anahtar kelimeler

BELLEK ÇEVİRİLERİ / NAKOPICHUVACH TERCÜME / PROFESYONEL EĞİTİM/ TERCÜME / TERCÜME BAŞLAMAK/ TM-PROGRAM / ÇEVİRİ HAFIZASI / MESLEKİ EĞİTİM / ÇEVİRİ / ÖĞRETİM ÇEVİRİ / TM YAZILIMI

Öz bilgisayar ve bilgi bilimleri üzerine bilimsel makaleler, bilimsel çalışmanın yazarı - Babina Olga Ivanivna, Osminin Pavlo Grigorovich

Öğrencilere robotları öğretmek ve yazılım güvenliği konusunda uzmanlaşmak gibi bir görev düşünülmüştür. Program çeviri belleğinin gelişim tarihi gösterilir, Rus gelişmeleri de dahil olmak üzere en popüler programların uygulamaları ve tanınma kriterleri açıklanır. sıcak süreç Programlarla çalışır, çevirilerin belleği için teknolojilerin en tipik uygulama alanları belirtilir. Çevirilerin program belleğinin belirtilen çevirileri, çevirinin verimliliğini artırmaya yardımcı olduklarından, çeviri metnindeki terminolojiyi basitleştirir. Uygulamanın verimliliğini artırmak için, yalnızca metinleri çevirirken, büyük miktarda tekrarın intikamını almak, kural olarak timchasovyh ve finansal vitratlara yardımcı olan programlarla çalışmayı öğrenmek için bu tür az sayıda program tanıtıldı. Obgruntovuetsya zastosuvannya, çeviri belleği teknolojisinin aydınlatma sürecinde ve ayrıca yönlendirilmesinde farklı şekilleröğrenciler için zavdan, yeni gelenlerin kalıplaşmasına yön veren çevirileri hatırlamak. Yönetici, gelecekteki mezunların işgücü piyasasında rekabet gücünü destekleyen işin ve çevirinin gerçek özelliklerini yansıtır. Eğitimin sonuçlarını değerlendirmek için bir yöntem tanıtılmaktadır. Makalenin sonuçları, kurstan metodolojik tavsiyelerin eklenmesiyle doğrulanabilir. navchannya çevirisi.

benzer konular bilgisayar ve bilgi bilimlerinde bilim robotları, bilim robotlarının yazarı - Babina Olga Ivanivna, Osminin Pavlo Grigorovich

  • Çeviri belleği

    2017 / Chemezov Yan Robertovich
  • Teknik tercümelerin niteliklerinin hazırlanması ve geliştirilmesi hakkında

    2014 / Popov S.A.
  • Çeviri kalitesini artırmak için TQI endeksini kontrol etme

    2017 / Chemezov Yan Robertovich
  • "Wordfast" ürününün uygulanmasında çevirilerin program belleğinde ustalaşmanın erken aşaması

    2011 / Naugolnykh A. Yu.
  • Çeviri sürecini optimize etmek için bilgi teknolojilerini kullanmak

    2012 / Morozkina E.A., Shakirova N.R.
  • Proje yönteminin çeviri yazma sürecine entegrasyonu

    2018 / Kondrashova Olena Valerivna, Drigina Inna Valeriivna
  • Çevirilerin hazırlanmasında proje çalışması seçimi izni ile

    2017 / Nagovitsina İ. A., Lekomtseva İ. ANCAK.
  • Rus modern üniversitelerinde çevirmen hazırlama sistemi bağlamında mevcut mesleki yeterlilik modeli

    2012 / Lipatova Viktoria Valeriivna, Litvinov Oleksandr Viktorovich
  • Aydınlatma sürecinde yazılı İngilizce-teknik çevirinin kalitesini değerlendirmek için hesap metriklerini belirleme metodolojisi

    2018 / Shvets T.P.
  • Mevcut fakülteler bazında çevirmenlerin hazırlanma sürecinin organizasyonunda BİT kullanımı

    2012 / Marutyan Mihaylo Borisoviç

Bu makale, öğrencilere mesleki faaliyetlerde özel yazılımları kullanmayı öğretmeyi içeren modern profesyonel eğitimin güncel bir konusunu ele almaktadır. Makale, Çeviri Belleği (TM) yazılımının gelişiminin tarihsel bir arka planını sunar; en popüler TM yazılımı (bu alandaki Rus başarıları dahil) örneklenmiş ve karşılaştırılmıştır. Çevirmenlerin faaliyetlerinde TM yazılımını kullanmanın genel süreci açıklanmaktadır; tipik çeviri belleği kullanım alanları sıralanmıştır. TM-yazılımını kullanmanın avantajları (çevirmenlerin işgücü verimliliğini artırma, hedef dilde metindeki terminoloji birliğini hafifletme) gösterilmiştir. Bu bilgisayar programlarının bazı dezavantajlarından da (çok tekrar içeren metinlerde sadece sınırlı alanlarda verimliliği artırma yeteneği, yazılımın yüksek fiyatı, yazılımı kullanmayı öğrenme süresi) bahsedilmiştir. Çeviri belleği yazılımının eğitimde kullanımı temellere dayanmaktadır. Çeviri belleği yazılımını kullanma konusundaki pratik becerilerini geliştirmeyi amaçlayan öğrencilere farklı türde görevler önerilmektedir. Bu görevler, mezunların işgücü piyasasında rekabet avantajı elde etmelerini sağlayan çevirmenlerin çalışmalarının belirli bir karakterini yansıtır. Eğitim sonuçlarının değerlendirilmesi için prosedür verilir. Makalenin sonuçları, çevirmenlerin eğitimi için akademik yönergeleri derlemek için kullanılabilir.

Bilimsel çalışma metni "Çeviri öğretiminde çeviri belleği" konulu

UDC 378.16 BBK Sh11

NEVCHANNI OF TRANSLATIONS'DA ÇEVİRİ HAFIZASI

O.I. Babina, P.G. Osminin Pivdenno-Uralskiy Devlet Üniversitesi(Çelyabinsk)

Öğrencilere robotları öğretmek ve yazılım güvenliği konusunda uzmanlaşmak gibi bir görev düşünülmüştür. Çeviri belleği programlarının gelişim tarihi tartışılır, Rusça çeviriler de dahil olmak üzere en popüler programların uygulamaları ve tanınma kriterleri açıklanır, programlarla çalışma süreci açıklanır ve çoğu bellek çeviri teknolojisi alanı türü gösterilir. Çevirilerin program belleğinin belirtilen çevirileri, çevirinin verimliliğini artırmaya yardımcı olduklarından, çeviri metnindeki terminolojiyi basitleştirir. Bu tür birkaç program tanıtıldı - uygulamanın etkinliğini artırmak için, yalnızca metinleri çevirirken, çok sayıda tekrarın intikamını almak için, kural olarak timchasovyh ve finansal vitratlara yardımcı olacak programlarla robotları eğitmek mümkündür. Çeviri belleğinin aydınlatılması sürecinde bir durgunluk olduğu gibi, çeviri belleğinde yeni bir başlangıcın oluşumuna yön veren öğrenciler için farklı türde görevler de vardır. Yönetici, iş piyasasında gelecekteki mezunların rekabet gücünü artıran işin ve çevirinin gerçek özelliklerini yansıtır. Eğitimin sonuçlarını değerlendirmek için bir yöntem tanıtılmaktadır. Makalenin sonuçları, çeviriyi öğrenme sürecinden metodolojik önerileri bir araya getirirken gözden geçirilebilir.

Anahtar kelimeler: çeviri belleği, çeviri birikimi, mesleki eğitim, çeviri, çeviri eğitimi, TM programı.

giriş

AT şimdiki dünyayaÇeviri hizmetlerine olan ihtiyaçta bir artış var. Pazar genişlemekte, çeviri niteliklerine duyulan ihtiyaç artmakta ve çevirmenlerin verimliliğini artırma ihtiyacı artmaktadır. Önemli ölçüde olgunlaşmış rol Bilişim Teknolojileriçeviride - geniş genişlikte nabuli yak küresel programlar(Metin editörleri) ve özel çeviri programları (elektronik sözlükler, metin külliyatı, çeviri belleği programları, terminolojik temeller). Çeviri için malzeme, değişikliği fark ettikten sonra - daha sık olarak, çeviri için dijital malzeme sunumların, multimedya malzemelerinin önünde tanıtılır. Bazı yazarlar, çeviri hazırlarken çevirmenlerin becerilerini geliştirmek, yeni başlayanlar ve vminnyam öğretmek, modern bilgi teknolojileri eğitiminde kazanmak için gerekli olduğuna dikkat çekiyor.

TM programlarına genel bakış

Çeviri belleği teknolojisi (Çeviri Belleği, TM), özyinelemeli transkripsiyon için tanınır

metinleri tercüme etmeden önce tercüme faaliyetlerinde.

Manuel çeviride yardım için bilgisayarla yazmanın ilk örneklerinden biri 1966 yılına kadar görülebilir. Mannheim'da, Almanya Silahlı Kuvvetleri Tercüme Bürosu, metin türlerini söylemek için sözlükler derlemek için bir daktilo bilgisayarı üretti. Robot şu şekilde test edildi: İngilizce metni okuyarak ve Almanca eşdeğerlerine ihtiyaç duyduğunuz kelimeleri ekleyerek çeviri yapmak. Ardından, EOM operatörü, bilgisayara qі domosti göndererek, on saatlik çalışma için anında metne üç veya iki sözlük haline gelir.

Lüksemburg'da, Avrupa Vuglila Birliği terminoloji bürosunda, otomatik sözlükte terim araması engellenmeye başladı. Tercüme bürosunun tahminlerine göre, terim arayışındaki vitray pencereler çeyrek saatten az değildi. Bir çeviri sistemiyle çalışırken bilinmeyen bir kelime eklediler. Sonra tüm teklif bilgisayara girildi, otomatik arama, ve birbirine en çok benzeyen önermeler, metinde sırayla tercüme edilen kelimelerin yanı sıra ortaya çıktı. daha ne gerek var

Bu arada, daha fazla sayıda önerme arasında, terimlerin doğru bağlamda daha yaratıcı görünmesini sağlayan bir şaka vardı. Bu şekilde büro, yalnızca robotun tercüme yapmasını kolaylaştırmakla kalmadı, aynı zamanda kısa vadede özel sözlükleri bir araya getirmesini de sağladı.

1979'da Peter Arten visnovka'ya geldi, böylece Avrupa Komisyonu'nun metinleri, bir ton mov'a tercüme edilmesi gerektiği gibi, komitedeki çeşitli belgelerden çok sayıda tekrar ve alıntının intikamını almak için, böylece çeviriler zmusheni metinlerin çevirileri için bir saat harcadı. Arten, annenin teşkilata ait tüm belgelerin ve tercümelerinin nerede saklanacağını sorma işlevi ile büyük vasiyetin merkezi hafızasını tutmasının gerekli olduğunu dile getirdi. Metni yazarken, ana bellekteki belgelerle belgeyi çevirmek ve eşleştirmek için gerekli dili belirtmek mümkün olacak, yıldızlar diğerinde gösterilecek, orijinalin önermelerini çevirmek için sonraki iletişim seçeneklerini bulabilirsiniz. gerekli dilde metin.

1980 yılında Martin Kay, kendi mısrasında, bir metin editörü ve bir sözlükten oluşan çeviri yardımı için eklerin aktarımını anlatmıştır. Metin düzenleyici iki pencereden oluşur - üstteki orijinal metnin bulunduğu ve alttaki çevirinin girildiği pencere. Metinde kelime veya kelime bulma kelimesini görmek ve sözlükte vikonati aramak mümkün olabilir; sözlükteki girişleri düzenleme imkanı aktarıldı.

İlk ticari TM programları 1990'ların koçanında ortaya çıktı. 1984 yılında, STAR şirketi (Yazılım Çevirisi Yapıt Kaydı'nın kısaltması) İsviçre'nin Stein am Rhein şehrinde kuruldu. şirket geliştirme meşgul oldu yazılım, Nadannyam çeviri hizmetleri. 1991 yılında şirket, aşağıdakiler için Transit programını başlattı: işletim sistemi DOS, program deposundan önce TermStar terminoloji modülü dahil.

1984 yılında Almanya'nın Stuttgart şehrinde TRADOS (Çeviri ve Dokümantasyon Yazılımının kısaltması) şirketi kuruldu ve 1992'de şirket DOS işletim sistemi için Çevirmen'in Çalışma Tezgahı programını yayınladı.Program bir çeviri belleği, bir metin editörü, bir terminoloji kontrol modülü.

1992 yılında, İngiliz Maidenhead kasabasında, dil hizmetleri sağlayıcısı olarak SDL International şirketi kuruldu. Şirket hızla gelişti, daha fazla şirket satın aldı ve pazarın liderlerinden biri haline geldi. 1998'de SDL, SDLX TM programını yayınladı. 2005 yılında SDL, TRADOS'u devraldı.

1993 yılında, ameliyathane için ilk TM programı olan Deja Vu'yu piyasaya sürdüğü için Madrid'de ATRIL şirketi kuruldu. Windows sistemleri 3.1. Programın başlatıldığı Microsoft Word Windows 2.0 için. 1996-1997 s. Deja Vu, mükemmel bir arayüze sahip bir programa dönüştürüldü.

Ülkemizde TM programları ile görülebilen az sayıda rozrobok vardır. TM programı MT2007, yaklaşık olarak 2007'den itibaren bir eklenti olarak mevcut olan bir perakendeci tarafından dağıtıldı. Program yoğun bir saattir çalışıyordu; Belki de program CATnip adı altında sunulacak. ABBYY, bellek oluşturmak ve paralel metinlerden çeviri yapmak için bir araç olan ABBYY Aligner'ı destekler. Rus şirketi PROMT, makine çevirisi teknolojilerinin (MT) ve çeviri belleğinin (TM) entegrasyonunu desteklemektedir.

Bu saat boyunca anonim TM programları vardır. En popülerleri Across, Deja Vu, MemoQ, OmegaT, SDL Trados Studio, STAR Transit, Wordfast.

Şirketin web sitesini arayın - ücretsiz dikiş malzemelerinin yanı sıra ücretli olarak sunulan programların bir satıcısı. Deja Vu ve SDL Trados programları için, Rusya'daki ve SND ülkelerindeki programların resmi distribütörlerinden - "OK" çeviri bürosu ve T-Service şirketinden ücretsiz olarak Rusça birincil malzemeler temin edilebilir.

Mevcut aşamada, çevirilerin belleği, orijinalimin ve çevirimin metin bölümlerinin saklandığı bir veri tabanıdır. Segment aslına ve ifadelere, tercümeye segment tek çeviridir (Çeviri Birimi, TU). Segmentin rolünde, konuşmayı metne seslendirin.

TM programları, kriter sayısına göre ayırt edilebilir.

1) Herhangi bir teknik uygulama yerel olarak TM programları olarak görülebilir ve çevrimiçi olarak kullanılabilir. muzaffer olduğunda

robotun çevrimiçi sürümleri (örneğin, Google Translator Toolkit ve Wordfast Anywhere) bir web tarayıcısında mevcuttur. Şek. Wordfast Anywhere'den 1 referans çalışması. Bu durumda, Google Çevirmen Araç Seti'ndeki çalışmanın sonuçlarına (çevirilerin hafızası, sözlükler) diğer çevirmenler tarafından erişilebilir hale getirilebilir.

yerel programlar okremі eklemeleri olabilir veya gelecekte eklemeler olacaktır.

bir metin düzenleyicide toplanma (örneğin, Microsoft Word). Tercüme kesintisiz olarak mevcuttur Metin düzeltici. Böyle bir yaklaşımın ana avantajı, metnin düzenleme yeteneklerini genişletmeyi mümkün kılan editörün ana arayüzü ile çalışmasıdır. Dosyaları biçimlendiren nedolіk polagaє obmezhenosti pіdtrimki dosyaları - zvіchivay yalnızca biçim ve metin düzenleyicide kullanılabilir.

Okremimi eklentileri ile çalışırken, tüm süreç orta programlara çevrilecektir. Kiminle kullanılabilir ek biçimler. Program arayüzünü aramak için kısa bir süre gerekebilir.

2) Ek için işlevsellik. TM programlarında genellikle terminoloji yönetimine sahip programlar vardır - kokular basmanıza izin verir sıcak erişim terminolojik veritabanlarına, terminolojiyi kaydedin ve iyileştirin. Çeviride terminoloji birliğini sağlamama, dilin dilini korumama izin verin.

okremy alt müdürlüğü veya konu alanı çerçevesinde siyaset.

Çevirilerin hafızaya alınması için, programın veri tabanına bahis sayısını eklemek için çıktı metninin ve çevirinin bölümlerini dahil etmek gerekir. Bu nedenle, TM programları genellikle metinlerdeki (genellikle önermelerdeki) bölümleri görüntüleme işlevini sağlar.

Ayrıca süreçte aracı olmadan belirsizliğin ortadan kaldırılması için tercüme edeceğim

bağlamdaki ikinci kelimenin deneyimine bakın. TM programları, kural olarak, bir kelimenin uyumunu indükleme - bağlamdaki tüm kelimelerin listesini bilme, anında bir sözlük birimini bir cilt ifadesine çevirmenin bir yolunu sunma yeteneği verir. Aslında bu işlev, zengin bir metin bütününe erişimdir ve sözlük birimleri için aramalar, metin bütüncesi ile çalışırken engelleniyormuş gibi, sessiz olanlara benzer arayüzler aracılığıyla oluşturulur. Katlama uyumluluğu için bir arayüze sahip dört çift mov için birkaç paralel durum çevrimiçi olarak mevcuttur (Trand88eagc, WeBiText, Tga ^ OI, SynsgoTeam ve diğerleri gibi). Yani yak poshuk bilgi kaynağıÇeviri için dzherelo dilbilimsel bilgileri yapmak zaten zor, metinlerin paralel corpora'sı yeni bir arama aracıyla ve onu aynı tür çeviri belleğinde görüyorlar ve çeviri belleği programlarıyla iyi karşılaştırıyorlar, de -tekrar arama

»Dosya Düzenleme Görüntüleme Araçları? & | ^ | o = |<^? | □ | ^ ■ = £>] Pro @, Q. Ei | lSi ♦ "*

%100 (TM ENsRU) Özel TU

Ticari TM programlarında, kural olarak, terminoloji ve kompozisyon çalışması için sistemler vardır.

Terimler sözlüğü (SDL MultiTerm Extract, SDL MultiTerm, PROMT TerM, Mono-Conc Pro, Simple Concordance Program, vb.).

Terim değiştirmelerini ve metnin bölümlerini analogları üzerinde otomatik olarak içeren "Suriye" metni, son aşamada, sonradan düzenleme gereklidir.

3. Dilin doğrulanması: Tercümanın kendisi, (muhtemelen) vekil tarafından ve ayrıca ara dile yapılabilecek, kötü tercümenin eksiksizlik, dilbilgisi doğruluğu, ilgili terminolojinin doğru tercümesi için resmi bir yeniden doğrulamasını içerir. , çevirmenin güvenliğini sağlar. Bu büyük önemle, çevirilerin hafızasında düzeltmelerin sabitlenmesi süreci büyük olabilir, aksi takdirde sonraki çevirilerde aflar tekrarlanabilir.

Bu sırayla, bir TM programıyla çalışırken, çevirinin resmi ve ekonomik yönleri (çeviri işini otomatikleştirmek için bir dizi işlevin seçimini içeren) değişiklikler vardır. Çeviri profesyonel faaliyetinde önemli depo muzaffer hafızasının reenkarne yönleri. Önemli yönlerden cildin cym'i ile bağlantıda, çeviri aktivitesinde TM programlarının olası çevirilerinin pratik eğitiminde kullanılabilir. Aynı zamanda, TM programlarını başlatırken rozrorobka zmistovno spadkoєmnyh görevlerini belirlemek için modelleme zihinlerinde gerçek aktarım sürecinin tüm aşamaları boyunca gelecekteki aktarımı sırayla “yürütme” ihtiyacı için önemlidir.

TM programlarının başlatılması

Üniversitede öğrencileri işe alırken, ek yeterlilik için TM programlarının çevrimiçi sürümlerini kazanmak önemlidir, çünkü böyle bir programın bir takım avantajları olabilir:

Online TM maliyetsizdir ve size aydınlatma sürecine girişiniz hakkında sorular soracaktır.

Online TM çeşitli cihazlarda (masaüstü bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar, tabletler) ve işletim sistemlerinde (Windows, Linux, Mac OS) oynatılabilir.

Çevrimiçi TM her yerde oynanabilir, İnternet erişimi vardır, programı herhangi bir sayıda bilgisayara yüklemeye gerek yoktur. Böyle bir pіdkhіd, öğrenci sayısını önemli ölçüde artırmanıza izin verir. örneğin,

sınıflar, uzmanlık alanlarındaki öğrencilerle (dilbilim, çevirmenler), temel uzmanlık alanlarındaki öğrencilerle (ek eğitim kursları) yapılabilir.

TM-programı ile çalışmak, transkripsiyonun nasıl yapılacağı ve program verilerinin veritabanının nasıl güncelleneceği soyluların sorumluluğundadır. Unutulmamalıdır ki, herhangi bir alet daha hızlı kullanılırsa, uygun şekilde kürlenmesi gerekir.

Tipi zavdan, yakі vykonuyutsya öğrencileri iş başında, raznomanіtnі ve vіdobrazhayut gerçek çalışma ve çeviri özellikleri. Pererakhuemo deyaki zavdannya.

Metin korpusunun depolanması için sipariş. Öğrencilere bütünceye dahil edilmesi gereken metinlerin parametreleri (konu alanı, tür, metinlerin üslubu, oluşturulma tarihleri ​​vb.) verilir ve dekilkoh metinlerinden ilk derceyi oluşturmaları için teşvik edilir. Böyle bir görev, TM'nin diğer öğretim yöntemleriyle (örneğin, metin derlemleri) birlikte kazanabileceği, çalışmalarının etkinliğini daha da artıran birçok yazardan ilham almıştır. Her halükarda yabancı dil eğitimi sırasında bir metin külliyatını seslendirme yolları çevirilerin hazırlanması sırasında yeniden dile getirilebilir.

“Yumuşak” versiyonda, bir dzherel metni kalitesinde, çevrimiçi olarak mevcut olan derin bir metin külliyatı (örneğin, Rus Filmleri Ulusal Derlemesi, İngiliz Ulusal Derlemesi, Michigan Akademik Sözlü İngilizce Derlemesi, vb.). Zengin çevrimiçi derlemler, metinleri bir dizi parametreye göre sınıflandırmanın bir yolu olarak metinlerin meta işaretlemesine sahiptir. Bu tür bir bütünceden metinlerin cim seçimine bir bağlantı yapmak basittir, metinlerin bütünlüğünü aramak için bir araç takımı arama sürecine tıklamak daha zor olabilir. Bu nedenle, çevrimiçi olarak mevcut olan arama motoru metin külliyatının kullanılması, profesyonel çeviri eğitiminin görünmeyen bir bölümünden kaynaklanmaktadır.

Daha karmaşık görevleri başarmak için yönlendirmenin "Zhorst" çeşidi - İnternetteki parametreler için bağımsız metin araması. Tse, kendi çizgisinde, arama motorlarının olanaklarını İnternet'e çevirme görevini belirlemek ve ayrıca bilgi arama ve arama araçları da profesyonel çalışma için gerekli çevirilerdir.

vikonannі tsgogo zavdannya altında düzenlendi

metinlerin külliyatı, çevirinin başlangıcında gelen görevler için vikonnannya için muzaffer olabilir.

Sözlük metni derleme görevi. Öğrenciler ana konu alanının metnini alır ve çeviri ile yeni terimler sözlüğüne göre katlarlar, böylece seçtikleri çevirideki terminolojinin tutarlılığını kontrol etmek için sözlüğü durdururlar. Daha önce de düşünüldüğü gibi, terminoloji seçimi için kural olarak, çevrimiçi sistemlerde günlük olarak sıklıkla kullanılan ticari TM programlarında kullanılabilen metinlerden sözcük birimlerinin otomatik seçimi kullanılmaktadır. Öğrenme sürecinde, yabancı dil öğretiminde seslendirme aracı olarak kullanılabilecek, nominal grupların çalışmasına yönelik bir seslendirme aracının öğretilmesi gerekmektedir, bu nedenle çevirilerin hazırlanmasında vazgeçilmez bir bileşen olacaktır. Metinlerden terminolojinin otomatik çevirisinin kodunu değiştirmenin bu yollarını bilmek, profesyonel çalışmalarda çevirilerin program belleğini öğrenmeyi öğrenmek için gerekli bir depo sürecidir.

Böyle bir görevin genişletilmesi, terimler sözlüğünün soyutlamasını yapılandırılmış bir şekilde, sözlüksel bir ontoloji biçiminde sunma görevi olarak hizmet edebilir. Terminolojik ontolojinin çevirilerini hatırlamak için yeni bir iş politikası oluşturmak için önemli bir araç olarak geliştirilirler. Ek olarak, hem çeviri belleği teknolojisinde hem de metinlerin otomatik çevirisinde zastosovuetsya olan bir kaynağın oluşturulması için farklı dillerin eşit terminolojik ontolojileri olan stosuvanny ihtiyacını incelemek gerekir.

Metni ve yogayı gözden geçirme görevi

çevireceğim. Öğrenciler otrimuyut metin i yogo çeviri ben vykonuyut virіvnyuvannya metin, schob otrimat çeviri belleği. Bu görevin bir çeşidi, terimleri sonlandırmak için otomatik bir etkileşimli prosedürün seçimidir.

TM seçiminin etkinliğinin ön analizi için görev. Öğrenciye iki metin verilir ve ilk metnin çeviri belleğinin oluşturulması için transkripsiyonu yapıldığı, diğer metnin çevirilerin belleğinden çevrileceği hatırlatılır. Öğrenci, mümkün olduğu kadar etkili bir şekilde analiz etmeye ve bu metin çifti için çeviri belleğini kaydetmeye teşvik edilir. Şekil l'de sunulan bu tür metinleri uygulayın. 2. Görevin yaklaşımını kurtarmak için, TM'nin oluşturulmasına yönelik metin, bir terimler sözlüğü oluşturulmasında muzaffer olan metinler külliyatının bir alt külliyatı olabilir.

Her iki metinde de tekrarlanan bloklar görünmeden başlamak ve bu blokların sayısını metinde, çeviri için çapraz referans verilerek numaralandırmak yasaktır. Bu tesisin genişletilmiş versiyonda geliştirilmesi için, ek otomasyon araçları (sıklık listelerinin derlenmesi, metinlerden terminolojinin yazılım geliştirmesi, sözcük birimlerinin satır satır analizi için araçlar, vb.) oluşturmak mümkündür.

Yardım TM metnini çevirme görevi. Öğrenciler metni alır ve ek ÇB için bağımsız olarak çevirir. Metin, bir sözlüğün oluşturulması için daha önce kötü olan konu alanından ve önceki görevlerin alıntılarından alınan sonuçları puanlama fırsatı veren çevirilerin hafızasından verilir. Başın arkasında, ön görevin vikonanisi sırasında görülen metnin vikonati çevirisi yayılır. uzak

TM'yi katlamak için metin Varyant TM'den çeviri için metin

Grafikte gösterilen eşit Bussinesq-Love için pochatkovo-bölgesel bir sorun var. Sobolevsky tipi için Cauchy'nin soyut görevine indirgeme farklı bir sırayla gerçekleştirilir. Dışa doğru hizalamanın faz genişliği hakkındaki teorem reddedildi. Robotta, s (b, p) tipinin Sobolev tipi lineer hizalaması için koçan-ince probleminin çözümlerinin optimal kontrolünü ele alıyoruz -sektörel operatör Boussinesq-Love hizalaması için koçan-ispinoz problemini ele alıyor, hangi modeller kirişin geç sarılması. Sobolevsky tipini farklı bir düzene eşitlemek için soyut pochatkovo-kіntsevoї görevlerine indirgeme gerçekleştirilecek. Dış ve soyut görevlerin açık bir şekilde ayrılma olasılığı hakkındaki teoremler reddedilir.

mal. 2. TM zaferlerinin etkinliğinin analizi için metinlerin uygulanması

aynı konu alanındaki bir metni bağımsız olarak aramanın ve aynı çeviri belleğini kullanarak çevirmeye çalışmanın olası bir çeşidi.

Çevirilerin çevirisi için görev, TM yazmak için yazarak. Sıra, öndekine benzer. Ancak, öğrenciler farklı konu alanlarından bir avuç metin üzerinde çalışırlar. Görevler dekіlkoh seçeneklerinde değiştirilebilir.

Seçenek 1: Öğrenciler, önceden oluşturulmuş çeviri belleğini hızlandırmaya ve çeşitli konulardaki metinlerin çevirisini yardımla "denemeye" teşvik edilir.

Seçenek 2: Öğrenciler, çeviri için metinlere atanan konu alanları için bağımsız olarak metin külliyatı oluşturmaya, çevirilerin belleğini oluşturmak için bunları oluşturmaya teşvik edilir. Deri metnin tercümesini verdim, vicorist tercümelerin yeni hafızasına uygun.

Sonuç olarak, öğrencilere metinlerin çevirilerini gözden geçirmeleri tavsiye edilir ve çevirilerin ciltlerini çevirmek için yapılan çevirilerin hafızasını anlamaları sağlanır. İlk versiyonda, açıkçası, TM'nin yaratıldığı diğer konu alanlarından metinleri çevirmek için daha iyi bir çeviri hafızası var, ki bu daha etkili olacak, diğer konu alanlarından metinleri çevirirken daha düşük. Başka bir kişinin seçenekleri olabilir. Metinlerin yakınlığına bağlı olarak, külliyatın kalitesinde muzaffer, tercüme edilecek metin, oluşturulan TM'nin etkinliği değişebilir. Dermal varyantlar söz konusu olduğunda, öğrencilerden TM alımının etkinliğindeki farklılığın neden kaynaklandığını açıklamaları istenmelidir.

Değerlendirme Metodolojisi

eğitim sonuçları

TM programlarının eğitiminin sonuçlarını yeniden kontrol etmek için, af biriktirme ilkesine dayanan böyle bir metodoloji geliştirdik - yanlış muzaffer görevleri bir dizi kritere göre değerlendirdik. Alt çanta kontrolü için, muzaffer kriterlere göre eğitildiğinde aşağıdakiler kullanılır:

Yazılım güvenliği ile daha akıllı uygulama;

Yakіst vikonuvannogo çeviri.

İlk kriter için bir değerlendirme yapın

teorik ve pratik yönlerden dotsilno. Değerlendirmenin teorik yönü, TM teknolojisine göre ısıtma gücünü ve özel

Tanya bilgisayar programlarında doslіdzhuvanim. Yanlış cevap bir noktada tahmin edilir.

Alanın pratik yönü, bu makalenin başlarında açıklanan farklı türlerde bağımsız bir viconanization durumunda, genişletilmiş TM programlarının işlevinin muzafferliğinin değerlendirilmesidir. Sonuç ikili bir ölçekte değerlendirilir (zavdannya vikonan / vikonan değil). Uygun olmayan görevler sırasında - öğrencinin birikimli değerlendirmesine 2 top eklenir.

Bir tür kontrol ile bir affın sınırlayıcı katsayısı, bir vikonanim olarak kabul edilir, є af için verilen olası maksimum puan sayısının %40'ı (bu, sonuçların doğruluğunun %60'ına eşittir). Bu nedenle, yeniden doğrulama, test için 4 öğün yemek ve 2 pratik görevin bir değerlendirmesini içerdiğinden, kabul edilebilir bir af katsayısı 3 top olur.

Diğer kriterlere göre değerlendirme için, şarkı söyleme parametreleri ve diğerleri için orijinale eşit, öznel bir görüş gibi kişisel olmayan girdilerin kullanılması gerekir.

Biz, örneğin Lionbridge gibi yabancı ve örneğin Logrus, Ra1ex gibi Rusça olmak üzere farklı çeviri şirketlerinde zastosovuetsya olan af temelinde pidkhid kazanmak için propaganda yapıyoruz. Bu yaklaşımın temeli, cilt affının iletişimde başarılı olduğu gerçeğinden hareketle nadas döneminde afların sınıflandırılmasıdır. Perekladatsky aflarına "vags" atanır - hatırlatma metnini kabul etme sürecinde affın adımlarını karakterize eden sayısal olarak girin. Daha ciddi aflar, sanki daha iyi bir hatırlamaya katkıda bulunuyormuş gibi, daha fazla değer görüyor. Şek. 3 navchannі'da vikoristannya için bir af sınıflandırıcısı.

Çeviriyi çevirirken, cilt tipinin af sayısı verilir ve TQI çeviri kalite indeksi aşağıdaki formüle göre verilir:

TQI \u003d (E16 + B2-2 + E3 1) / W 1000, de E1 - kaba af sayısı, E2 - orta af sayısı, E3 - küçük af sayısı, W - ifadelerdeki orijinal metin.

Çevirinin kabulü, çeviride farklı af türlerinin kabul edilebilirlik derecesine bağlı olarak nadas döneminde verilebilecek TQI katsayısının sınır değerlerine bağlıdır. Birincil amaçlar için ampirik

E1 (kaba af) E2 (orta af) E3 (önemsiz af)

Orijinale dönüştürme; Tercüme için metnin yanlış tercümesi Terimin yanlış tercümesi; çeviride terminolojinin uygunsuzluğu; sözlükle tutarsızlık; filmin normlarına uymama

mal. 3. Pardon sınıflandırıcı

mal. 4. Çeviri kalitesini değerlendirirken otomasyonun önemi

Alt torba kontrolünde kabul edilebilir kalite katsayısını belirledik - 250 kelime için 1 kaba af veya 3 orta af veya 6 önemsiz af eşdeğer olan 24 puandan az. Bu katsayı, ara kontrol için de puanlanabilir. Katsayının marjinal değerinin, öğrencilerin yıldızlarını çevirinin maksimum yeterliliğine sabitleme yöntemiyle azaltılabileceği (değiştirilebileceği) veya ilk aşamada öğrencilerin çalışmalarını değerlendirirken gevşeme (daha büyük) yapılabileceği açıktır. TM tercümesine kadar öğrencilerin yetiştirilmesi.

Topların toplamı, program güvenliğinin ödenmesi ve çevirinin kalitesi için topların toplamı kadardır. Sayı ne kadar küçük olursa, sonuçlar o kadar başarılı olur. Torba altı kontrol için kontrol materyallerini, çevirinin kalite kriterinin değerlendirilmesine bağlı olarak toplam puan %80'den az olmayacak şekilde saklamanızı tavsiye ederiz. Böylece, otsinzi vmіnnya prazuvati altında, 4 teorik Putin Viko Viko Viko TM I 2 Viconav / Non Vikonava ölçeğinin arkasındaki bahaneyi unutma programım, izin verilen KoEFITICH olan Khoyfitsy TQI'lerinin önündeydim. puan) ve %89 (24 puan).

Bir dizi ilerleme için eğitim sonuçlarını değerlendirmek için bir yöntem önerilmiştir.

Bir cilt öğrencisinin çalışması bireysel olarak değerlendirilir. Bir öğrenci, aflarını yazabilir ve düzeltmeleri üzerinde pratik yapabilir. Ayrıca, çevirinin kalitesinin değerlendirilmesi, önce af sınıflandırıcısını konu alanı veya metin türleri için ayarladıktan sonra, yazılı çeviri temelinde puanlanabilir.

Bebek toplarını belirtilen metodolojiye göre otomatikleştirmek kolaydır. Şek. 4, bu tür bir otomasyonun poposu, çevirinin kalitesinin değerlendirilmesi ile kuruldu. Vikladach, cilt tipi için af sayısını gösteren elektronik bir tablo doldurur. Genel puan otomatik olarak görüntülenecektir.

Daha önce planlandığı gibi, büyük çeviri şirketlerinde eseri ve çeviriyi değerlendirmek için benzer yöntemler vardır. Bu şekilde vikoristanni verilen yöntemlerle gerçek pratsі çeviri modellenir, scho öğrencilerin gerçek pazara eğitilmesine izin verir.

visnovok

Sonunda, TM programlarının benimsenmesinin yanı sıra herhangi bir bilgi teknolojisinin geliştirilmesinin zorluklarla başa çıkabilmesi, yeninin reddedilme sorununu viklikanime etmesi önemlidir. Böyle bir sorun, modern Rus toplumunun zihniyetinin zihninde özellikle keskindir. Aynı zamanda, aynı zamanda, galmuyuchiy faktörünün kenarı saate kadar bilge oldu. Çeviri bürosu EnRus'un takibinin sonuçlarına göre, ana şirketlerden biri

Chiku - nayavn_st ve vminnya koristuvatisya TM programları. Bellek programlarında bilgi yönetimi yöntemleri ve yöntemlerinin ilk sürecine cim entegrasyonu ile bağlantılı olarak, uygulama pazarına gelecekteki transferin rekabet gücünü beslemek için verilen ana aktaracağım. Çevirilerde bu tür bir sıralamada bellek teknolojisinin kullanılması, öğrenciler arasında pratik becerilerin üretilmesi ve onları pazarın zirvesine yetiştirmek için etkili bir yoldur.

Edebiyat

1. Zhang, Y. Modern bilgi teknolojisi aracılığıyla bilgisayar destekli çeviri öğretimi / Y. Zhang // 7. Uluslararası Bilgisayar Bilimi ve Eğitimi Konferansı (ICCSE). - Mudanjiang, 2012. - S. 1628-1632.

2. Porshneva, O.R. Yeni egemen standart ışığında profesyonel çevirmenlerin hazırlanması / E.R. Porshneva, I.Yu. Zinov'eva // Rusya'da Vishcha osvita. - 2011. - No. 3. - S. 63-69.

3. Canovas, M. Çevirmen eğitiminde açık kaynak yazılım / M. Canovas, R. Samson // Tradumatica: traduccio i technologies de la in-formacio i la comunicacio. - 2011. - No. 9. -S. 46-56.

4. Dil ve Makineler - Çeviri ve Dilbilimde Bilgisayarlar: Bir LPA C raporu / Ulusal Bilimler Akademisi, Ulusal Araştırma Konseyi; John R. Pierce. - Washington, DC, 1966. - 138 s.

5 Arthern, PJ Makine Çevirisi ve Bilgisayarlı Terminoloji Sistemleri: Bir Çevirmenin Bakış Açısı / P.J. Arthern // Çeviri ve Bilgisayar, Bir Seminer Bildirileri / ed.

BM Snell. - Londra; Amsterdam, 1978. -P. 77-108.

6. Dil Çevirisinde İnsan ve Makinelerin Uygun Yeri: Araştırma raporu CSL-80-11 / Xerox Palo Alto Araştırma Merkezi; Martin Kay. - Palo Alto, CA, 1980. - 21 s.

7.MT2007. - http://mt2007-cat.ru/.

8. ABBYY Hizalayıcı. - http://www.abbyy.ru/aligner/.

9. PROMT şirketinin internet sitesi. - http://www. promt.ru/.

10. Rus sitesi Deja Vu X2. - http: // www.tmemory.ru/.

11. T-Servis web sitesi. - http://www.tra-service.ru/.

12. Google Çevirmen Araç Seti. - http://translate.google.com/toolkit.

13. Her Yerde Wordfast. - http://www. serbest com/.

14. Macklovitch, E. Çeviri Belleğinin İki Türü / Elliott Macklovitch // Yirmi İkinci Uluslararası Konferans Çevirmenliği ve Bilgisayar Bildirileri 22 (16-17 Kasım 2000). - Londra: Aslib, 2000. - 15 s.

15. Ilner, A. O. Rusya'da ve yurtdışında çevirmenlerin hazırlanması: düzenli bir analiz / A. O. Ilner // Eğitim ve bilim. -2010. - Hayır. 8. - S. 65-70.

16. Li, Q. Çeviri Öğretiminde CAT Uygulaması / Qingjun Li, Likun Zhang // 2010 İkinci Uluslararası Eğitim Teknolojisi ve Bilgisayar Bilimi Çalıştayı (ETCS). - Vuhan, 2010. - Cilt. 2. - S. 559-562.

17. Zєєєwald-Heg, Yu. Yazılımın yerelleştirilmesi, küreselleşme çağına geçiş öncesi bilgi teknolojisi fırsatları / Yu. Zєєєvald-Heg // Visnik Perm. nat. geçen. politeknik un-tu. Sosyal ve ekonomik bilimler. - 2012. - No. 16. - S. 85-96.

18. Frantzi, K. Çok Kelimeli Terimlerin Otomatik Tanınması: C-değeri / NC-değeri Yöntemi / K. Frantzi, S. Ananiadou, H. Mima // International Journal on Digital Libraries. - 2000. - No. 3. - S. 115-130.

19. Çok Kelimeli Terim Çıkarma için Dilbilim ile İstatistikleri Birleştirmek: Verimli Bir İlişki mi? / Gael Dias, Sylvie Guillore, Jean-Claude Bassano, Jose Gabriel Pereira Lopes // Proceedings of the 6th International Conference Computer Assisted Information Retrieval (Recherche d "Informations Assistee par Ordinateur) (RIA0" 2000) / ed. Joseph-Jean Mariani, Donna Harman. - Fransa: College de France, 2000. -P. 1473-1491.

20. Chen, J. A Multi-word Term Extraction System / Jisong Chen, Chung-Hsing Yeh, Rowena Chau // Proceedings of 9th Pacific Rim Uluslararası Yapay Zeka Konferansı 2006: Yapay Zekada Eğilimler / ed. Q Yang,

G. Webb. - Guilin, 2006. - Bilgisayar Bilimleri Ders Notları / - Cilt. 4099. - S. 1160-1165.

21. Sheremetyeva, S. MT / S için çok kelimeli NP terminolojisinin çıkarılması hakkında. Sheremetyeva // EAMT-2009: Avrupa Makine Çevirisi Derneği'nin 13. Yıllık Konferansı Tutanakları / ed. Lluis Marquez ve Harold Somers (14-15 Mayıs 2009). - Barselona, ​​​​İspanya: Universitat Politecnica de Catalunya, 2009. - S. 205-212.

22. Ruiz Yepes, G. Parallel corpora in

çevirmen eğitimi / G. Ruiz Yepes // Redit. Revista Electronica de Didactica de la Traduccion ve Interpretacion. - 2011. - No. 7. - S. 65-80.

23. Zheng, W. Çeviri Öğretimi için Bir CAI Sisteminin Tasarımı / Wang Zheng // Uluslararası Konferans Bildirileri CESM 2011, Kısım II / E d. S. Lin ve X. Huang. - Vuhan, 2011. -P. 457-462.

24. Babina, O.I. Yabancı filmleri öğretmek için metinlerin korpusu için kelime hazinesi / O.I. Babina // Günümüz okulu: yenilikçi bir yön. - Chelyabinsk: ChGI'nin görünümü, 2008. - No. 1. - S. 21-24.

25. Şeremetyeva, S.O. Yabancı dil öğretimi için metin işleme programlarının seçimi hakkında / S. O. Sheremetyeva // SUSU Bülteni. Sör. "Dilbilim". -2012. - VIP. 15. - Sayı 25 (284). - S.56-59.

26. Khomutova, T.N. Bilimsel metin: linguocognitive pidkhid / T.M. Khomutova, O.I. Babina // SUSU Bülteni. Sör. "Dilbilim". - 2009. - VIP. 9. - Sayı 25 (158). -

27 Madsen, B.N. Terminolojik kavram modellemesi için bir sistemin ilkeleri / B.N. deli,

O. Thomsen, C. Vikner // 4. Uluslararası Dil Kaynakları ve Değerlendirme Konferansı Tutanakları (Lizbon, Portekiz). - Lizbon: ELRA, 2004. - S. 15-19.

28. Gluckstad, F.K. Çeviride Terminolojik Ontoloji ve Bilişsel Süreçler / F.K. Gluckstad // 24. Pasifik Asya Dil, Bilgi ve Hesaplama Konferansı Bildiriler Kitabı / ed. Ryo Otoguro, Kiyoshi Ishi-kawa, Hiroshi Umemoto, Key Yoshimoto, Yasu-nari Harada (Sendai, Japonya, 4-7 Kasım 2010). - Sendai: Tohoku Üniversitesi, 2010. -P. 629-636.

29. Dyumin, N.Yu. Çift sözlükleri teşvik etmenin bir yolu olarak kelimeleri otomatik olarak sıralama / N.Yu. Dyumin // Kültür bağlamında dilbilim: V Stajyerinin materyalleri. bilim-pratik. konf. (Çelyabinsk, 28-30 yaprak dökümü, 2012) / zag. ed. E.V. Kharchenko. - Çelyabinsk: Vidavnitstvo. SUSU merkezi, 2012. - S. 92-94.

30. Petrosyan, A.E. Rozumova "Körlük" (yeni fikirlerin kabul edilemezliğinin kökü) / A.E. Petrosyan // Bilim ve teknoloji sosyolojisi. - 2012. - V. 3, No. 3. - S. 24-42.

31. Shakhova, N. İyi bir çevirmen nasıl tanınır / N. Shakhova // Rus Çevirmenler Forumu, St. Petersburg, 23-25 ​​​​Veres. 2011 -http: //www.enrus.ru/ru/publications/TFRussia_ru s.pdf.

32. Tishin, D. TQI'de yeterliliklere yönelik çevirilerin kalitesinin değerlendirilmesi / D. Tishin. -http://www.slideshare.net/justm/tqi.

Babina Olga Ivanivna, Filolojik Bilimler Adayı, Doçent, Pivdenno-Ural Devlet Üniversitesi, Dilbilim ve Kültürlerarası İletişim Bölümü Doçenti, [E-posta korumalı]

Osminin Pavlo Grigorovich, Doktora öğrencisi, Dilbilim ve Kültürlerarası İletişim Bölümü, Pivdenno-Ural Devlet Üniversitesi, [E-posta korumalı]

Güney Ural Devlet Üniversitesi Dizisi Bülteni "Eğitim. Pedagoji" __________________________________________2013, cilt. 5, hayır. 3, s. 98-108

ÇEVİRMEN EĞİTİMİNDE ÇEVİRİ HAFIZASI

O.l. Babina, P.G. osminin

Bu makale, öğrencilere mesleki faaliyetlerde özel yazılımları kullanmayı öğretmeyi içeren modern profesyonel eğitimin güncel bir konusunu ele almaktadır. Makale, Çeviri Belleği (TM) yazılımının gelişiminin tarihsel bir arka planını sunar; en popüler TM yazılımı (bu alandaki Rus başarıları dahil) örneklenmiş ve karşılaştırılmıştır. Çevirmenlerin faaliyetlerinde TM yazılımını kullanmanın genel süreci açıklanmaktadır; tipik çeviri belleği kullanım alanları sıralanmıştır. TM yazılımını kullanmanın avantajları (çevirmenlerin iş verimliliğini artırma, terminolojiyi hafifletme)

hedef dilde metinde birleştirme) gösterilmiştir. Bu bilgisayar programlarının bazı dezavantajlarından da (çok tekrar içeren metinlerde sadece sınırlı alanlarda verimliliği artırma yeteneği, yazılımın yüksek fiyatı, yazılımı kullanmayı öğrenme süresi) bahsedilmiştir. Çeviri belleği yazılımının eğitimde kullanımı temellere dayanmaktadır. Çeviri belleği yazılımını kullanma konusundaki pratik becerilerini geliştirmeyi amaçlayan öğrencilere farklı türde görevler önerilmektedir. Bu görevler, mezunların işgücü piyasasında rekabet avantajı elde etmelerini sağlayan çevirmenlerin çalışmalarının belirli bir karakterini yansıtır. Eğitim sonuçlarının değerlendirilmesi için prosedür verilir. Makalenin sonuçları, çevirmenlerin eğitimi için akademik yönergeleri derlemek için kullanılabilir.

Anahtar Sözcükler: çeviri belleği, mesleki eğitim, çeviri, çeviri öğretimi, TM yazılımı.

Babina Olga, Filoloji Adayı (PhD), Doçent, Doçent Doçent, Dilbilim ve Kültürlerarası İletişim Kürsüsü, Güney Ural Devlet Üniversitesi (Chelyabinsk), [E-posta korumalı] susu.ac.ru.

Osminin Pavel, Güney Ural Devlet Üniversitesi (Çelyabinsk) Dilbilim ve Kültürlerarası İletişim Kürsüsü'nün yüksek lisans öğrencisi, [E-posta korumalı]

Bu makale, bir saatten daha kısa bir süre dahil olmak üzere programları (çeviri belleği programları, elektronik sözlükler, metin tanıma programları, istatistik alma programları, ekleri yerelleştirme programları, web sitelerini çevirme programları, çeviri için diğer programları) seçmiştir. Bu nedenle, indirme ve yükleme için indiriciye gönderilen mesajlarla programlarının kısa bir açıklamasını yapmanız yeterlidir. Umalım ki burada kendiniz için doğru olanı biliyorsunuzdur.

TERCÜME BELLEK PROGRAMLARI

Çeviri belleği (çeviri belleği, çeviri biriktirme) - "bir ve aynı ikisini çevirmemeye" izin veren programlar. Bu veri temelleri, tek bir metni çevirmeden önce yakі mіstjat. Yeni metinde bir tane varsa, zaten tabandaysa, sistem onu ​​otomatik olarak çeviriye ekleyecektir. Bu tür programlar, özellikle aynı tür metinlerle çalıştıkları için, bir saatlik çeviriden önemli ölçüde tasarruf sağlar.

Trados. Bu makale yazıldığı sırada en popüler Çeviri belleği programlarından biridir. MS Word belgeleri, PowerPoint sunumları, HTML belgeleri ve diğer formatlardaki dosyalarla çalışmanıza izin verir. Trados'un bir sözlük yönetim modülü vardır. Web sitesi: http://www.translationzone.com/trados.html

Deja Vu. Ayrıca popülerlik liderlerinden biri. Neredeyse tüm popüler formatlardaki belgelerle çalışmanıza izin verir. Çevirmenler-serbest çalışanlar ve çeviri büroları için yazılımın diğer sürümleri. Web sitesi: http://www.atril.com/

OmegaT. Çok sayıda popüler formatı destekler, ancak MS Word, Excel, PowerPoint'teki belgelerin başka formatlara dönüştürülmesi gerekir. Özel özellik: program ücretsizdir. Web sitesi: http://www.omegat.org/

MetaTeksis. Ana popüler formatlardaki belgelerle çalışmanıza izin verir. Proponuetsya iki program seçeneği - MS Word ve sunucu yazılımı güvenliği için bir modül. Web sitesi: http://www.metatexis.com/

not. İşlevsellik Trados ve Déjà Vu'ya benzer, programların sayısı (makalenin yazıldığı sırada) daha düşüktür, çoğu popüler sistem için daha düşüktür. Web sitesi: http://kilgray.com/

Yıldız Geçişi. Çeviri ve yerelleştirme için tasarlanmıştır. Şu anda yalnızca Windows işletim sistemi mevcuttur. Web sitesi: http://www.star-group.net/DEU/group-transit-nxt/transit.html

Kelime Balıkçısı. Profesyonel bir çevirmen tarafından oluşturulan ve desteklenen Bezkoshtovna Çeviri Belleği sistemi. Web sitesi: http://www.wordfisher.com/

Karşısında. Proponuetsya Programın zorunlu işlevselliğe tabi olan 4 farklı versiyonu. Web sitesi: http://www.across.net/us/translation-memory.aspx

kedi nanesi. Bezkoshtovna programı, "spadkoєmitsya" programları MT2007. Web sitesi: http://mt2007-cat.ru/catnip/

ELEKTRONİK KELİME KİTAPLARI

Burada sadece otonom robotlar için (İnternet erişimi olmayan) elektronik sözlükler sunduk. Çok daha fazla çevrimiçi sözlük var, bunlara makalenin başlığı atanacak. İnternet gezegenin en uzak köşelerine kadar girmişse, çevrimdışı çalışmak için 1 kelime dağarcığına sahip olmak iyidir. Profesyonel galip, rozmovniki için sözlüklere ve buraya gitmeyen sessizler için sözlüklere baktık.

ABBYY Lingvo. Şu anda 15 mov aktarabilirsiniz. Є Programın farklı bir sözlük seti ile k_lka sürümleri. Mobil cihazlar için Іsnuє versiyonu. Sözlüğün ücretli sürümü bir bilgisayara yüklenir ve internete bağlanmadan kullanılabilir, yalnızca çevrimiçi olarak ücretsiz olarak kullanılabilir. Program Windows, Symbian, Mac OS X, iOS, Android ile uyumludur. Web sitesi: http://www.lingvo.ru/

multitrans. Herkes bu popüler sözlüğün çevrimdışı bir sürümünün olduğunu bilmiyor. Bilgisayarlara (sabit ve bağırsak), akıllı telefonlara kurabilirsiniz. Windows, Symbian ve Android'in yanı sıra Linux (tarayıcı aracılığıyla) ile çalışır. Şu anda /'den 13 mov'a çeviri yapabilirsiniz. Web sitesi: http://www.multitran.ru/c/m.exe

çabuk. Bu programın profesyonel yazım için bir sürümü vardır. Balonun avantajı, vin'in Trados ile işbirliği içinde pratik yapmanıza izin vermesidir. Web sitesi: http://www.promt.ru/

Slovoed. /'den 14 mov'a çevirebilirsiniz. Sabit bilgisayarlara ve dizüstü bilgisayarlara, mobil cihazlara ve Amazon Kindle okuyucularına yüklenir. iOS, Android, Windows, Symbian, BlackBerry, bada, Tizen işletim sistemleriyle çalışır. Sözlüğün, yüksek düzeyde uzmanlaşmış tematik sözlükler de dahil olmak üzere birkaç sürümü vardır. Web sitesi: http://www.slovoed.ru/

METİN TANIMA PROGRAMLARI

ABBYY İnceOkuyucu. Fotoğraflar, taramalar, PDF belgeleri üzerindeki metni tanıyın. Metnin kalan (makaleyi yazarken) versiyonu 190 mov'da ve bunlardan 48'i yazımı soymak için. Metni tüm popüler formatlarda (Word, Excel, PowerPoint, PDF, html ve in.) kaydetmek pratiktir. Site: http://www.abbyy.ru/finereader/

Çivi Formu(OpenOCR). Program ticari bir ürün olarak oluşturuldu, ancak şu anda serbestçe genişliyor. Linux, Mac OS X, Windows işletim sistemlerine sahip Sumy. Web sitesi: http://openocr.org/

PIDRAHUNKU İSTATİSTİK PROGRAMLARI

Çevirmenin Abaküsü- pіdrakhunku için bezkoshtovna programı, farklı türdeki belgelerde kіlkostі slіv. Web sitesi: http://www.globalrendering.com/

AnyCount- Volodymyr'in çok sayıda aldığı ücretli bir program. Örneğin, boşluklu veya boşluksuz işaretlerin sayısını, kelimelerin, satırların, kenarların sayısını sıralayabilir veya tek bir orospu çocuğunu kendi başınıza koyabilirsiniz. Web sitesi: http://www.anycount.com/

İyi Sayı- program, işlevlerin miktarında farklılık gösterdiğinden, ücretli ve ücretsiz olmak üzere iki versiyonda mevcuttur. Web sitesi: http://www.tilti.com/

İLAVELERİN YERELLEŞTİRİLMESİ PROGRAMLARI

SİTE ÇEVİRİ PROGRAMLARI

DİĞER ÇEVİRİ PROGRAMLARI

ApSIC Karşılaştırıcı- por_vnyannya dosyaları için bir program (çevirmen tarafından yapılan değişikliklerle metin VS metni çıktısı). İnternet sitesi.

V.N. Grabovsky; Çeviri pratiği dergisi "KÖPRÜLER" 2/2004

Makale, başlangıcı çeviri işinin mekanizasyonu olan yeni bir çeviri aracı - Çeviri Belleği (TM) teknolojilerini anlatıyor.

Robot çevirisinde nöronal ağlar

Çok eski zamanlardan beri daha gelişmiş bir tarzda yaygınlaştırılan makine çevirisi teorileri, 1970'lerden itibaren ciddi bir ivme kazanmıştır. Bu, entelektüel aktiviteyi modelleme alanındaki yüzlerce başarıdan kaynaklanmaktadır. Kırım, modern dünyada uluslararası iletişimin artan rolü ile açıklanan tamamen bilimsel bir ilgi alanına sahiptir.

Elektronik sözlükler ve sözlükler-rozmovniki'nin Kırım'ı, 1990'ların ortalarına kadar, "elektronik çevirilerin" büyük bir genişlemesini sağlamak için (MT teknolojisi olarak adlandırılmaya başladılar). Prensip olarak, "elektronik çeviriler" bütün bir metni işleyebilen programlardır. Doğru, çıkışta ihtiyaç duyulanlar gibi görünmüyordu, ama kapıdan çıktıysa, o zaman yapmadık. MT robot teknolojisinin sonucunun anlamlı bir metin haline gelmesi için insanların üzerinde biraz çalışması gerekiyordu.

"Makine çevirisi" kavramı zagalnovіdomim haline geldi. Büyük genişlemeyi tamamlamak için Stylus programlarını kaldırdık (buna çabukі Sokrates). Vtіm, birincil cіkavosti döneminden sonra bu tür programlara ilgi giderek azaldı ve aynı zamanda şaraplar harika değil, önemli dünyada takviye edilenler üzerinde önemsiz bir şekilde navyat. Danimarka'da, esas olarak İnternet'teki yerel sitelerle tanışma ve ayrıca yabancı dilde elektronik sayfalar okuma ve yazma konusunda muzafferdirler.

Büyük telaşın ardında, bir asırdır yer değiştirme işi prensipte değişmedi. Böylece bilgisayarlar ortaya çıktı, çok kullanışlı ve kullanışlı druk makineleri. Böylece "elektronik çeviriler" ortaya çıktı. Ancak, MT teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte, koku, geniş bir zastosuvannya kapsamına sahip ve zamandan ve emekten doğru bir şekilde tasarruf etmenizi sağlayan bir araç haline gelmedi.

Çeviri Belleği teknolojisi nedir

Teknoloji çeviri için yeni bir araç haline geldi Çeviri_Bellek(TM). Zahodі tekhnologiya TM ve araçsal çeviri temelli kreasyonlar - Çeviri Belleği Araçları (TMT) - iyi bilinen ve yaygın olarak zastosovuetsya. Bu teknolojinin özelliği, MT teknolojisinin yaratıcılarının istediği şekilde otomasyon değil, çeviri işinin mekanizasyonudur. Üstelik, daha mütevazı bir şekilde, ilk bakışta, çözüm daha zengin, daha düşük küresel "elektronik çeviriler" fikrinin zenginliğine pratiklik getirdi.

Elektronnyh slovnik ve elektronik olarak çok iyi bir enstrümandır ve çok yönlü bir enstrümandır ve veri işleme sırasında insan beyninin robotunu modellemek için şarkı söyleyen bir bina dünyası gibi sinir ağlarına dayanır. Tsіmezhі zdatnі, doğrusal algoritmaların yardımı için işbirliğine dayalı süreç gibi, daraltılabilir veri kümelerini öğrenir ve analiz eder.

Bu programlarda kelimeleri sadece kelime formlarında değil, başka formlarda da örneğin farklı bir kelime dağarcığında tanımanızı sağlayan bir algoritma vardır. Ek olarak, kokular farklı bir kelime sırasına göre ifadeyi bilebilir. Kendi kendini organize eden bir sinirsel bilgi ağı parçası, düzenlilikleri bilir ve bunlar arasındaki karşılıklı ilişkiyi ifade eder. Program, üzerinde tek seferde çalıştığınız parçayı bunun yerine veri tabanı ile kontrol eder ve bu bilgiyi ekrana gönderir. Bu parçanın sistem belleğinde bulunan benzer bir parçaya benzer olduğu, örneğin %99, %74 veya %20 oranında kurulabilir.

Cilt tercümanı, şarapların bir kerede olduğu ifadenin, burada bile, keskinleştirilmişse, yaklaşık birine bakmak istediğini bilir. Üstelik daha önce aktarılan ya aynı malzemede ya da başka bir şekilde rastladım. Doğrudan deja vu yaks ... Bitirmek istiyorsanız, hemen üzerinde çalıştığınızı mantıklı bir şekilde formüle etmek için b її, qiu ifadesine bakın ...

Orijinal sırtı onarırsın, kitap polisine koşarsın. Ve sık sık shukana ifadesinin meydan okurcasına tezahür ettiği oldu. Çoğunlukla, zaten geç olsa da, daha da fazlası, bir robot gibi çeviri tamamlanır. Eh, böyle bir hvilinada, gerekli metni bilmeye yardımcı olacak zasib için her şey iyi olurdu. Navit, metni farklı bir makine için değil, bir bilgisayar yardımı için çevirirsem, bu tür emekle geliştirilenleri yeniden işlemeye başlayın. Uzun süredir devam eden bir çeviri hayali - bir tür zasib bulun, sanki bir kilka raziv'in aynı ifadesini çevirmek gerekliymiş gibi.

Benzer bir fikir, Çeviri Belleği teknolojisinin veya sadece TM'nin 80'lerin başlangıcı temelinde - 90'ların başında, giderek daha az pratik programlar ortaya çıkmaya başladı. Nitekim, bu program bir keruyuchu kabuğudur, tієyu chi ile çalıştığı için veri tabanına (TM) bağlıdır ve ben buna bir çeviri hazinesi derim. TM - cilt ifadesinin alındığı, daha önce çiftler halinde, hatta çiftler halinde alındığı harika dosya dolabının bilgisayarlı versiyonu - orijinalim gibi, bu yüzden çevireceğim. Böyle bir cilt çiftine iki dilli denir. Mittevo programı, bu ifadenin son kez nasıl çevrildiğini size söyler. Bilgiye erişim kolay ve hızlıdır.

Çeviri Belleği sınıfının ana programlarına genel bakış

Bu saatte, TM teknolojisine dayalı küçük bir yazılım ürünü dünya pazarına sunulmaktadır. Koku bir tür uyanıyor ve tam olarak bir saat. Timmy Usim ile birlikte, büyük işlevsel yeteneklere sahip diyakozlar vardı.

Örneğin, genellikle iki paralel pencereye sahip olabilen bir metin düzenleyiciye sahiptirler. Bir vikno orijinal metin için, diğeri ise çeviri için tanınır. Orijinal metinde metnin belirli bir parçası gösteriliyorsa (önerme, paragraf veya kelime olabilir), veritabanında benzer bir parça araması başlatılır. Aynı parça bellekte belirirse, onu otomatik olarak pencereye çevireceğim. Tam olarak aynı parça bilinmiyorsa, ancak benzer görünüyorsa, program atanan görüntüden parça bilgisini gösterecektir.

Programın kelimelerinin düzenlenmesini çevirerek, metin tercüme edilecek, orijinali ile sonuca bağlanacak, veritabanının hafızasına yerleştirilecek ve saldırıya geçilecektir. Önceden hiçbir şey bilinmiyorsa, çeviriyi sıfırdan çeviririm, çevirinin sonuna metni yazdırırım. Cim parçası üzerindeki çalışmayı bitirdikten sonra, çeviriler temel verilerin hafızasına alınır ve saldırıya geçilir. Bu sıralamada, TM'nin ikmali otomatiktir, dünya çalışır. İki dilli TM'de vakit geçirir geçirmez erişilebilir bir coristuvachev olur. TM programı bir dantel disk üzerine basılmış ve diğer çeviriler için kullanılsa da, yeni iki dilli program hemen erişilebilir hale geliyor ve diğer çevirmenler için. Bundan sonra, orijinalin bir parçası ve bir parça olarak, onu veri tabanına aktaracağım, bir sonraki parça orijinalde görüntülenecek.

Bu türden ilk program olan Translation Manager, IBM tarafından geliştirilmiştir. Öte yandan, IBM, kamu yazılımlarının yerelleştirilmesi (yabancı filmlere uyarlama) için kamu ihtiyaçları için Çeviri Yöneticisi kazandı. Piyasayı ticari bir ürün olarak tanıtmak için Translation Manager'ı deneyelim ve şimdi galerimizde bir tekelimiz var. Programın tamamlanması basit, kullanımı kolay, kod tarafından destekleniyor ve coristuvach'ın bireysel olarak ayarlanması için iyi fırsatlar sunuyor. Üç ana işlevi olan cilt için okremі vіkna kullanımı - Çeviri, Çeviri Belleği ve Sözlük. Çeviri Belleği penceresinde, Sözlük penceresinde IBM tarafından geliştirilen sözlüklerden alınan terminoloji görüntülenir. Ve bu programda ve beceriksizlik eylemlerinde, örneğin, okremikh kelimelerinin çeviri belleğinde arama prosedürü basitleştirildi.

Bir program daha - SDLX - bir İngiliz şirketi tarafından kendi ihtiyaçları için parçalandı SDL Yazılım güvenliğinin yerelleştirilmesine neler dahildir. Kit içerisinde bulunan cilt programı kusursuz bir şekilde kurulmuştur. SDL Edit - tse, çevirinin yapıldığı yardım için programın kendisi. Mevcut metni, çeviriyi ve Çeviri Belleğini göstermek için üç penceresi vardır. Çeviri için belgenin doğrudan SDL Edit'e içe aktarılamayacağını belirtin. En elverişsiz olan SDL Convert yardımı için yogonun arkasını çevirmek gerekiyor.

program Deja Vu Zavoddyka'nın gnuchkost'unun popülaritesi ve uyarlanabilirliği için Avrupa'daki çevirmenlerle uyumludur. Refah kremi, Déjà Vu, en yüksek fiyat / kalite oranlarına sahip diğer ürünlere bağlıdır. Önceki iki program söz konusu olduğunda, ürün bir takım pratik olanaklara sahip olabilir. Fahivtsі, programın en başından itibaren gelecekteki koristuvach'larla temas halinde geliştirildiğini gösteriyor. Görünüşe göre, Déjà Vu'nun geri kalan versiyonu zokrema, Rusça çevirilerle test edildi. Onlardan biri, Andriy Gerasimov, MultiLingual Computing & Technology dergisinde bu program hakkında olumlu bir inceleme yazdı.

Ülkemizde ev ve Avrupa'da popüler YILDIZ Transit. İdeolojisi açısından, söz konusu sınıfın diğer ürünlerine benzemez. Onlarla ilgili duyurunun adını zaten kaldırdınız ve tüm kokuların büyük kapasiteli bir merkezi veri tabanı oluşturabileceğini biliyorsunuz, transferlerin hazinesi, haraç ihtiyacında, mitteva ortaya çıkıyor (pis kokusu var gibi) , açıkça). Bill Gates'e "Bilgi parmaklarınızın ucunda" demek gibi. Yani eksen, Çeviri Belleğinin tüm programları elektronik katalog dolabını kullanabilir, ancak Transit kullanamaz. Onunla her şey farklı. Çeviriler kendi araştırmanız için dizinlere yerleştirildiğinden, çevrilen veriler ve çeviri, dosyaların varlığında metin biçiminde kaydedilir. Ardından programı, hangi dizinleri belirleyebilir ve ihtiyacınız olan dosyaları bulabilirsiniz. Transit birleştirici bir güçler ağı oluşturalım, böylece iş yürütülür. Okremі artıları tarafından yılmayan, Rusya'da Transit, günlük yaşamın geniş bir yelpazesini çıkarmadı. Transit'in resmi distribütörü olan Promt, son turda Trados tarafından Translator's Workbench dağıtımına geçti.

Ve Translator's Workbench'in veya basitçe Trados'un ekseni, Rusya'da hızla geniş bir genişlik, bir grup orta ölçekli çeviri şirketi ve ardından bir orta bireysel çevirmen kazandı. Şarkı söyler gibi, onlara şarabın size pratik yapma fırsatı verdiğini, psikolojik olarak daha rahat olan Söz'ün dışında değil, açıklayabilirsiniz. Metne kim hayret etmeli, kare kollardaki tüm kodlara yemin etmeli? Translator's Workbench (Trados) diğer programlardaki harika bir çeviri için daha kullanışlıdır, bu da programlamanın tıpkıbasımı olmayan, benzer türdeki diğer programlarda daha akıllıdır. Zokrema, kontrol düğmeleriyle ipuçlarını birleştirebilir. Perebuvayu içinde bilinen ve mantıklı Word'e, tüm araçları heceleyebilirsiniz (örneğin, Otomatik Metin).

Bu ürün, yalnızca bu diğer dünyada diğer programlarda bulunan yeni bir mavi araç setine sahiptir. Bu araçlardan biri, orijinal ve z'yasuvati, chi є orada (ve bir kakіy kіlkostі'da) metnini daha fazla analiz etmenize izin veren Analise'dir ve zbіgi değil. Varto tahmin ve böyle kullanışlı bir araç, Yerleştirilebilirler gibi, örneğin metindeki sayıları otomatik olarak değiştirmeye izin veren, tasarruf çevirilerinde (ТМ) görünen çeviri parçası zbіgaetsya z'deki diğer her şey gibi. Onuncu nokta i / abo com, saat formatı, kısaltmalar i vb. değiştirmenin otomatik işlevi de manueldir. çevirmen tarafından belirlenen belirli parametrelerde.

TM teknolojisini kazandıkları ve Çevirmenin Çalışma Tezgahı (Trados) daha önemli olduğu için daha fazla sayıda Rusça çevirmen daha önemlidir.

Çeviri Belleği programlarının nesi var?

Çeviri Belleği sınıfının ana yazılım ürünlerinin tanımını özetlersek, kural olarak, bir dizi aşırı işlevsel olanaklara sahip olduklarına dikkat edilmelidir.

Zvedennya - Hizalama

Bu işlev, temel dosyalardan çeviri hazineleri (TM) oluşturmanıza olanak tanır. İki dosyadan - biri orijinal metinle, diğeri çeviri metniyle - bir dizi iki dilli dil oluşturuluyor. Metin vibudovuetsya yogo çeviri metninde Navpaki önermeler. Ve böylece tüm dosyalar, sesleri tek bir hazineye çevirmek gibi. Farklı programlarda karıştırma işlevinin netlik düzeyi farklıdır.

Bakım - Bakım

Dünya, iki dillilerin veritabanında birikmiştir ve sayısı, taban yerine tüm sınırların ötesine geçebilen daha fazla döşemeye sahip olabilir. Özellikle bagatma koristuvachami'de program kazanırken bazı yanlışlıklar ve aflar olabilir. Vinikne nebhіd shchos vіdredaguvati veya netleştirmek ve sonra sadece görmek. Adalet adına, sorunun sonuna kadar programların hizmetine ilişkin tahminlerin çözülmediğini söylemek gerekir - pratikte her şeyi önemli ölçüde tercüme ederek hazine tasarruflarına karşı savaşın.

Terminolojik sözlük - Terminoloji Programı

Tüm programlar, aslında tüm elektronik sözlükler tarafından kullanılan kendi terminolojik sözlüklerine bakar. Terminolojik sözlükler, dosyaları sözlük veya sözlük formatında içe aktarabilir, manuel olarak ekleyebilirsiniz.

Metin düzenleyici - Belge Düzenleyici

Burada vlasne ve tercüme işlemi yapılıyor. Bunun için, tüm programlarda, çeviri iki pencereden fazladır - harici metin ve çeviri için. Tüm metin editörleri için tasarruf çevirilerinde mevcut metin ile metin arasındaki benzerlik adımlarını yüzde olarak ayarlamak mümkündür. Benzerlik sayısını ne kadar çok eklerseniz, örneğin %90 veya %95, metin için uygun olan benzerlik miktarı o kadar az olur. Bununla birlikte, yüzden az yükleyebilirsiniz veya biraz malzeme toplayabilirsiniz, böyle bir bi corisny bitirmek istiyorum.

Uyum - Uyum

Bu, incelenen tüm programların temel işlevidir. Böyle bir terimin (veya terimlerin ikamesinin) farklı bir anlama veya farklı bir anlama sahip olması nadir değildir. Terimi görünce, tüm iki dilli dillere bakabilirsiniz, ancak hazinelerde, üstelik çok farklı bağlamlarda. Bu terimin çevirisinin en doğru versiyonunu veya daha sonrasını seçmek her zaman daha kolaydır.

EnRus ajansının müdürü Natalia Shakhova, daha fazla TM ürününün farklı kelime işlemcilere aşina olmanızı sağladığını takdir ediyor. Metin düzenleyicinin özelliklerini ürünün kendisine getirmek için, QuarkXPress, FrameMaker veya Adobe Illustrator'da sunulan tüm metinleri işleyebileceksiniz. Burada, açıkçası, bir tür yaklaşım: Bir chergovy metin işlemcisine hakim olmak veya sistemi görmek için, özel bir filtre programına ihtiyacınız var, örneğin - ne? Bu doğru - bir kuruşa satıldı! Dil TMT ile ilgiliyse, kuruş yemeği en ciddi olanıdır. Bir pislik yapmak ucuz değil (kural olarak, yüzlerce dolarlık bir kilka), özet, açık, değil. Bu yüzden onu aldınız (ve ustalaştınız!) Bu bir proje için bir ürünse, daha sonra bir sonraki proje için başka bir ürün eklemeniz ve yine bu etkinlik için bir saat harcamanız gerekebilir.

Dali Natalya Shakhova, Zahodі'da bu tür programların yaygın şekilde genişlemesinin etkilerini zaten tartıştıkları anlamına geliyor. Bunlardan biri, acemi çevirmenin pazara girme fırsatını kaybetmesi gerçeğinde yatmaktadır. Aynı şekilde, tıpkı Rusya'da olduğu gibi, yeni bilgisayar ve yazıcı yokmuş gibi, çeviriye özen göstermek zaten önemliyse, çeviri işinin sorunları TM- ile uğraşmadıkları için kordonun arkasına atılıyor. programlar. Bu olgunun olumlu bir yanı var - bir iş için TM programlarına sahip bir katip işe alarak, kaleci profesyonelliğinin garantisini elinden alıyor. Ale ve yeni başlayanlar annelerin başlamasından suçludur!

Menşe ülkemizde Çeviri Belleği teknolojisini kurmak.

1999'da çeviri bürosu "Fonetics" Trados Translator's Workbench ile çalışmaya başladıysa, o zaman doğal olarak, dünyadaki asistanlarla temaslar sırasında yeni bir teknolojiye geçişi duyurdular. Yine de tepki uyanıktı ve bazen sadece olumsuzdu. 90'lı yıllarda Stylus ve Socrat gibi rock programlarında bir makine çevirisi fikrinin düşüncesiz zastosuvannyam tarafından zaten tehlikeye atıldığı ortaya çıktı. Üstelik, çeviriler, diyelim ki, "elektronik çevirilerin" gördüklerini düzenlemekle kendilerini rahatsız etmedikleri için, yüksek nitelikli değil, genellikle muzaffer oldular. Vtіm, koristuvachіv tsikh programları tezh anlaşılabilir - tsikh tekstіv düzenlemek çok zaman ve çaba aldı.

Bir kerede Navit, Rus örgütleri arasından vekil tarafından görebiliyorsanız, yeniden anlatım için yazılım alanındaki yeniliklere karşı dikkatli olmalısınız. Aynı zamanda yabancı firmalar, navpak, Çeviri Belleği sınıfının programını da sersemletiyor. Çoğu, ağırlıklı olarak Trados Translator's Workbench ve Star Transit olmak üzere aktarmalar oluşturdu. Genellikle hazır TM'lere (çeviri hazineleri) sahiptirler, zavallıyı telaffuz etmek için pis koku gibi.

Çeviri söz konusu olduğunda, koku, bir bütün olarak mantıklı bir ilgi alanı olarak Çeviri Belleği teknolojisine bağlıdır. Çeviri bürosu onlara daha akıllı bir ilgi gösteriyor. Koku sağda olabilir, sanatsal edebiyat, gazetecilik, şiir vb. malzemeler

Kendilerine göre Çeviri Belleği programı belki de amacına ulaşmıştır. їх doopratsyuvannya'daki robottan uzakta, yol boyunca tam olarak їх ana işlevsel olasılıklardır. Programlar giderek daha hantal ve daraltılabilir hale gelse de, temelde yeni fikirler olmasa da. Aynı Translator's Workbench'in (Trados) kalan versiyonunda o kadar çok araç var ki, kısa saçlı basit bir kişinin bunları anlaması zaten çok kolay.

Programın işleyişi, sözlü çevirmenin çeviri bürosunun durumundaki varlığını aktarır. Bir koristuvach'ın Kırım seramikleri, belgelerde, görünür bir fakhivts için bir seramik (TRADOS Uzman Rehberi) aktarıldı. Bunun dışında dokümantasyon paketinde Proje Yönetim Kılavuzu, MultiTerm Kullanıcı Kılavuzu ve WinAlign Kullanıcı Kılavuzu yer almaktadır. Bu belgelerin yüzlerce yüzünün tanınması için hazırlanan tercümeden ders çıkarmak çok emek ve zaman alacaktır.

Baltimore County'deki (ABD) Maryland Üniversitesi'ndeki bir grup araştırmacı, parça zekası ve makine çevirisi galerisinde önde gelen bir fakhivtsya olan profesör S. Nirenburg'un seramikleri altında yeni çözümler arıyor. Geliştirme, teorik kazanımlar aşamasındayken ve her şey için daha iyi olsa da, bunları ticari bir ürün aşamasına getirmek önemli bir saat bekliyor.

Durum kendine saygılıdır, araçlar pazarında çeviri esas olarak denizaşırı firmalar tarafından yapılır. Spodіvatisya yapmak istiyorum, scho tse sonsuza kadar rahatsız olmayacak. Anlamsal analiz alanında Rus fahivtsivlerinin teorik çalışmalarının potansiyeli zaten büyüktür. Bu bölgedeki başarılarımız yüksek bir seviyeye ulaştı. Ve yapmanız gereken tek şey, bu gelişmelerin temelde yeni dil teknolojilerine bakılarak gerçekleştirileceğini, sanki çevirinin yaratıcı potansiyelinin dış dünyada keşfedilmesine izin verecekmiş gibi geliştirmek.

Uygulayıcı Dergisi TercümesiÇevirmenler için birkaç profesyonel süreli yayından biri olan "Bridges". Dergi, çeşitli uzmanlık alanlarında sözlü ve yazılı çeviri makaleleri yayınlamaktadır. Dergi çevirileri yanlarında farklı bilgi alanlarında uzmanlaştıklarından güncel sorunları tartışabilmekte, tek tek tartışabilmekte, mesleki ustalığın sırlarını paylaşabilmektedir.

Otomatik çeviriden bahsederken, yazılımı makine çevirisi teknolojisine (Makine Çevirisi) dayalı bir çeviri yapmak için kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, diğer teknolojilerin kullanımı - Çeviri Belleği, yak istemek ve döşememek, Rus coristuvachas tarafından yaygın olarak görülür, ale, tim daha az değildir, bir takım avantajlar vardır.

Teknik ilerlemenin öfkeli gelişimi, modern bir insanın bir tür yaşamı olmadan teknik ek binaların, makinelerin ve diğer katlama ekipmanlarının sayısında bir artışa yol açtı, pratik olarak düşünülemez. Örneğin Avrupa uçakları Airbus için on binlerce belge var. LISA derneği tarafından 2004 yılının son yılında yapılan bir araştırmanın (LISA 2004 Çeviri Belleği Anketi) verilerine göre, nüfusun %42'si 1 milyona yakın kelimeyi nehre aktarıyor, buna katılan şirketlerin %24'ü nehre aktarıyor. ankette 1-5 milyon kelime var, 5 ila 10 milyon arasında %12 aktarım; Zocrema, bugün eczacıların çoğu yerel pazarları tarafından ayrılmamış ve aktif olarak bölgesel pazarlar geliştirmektedir. Ürün tanımının yerel dile aktarılması da dahil olmak üzere ürünlerin herhangi bir yerelleştirilmesi ile yeni pazara giriş için zihin dillerinden biridir.

Aynı zamanda, üreticiler düzenli olarak ürünlerinin yeni sürümlerini (arabalar, ekskavatörler, bilgisayarlar ve cep telefonları, yazılımlar) yayınlasalar da, hepsi temelde eski modellerle uyumlu değildir. Bazen yeni bir telefon modeli, biraz değiştirilmiş (veya yeniden şekillendirilmiş) bir ön modeldir. Yeni sürümler daha hızlı satılır, bu nedenle bira üreticilerinin ürünlerini düzenli olarak güncellemeleri gerekir. Sonuç olarak, bu tür ürünlerin cilt dokümantasyonu genellikle önceki versiyondan %70-90 daha azdır.

İki faktör -belgeleri çevirmeye olan büyük bağlılık ve bunların yüksek oranda tekrarlanması- Çeviri Belleği teknolojisinin (TM olarak kısaltılır, terimin her gün en yaygın Rusça çevirisi olan) yaratılması için bir itici güç olarak hizmet etti. TM teknolojisinin özü mecazi olarak tek bir cümleyle ifade edilebilir: "Aynı metni iki dile çevirmeyin". Aksi takdirde, Çeviri Belleği, bozulan çevirilerden önce tekrarlanan fitilleme için kötü görünüyor. Tse, özellikle tekrarlama oranı yüksek metinlerle çalışırken, çeviriyi hazırlamak için ciddi bir şekilde bir saat harcamanızı sağlar.

Çeviri Belleği teknolojisi genellikle delice, tezh korisna ve tsіkava gibi makine çevirisi (Makine Çevirisi) ile karıştırılır, ancak metoyu tsієї statti tarafından tanımlanmamıştır. Vykoristannya tekhnologii ї TM pіdvishchuє rahunok zmenshennya obyagu mekhanіchnoї robo için vardiya shvidkіst. Bununla birlikte, TM'nin bir çeviri için çeviriyi değil, tekrarlanan metinleri çevirirken çevirileri hızlandırmak için bir zorlama aracı olarak saydığını belirtmek önemlidir.

TM teknolojisi, çeviri sonuçlarının toplanması ilkesine dayanmaktadır: çeviri sürecinde, orijinal metin ve ilk çeviri TM veritabanına kaydedilir. Bilgilerin işlenmesini ve çeşitli belgelerin eşleştirilmesini kolaylaştırmak için, Çeviri Belleği sistemi tüm metni segment adı verilen küçük parçalara böler. Bu segmentler çoğunlukla önermedir, ancak başka segmentasyon kurallarını da benimseyebilirler. Yeni bir metin eklerken, TM sistemi bölümler oluşturur ve çıktı metninin bölümlerini dahil edilen çeviri tabanında zaten mevcut olanlarla eşleştirir. Sistemin daha fazla bilgi sahibi olması gerekiyorsa veya segment sıklıkla değişirse, çevirisi belirtilen zbіgu'dan yüzlerce olarak görüntülenir. Kaydedilen metinde görünen kısımlar aydınlatma olarak görülüyor. Bu şekilde, çevirmenlere yalnızca yeni bölümleri çevirmek ve sık sık zbіgayutsya'yı yeniden okumak kalır.

Kural olarak, zbіgіv eşiği% 75'ten düşük olmayan bir seviyeye ayarlanır, bu nedenle daha az sayıda zbіgіv ayarlarsanız, metni düzenlemek için daha fazla harcamanız gerekir. Dış görünüm değiştirilir veya yeni çeviri TM'ye kaydedilir, bu nedenle aynı ikisini çevirmeye gerek yoktur!

Çeviri Belleği tabanını sürekli güncellemek, tabana (aksi takdirde çeviri farklı konulara dayandığından bazlarda) “mevcut metin doğru çeviridir” bahis segmentlerini kaydetmek de önemlidir. Benzer metinlerin çevirisi için gereken saati önemli ölçüde hızlandırmama izin verin. Çeviri zahmetini azaltmak için TM sistemi, tüm belgelerde terminoloji ve üslup tekdüzeliğini korumanıza izin verir.

Güvenli vites değiştirme gelişmeleri için Vykoristannya TM teknolojileri:

  • iş verimliliğinin iyileştirilmesi. Gezinmeyi% 80 oranında zbіgayutsya bölümlerine göre çeviriler temelinde ayarlamak, çeviri üzerinde% 50-60 oranında bir çalışma harcayabilir. Uygulamanın gösterdiği gibi, önceden hazırlanmış çeviriyi daha etkin bir şekilde yönetin, çeviriyi tekrar indirin - “sıfırdan”;
  • Tercüme belgesinin konusundan yapılan tercümelerin temelinin varlığı ile terminoloji ve üslup birliği. Bu, özellikle son derece uzmanlaşmış belgeleri tercüme ederken önemlidir;
  • ana Çeviri Belleği veritabanına erişim için garantili bir çeviri kalitesine sahip bir çeviri çalışma ekibinin organizasyonu.

Batı ülkelerinde, Çeviri Belleği teknolojisinin uzun zaman önce fiili bir bağlama aracı haline gelmesi önemlidir, zbіlshuєtsya sadece kar değil, aynı zamanda şirketin kendisinin de.

Çeviri Belleği sistemleri pazarı

Çeviri Belleği sistemleri pazarında tartışmasız lider SDL-TRADOS yazılımıdır. 2005 yılında, 2005 yılı, TM sistemlerinin en büyük iki distribütörünün - SDL ve TRADOS'un (zengin coristuvacha'da iyi olan TRADOS ticari markası altındaki yazılım ürünleri) birleşmesine tanık oldu ve şimdi de yeni bir ürünü piyasaya sürüyorlar. standartlar alanı.

Yeni SDL-TRADOS sistemi, bulanık çevirinin (çevirilerin veri tabanında çevirileri arayın) işlevsel kapasitesinin yanı sıra çevrilen parlaklığın yeniden doğrulanması için araçlar genişletilebilir (kısa sürede özelleştirilebilir). Program, şifreleme teknolojisinin yardımı için bellek blokları yerine yazım denetimi ve koruma zdіysnyuє.

Sistem Word DOC ve RTF, çevrimiçi yardım RTF, PowerPoint, FrameMaker, FrameMaker + SGML, FrameBuilder, Interleaf, QuickSilver, Ventura, QuarkXPress, PageMaker, SGML / HTML / XML gibi HTML Help, RC (Windows Resource) gibi formatları destekler. , Bookmaster (DCF) ve Troff. BT pazarı ve diğer TM sistemleri için SDL-TRADOS sisteminin kremi. Fransız virobnikleri özellikle yaygın olarak temsil edilmektedir.

Fransız şirketi Atril'in (www.atril.com) sistemine denir. Distribütörler anında büro tarafından teknik belgelerin çevirisini organize etti, ardından Çeviri Belleği teknolojisi temelinde özel bir yazılım oluşturma fikri doğdu.

Sistematik bir menü ile Tse bağımsız ek. Sistem, TM veritabanlarının yanı sıra terminoloji veri tabanları ve sözlükleri bağlayabilir. Çeviri süreci, oluşturulduğunda çevrilmesi gereken bir dosyanın eklendiği ve ek ayarlamaların eklendiği özel bir Proje kabuğunda oluşturulur: TM tabanı, sözlükler vb. Metin, orijinalin cilt grafiklerine benzer özel bir tabloda çevrilecekse, çeviri seçeneğinin hatırlanması gerekir. Aktarmadan önce, dosyanın formatını kaydetmenize izin verdiği için farklı formatlardaki dosyaları aktarmak için ek bir işlev de vardır.

Otomatik çeviriden bahsederken, yazılımı makine çevirisi teknolojisine (Makine Çevirisi) dayalı bir çeviri yapmak için kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, diğer teknolojilerin kullanımı - Çeviri Belleği, yak istemek ve döşememek, Rus coristuvachas tarafından yaygın olarak görülür, ale, tim daha az değildir, bir takım avantajlar vardır.

Teknik ilerlemenin öfkeli gelişimi, modern bir insanın bir tür yaşamı olmadan teknik ek binaların, makinelerin ve diğer katlama ekipmanlarının sayısında bir artışa yol açtı, pratik olarak düşünülemez. Örneğin Avrupa uçakları Airbus için on binlerce belge var. LISA derneği tarafından 2004 yılının son yılında yapılan bir araştırmanın (LISA 2004 Çeviri Belleği Anketi) verilerine göre, nüfusun %42'si 1 milyona yakın kelimeyi nehre aktarıyor, buna katılan şirketlerin %24'ü nehre aktarıyor. ankette 1-5 milyon kelime var, 5 ila 10 milyon arasında %12 aktarım; Zocrema, bugün eczacıların çoğu yerel pazarları tarafından ayrılmamış ve aktif olarak bölgesel pazarlar geliştirmektedir. Ürün tanımının yerel dile aktarılması da dahil olmak üzere ürünlerin herhangi bir yerelleştirilmesi ile yeni pazara giriş için zihin dillerinden biridir.

Aynı zamanda, üreticiler düzenli olarak ürünlerinin yeni sürümlerini (arabalar, ekskavatörler, bilgisayarlar ve cep telefonları, yazılımlar) yayınlasalar da, hepsi temelde eski modellerle uyumlu değildir. Bazen yeni bir telefon modeli, biraz değiştirilmiş (veya yeniden şekillendirilmiş) bir ön modeldir. Yeni sürümler daha hızlı satılır, bu nedenle bira üreticilerinin ürünlerini düzenli olarak güncellemeleri gerekir. Sonuç olarak, bu tür ürünlerin cilt dokümantasyonu genellikle önceki versiyondan %70-90 daha azdır.

İki faktör -belgeleri çevirmeye olan büyük bağlılık ve bunların yüksek oranda tekrarlanması- Çeviri Belleği teknolojisinin (TM olarak kısaltılır, terimin her gün en yaygın Rusça çevirisi olan) yaratılması için bir itici güç olarak hizmet etti. TM teknolojisinin özü mecazi olarak tek bir cümleyle ifade edilebilir: "Aynı metni iki dile çevirmeyin". Aksi takdirde, Çeviri Belleği, bozulan çevirilerden önce tekrarlanan fitilleme için kötü görünüyor. Tse, özellikle tekrarlama oranı yüksek metinlerle çalışırken, çeviriyi hazırlamak için ciddi bir şekilde bir saat harcamanızı sağlar.

Çeviri Belleği teknolojisi genellikle delice, tezh korisna ve tsіkava gibi makine çevirisi (Makine Çevirisi) ile karıştırılır, ancak metoyu tsієї statti tarafından tanımlanmamıştır. Vykoristannya tekhnologii ї TM pіdvishchuє rahunok zmenshennya obyagu mekhanіchnoї robo için vardiya shvidkіst. Bununla birlikte, TM'nin bir çeviri için çeviriyi değil, tekrarlanan metinleri çevirirken çevirileri hızlandırmak için bir zorlama aracı olarak saydığını belirtmek önemlidir.

TM teknolojisi, çeviri sonuçlarının toplanması ilkesine dayanmaktadır: çeviri sürecinde, orijinal metin ve ilk çeviri TM veritabanına kaydedilir. Bilgilerin işlenmesini ve çeşitli belgelerin eşleştirilmesini kolaylaştırmak için, Çeviri Belleği sistemi tüm metni segment adı verilen küçük parçalara böler. Bu segmentler çoğunlukla önermedir, ancak başka segmentasyon kurallarını da benimseyebilirler. Yeni bir metin eklerken, TM sistemi bölümler oluşturur ve çıktı metninin bölümlerini dahil edilen çeviri tabanında zaten mevcut olanlarla eşleştirir. Sistemin daha fazla bilgi sahibi olması gerekiyorsa veya segment sıklıkla değişirse, çevirisi belirtilen zbіgu'dan yüzlerce olarak görüntülenir. Kaydedilen metinde görünen kısımlar aydınlatma olarak görülüyor. Bu şekilde, çevirmenlere yalnızca yeni bölümleri çevirmek ve sık sık zbіgayutsya'yı yeniden okumak kalır.

Kural olarak, zbіgіv eşiği% 75'ten düşük olmayan bir seviyeye ayarlanır, bu nedenle daha az sayıda zbіgіv ayarlarsanız, metni düzenlemek için daha fazla harcamanız gerekir. Dış görünüm değiştirilir veya yeni çeviri TM'ye kaydedilir, bu nedenle aynı ikisini çevirmeye gerek yoktur!

Çeviri Belleği tabanını sürekli güncellemek, tabana (aksi takdirde çeviri farklı konulara dayandığından bazlarda) “mevcut metin doğru çeviridir” bahis segmentlerini kaydetmek de önemlidir. Benzer metinlerin çevirisi için gereken saati önemli ölçüde hızlandırmama izin verin. Çeviri zahmetini azaltmak için TM sistemi, tüm belgelerde terminoloji ve üslup tekdüzeliğini korumanıza izin verir.

Güvenli vites değiştirme gelişmeleri için Vykoristannya TM teknolojileri:

  • iş verimliliğinin iyileştirilmesi. Gezinmeyi% 80 oranında zbіgayutsya bölümlerine göre çeviriler temelinde ayarlamak, çeviri üzerinde% 50-60 oranında bir çalışma harcayabilir. Uygulamanın gösterdiği gibi, önceden hazırlanmış çeviriyi daha etkin bir şekilde yönetin, çeviriyi tekrar indirin - “sıfırdan”;
  • Tercüme belgesinin konusundan yapılan tercümelerin temelinin varlığı ile terminoloji ve üslup birliği. Bu, özellikle son derece uzmanlaşmış belgeleri tercüme ederken önemlidir;
  • ana Çeviri Belleği veritabanına erişim için garantili bir çeviri kalitesine sahip bir çeviri çalışma ekibinin organizasyonu.

Batı ülkelerinde, Çeviri Belleği teknolojisinin uzun zaman önce fiili bir bağlama aracı haline gelmesi önemlidir, zbіlshuєtsya sadece kar değil, aynı zamanda şirketin kendisinin de.

Çeviri Belleği sistemleri pazarı

Çeviri Belleği sistemleri pazarında tartışmasız lider SDL-TRADOS yazılımıdır. 2005 yılında, 2005 yılı, TM sistemlerinin en büyük iki distribütörünün - SDL ve TRADOS'un (zengin coristuvacha'da iyi olan TRADOS ticari markası altındaki yazılım ürünleri) birleşmesine tanık oldu ve şimdi de yeni bir ürünü piyasaya sürüyorlar. standartlar alanı.

Yeni SDL-TRADOS sistemi, bulanık çevirinin (çevirilerin veri tabanında çevirileri arayın) işlevsel kapasitesinin yanı sıra çevrilen parlaklığın yeniden doğrulanması için araçlar genişletilebilir (kısa sürede özelleştirilebilir). Program, şifreleme teknolojisinin yardımı için bellek blokları yerine yazım denetimi ve koruma zdіysnyuє.

Sistem Word DOC ve RTF, çevrimiçi yardım RTF, PowerPoint, FrameMaker, FrameMaker + SGML, FrameBuilder, Interleaf, QuickSilver, Ventura, QuarkXPress, PageMaker, SGML / HTML / XML gibi HTML Help, RC (Windows Resource) gibi formatları destekler. , Bookmaster (DCF) ve Troff. BT pazarı ve diğer TM sistemleri için SDL-TRADOS sisteminin kremi. Fransız virobnikleri özellikle yaygın olarak temsil edilmektedir.

Fransız şirketi Atril'in (www.atril.com) sistemine denir. Distribütörler anında büro tarafından teknik belgelerin çevirisini organize etti, ardından Çeviri Belleği teknolojisi temelinde özel bir yazılım oluşturma fikri doğdu.

Sistematik bir menü ile Tse bağımsız ek. Sistem, TM veritabanlarının yanı sıra terminoloji veri tabanları ve sözlükleri bağlayabilir. Çeviri süreci, oluşturulduğunda çevrilmesi gereken bir dosyanın eklendiği ve ek ayarlamaların eklendiği özel bir Proje kabuğunda oluşturulur: TM tabanı, sözlükler vb. Metin, orijinalin cilt grafiklerine benzer özel bir tabloda çevrilecekse, çeviri seçeneğinin hatırlanması gerekir. Aktarmadan önce, dosyanın formatını kaydetmenize izin verdiği için farklı formatlardaki dosyaları aktarmak için ek bir işlev de vardır.