rinkiniu, pažinsite piktadarį; žmogus, analizuodamas susiklosčiusias aplinkybes, priima sprendimus dėl savo veiksmų ateityje; Ateityje jis įmins senovės rankraščių paslaptį.
Kitas pjovimo tipas: audinys, megztas pakeitus formą, bet vietos nekeičia. Šio tipo informacijos apdorojimas apima, pavyzdžiui, teksto vertimą į vieną kalbą: pakeičiama forma, kitaip pakeitimas gali būti išsaugotas. Svarbi kompiuterių mokslo apdorojimo rūšis yra kodavimas. Koduvannya- tse informacijos konvertavimas į simbolinę formą, rankiniu būdu įrašymui, perkėlimui, apdorojimui(div. “ Koduvannya”).
StruktūraŠie duomenys taip pat gali būti perkelti į kitą apdorojimo tipą. Struktūrizavimas siejamas su dainų tvarkos įvedimu, dainų organizavimu renkant informaciją. Duomenų išdėstymas abėcėlės tvarka, grupavimas pagal skirtingus klasifikavimo ženklus, lentelės ir grafiko vaizdavimo parinkimas – visa tai taikoma struktūrai.
Ypatingas informacijos apdorojimo būdas Paieška. Prevencinė paieška turėtų būti suformuluota taip: tai informacijos šaltinis - informacijos masyvas(telefono vadovas, žodynas, traukinių tvarkaraštis ir kt.), turite rasti reikiamą informaciją, kad patenkintumėte savo poreikius Aš paklausiu smegenų(šios organizacijos telefono numeris, šio žodžio vertimas į anglų kalbą, šio traukinio išvykimo laikas). Paieškos algoritmas slypi informacijos organizavimo būdu. Jei informacija struktūrizuota, paieška yra efektyvesnė ir ją galima optimizuoti (skyrius “ Poshuk danih").
Propedeutinio informatikos kurse yra populiarūs „juodojo ekrano“ mokymai. Šiais laikais medžiagos traktuojamos kaip „juodoji dėžė“, tai yra. sistema, vidinė organizacija ir darbo mechanizmas mums nėra žinomi. Užduotis yra išsiaiškinti duomenų apdorojimo taisyklę (R), kuri bus įgyvendinta ateityje.
užpakalis 1.
Galiausiai, atliekant skaičiavimus, apskaičiuojama vidutinė įvesties kiekių vertė: Y = (X 1 + X 2)/2
užpakalis 2.
Prie įėjimo - žodis rusų kalba, prie išėjimo - balso raidžių skaičius.
Kruopščiausiai įvaldyta informacijos apdorojimo galia gaunama naudojant robotizuotus algoritmus su reikšmėmis ir programavimą (pagrindinėje ir vidurinėje mokykloje). Šios formos informacijos apdorojimo šaltinis yra kompiuteris, o visos apdorojimo galimybės yra įtrauktos į kompiuterių programavimą. Programavimasє įvesties duomenų apdorojimo su išvesties duomenų pašalinimo metodu taisyklių aprašymas.
Slyskite, kad išmokytumėte dviejų tipų instrukcijas:
Tiesioginė užduotis: pritaikyti algoritmą (programą) prie svarbiausios užduoties;
Vartai: pateiktas algoritmas, reikia apskaičiuoti algoritmo rezultatą.
Kai tapsite vartų sargu, išmokite žingsnis po žingsnio nustatyti vikoniečių žingsnius ir vadovautis algoritmu. Odos tyrimų rezultatai pateikti gydymo lentelėje.
Pačiame aukščiausiame lygyje galite matyti skaitinį ir neskaitinį apdorojimą. Skaitmeninio apdorojimo metu apdorojami tokie objektai kaip kintamieji, vektoriai, matricos, turtingi masyvai, konstantos ir kt. Neskaitmeniniam apdorojimui objektai gali apimti failus, įrašus, laukus, hierarchijas, ribas, lenteles ir kt.
Remiantis šiuo metu prieinamomis skaičiavimo technologijomis, matome šiuos informacijos apdorojimo tipus:
nuoseklus apdorojimas, kuri yra tradicinėje von Neumann EOM architektūroje, kuri turi vieną procesorių;
lygiagretus apdorojimas, dėl to, kad rinkimų stebėjimo misijoje yra daug procesorių;
konvejerio apdorojimas, yra susijęs su tų pačių išteklių, skirtų skirtingoms užduotims įgyvendinti, EOM architektūros peripetijomis, ir abi užduotys yra tokios pačios kaip nuoseklus konvejeris, nes užduotis vis dėlto yra vektorinis konvejeris.
Įprasta informacijos apdorojimo požiūriu įprastas EOM architektūras klasifikuoti į vieną iš šių klasių (klasifikacija
lygiagrečios architektūros už Flynn).
Architektūros su vienu komandų ir duomenų srautu (SISD). Tradicinė von Neumann architektūra + CACHE + atmintis + konvejeris
Architektūros su viena komanda ir duomenų srautais (SIMD).Šios klasės ypatumas yra vienas (centrinis) valdiklis, valdantis daugybę procesorių.
Architektūros su kelių komandų srautu ir vienu srautu
duomenų srautas (MISD). Vienas iš nedaugelio yra sistolinis procesorių masyvas, kuriame procesoriai yra įprastos gardelės mazguose, kurių vaidmenį atlieka tarpprocesorių lizdai. Nemažai įpėdinių į MISD klasę buvo atvežta EOM konvejeriais, tačiau liko šiek tiek žinių, todėl svarbu pažymėti, kad nėra tikrų sistemų, kurios būtų šios klasės atstovai.
Kelių instrukcijų kelių duomenų (MIMD) architektūros. Kuriai klasei gali būti atlikti šie pakeitimai: kelių procesorių sistemos, sistemos su daugiaprocesoriais, skaičiavimo sistemos su keliomis mašinomis, skaičiavimo priemonės.
Duomenų apdorojimas gali būti skirstomas į šiuos procesus: kūrimas, modifikavimas, kontrolė, sprendimų palaikymas, pateikimas.
Pagarbų kūrimas, kaip apdorojimo procesas, užbaigimo metu perduoda šviesą į konkretų algoritmą ir toliau tęsia aukšto lygio atkūrimą.
Duomenų modifikavimas yra susijęs su realaus dalyko pokyčiais, kuriems įtakos turi naujų duomenų įtraukimas ir
nereikalingų daiktų surinkimas.
Kontrolė, saugumas ir vientisumas yra pagrįsti tinkamu realios dalykinės srities būklės atvaizdavimu informaciniame modelyje ir užtikrina informacijos apsaugą nuo neteisėtos prieigos (saugumo) ir nuo techninių bei programinių savybių gedimų ir sugadinimo.
Palaikymas už sprendimo pagyras Tai pats svarbiausias informacijos apdorojimo etapas.
Dokumentų kūrimasČia pateikta informacija yra išversta į formą, kurią gali skaityti ir žmonės, ir kompiuteriai. Ši veikla apima tokias operacijas kaip dokumentų apdorojimas, skaitymas, nuskaitymas ir rūšiavimas.
Kai informacija transformuojama, ji perkeliama iš vienos pateikimo formos į kitą, kurią lemia informacinių technologijų diegimo proceso poreikiai.
Priklausomai nuo informacijos apie keramikos pjovimo procesą lygio, objektų modelių ir valdymo sistemų tikslumo ir tikslumo, sąveikos su supančia terpe, sprendimų priėmimo procesas vyksta skirtingose galvose:
1. Sprendimų dėl proto svarbos priėmimas. Šiame konkrečiame objekto ir valdymo sistemos modelyje užduotys yra svarbios, o papildomos galios įpurškimas nėra tinkinamas. Todėl tarp pasirinktos išteklių panaudojimo strategijos ir galutinio rezultato yra nedviprasmiškas ryšys, iš to išplaukia, kad mintyse svarbu remtis bendrąja taisykle vertinant variantų vertę Shen, optimaliais priimti tuos, kurie veda į didžiausią.
2. Priimk sprendimą rizikų protui. Norint priimti sprendimą krizės galvoje, būtina atsižvelgti į išorinio vidurio antplūdį, kuris negali būti tiksliai prognozuojamas, tačiau žinomas kaip neįsivaizduojamas jo jėgų padalijimas. Manome, kad tų pačių strategijų naudojimas gali duoti skirtingus rezultatus, kurių tikimybė pasirodys atliekant užduotis ir gali būti nustatyta.
3. Sprendimų priėmimas nereikšmingiems protams. Kaip ir pirminėje užduotyje tarp strategijos pasirinkimo ir galutinio rezultato kasdienių nedviprasmiškų ryšių. Be to, nežinoma ir galutinių rezultatų atsiradimo tikimybės reikšmė, kuri arba negali būti nustatyta, arba neegzistuoja pakaitinės reikšmės kontekste.
4. Sprendimų priėmimas remiantis turtingais kriterijais. Nepaisant to, kas išdėstyta pirmiau, kriterijų gausa kyla dėl to, kad yra daug nepriklausomų tikslų, kurių negalima redukuoti vienas į kitą. Didelis sprendimų skaičius apsunkina optimalios strategijos įvertinimą ir parinkimą. Vienas iš galimų būdų – naudoti alternatyvius modeliavimo metodus.
Pagrįsti sprendimą spręsti privalomas problemas – akivaizdu
įžeidžiantys komponentai:
Įprasta analizė;
prognozavimas;
Situacinis modeliavimas.
Analitinės sprendimų palaikymo sistemos (DAS) leidžia atlikti tris pagrindines užduotis: ataskaitų teikimą, informacijos analizę realiuoju laiku (OLAP) ir išmaniąją duomenų analizę.
OLAP (Įjungta- LinijaAnalitiškasApdorojimas) – paslauga yra įrankis, skirtas analizuoti didelius duomenų kiekius realiu laiku. Bendraudami su OLAP sistema galite atlikti išsamią informacijos peržiūrą, išgauti papildomus duomenis ir atlikti analitines operacijas, tokias kaip detalizavimas, mėginių ėmimas, pjovimas žemiau, lygus valandomis.
Remiantis funkcine sistemos sąsaja, yra du pagrindiniai sprendimų palaikymo sistemų tipai: EIS ir DSS.
EIS (VykdymasInformacijaSistema) - Informacinės sistemos verslo priežiūrai. Šios sistemos yra orientuotos į neapmokytus operatorius, turi paprastesnę sąsają, pagrindinių galimybių rinkinį ir fiksuotas informacijos pateikimo formas.
DSS (sprendimų palaikymo sistema)– pilnai veikiančios duomenų analizės ir sekimo sistemos, skirtos korespondentų, galinčių turėti žinių tiek mokslinių tyrimų, tiek kompiuterinio raštingumo srityje, mokymui.