Memorie de traducere pentru trados. Cum se configurează sistemul de memorie de traducere. Partajare TM

Cuvinte cheie

MEMORIA TRADUCERILOR / DEPOZITAREA TRADUCERII / EDUCATIE PROFESIONALA / TRADUCERE / FORMAREA LA TRADUCERE / PROGRAM TM / MEMORIE TRADUCERE / EDUCAȚIE PROFESIONALĂ / TRADUCERE / TRADUCERE DIDACTICĂ / SOFTWARE TM

adnotare articol științific despre informatică și științele informației, autorul lucrării științifice - Babina Olga Ivanovna, Osminin Pavel Grigorievich

Este luată în considerare problema învățării studenților să lucreze cu software specializat. Este evidențiată istoria dezvoltării programelor de memorie de traducere, sunt prezentate exemple ale celor mai faimoase programe, inclusiv cele rusești, și criteriile pentru distincția lor, este descris procesul general de lucru cu programe și sunt indicate cele mai tipice domenii de aplicare a tehnologiei memoriei de traducere. Sunt indicate avantajele programelor de memorie de traducere, care constau în creșterea productivității traducătorului, simplificând respectarea uniformității terminologiei în textul traducerii. Dezavantajele unor astfel de programe sunt date; o creștere a eficienței muncii este posibilă numai atunci când se traduc texte care conțin un număr mare de repetări; învățarea de a lucra cu programele necesită, de regulă, timp și costuri financiare. Utilizarea tehnologiei memoriei de traducere în procesul educațional este justificată și sunt date diferite tipuri de sarcini pentru studenți, care vizează dezvoltarea abilității de utilizare a memoriei de traducere. Sarcinile reflectă specificul real al activității traducătorului, ceea ce crește competitivitatea viitorului absolvent pe piața muncii. Este prezentată o metodologie pentru evaluarea rezultatelor învățării. Rezultatele articolului pot fi utilizate pentru a elabora recomandări metodologice pentru curs instruire în traducere.

subiecte asemănătoare lucrări științifice despre informatică și științele informației, autorul lucrării științifice este Olga Ivanovna Babina, Pavel G. Osminin

Memoria de traducere ca instrument pentru îmbunătățirea productivității traducătorilor
2017 / Chemezov Yan Robertovich
Instruire și dezvoltare profesională a traducătorilor tehnici
2014 / Popov S.A.
Folosirea TQI pentru a îmbunătăți calitatea traducerii
2017 / Chemezov Yan Robertovich
Etapa inițială a stăpânirii programelor de memorie de traducere folosind exemplul produsului Wordfast
2011 / A. Yu. Naugolnykh
Folosirea tehnologiei informației pentru optimizarea procesului de traducere
2012 / E.A. Morozkina, N.R. Shakirova
Integrarea metodei proiectului în procesul de învățare a traducerii
2018 / Kondrashova Elena Valerievna, Drygina Inna Valerievna
Din experiența utilizării lucrărilor de proiect în formarea traducătorilor
2017 / Nagovitsyna I.A., Lekomtseva I.A.
Modelul modern de competență profesională a unui traducător în contextul sistemului de instruire a traducătorilor în universitățile de limbă rusă
2012 / Lipatova Victoria Valerievna, Litvinov Alexander Viktorovich
Metodologie pentru utilizarea metricilor cantitative pentru a evalua calitatea traducerii tehnico-militare în procesul educațional
2018 / Shvets T.P.
Folosirea TIC în organizarea procesului de instruire a traducătorilor la facultățile de limbi străine
2012 / Mihail Borisovici Marutyan

Această lucrare tratează o problemă de actualitate a educației profesionale moderne constând în învățarea studenților să utilizeze software special în activitatea profesională. Articolul prezintă un istoric istoric al dezvoltării software-ului Memory Memory (TM); cele mai populare programe TM (inclusiv realizările rusești în acest domeniu) sunt exemplificate și comparate. Este descris procesul general de utilizare a software-ului TM în activitatea traducătorilor; sunt enumerate sfere tipice de utilizare a memoriei de traducere. Sunt prezentate avantajele utilizării software-ului TM (creșterea eficienței muncii traducătorilor, atenuarea unificării terminologice în text în limba țintă). De asemenea, sunt menționate unele dezavantaje ale acestor programe pentru computer (capacitatea de a crește eficiența numai în domenii restrânse în textele care conțin multe repetări, prețul ridicat al software-ului, timpul pentru învățarea utilizării software-ului). Utilizarea software-ului de memorie de traducere în educație este fundamentată. Sunt sugerate diferite tipuri de sarcini pentru studenți care vizează stăpânirea abilităților practice în utilizarea software-ului de memorie de traducere. Aceste sarcini reflectă un caracter specific al activității traducătorilor, care permite absolvenților să obțină un avantaj competitiv pe piața muncii. Este dată procedura de evaluare a rezultatelor instruirii. Rezultatele lucrării pot fi utilizate pentru a compila îndrumări academice pentru educația traducătorilor.

Textul lucrării științifice pe tema „Memoria de traducere în instruirea traducătorilor”

UDC 378.16 BBK Sh11

MEMORIA TRADUCERILOR ÎN FORMAREA TRADUCĂTORILOR

O.I. Babina, P.G. Universitatea de Stat Osminin Uralul de Sud (Chelyabinsk)

Este luată în considerare problema învățării studenților să lucreze cu software specializat. Este evidențiată istoria dezvoltării programelor de memorie de traducere, sunt prezentate exemple ale celor mai faimoase programe, inclusiv cele rusești, și criteriile pentru distincția lor, este descris procesul general de lucru cu programe și sunt indicate cele mai tipice domenii de aplicare a tehnologiei memoriei de traducere. Sunt indicate avantajele programelor de memorie de traducere, care constau în creșterea productivității traducătorului, simplificând respectarea uniformității terminologiei în textul traducerii. Dezavantajele unor astfel de programe sunt date - o creștere a eficienței forței de muncă este posibilă numai atunci când se traduc texte care conțin un număr mare de repetări, învățarea de a lucra cu programe necesită, de regulă, timp și costuri financiare. Utilizarea tehnologiei de memorie de traducere în procesul educațional este justificată și, de asemenea, sunt oferite diverse tipuri de sarcini pentru studenți, care vizează dezvoltarea abilității de utilizare a memoriei de traducere. Sarcinile reflectă specificul real al muncii traducătorului, ceea ce sporește competitivitatea viitorului absolvent pe piața muncii. Este prezentată o metodologie pentru evaluarea rezultatelor învățării. Rezultatele articolului pot fi utilizate la elaborarea liniilor directoare pentru cursul de instruire în traducere.

Cuvinte cheie: memorie de traducere, stocare de traduceri, instruire profesională, traducere, instruire de traducere, program TM.

Introducere

În lumea modernă, nevoia de servicii de traducere crește. Volumul pieței traducerilor este în creștere, nevoia de traducători calificați crește, iar productivitatea traducătorilor trebuie crescută. Rolul tehnologiilor informaționale în traducere a crescut semnificativ - atât programele generale (editori de text), cât și programele specializate de traducere (dicționare electronice, corpuri de text, programe de memorie a traducerilor, baze terminologice) au devenit răspândite. Materialul însuși pentru traducere a suferit modificări - tot mai des se oferă material digital pentru traducere sub formă de prezentări, materiale multimedia. Un număr de autori menționează că, atunci când instruiți traducătorii, este necesar să se țină seama de schimbările în activitatea traducătorilor, să predați abilități și abilități moderne și să utilizați tehnologiile informaționale moderne în predare.

Prezentare generală a programelor TM

Tehnologia Memory Translation (TM) este concepută pentru reutilizare

în activitățile de traducere a textelor traduse anterior.

Unele dintre primele încercări de a utiliza un computer pentru a ajuta la traducerea manuală datează din 1966. La Mannheim, Agenția Germană de Traduceri a Forțelor Armate a folosit un computer pentru a crea glosare pentru anumite tipuri de texte. Lucrarea a decurs după cum urmează: traducătorul a citit textul în limba engleză și a subliniat cuvintele pentru care avea nevoie de echivalente germane. Apoi, operatorul computerului a furnizat aceste informații computerului, care ar putea compune trei sau patru glosare textului în zece minute de lucru.

În Luxemburg, biroul de terminologie al Comunității Europene a Cărbunelui și Oțelului a folosit o căutare automată în dicționar. Conform estimărilor biroului, traducătorul a petrecut cel puțin un sfert din timp căutând termeni. Când lucrează cu sistemul, traducătorul a subliniat cuvinte necunoscute. Apoi întreaga propoziție a fost introdusă într-un computer, a fost efectuată o căutare automată și au fost tipărite cele mai similare propoziții, precum și cuvinte cu traducere în ordinea apariției în text. Cu cât sunt mai primiți

cererile unui traducător, cu atât mai multe propoziții au fost căutate, ceea ce a sporit probabilitatea ca termenii să apară în contextul corect. Astfel, biroul a reușit nu numai să faciliteze munca traducătorului, ci și să întocmească glosare de specialitate într-un timp scurt.

În 1979, Peter Arten a ajuns la concluzia că textele Comisiei Europene, care trebuiau traduse în mai multe limbi, conțineau un număr foarte mare de repetiții și citate din diferite documente ale comisiei, prin urmare, traducătorii trebuiau să petreacă timp traducând texte deja traduse. Arten a sugerat că este necesar să aveți o memorie centrală comună, cu o funcție mare de căutare, unde vor fi stocate toate documentele organizației și traducerile acestora. Când tastați, va fi posibil să specificați limbile necesare pentru traducere și să comparați documentul cu documentele din memoria comună, de unde vor fi tipărite cele mai apropiate versiuni ale traducerii propozițiilor textului original în limbile necesare.

Martin Kay, în raportul său din 1980, a descris un presupus dispozitiv de ajutor al traducătorului format dintr-un editor de text și un dicționar. Editorul de text este format din două ferestre - cea superioară, unde este conținut textul original, și cea inferioară, unde este introdusă traducerea. Traducătorul are capacitatea de a evidenția un cuvânt sau o frază din text și de a efectua o căutare în dicționar; trebuia să poată edita intrările din dicționar.

Primele programe comerciale TM au apărut la începutul anilor 1990. În 1984, în Stein am Rhein, Elveția, a fost înființată STAR (un acronim pentru înregistrarea lucrărilor de traducere software). Compania a fost angajată în dezvoltarea de software și servicii de traducere. În 1991 compania a lansat programul de tranzit pentru sistemul de operare DOS, programul a inclus modulul de gestionare a terminologiei TermStar.

În 1984, TRADOS (acronim pentru TRAnslation & Documentation Software) a fost fondat la Stuttgart, Germania, iar compania a lansat Translator's Workbench pentru sistemul de operare DOS în 1992. Programul a inclus o memorie de traducere, editor de text și modul de gestionare a terminologiei MultiTerm.

În 1992, SDL International, un furnizor de servicii lingvistice, a fost fondat în Maidenhead, Anglia. Compania s-a dezvoltat rapid, a achiziționat companii mai mici și a devenit unul dintre liderii pieței. În 1998, SDL a lansat propriul program TM, SDLX. În 2005, SDL a achiziționat TRADOS.

ATRIL a fost fondată la Madrid în 1993 și a lansat Deja Vu, primul program TM pentru sistemul de operare Windows 3.1. Programul a fost încorporat în Microsoft Word pentru Windows 2.0. În 1996-1997. Deja Vu a fost reproiectat într-un program cu o interfață separată.

În țara noastră, există destul de multe evoluții legate de programele TM. Programul TM MT2007 a fost dezvoltat din aproximativ 2007 de către un dezvoltator și este disponibil ca aplicație independentă. Dezvoltarea programului a fost suspendată de ceva timp; poate că programul va fi disponibil sub numele CATnip. ABBYY oferă ABBYY Aligner, un instrument pentru crearea memoriei de traducere din texte paralele. Compania rusă PROMT oferă o combinație de tehnologii de traducere automată (MT) și memorie de traducere (TM).

Există multe programe TM disponibile în prezent. Cele mai populare sunt Across, Deja Vu, MemoQ, OmegaT, SDL Trados Studio, STAR Transit, Wordfast.

De obicei, atât materialele de instruire plătite, cât și cele gratuite sunt disponibile pe site-ul companiei - dezvoltatorul programului. Pentru programele Deja Vu și SDL Trados, materiale de instruire gratuite în limba rusă sunt disponibile de la distribuitorii oficiali ai programelor din Rusia și din țările CSI - biroul de traduceri Okey și compania T-Service.

În etapa actuală, o memorie de traducere este o bază de date care stochează segmente de text în limba sursă și limba țintă. Segmentul sursă și segmentul de traducere asociat reprezintă Unitatea de traducere (TU). Segmentul este de obicei o propoziție text.

Programele TM pot fi distinse în funcție de mai multe criterii.

1) Conform implementării tehnice, se pot distinge programele locale TM și cele disponibile online. Folosind

versiunile online (de exemplu, Google Translator Toolkit și Wordfast Anywhere) funcționează într-o fereastră a browserului de Internet. În fig. 1 arată un exemplu de lucru cu Wordfast Anywhere. În același timp, rezultatele muncii (memoria de traducere, glosare) din Google Translator Toolkit pot fi puse la dispoziția altor utilizatori.

Programele locale pot fi aplicații independente sau aplicații încorporate.

sunt într-un editor de text (de exemplu, Microsoft Word). Traducerea are loc direct într-un editor de text. Avantajul acestei abordări este că utilizatorul lucrează cu interfața de editor familiară, are acces la capabilități avansate de editare a textului. Dezavantajul este suportul limitat pentru formatele de fișiere - de obicei sunt disponibile doar formate de editor de text.

Când lucrați cu aplicații individuale, întregul proces de traducere are loc în mediul aplicației. Cu toate acestea, pot fi disponibile formate suplimentare. Dezavantajul poate fi nevoia de a te obișnui cu interfața programului.

2) Pentru funcționalități suplimentare. Adesea programele de gestionare a terminologiei sunt încorporate în programele TM - acestea vă permit să oferiți acces general la bazele de date terminologice, să stocați și să terminați terminologia. Acest lucru vă permite să asigurați uniformitatea terminologiei în traducere, pentru a asigura conformitatea cu limba

politicile din cadrul unei întreprinderi individuale sau a unui domeniu de activitate.

Pentru a construi o memorie de traducere, este necesar să puteți compara segmentele textului sursă și traducerea pentru a introduce în continuare aceste perechi în baza de date a programului. Prin urmare, programele TM sunt adesea echipate cu funcția de aliniere a segmentelor de text (mai des propoziții).

În plus, direct în procesul de traducere pentru a rezolva ambiguitățile

vizualizați utilizarea unui anumit cuvânt în context. Programele TM, de regulă, oferă o oportunitate de a construi concordanța unui cuvânt - pentru a găsi o listă a tuturor utilizărilor unui cuvânt într-un context, prezentând în același timp modalități de a traduce o unitate lexicală în fiecare caz. De fapt, această funcție reprezintă accesul la un corpus multilingv de texte, iar căutarea unităților lexicale se efectuează prin interfețe similare cu cele utilizate atunci când se lucrează cu corpusuri de text. Mai multe corpuri paralele pentru perechi individuale de limbi cu o interfață pentru compunerea unei concordanțe sunt disponibile online (cum ar fi TranStears, WeBiText, TraGoI, SunchgoTems și altele). Deoarece căutarea într-o resursă informațională este deja o sursă destul de puternică de informații lingvistice pentru un traducător, corpusuri paralele de texte cu un instrument de căutare sunt uneori izolate într-un tip separat de memorie de traducere și opuse programelor de memorie de traducere propriu-zise, \u200b\u200bunde căutarea repetitivă

»Instrumente de afișare editare fișier? & | ^ | o \u003d |<^? | □ | ^ ■ \u003d £\u003e] O @, Q. Ei | lSi ♦ "*

100% (TM ENsRU) TU privat

Programele comerciale TM au, de obicei, terminologie încorporată și sisteme de extracție a compoziției.

un glosar de termeni (SDL MultiTerm Extract, SDL MultiTerm, PROMT TerM, Mono-Conc Pro, Simple Concordance Program etc.).

Textul „brut”, inclusiv termenii și segmentele de text înlocuite automat cu omologii lor traduși, este post-editat în etapa finală.

3. Controlul calității: include o verificare formală a traducerii completate pentru completitudine, corectitudine gramaticală, traducerea corectă a terminologiei relevante, care poate fi efectuată chiar de către traducător, (posibil) de către client, precum și la o legătură intermediară care asigură comunicarea între traducător și client. În același timp, procesul de remediere a corecțiilor făcute în memoria de traducere este de o mare importanță, altfel erorile pot fi repetate în timpul traducerilor ulterioare.

Astfel, atunci când lucrați cu un program TM, sunt evidențiate conținutul (inclusiv utilizarea unui număr de funcții pentru automatizarea activităților de traducere), aspectele formale și economice ale traducerii. Aceste aspecte sunt o componentă importantă a utilizării memoriei de traducere în activitatea profesională a traducătorilor. În acest sens, fiecare dintre aceste aspecte ar trebui să se reflecte în pregătirea practică a viitorilor traducători în utilizarea programelor TM în activitățile de traducere. În același timp, pare necesar să „ghidăm” viitorul traducător în mod secvențial prin toate etapele procesului de traducere real în condiții simulate, ceea ce stabilește sarcina de a dezvolta sarcini consistente în mod semnificativ atunci când predăm utilizarea programelor TM.

Instruire în utilizarea programelor TM

Când predăm studenților la o universitate, considerăm că este recomandabil să folosim versiuni online ale programelor TM, deoarece această abordare are o serie de avantaje:

TM-urile online sunt gratuite, ceea ce facilitează introducerea lor în procesul educațional.

Online TM poate fi utilizat pe diferite dispozitive (desktopuri, laptopuri, tablete) și sisteme de operare (Windows, Linux, Mac OS).

Online TM poate fi utilizat oriunde există acces la Internet, nu este nevoie să instalați programul pe un anumit număr de computere în avans. Această abordare poate extinde semnificativ numărul de studenți instruiți. De exemplu,

orele pot fi organizate pentru studenți de specialități specializate (lingviști, traducători), pentru studenți de specialități non-core (cursuri de educație suplimentară).

Când lucrează cu un program TM, un traducător trebuie să știe cum să îl folosească și să îl adauge la baza de date a programului. Trebuie amintit că orice instrument funcționează cel mai bine atunci când este utilizat corect.

Tipurile de sarcini efectuate de elevi în clasă sunt variate și reflectă specificul activității reale a unui traducător. Să enumerăm câteva sarcini.

Sarcina de a compila un corpus de texte. Elevilor li se oferă parametrii textelor care trebuie incluse în corpus (numele domeniului, genul, stilul textelor, datele de creație etc.) și sunt invitați să creeze un corpus educațional din mai multe texte. Această sarcină se datorează opiniei unui număr de autori că TM poate fi utilizat împreună cu alte mijloace didactice (de exemplu, corpusuri de text), ceea ce sporește și mai mult eficacitatea lecțiilor. În același timp, unele modalități de utilizare a corpusului de text în predarea unei limbi străine pot fi refolosite în pregătirea traducătorilor.

În versiunea „soft”, un corpus general de texte disponibile online (de exemplu, Corpul Național Rus, Corpul Național Britanic, Corpusul Michigan al Academic Spoken English etc.) este propus ca sursă de texte. Multe corpusuri online au metaetichetare text, care clasifică textele în funcție de un număr de parametri. În acest sens, selectarea textelor dintr-un astfel de corpus este o sarcină destul de simplă, dificultatea poate fi cauzată doar de procesul de utilizare a instrumentelor de căutare pentru corpusul de texte. Prin urmare, utilizarea motoarelor de căutare online ar trebui să fie o parte integrantă a instruirii unui traducător profesionist.

Opțiunea „dură” vizează rezolvarea unei probleme mai complexe - o căutare independentă a textelor după parametri pe Internet. Acest lucru, la rândul său, stabilește sarcina de a utiliza capacitățile motoarelor de căutare pe internet și, prin urmare, căutarea informațiilor și instrumentele de căutare sunt necesare și pentru un traducător în activitatea sa profesională.

Creat de această căutare

corpusurile de texte pot fi utilizate pentru a îndeplini sarcini ulterioare în instruirea traducătorilor.

Sarcina de a compila un glosar al textului. Elevii primesc textul unui anumit domeniu și compilează un glosar de termeni cu traducere din acesta pentru a utiliza acest glosar pentru a controla consistența terminologiei în traducerea lor. După cum sa menționat mai devreme, pentru selectarea terminologiei, de regulă, sunt utilizate instrumente pentru extragerea automată a unităților lexicale din texte, care pot fi încorporate în programe comerciale TM, dar sunt adesea absente în sistemele online. În procesul de învățare, ne propunem să folosim un instrument de extragere a frazelor substantivale, care poate fi utilizat atât pentru predarea limbilor străine, cât și ca o componentă integrală a instruirii traducătorilor. Cunoașterea modurilor de utilizare a instrumentului pentru extragerea automată a terminologiei din texte este o componentă necesară a procesului de predare a utilizării programelor de memorie de traducere în activitățile profesionale.

O extensie a unei astfel de sarcini poate fi o sarcină de a prezenta glosarul rezultat al termenilor într-un mod structurat, sub forma unei ontologii lexicale. Împreună cu memoria de traducere, ontologiile terminologice sunt dezvoltate ca un instrument important pentru respectarea politicii lingvistice a întreprinderii. În plus, există studii privind aplicația, compararea ontologiilor terminologice ale diferitelor limbi pentru a crea o resursă aplicabilă atât în \u200b\u200btehnologia memoriei de traducere, cât și în traducerea automată a textelor.

Sarcina de a alinia textul și textul acestuia

traducere. Elevii primesc textul și traducerea acestuia și efectuează alinierea textului pentru a obține o memorie de traducere completă. O variantă a acestei sarcini este utilizarea unei proceduri automate de aliniere interactivă a termenilor.

Sarcină pentru o analiză preliminară a eficacității utilizării TM. Elevului i se oferă două texte și i se spune că primul text este utilizat pentru a crea o memorie de traducere, al doilea text va fi tradus folosind memoria de traducere. Elevul este invitat să analizeze cât de eficientă este utilizarea memoriei de traducere pentru o anumită pereche de texte. Exemple de astfel de texte sunt prezentate în Fig. 2. Pentru a păstra continuitatea sarcinilor, textul pentru crearea unui TM poate fi un subcorp al corpului de text utilizat pentru a crea un glosar de termeni.

Această sarcină se reduce la identificarea blocurilor duplicate în ambele texte și la calcularea proporției acestor blocuri în textul utilizat pentru traducere. Pentru a rezolva această problemă în versiunea extinsă a sarcinii, este posibilă utilizarea instrumentelor auxiliare de automatizare (compilarea listelor de frecvențe, utilizarea programelor pentru extragerea terminologiei din texte, instrumente pentru analiza comparativă a unităților lexicale utilizate etc.).

Sarcina de a traduce text folosind TM. Elevii primesc textul și îl traduc singuri folosind TM. Textul este dat din subiectul utilizat anterior pentru a forma un glosar și o memorie de traducere, ceea ce face posibilă utilizarea rezultatelor obținute în îndeplinirea sarcinilor anterioare. Inițial, se propune traducerea textului emis în timpul misiunii anterioare. Mai departe

Text pentru crearea TM Text pentru traducere folosind TM

Este studiată o problemă inițială a valorii limită pentru ecuația Boussinesq-Love definită pe un grafic. Se face o reducere a problemei Cauchy abstracte pentru o ecuație de tip Sobolev de ordinul doi. Se obține o teoremă asupra spațiului de fază al ecuației originale. Lucrarea are în vedere controlul optim al soluțiilor la problema inițială-finală pentru o ecuație liniară de tip Sobolev cu un operator (b, p) -sectorial. Se ia în considerare problema inițială-finală pentru ecuația Boussinesq-Love care simulează vibrațiile longitudinale ale unui fascicul. Se efectuează o reducere la o problemă abstractă inițială-finală pentru o ecuație de tip Sobolev de ordinul doi. Teoremele sunt obținute cu privire la rezolvabilitatea unică a problemelor originale și abstracte

Figura: 2. Un exemplu de texte pentru analiza eficacității utilizării TM

este posibil să căutați în mod independent text din același subiect și să încercați să îl traduceți folosind aceeași memorie de traducere.

O sarcină pentru compararea traducerilor făcute folosind TM. Sarcina este similară cu cea anterioară. Cu toate acestea, elevii primesc mai multe texte din diferite domenii. Sarcina poate fi realizată în mai multe versiuni.

Opțiunea 1: elevii sunt încurajați să folosească memoria de traducere creată anterior și să „încerce” traducerea textelor pe diferite teme cu ajutorul acesteia.

Opțiunea 2: studenții sunt invitați să compileze propriile corpuri de text pentru domeniile cărora le sunt dedicate textele date pentru traducere, să le folosească pentru a crea o memorie de traducere. Și apoi traduceți fiecare text folosind memoria de traducere relevantă.

Ca urmare, studenții sunt invitați să compare traducerile primite ale textelor pentru utilitatea memoriei de traducere pentru traducerea fiecăruia dintre ele. În prima variantă, evident, utilizarea memoriei de traducere pentru traducerea textului din același domeniu de subiect pentru care a fost compilat TM va fi mai eficientă decât atunci când traducem texte din alte domenii de subiect. În al doilea caz, sunt posibile opțiuni. În funcție de apropierea textelor utilizate ca corpus de textul pentru traducere, eficacitatea TM creată poate varia. În fiecare dintre opțiuni, elevii sunt rugați să explice care este diferența în eficacitatea aplicației TM.

Metoda de evaluare

rezultatele învățării

Pentru a verifica rezultatele învățării pentru utilizarea programelor TM, am dezvoltat următoarea metodologie bazată pe principiul acumulării de erori - sarcinile efectuate incorect sunt evaluate în funcție de o serie de criterii. Pentru controlul final în timpul antrenamentului, următoarele sunt utilizate ca criterii:

Abilitatea de a lucra cu software;

Calitatea traducerii efectuate.

Evaluează în funcție de primul criteriu

oportun din partea teoretică și practică. Latura teoretică a evaluării se realizează sub forma unui mini-test cu alegere multiplă, care include întrebări generale despre tehnologia TM și întrebări specifice.

solicitări pentru programele de calculator studiate. Un răspuns incorect merită un punct.

Latura practică constă în evaluarea abilității de a utiliza funcțiile programului TM studiat atunci când îndeplini independent sarcini de diferite tipuri descrise anterior în acest articol. Rezultatul este evaluat pe o scară binară (sarcina finalizată / neefectuată). În caz de eșec la finalizarea sarcinii, se adaugă 2 puncte la nota cumulativă a elevului.

Rata de eroare prag la care sarcina de control este recunoscută ca fiind finalizată este de 40% din numărul maxim posibil de puncte acordate pentru erori (care este echivalent cu 60% din corectitudinea rezultatelor). Deci, dacă verificarea include 4 întrebări de test și evaluarea performanței a două sarcini practice, rata de eroare acceptabilă este de 3 puncte.

Există multe abordări pentru evaluarea celui de-al doilea criteriu, cum ar fi o abordare subiectivă, compararea cu originalul în funcție de anumiți parametri și altele.

Propunem să utilizăm abordarea de ponderare a erorilor, care este utilizată în diverse companii de traducere, atât străine, de exemplu Lionbridge, cât și în rusă, de exemplu Logrus, Palex. Această abordare se bazează pe clasificarea erorilor în funcție de cât de mult împiedică fiecare comunicare de succes. Erorilor de traducere li se atribuie „greutăți” - măsuri numerice care caracterizează gradul de influență al erorii asupra procesului de percepere a textului mesajului. Erorile mai grave care denaturează semnificația mesajului sunt considerate mai mari. În fig. 3 prezintă un clasificator al erorilor pentru utilizare la antrenament.

La verificarea traducerii, numărul de erori de fiecare tip este numărat, iar indicele de calitate a traducerii TQI este calculat folosind următoarea formulă:

TQI \u003d (E16 + B2-2 + E3 1) / W 1000, unde E1 este numărul de erori brute, E2 este numărul de erori medii, E3 este numărul de erori minore, W este volumul textului original în uz.

Acceptabilitatea traducerii este determinată de valoarea prag a coeficientului TQI, care poate fi stabilit în funcție de gradul de toleranță al diferitelor tipuri de erori în traducere. În scopuri educaționale empirice

E1 (eroare brută) E2 (eroare medie) E3 (eroare minoră)

Distorsionarea sensului originalului; omiterea nejustificată a textului pentru traducere Traducere incorectă a termenului; inconsecvența terminologiei în traducere; neconcordanță cu glosarul; nerespectarea normelor limbii țintă Tipuri (de exemplu, absența unui spațiu)

Figura: 3. Clasificator de erori

Figura: 4. Un exemplu de automatizare în evaluarea calității traducerii

În acest fel, am stabilit un factor de calitate acceptabil pentru controlul final - mai puțin de 24 de puncte, care este echivalent cu 1 eroare brută sau 3 erori medii sau 6 erori nesemnificative la 250 de cuvinte. Acest factor poate fi utilizat și pentru controalele intermediare. Evident, valoarea prag a coeficientului poate fi întărită (redusă) pentru a consolida obiceiul elevilor de a depune eforturi pentru a obține o traducere adecvată maximă sau de a slăbi (crește) atunci când evaluează activitatea elevilor în etapa inițială de dezvoltare a abilităților de traducere folosind TM.

Scorul final este egal cu suma punctelor pentru capacitatea de a lucra cu software-ul și calitatea traducerii efectuate. Cu cât numărul obținut este mai mic, cu atât rezultatele învățării sunt mai reușite. Recomandăm compilarea materialelor de control și măsurare pentru controlul final, astfel încât scorul total să fie de cel puțin 80% pe baza evaluării criteriului de calitate a traducerii. Deci, atunci când se evaluează abilitatea de a lucra cu software folosind 4 întrebări teoretice privind utilizarea TM și 2 sarcini practice pe scara „finalizată / eșuată” și evaluarea calității unui text de traducere utilizând coeficientul TQI, coeficienții de eroare admisibili sunt distribuiți unul în raport cu celălalt 11 % (3 puncte) și 89% (24 de puncte).

Metodologia propusă pentru evaluarea rezultatelor învățării are o serie de avantaje.

Lucrările fiecărui elev sunt evaluate individual. Elevul poate vedea tipurile de greșeli și poate lucra pentru a le corecta. Mai mult, evaluarea calității traducerii poate fi utilizată separat în clasă la traducere, după ce ați configurat anterior clasificatorul de erori pentru subiectul sau tipurile de texte.

Este ușor să automatizați scorul în conformitate cu metoda specificată. În fig. 4 prezintă un exemplu de astfel de automatizare atunci când se evaluează calitatea traducerii. Instructorul completează foaia de calcul indicând numărul de erori de fiecare tip. Scorul general este afișat automat.

După cum sa menționat anterior, companiile mari de traducere folosesc metode similare de evaluare a muncii traducătorilor. Astfel, atunci când se utilizează această metodologie, sunt simulate condițiile reale de lucru ale traducătorului, care vor pregăti studenții pentru cerințele reale ale pieței.

Concluzie

În concluzie, observăm că utilizarea programelor TM, precum și utilizarea oricărei tehnologii informaționale, poate întâmpina dificultăți cauzate de problema respingerii noului. Această problemă este deosebit de acută în contextul mentalității societății ruse moderne. În același timp, depășirea acestui factor inhibitor se datorează spiritului vremurilor. Potrivit unui studiu al agenției de traducere EnRus, una dintre cerințele principale pentru traducere este

chiku - disponibilitatea și capacitatea de a utiliza programe TM. În acest sens, integrarea în procesul educațional a metodelor și metodelor de gestionare a cunoștințelor în programele de memorie de traducere este în prezent o chestiune de competitivitate a viitorului traducător pe piața muncii. Utilizarea tehnologiei de memorie a traducerilor în predare este astfel un instrument eficient pentru dezvoltarea abilităților practice la elevi și pregătirea acestora pentru cerințele pieței.

Literatură

1. Zhang, Y. Predarea traducerii asistată de computer prin intermediul tehnologiei informației moderne / Y. Zhang // Conferința internațională de informatică și educație (ICCSE). -Mudanjiang, 2012. - P. 1628-1632.

2. Porshneva, E.R. Instruirea traducătorilor profesioniști în lumina noului standard de stat / E.R. Porshneva, I. Yu. Zinovieva // Învățământul superior în Rusia. - 2011. - Nr. 3. - S. 63-69.

3. Canovas, M. Open source software in translator training / M. Canovas, R. Samson // Tradumatica: traducere și tehnologii de informare și comunicare. - 2011. - Nr. 9. -P. 46-56.

4. Limbaj și mașini - Calculatoare în traducere și lingvistică: un raport LPA C / Academia Națională de Științe, Consiliul Național de Cercetare; John R. Pierce. - Washington, DC, 1966 .-- 138 p.

5. Arthern, P.J. Traducere automată și sisteme computerizate de terminologie: un punct de vedere al traducătorului / P.J. Arthern // Traducerea și computerul, lucrările unui seminar / ed.

B.M. Snell. - Londra; Amsterdam, 1978. -P. 77-108.

6. Locul adecvat al bărbaților și al mașinilor în traducerea limbii: Raport de cercetare CSL-80-11 / Centrul de cercetare Xerox Palo Alto; Martin Kay. - Palo Alto, CA, 1980. - 21 p.

7. MT2007. - http://mt2007-cat.ru/.

8. ABBYY Aligner. - http://www.abbyy.ru/ aligner /.

9. Site-ul companiei PROMT. - http: // www. promt.ru/.

10. Site-ul rusesc Deja Vu X2. - http: // www.tmemory.ru/.

11. Site-ul companiei T-Service. - http: // www.tra-service.ru/.

12. Google Translator Toolkit. - http: // translate.google.com/toolkit.

13. Wordfast Anywhere. - http: // www. freetm. com /.

14. Macklovitch, E. Două tipuri de memorie de traducere / Elliott Macklovitch // Proceedings of the Twenty-Second Conference International Translating and the Computer 22 (16-17 noiembrie 2000). - Londra: Aslib, 2000 .-- 15 p.

15. Ilner, A. O. Formarea traducătorilor în Rusia și în străinătate: o analiză comparativă / A. O. Ilner // Educație și știință. -2010. - Nr. 8. - P. 65-70.

16. Li, Q. Aplicarea CAT în predarea traducerii / Qingjun Li, Likun Zhang // Al doilea atelier internațional 2010 despre tehnologia educației și informatică (ETCS). -Wuhan, 2010. - Vol. 2. - P. 559-562.

17. Seewald-Heg, J. Localizare software, cerințe de tehnologie informațională pentru un traducător în era globalizării / Yu. Seewald-Heg // Buletinul Perm. nat. va investiga. politehnic un-that. Științe socio-economice. - 2012. - Nr. 16. - S. 85-96.

18. Frantzi, K. Recunoașterea automată a termenilor multi-cuvânt: metoda C-value / NC-value / K. Frantzi, S. Ananiadou, H. Mima // International Journal on Digital Libraries. - 2000.-№ 3. - P. 115-130.

19. Combinarea lingvisticii cu statisticile pentru extragerea termenilor cu mai multe cuvinte: o asociație fructuoasă? / Gael Dias, Sylvie Guillore, Jean-Claude Bassano, Jose Gabriel Pereira Lopes // Proceedings of the 6th International Conference Computer-Assisted Information Retrieval (Recherche d "Informations Assistee par Ordinateur) (RIA0" 2000) / ed. Joseph-Jean Mariani, Donna Harman. - Franța: College de France, 2000. -P. 1473-1491.

20. Chen, J. A Multi-word Term Extraction System / Jisong Chen, Chung-Hsing Yeh, Rowena Chau // Proceedings of the 9th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 2006: Trends in Artificial Intelligence / ed. Q. Yang,

G. Webb. - Guilin, 2006. - Note de curs în informatică / - Vol. 4099. - P. 1160-1165.

21. Sheremetyeva, S. Despre extragerea terminologiei NP cu mai multe cuvinte pentru MT / S. Sheremetyeva // EAMT-2009: Lucrările celei de-a 13-a Conferințe anuale a Asociației Europene pentru Traducere Automată / ed. Lluis Marquez și Harold Somers (14-15 mai 2009). - Barcelona, \u200b\u200bSpania: Universitat Politecnica de Catalunya, 2009. - P. 205-212.

22. Ruiz Yepes, G. Corpuri paralele în

educație traducător / G. Ruiz Yepes // Redit. Revista Electronica de Didactica de la Traduccion y la Interpretacion. - 2011. - Nr. 7. - P. 65-80.

23. Zheng, W. Proiectarea unui sistem CAI pentru predarea traducerilor / Wang Zheng // Proceedings of International Conference CESM 2011, Part II / ed. S. Lin și X. Huang. - Wuhan, 2011. -P. 457-462.

24. Babina, O. I. Folosirea corpusului de text pentru predarea unei limbi străine / O.I. Babina // Școala superioară modernă: un aspect inovator. - Chelyabinsk: Editura ChGI, 2008. - Nr. 1. - P. 21-24.

25. Sheremetyeva, S.O. Sheremetyeva S.O. Despre utilizarea programelor de procesare a textului pentru predarea limbilor străine // Buletinul SUSU. Ser. "Lingvistică". -2012. - Problema. 15. - Nr. 25 (284). - S. 56-59.

26. Khomutova, T.N. Text științific: abordare lingocognitivă / T.N. Khomutova, O. I. Babina // Buletinul SUSU. Ser. "Lingvistică". - 2009. - Număr. 9. - Nr. 25 (158). -

27. Madsen, B.N. Principiile unui sistem de modelare a conceptelor terminologice / B.N. Madsen,

EL. Thomsen, C. Vikner // Lucrările celei de-a IV-a Conferințe internaționale privind resursele lingvistice și evaluarea (Lisabona, Portugalia). -Lisbona: ELRA, 2004. - P. 15-19.

28. Gluckstad, F.K. Ontologie terminologică și procese cognitive în traducere / F.K. Gluckstad // Proceduri ale celei de-a 24-a Conferințe din Asia Pacificului pe limbă, informații și calcul / ed. de Ryo Otoguro, Kiyoshi Ishi-kawa, Hiroshi Umemoto, Key Yoshimoto, Yasu-nari Harada (Sendai, Japonia, 4-7 noiembrie 2010). - Sendai: Universitatea Tohoku, 2010. -P. 629-636.

29. Dyumin, N.Yu. Alinierea automată a cuvintelor ca modalitate de a construi lexicone bilingve / N.Yu. Dyumin // Lingvistica în contextul culturii: materiale ale V internațional. științifico-practic conf. (Chelyabinsk, 28-30 noiembrie 2012) / sub total. ed. E.V. Kharchenko. - Chelyabinsk: editor. Centrul SUSU, 2012. - pp. 92-94.

30. Petrosyan, A.E. „Orbirea” mentală (rădăcinile imunității față de ideile noi) / A.E. Petrosyan // Sociologia științei și tehnologiei. - 2012. - T. 3, nr. 3. - S. 24-42.

31. Shakhova, N. How to find a good translator / N. Shakhova // Russian Forum of Translators, St. Petersburg, 23-25 \u200b\u200bsept. 2011 -http: //www.enrus.ru/ru/publications/TFRussia_ru s.pdf.

32. Tishin, D. Evaluarea calității traducerilor de la TQI la competențe / D. Tishin. -http: //www.slideshare.net/justm/tqi.

Babina Olga Ivanovna, candidat la filologie, profesor asociat, profesor asociat al Departamentului de lingvistică și comunicare interculturală, Universitatea de Stat din Uralul de Sud, [e-mail protejat]

Osminin Pavel Grigorievich, student postuniversitar, Departamentul de lingvistică și comunicare interculturală, Universitatea de Stat din Uralul de Sud, [e-mail protejat]

Buletinul Seriei Universitatea de Stat din Uralul de Sud „Educație. Pedagogie "________________________________________2013, voi. 5, nr. 3, pp. 98-108

MEMORIA TRADUCERII ÎN EDUCAȚIA TRADUCĂTORILOR

O.l. Babina, P.G. Osminin

unificare în text în limba țintă) sunt afișate. De asemenea, sunt menționate unele dezavantaje ale acestor programe pentru computer (capacitatea de a crește eficiența numai în domenii restrânse în textele care conțin multe repetări, prețul ridicat al software-ului, timpul pentru învățarea utilizării software-ului). Utilizarea software-ului de memorie de traducere în educație este fundamentată. Sunt sugerate diferite tipuri de sarcini pentru studenți care vizează stăpânirea abilităților practice în utilizarea software-ului de memorie de traducere. Aceste sarcini reflectă un caracter specific al activității traducătorilor, care le permite elevilor să obțină un avantaj competitiv pe piața muncii. Este dată procedura de evaluare a rezultatelor instruirii. Rezultatele lucrării pot fi utilizate pentru a compila îndrumări academice pentru educația traducătorilor.

Cuvinte cheie: memorie de traducere, educație profesională, traducere, predare traducere, software TM.

Babina Olga, candidat la filologie (dr.), Profesor asociat, profesor asociat al catedrei de lingvistică și comunicare interculturală, Universitatea de Stat din Uralul de Sud (Chelyabinsk), [e-mail protejat] susu.ac.ru.

Osminin Pavel, student postuniversitar al Catedrei de lingvistică și comunicare interculturală, Universitatea de Stat din Uralul de Sud (Chelyabinsk), [e-mail protejat]

Acest articol conține programe (programe de memorie de traducere, dicționare electronice, programe de recunoaștere a textului, programe pentru calcularea statisticilor, programe pentru localizarea aplicațiilor, programe pentru traducerea site-urilor, alte programe pentru traducători), inclusiv programe gratuite care vă permit să traduceți mai multe texte în mai puțin timp. Există, de asemenea, scurte descrieri ale acestor programe cu link-uri către surse primare pentru descărcare și instalare. Sperăm că veți găsi ceva util aici.

PROGRAME DE MEMORIE DE TRADUCERE

Memorie de traducere (memorie de traducere, memorii de traducere) - programe care vă permit „să nu traduceți același lucru de două ori”. Acestea sunt baze de date care conțin unități de text traduse anterior. Dacă se găsește o unitate în noul text care se află deja în baza de date, sistemul o adaugă automat la traducere. Astfel de programe economisesc semnificativ timpul traducătorului, mai ales dacă lucrează cu același tip de texte.

Trados... La momentul scrierii acestui articol, acesta este unul dintre cele mai populare programe de memorie de traducere. Vă permite să lucrați cu documente MS Word, prezentări PowerPoint, documente HTML și alte formate de fișiere. Trados are un modul pentru menținerea glosarelor. Site-ul web: http://www.translationzone.com/trados.html

Deja vu... De asemenea, unul dintre liderii în popularitate. Vă permite să lucrați cu documente de aproape toate formatele populare. Există versiuni separate ale programului pentru traducătorii independenți și agențiile de traducere. Site web: http://www.atril.com/

OmegaT... Suportă un număr mare de formate populare, dar documentele în MS Word, Excel, PowerPoint trebuie convertite în alte formate. Caracteristică frumoasă: programul este gratuit. Site web: http://www.omegat.org/

MetaTexis... Vă permite să lucrați cu documente din principalele formate populare. Sunt oferite două versiuni ale programului - un modul pentru MS Word și un program server. Site web: http://www.metatexis.com/

MemoQ... Funcționalitatea este similară cu Trados și Déjà Vu, costul programului (la momentul scrierii acestui articol) este mai mic decât cel al sistemelor mai populare. Site-ul web: http://kilgray.com/

Tranzitul stelelor... Conceput pentru traducere și localizare. În prezent, este compatibil numai cu sistemul de operare Windows. Website: http://www.star-group.net/DEU/group-transit-nxt/transit.html

WordFisher... Sistem de memorie de traducere gratuit creat și întreținut de un traducător profesionist. Site web: http://www.wordfisher.com/

Peste tot... Sunt oferite 4 versiuni diferite ale programului, care diferă în ceea ce privește funcționalitatea. Site-ul web: http://www.across.net/us/translation-memory.aspx

Catnip... Program gratuit, „succesor” al programului MT2007. Site-ul: http://mt2007-cat.ru/catnip/

DICȚIONARE ELECTRONICE

Aici am prezentat doar dicționare electronice pentru lucrări offline (fără acces la Internet). Există mult mai multe dicționare online, le va fi dedicat un articol separat. Deși internetul a pătruns în cele mai îndepărtate colțuri ale planetei, este util să aveți cel puțin un dicționar pentru a funcționa offline. Ne-am uitat la vocabularele de uz profesional, cărțile de expresii și dicționarele pentru cursanții de limbi străine nu sunt incluse aici.

ABBYY Lingvo... În acest moment poate traduce din 15 limbi. Există mai multe versiuni ale programului cu diferite dimensiuni de dicționare. Există o versiune mobilă. Versiunea cu plată a dicționarului este instalată pe un computer și poate funcționa fără conexiune la Internet, versiunea gratuită fiind disponibilă numai online. Programul este compatibil cu Windows, Symbian, Mac OS X, iOS, Android. Site web: http://www.lingvo.ru/

Multitran... Nu toată lumea știe că există o versiune offline a acestui dicționar popular. Poate fi instalat pe computere (staționare și de buzunar), smartphone-uri. Funcționează cu Windows, Symbian și Android, precum și cu Linux (prin browser). În acest moment poate traduce din / în 13 limbi. Site: http://www.multitran.ru/c/m.exe

Promt... Acest program are versiuni pentru uz profesional. Avantajul Promta este că vă permite să lucrați cu Trados. Site web: http://www.promt.ru/

Slovoed... Poate traduce din / în 14 limbi. Instalat pe computere desktop și laptopuri, dispozitive mobile și cititoare Amazon Kindle. Funcționează cu sisteme de operare iOS, Android, Windows, Symbian, BlackBerry, bada, Tizen. Dicționarul are mai multe versiuni, inclusiv dicționare tematice foarte specializate. Website: http://www.slovoed.ru/

PROGRAME DE RECUNOAȘTERE A TEXTULUI

ABBYY FineReader... Recunoaște textul din fotografii, scanări, documente PDF. Cea mai recentă versiune (la momentul redactării) recunoaște textul în 190 de limbi, iar pentru 48 dintre ele face o verificare ortografică. Puteți salva textul rezultat în aproape toate formatele populare (Word, Excel, PowerPoint, PDF, html etc.) Site: http://www.abbyy.ru/finereader/

Cuneiform (OpenOCR). Programul a fost creat ca un produs comercial, dar este distribuit în prezent în mod liber. Compatibil cu sistemele de operare Linux, Mac OS X, Windows. Site-ul web: http://openocr.org/

PROGRAME DE CALCULARE A STATISTICILOR

Abacus al traducătorului - un program gratuit pentru numărarea numărului de cuvinte din documente de diferite tipuri. Site web: http://www.globalrendering.com/

AnyCount - un program plătit cu un număr mare de setări. De exemplu, puteți număra numărul de caractere cu sau fără spații, numărul de cuvinte, linii, pagini sau setați singur unitatea de numărare. Site web: http://www.anycount.com/

FineCount - programul este disponibil în două versiuni, plătite și gratuite, care diferă în ceea ce privește sfera funcțiilor. Site web: http://www.tilti.com/

SOFTWARE DE LOCALIZARE A APLICAȚIILOR

PROGRAME DE TRADUCERE A SITE-ULUI

ALTE PROGRAME PENTRU TRADUCĂTORI

Comparator ApSIC - un program pentru compararea fișierelor (text sursă VS text cu modificările făcute de traducător). Site-ul web.

V.N. Grabowski; Revista practică a traducătorului „MOSTY” 2/2004

Articolul povestește despre un nou instrument de traducere - tehnologia Memory Memory (TM), datorită căreia se realizează mecanizarea activităților de traducere.

Rețelele neuronale în activitatea unui traducător

Teoriile traducerii automate, dezvoltate într-un mod lent din timpuri imemoriale, au primit un impuls major încă din anii '70. Acest lucru s-a datorat progreselor semnificative în modelarea activității intelectuale. În plus față de interesul pur științific, acest lucru s-a datorat rolului în creștere al comunicațiilor interlingve în lumea modernă.

Pe lângă dicționarele electronice și dicționarele de expresii, la mijlocul anilor 1990, „traducătorii electronici” (au ajuns să fie numiți tehnologie MT) au devenit destul de răspândiți. Practic, „traducătorii electronici” sunt programe care ar putea procesa un întreg text. Adevărat, rezultatul nu sa dovedit exact ceea ce era necesar și, sincer, nu era deloc așa. Pentru ca rezultatul tehnologiei MT să devină un text cu adevărat coerent, o persoană a trebuit să lucreze mult la el.

Termenul „traducere automată” a devenit o cunoaștere obișnuită. Programele noastre interne Stylus (numit acum Promt și Socrate ). Cu toate acestea, interesul pentru astfel de programe a scăzut treptat după o perioadă de curiozitate inițială, iar acum este mic, chiar dacă acestea au fost în mare parte finalizate. În zilele noastre, acestea sunt utilizate în principal pentru a vă familiariza cu conținutul site-urilor în limbi străine de pe internet, precum și pentru a citi și scrie e-mailuri într-o limbă străină.

În general, activitatea unui traducător nu s-a schimbat fundamental de-a lungul secolelor. Da, au apărut calculatoare, un fel de mașini de scris rapide și convenabile. Da, există „traducători electronici”. Cu toate acestea, în timp ce tehnologiile MT au evoluat, ele nu au devenit un instrument care are o gamă largă de aplicații și vă permite să economisiți cu adevărat timp și efort.

Ce este tehnologia de memorie de traducere

Tehnologia a devenit un nou instrument pentru traducători Traducere_Memorie (TM). În Occident, tehnologia TM și instrumentele de memorie de traducere (TMT) create pe baza sa sunt bine cunoscute și utilizate pe scară largă. O caracteristică a acestei tehnologii este mecanizarea activității de traducere și nu automatizarea acesteia în forma în care creatorii tehnologiei MT au văzut-o. Mai mult, această soluție, la prima vedere, mai modestă, a adus beneficii imens de mult mai practice decât conceptul global de „traducători electronici”.

Diferența față de dicționarele electronice și alte instrumente de traducere este că un program tipic TM se bazează pe rețele neuronale, care sunt capabile să simuleze într-o anumită măsură activitatea creierului uman în procesarea datelor. Aceste rețele sunt capabile să învețe și să analizeze seturi de date complexe care sunt dificil de procesat cu algoritmi liniari.

Aceste programe utilizează un algoritm fuzzy care vă permite să găsiți cuvinte nu numai în formularele lor de dicționar, ci și în alte forme, de exemplu, într-un caz diferit. În plus, pot găsi fraze într-o altă ordine de cuvinte. O rețea neuronală artificială auto-organizată este capabilă să găsească modele și să determine relațiile dintre ele. Programul compară fragmentul la care lucrați în prezent cu conținutul bazei de date și oferă aceste informații pe ecran. Ea poate stabili că un anumit fragment este similar cu un fragment similar din memoria sistemului, de exemplu, 99%, 74% sau chiar 20%.

Fiecare traducător este familiarizat cu sentimentul că fraza cu care se luptă acum s-a întâlnit deja undeva, o dată, cel puțin într-o formă aproximativă. Și am întâlnit fie în același material, fie în altele, traduse mai devreme. Un fel de deja vu ... Aș vrea să o văd, această frază, cel puțin ca referință, pentru a o formula cu sensibilitate pe cea la care lucrezi acum ...

Începi să răsuciți originalul înapoi, să scotociți prin raft. Și s-a întâmplat adesea să apară fraza dorită. Cel mai adesea, când este deja târziu, după finalizarea traducerii. Se pare că într-un astfel de moment aș da totul pentru un instrument care ar ajuta la găsirea textului necesar. Chiar și acum, atunci când tastați un text de traducere folosind un computer și nu pe o mașină de scris, este întotdeauna păcat să refaceți ceva care a fost compus cu o astfel de dificultate. Visul de lungă durată al unui traducător este de a veni cu niște mijloace care să te elibereze de nevoia de a traduce aceeași frază de mai multe ori.

Acest tip de idee stă la baza creării tehnologiei Memory Translation, sau pur și simplu TM, pe baza căreia au început să apară programe mai mult sau mai puțin viabile de la sfârșitul anilor 80 - începutul anilor 90 De fapt, un astfel de program este un shell de control care funcționează cu una sau altă bază de date conectabilă (TM) și pe care aș numi-o salvgărată a traducerilor. TM este o versiune computerizată a unui dulap mare care stochează fiecare frază pe care ați tradus-o vreodată, asociată atât în \u200b\u200blimba originală, cât și în limbile țintă. Fiecare astfel de pereche este numită bilingvă. Programul vă va aminti instantaneu cum a fost tradusă ultima dată această expresie. Accesul la informații este ușor și rapid.

Prezentare generală a principalelor programe ale clasei Memorie de traducere

În prezent, există mai multe produse software pe piața mondială care utilizează tehnologia TM. Ele diferă între ele și, uneori, semnificativ. Cu toate acestea, toate au unele funcționalități comune.

De exemplu, au de obicei un editor de text care are două ferestre paralele. O fereastră este pentru textul original, cealaltă este pentru traducere. Când fragmentul de text original este afișat în fereastra originală (poate fi o propoziție, un paragraf, un singur cuvânt), începe căutarea unui fragment similar în baza de date. Dacă exact același fragment este în memorie, acesta este afișat automat în fereastra de traducere. Dacă nu s-a găsit exact același fragment, dar s-a găsit unul similar, atunci fragmentul găsit este afișat în fereastra programului, indicând procentul de coincidență.

Traducătorul editează textul de traducere propus de program, aducându-l în linie cu originalul, îl trimite în memoria bazei de date și trece la următorul. Dacă nu s-a găsit deloc nimic, atunci traducătorul îl traduce de la zero tastând textul în fereastra de traducere. După ce a terminat de lucrat la acest fragment, traducătorul îl trimite în memoria bazei de date și trece la următorul. Astfel, alimentarea cu TM are loc automat, pe măsură ce lucrați. Imediat după ce bilingvul intră în TM, acesta devine disponibil utilizatorului. Dacă programul TM se află pe o unitate de rețea și alți utilizatori lucrează cu acesta, atunci noul bilingv va deveni imediat disponibil pentru alți traducători. După ce fragmentul sursă și fragmentul de traducere au fost trimise la baza de date, următorul fragment este afișat în fereastra originală.

Primul program de acest tip, numit Translation Manager, a fost dezvoltat de IBM. Inițial, IBM a folosit Translation Manager pentru propriile sale nevoi - pentru a localiza (adapta la limbi străine) propriul software. Apoi, Managerul de Traduceri a fost oferit pe piață ca produs comercial, iar de ceva timp a fost monopol în acest domeniu. Acest program este destul de ușor de utilizat, rapid și oferă oportunități bune pentru setările individuale ale utilizatorilor. Ferestrele separate sunt prevăzute pentru fiecare dintre cele trei funcții principale - Traducere, Memorie de traducere și Dicționar. Fereastra Memorie de traducere afișează potrivirile găsite în memorie, dacă există, iar fereastra Dicționar afișează terminologia din dicționarele dezvoltate de IBM. Există unele inconveniente în acest program, de exemplu, o procedură complicată pentru căutarea cuvintelor individuale în memoria de traducere.

Un alt program - SDLX - a fost dezvoltat pentru nevoile sale de către o companie engleză SDL care se ocupă de localizarea software-ului. Fiecare program inclus în kit este instalat separat. SDL Edit este, de fapt, programul în sine, cu care se efectuează traducerea. Are trei ferestre care arată textul sursă, traducerea și memoria de traducere. Trebuie remarcat faptul că documentul pentru traducere nu poate fi importat direct în SDL Edit. În primul rând, trebuie să-l convertiți folosind SDL Convert, ceea ce reprezintă un anumit inconvenient.

Program Deja vu este popular printre traducătorii din Europa datorită flexibilității și adaptabilității sale. În plus față de comoditate, Déjà Vu se distinge de alte produse prin cel mai înalt raport preț / calitate. Comparativ cu cele două programe anterioare, acest produs are o serie de caracteristici convenabile. Experții observă că de la bun început acest program a fost dezvoltat în contact cu viitorii săi utilizatori. Se știe că cea mai recentă versiune a lui Déjà Vu a fost testată, în special, de către traducătorii ruși. Unul dintre ei, Andrey Gerasimov, a scris o recenzie pozitivă a acestui program în revista MultiLingual Computing & Technology

Cunoscut în țara noastră și program popular în Europa STAR Transit ... În ceea ce privește ideologia sa, este complet diferită de alte produse ale clasei în cauză. Aveți deja o anumită idee despre ele și știți că toate au o bază de date centrală de mare capacitate, o pușculiță de traduceri, în care datele necesare sunt găsite instantaneu (dacă există, desigur). Așa cum ar spune Bill Gates: „Informații la îndemână”. Deci, toate programele de memorie de traducere au un cabinet de catalog electronic, dar Transit nu. Totul este diferit la el. Datele originale și traducerea sunt salvate în format text ca fișiere, pe care traducătorul le plasează în directoarele la alegere. Apoi, traducătorul poate spune pur și simplu programului ce directoare și chiar ce fișiere are nevoie. Apoi, Transit formează o rețea asociativă de legături, cu care se desfășoară munca. În ciuda unor avantaje, tranzitul nu este răspândit în Rusia. În cele din urmă, Promt, distribuitorul oficial al Transit, a trecut la distribuirea Trados's Translator's Workbench.

Dar Translator's Workbench, sau pur și simplu Trados, s-a răspândit rapid în Rusia, mai întâi în rândul companiilor de traduceri și apoi în rândul traducătorilor individuali. Probabil, acest lucru se poate explica prin faptul că face posibilă lucrul fără a părăsi Word, ceea ce este psihologic mai confortabil. Cui îi place să privească textul pătat cu tot felul de coduri între paranteze pătrate? Translator's Workbench (Trados) este mai convenabil pentru un traducător obișnuit care nu este specialist în programare, în comparație cu alte programe, este mai ușor de înțeles în comparație cu alte programe de acest tip. În special, butoanele de comandă sunt prevăzute cu sfaturi de instrumente. Fiind într-un cuvânt familiar și ușor de înțeles, puteți utiliza toate instrumentele sale (de exemplu, textele automate).

Acest produs are un set complet de instrumente utile care sunt prezente în alte programe doar într-un grad sau altul. Unul dintre aceste instrumente este Analize, care vă permite să analizați textul original în avans și să aflați dacă există (și în ce cantitate) potriviri complete și incomplete. Merită menționat un instrument atât de convenabil precum Placeables, care permite, de exemplu, să schimbe automat numerele din text dacă orice altceva din fragmentul tradus coincide cu cel găsit în caseta de traducere (TM). Funcția automată de înlocuire a punctelor zecimale și / sau a virgulelor, formatul orei, abrevierile etc. este foarte convenabilă. la parametrii corespunzători stabiliți de traducător.

Majoritatea covârșitoare a traducătorilor ruși care folosesc tehnologia TM preferă Translator's Workbench (Trados).

Ce au în comun programele de memorie de traducere

Rezumând descrierea principalelor produse software din clasa Memorie de traducere, trebuie remarcat faptul că acestea, de regulă, au o serie de funcționalități comune.

Amestec - Aliniere

Această caracteristică vă permite să creați casete de bani pentru traduceri (TM) din fișiere existente. Un set bilingv este creat din două fișiere - unul cu textul original și celălalt cu textul traducerii. Opus propoziției textului original, se construiește traducerea acestuia. Și așa mai departe pentru toate fișierele pe care traducătorul le-a pus laolaltă într-o singură pușculiță. Gradul de confort al funcției de suprapunere este diferit pentru diferite programe.

Întreținere - Întreținere

Pe măsură ce bilingvii se acumulează în baza de date, numărul lor poate crește atât de mult încât conținutul bazei de date poate depăși toate limitele. Pot apărea unele inexactități și chiar erori, mai ales dacă programul este utilizat în rețea de mai mulți utilizatori. Va fi nevoie să editați sau să clarificați ceva, sau chiar să ștergeți. Din motive de corectitudine, trebuie spus că instrumentul menționat anterior pentru întreținerea programului nu rezolvă complet această problemă - în practică, este încă dificil să se ocupe de înfundarea casetelor de traducere.

Programul de terminologie

Toate programele luate în considerare au propriile dicționare terminologice, care sunt, de fapt, cunoscute de toate dicționarele electronice. Dicționarele de terminologie pot importa fișiere în format de dicționare sau glosare, pot fi actualizate manual.

Editor de text - Editor de documente

Aici, de fapt, are loc procesul de traducere. Pentru aceasta, toate programele au cele două ferestre menționate mai sus - pentru textul sursă și pentru traducerea acestuia. Toți editorii de text au capacitatea de a seta în procente gradul de asemănare între textul sursă tradus în prezent și textul din caseta de traducere. Cu cât setați procentul de similaritate mai mare, de exemplu, 90% sau 95%, cu atât mai puțin probabil că veți găsi text adecvat acolo. Cu toate acestea, puteți seta procentajul la unul mai mic, apoi se poate colecta mult material care ar fi util cel puțin pentru referință.

Concordanță (Conectarea utilizării cuvintelor cu contextul) - Concordanță

Aceasta este o caracteristică foarte utilă a tuturor programelor în cauză. Se întâmplă adesea ca un termen (sau o combinație de termeni) să aibă mai multe semnificații sau nuanțe de semnificație. Selectând un termen, puteți vizualiza în fereastră toți bilingvii disponibili în pușculiță și într-o varietate de contexte. Acest lucru facilitează întotdeauna alegerea celei mai exacte traduceri a unui anumit termen sau combinație.

Natalya Shakhova, directorul agenției EnRus, consideră că majoritatea produselor TM salvează utilizatorul de a fi nevoit să se familiarizeze cu diverse procesoare de text. Este suficient să studiați caracteristicile editorului de text al produsului în sine și veți deveni supus tuturor varietății de texte, indiferent dacă acestea sunt prezentate în QuarkXPress, FrameMaker sau Adobe Illustrator. Există, desigur, unele capturi aici: pentru a stăpâni următorul procesor de text sau sistemul de publicare, aveți nevoie de un program de filtrare adecvat, care - ce? Așa este - vândut pentru bani separați! În general, problema banilor este cea mai gravă când vine vorba de TMT. Nu sunt ieftine (de obicei, câteva sute de dolari), desigur, nu există compatibilitate. Prin urmare, dacă ați achiziționat (și ați stăpânit!) Un produs pentru un proiect, atunci pentru următorul este posibil să fie nevoie să achiziționați un alt produs și să petreceți timpul studiindu-l din nou.

Mai mult, Natalya Șahova remarcă faptul că în Occident se discută deja despre consecințele distribuției pe scară largă a acestor programe. Unul dintre ele este că traducătorul începător își pierde posibilitatea de a intra pe piață. La fel cum în Rusia este deja foarte dificil să obții o comandă pentru un traducător dacă nu are un computer și o imprimantă, la fel și în străinătate există probleme în găsirea unui loc de muncă pentru traducătorii care nu au un program TM. Acest fenomen are și o latură pozitivă - prin angajarea proprietarului programului TM, clientul primește o anumită garanție a profesionalismului său. Dar și începătorii ar trebui să poată începe!

Atitudinea față de tehnologia memoriei de traducere în țara noastră este diferită.

Când biroul de traduceri Fonetics a început să lucreze cu Trados Translator’s Workbench în 1999, în mod firesc, în cadrul contactelor noastre cu clienții, am vorbit despre tranziția la o nouă tehnologie. Contrar așteptărilor, reacția a fost precaută și, uneori, de-a dreptul negativă. S-a dovedit că ideea traducerii automate a fost deja compromisă de utilizarea necugetată a programelor precum Stylus și Socrat în anii '90. Mai mult, au fost adesea folosite de traducători de, să zicem, calificări nu foarte mari, care nu s-au deranjat să editeze ceea ce „traducătorii electronici” au emis. Cu toate acestea, utilizatorii acestor programe pot fi înțelese și - editarea acestor texte a necesitat mult timp și efort.

Chiar și acum, uneori, se poate găsi din partea clienților din rândul organizațiilor ruse o atitudine prudentă față de orice inovație în domeniul software-ului de traducere. În același timp, firmele străine, dimpotrivă, necesită utilizarea programelor din clasa Memorie de traducere. De multe ori au stabilit preferințe, în principal Trados Translator's Workbench, precum și Star Transit. De multe ori au TM-uri gata făcute (casete de bani pentru traduceri) pe care le oferă să le folosească.

În ceea ce privește traducătorii, aceștia au un interes de înțeles pentru tehnologia Memory Translation. Agențiile de traducere au un interes și mai ușor de înțeles pentru ele. Acestea se ocupă nu atât de ficțiune, jurnalism, poezie etc., ci de instrucțiuni de operare, ghiduri de depanare și localizare software, adică cu acele materiale în care există fragmente repetate sau similare de text.

În forma lor actuală, programele de memorie de traducere par să fi atins un plafon. Lucrările ulterioare la finalizarea acestora sunt pe cale de a-și îmbunătăți funcționalitatea existentă. Acest lucru duce la faptul că programele devin din ce în ce mai greoaie și mai complexe, și asta în ciuda faptului că nu există idei fundamental noi acolo. Același Translator's Workbench (Trados) în ultima sa versiune a crescut cu un astfel de set de instrumente încât este foarte dificil pentru un utilizator obișnuit să le înțeleagă.

Funcționarea acestui program necesită prezența unui angajat separat în personalul agenției de traducere. În plus față de manualul de utilizare, documentația oferă un Ghid de specialitate TRADOS. În plus, pachetul de documentare include Project Management Guide, MultiTerm User Guide și WinAlign User Guide. Chiar și pentru un traducător instruit, va fi nevoie de mult timp și efort pentru a citi sute de pagini din aceste documente.

Un grup de cercetători de la Universitatea din Maryland, județul Baltimore (SUA), condus de profesorul S. Nirenburg, un renumit expert în inteligență artificială și traducere automată, caută noi soluții. În timp ce evoluțiile se află în stadiul cercetării teoretice și cel mai probabil, aducerea acestor studii în stadiul unui produs comercial va dura o perioadă semnificativă de timp.

Se atrage atenția asupra faptului că în principal firmele străine activează pe piața instrumentelor de traducere. Sperăm că acest lucru nu durează pentru totdeauna. Potențialul dezvoltărilor teoretice ale specialiștilor ruși în domeniul analizei semantice este foarte mare. Cercetările noastre în acest domeniu au atins un nivel foarte ridicat. Există toate motivele pentru a ne aștepta ca aceste evoluții să se concretizeze sub formă de tehnologii lingvistice fundamental noi, care vor dezvălui pe deplin potențialul creativ al traducătorului.

Practicarea jurnalului traducătorului „Mosty” este unul dintre puținele periodice profesionale pentru traducători. Revista publică articole ale traducătorilor de diferite specialități, atât orale, cât și scrise. Pe paginile revistei, traducătorii specializați în diverse domenii ale cunoașterii au ocazia să discute problemele actuale, să polemizeze între ei și să împărtășească secretele abilităților profesionale.

Vorbind de traducere automată, ne referim de obicei la programe care efectuează traduceri bazate pe tehnologia de traducere automată (Traducere automată). Cu toate acestea, există o altă tehnologie - Memoria de traducere, care, deși nu este atât de cunoscută utilizatorilor ruși, are totuși o serie de avantaje.

Dezvoltarea rapidă a progresului tehnologic a dus la creșterea numărului de dispozitive tehnice, mașini și alte echipamente complexe, fără de care viața unei persoane moderne este practic de neconceput. De exemplu, volumul documentației pentru un avion Airbus european este estimat la zeci de mii de pagini. Conform datelor unui studiu realizat la sfârșitul anului 2004 de către asociația LISA (LISA 2004 Translation Memory Survey), 42% dintre respondenți traduc aproximativ 1 milion de cuvinte pe an, 24% dintre companiile participante la sondaj au un volum anual de traduceri de 1-5 milioane, 12 % traduc de la 5 la 10 milioane, volumul traducerilor altor companii - de la 10 la 500 și mai multe milioane de cuvinte pe an. În special, majoritatea producătorilor de astăzi nu se limitează la piața lor locală și explorează activ piețele regionale. În același timp, localizarea produselor, inclusiv traducerea descrierii produsului în limba locală, este una dintre condițiile prealabile pentru intrarea pe o nouă piață.

În același timp, deși producătorii lansează în mod regulat noi versiuni ale produselor lor - mașini, excavatoare, computere și telefoane mobile, software - nu toate sunt fundamental diferite de modelele anterioare. Uneori, un nou model de telefon este un model anterior ușor modificat (sau restilizat). Versiunile mai noi se vând mai bine, astfel încât producătorii trebuie să își actualizeze periodic produsele. Ca urmare, documentația pentru fiecare dintre aceste produse este adesea de 70-90% aceeași cu cea a versiunii anterioare.

Doi factori - un volum mare de documente care necesită traducere și repetarea lor ridicată - au stimulat crearea tehnologiei Memory Translation (prescurtată ca TM, nu există o traducere rusă general acceptată a acestui termen). Esența tehnologiei TM poate fi transmisă figurat într-o singură frază: „Nu traduceți același text de două ori”. Cu alte cuvinte, Memoria de traducere este utilizată pentru a reutiliza traducerile făcute anterior. Acest lucru vă permite să reduceți serios timpul pentru pregătirea unei traduceri, mai ales atunci când lucrați cu texte care au un grad ridicat de repetare.

Tehnologia de memorie de traducere este adesea confundată cu traducerea automată, care este cu siguranță utilă și interesantă, dar descrierea ei nu este scopul acestui articol. Utilizarea tehnologiei TM crește viteza de traducere prin reducerea cantității de lucru mecanic. Cu toate acestea, este important să rețineți că TM nu traduce pentru traducător, ci este un instrument puternic pentru reducerea costurilor la traducerea textelor duplicate.

Tehnologia TM funcționează pe principiul acumulării rezultatelor traducerii: în timpul procesului de traducere, textul original și traducerea acestuia sunt salvate în baza de date TM. Pentru a facilita procesarea informațiilor și compararea diferitelor documente, sistemul de memorie de traducere împarte întregul text în bucăți separate numite segmente. Aceste segmente sunt cel mai adesea oferte, dar pot fi adoptate alte reguli de segmentare. Când se încarcă un nou text, sistemul TM efectuează segmentarea și compară segmentele textului original cu cele deja disponibile în memoria de traducere conectată. Dacă sistemul reușește să găsească un segment care se potrivește complet sau parțial, atunci traducerea acestuia este afișată cu o indicație a potrivirii în procente. Segmentele care diferă de textul salvat sunt evidențiate. Astfel, traducătorul trebuie doar să traducă noile segmente și să le editeze pe cele suprapuse.

De regulă, pragul meciurilor este setat la un nivel de cel puțin 75%, deoarece dacă setați un procent mai mic de meciuri, atunci costul editării textului va crește. Fiecare modificare sau traducere nouă este salvată în TM, deci nu este nevoie să traduceți același lucru de două ori!

De asemenea, este important să completați în mod constant baza memoriei de traducere, stocând în bază (sau în baze, dacă traducerea se efectuează pe diferite subiecte) perechi de segmente „text sursă - traducere corectă” Acest lucru va reduce semnificativ timpul necesar pentru a traduce texte similare. Pe lângă reducerea complexității traducerii, sistemul TM permite menținerea uniformității terminologiei și stilului în toată documentația.

Utilizarea tehnologiei TM oferă traducătorului următoarele avantaje:

creșterea productivității muncii. Înlocuirea a chiar 80% segmente potrivite din memoria de traducere poate reduce timpul de traducere cu 50-60%. După cum arată practica, este mult mai eficient să editați o traducere gata făcută decât să o traduceți din nou - „de la zero”;
uniformitatea terminologiei și stilului în prezența unei baze de traducere pe tema documentului tradus. Acest lucru este important mai ales atunci când traducem documentație foarte specializată;
organizarea muncii unei echipe de traducători cu o calitate garantată a traducerii datorită accesului la o bază de date comună a Memoriei de traducere.

În mod separat, observăm că în țările occidentale, unde tehnologia memoriei de traducere a devenit mult timp un instrument obligatoriu de facto pentru un traducător, fondurile cheltuite pentru crearea unei memorii de traducere nu sunt considerate costuri, ci mai degrabă ca investiții în muncă stabilă și de înaltă calitate. numai profitul, dar și valoarea companiei în sine.

Piața sistemelor de memorie de traducere

Liderul incontestabil pe piața memoriei de traducere este SDL-TRADOS. În vara anului 2005, cei mai mari doi dezvoltatori de sisteme TM - companiile SDL și TRADOS au fuzionat (produsele software sub marca TRADOS sunt bine cunoscute multor utilizatori), iar acum lansează un produs comun care stabilește standarde în domeniul memoriei de traducere.

Noul sistem SDL-TRADOS are funcționalitate avansată de potrivire fuzzy (configurabilă de utilizator) (căutare de potriviri în memoria de traducere), precum și instrumente pentru verificarea calității documentelor traduse. Programul verifică ortografia și protejează conținutul blocurilor de memorie folosind tehnologia de criptare.

Sistemul acceptă formate precum Word DOC și RTF, ajutor online RTF, PowerPoint, FrameMaker, FrameMaker + SGML, FrameBuilder, Interleaf, QuickSilver, Ventura, QuarkXPress, PageMaker, SGML / HTML / XML, inclusiv Ajutor HTML, RC (Resurse Windows) , Bookmaster (DCF) și Troff. Pe lângă sistemul SDL-TRADOS, există și alte sisteme TM pe piața IT. Producătorii francezi sunt deosebit de bine reprezentați.

Se numește sistemul companiei franceze Atril (www.atril.com). Dezvoltatorii săi și-au organizat mai întâi propria agenție de traducere pentru documentația tehnică, după care a apărut ideea de a crea software specializat bazat pe tehnologia Memory Translation.

Este o aplicație independentă cu un meniu organizat. Sistemul poate crea baze de date TM, precum și baze de date terminologice și conecta dicționare. Procesul de traducere se desfășoară într-un shell de proiect special, unde, atunci când este creat, este atașat un fișier care trebuie tradus și sunt conectate setări suplimentare: baza TM, dicționare etc. Textul este tradus într-un tabel special, unde opus fiecărei coloane din originalul său trebuie să completați opțiunea de traducere. Avantajele includ, de asemenea, o caracteristică suplimentară pentru traducerea fișierelor de diferite formate, care vă permite să păstrați formatarea originală a fișierului.

Utilizarea tehnologiei TM oferă traducătorului următoarele avantaje:

creșterea productivității muncii. Înlocuirea a chiar 80% segmente potrivite din memoria de traducere poate reduce timpul de traducere cu 50-60%. După cum arată practica, este mult mai eficient să editați o traducere gata făcută decât să o traduceți din nou - „de la zero”;
uniformitatea terminologiei și stilului în prezența unei baze de traducere pe tema documentului tradus. Acest lucru este important mai ales atunci când traducem documentație foarte specializată;
organizarea muncii unei echipe de traducători cu o calitate garantată a traducerii datorită accesului la o bază de date comună a Memoriei de traducere.