Можливо, ви чули такі вирази як «8-біт»і «16-біт». Коли люди згадують біти, вони говорять про те, скільки кольорів міститься в файлі зображення. Установки кольору фотошопа визначають розрядність зображення (1, 8, 16 або 32 біт). Так як ви будете працювати з цими характеристиками досить часто (наприклад, коли в діалоговому вікні новийвам належить вибрати і кількість біт), корисно дізнатися, що ці цифри означають.
біт- найменша одиниця вимірювання, яка використовується комп'ютерами для зберігання інформації. Кожен піксель в зображенні має бітової глибиною,яка контролює скільки інформації про колір може містити даний піксель.
так бітова глибиназображення визначає, скільки кольорової інформації містить дане зображення. Чим більше бітова глибина, тим більше квітів може відображатися в зображенні.
Розглянемо коротко варіанти з різною кількістю біт в Photoshop.
1. У колірному режимі пікселі можуть бути тільки чорними або білими. Зображення в цьому режимі називаються 1-бітними, Тому що кожен піксель може бути тільки одного кольору - чорний або білий.
2. 8-бітове зображенняможе містити два значення в кожному бите, що дорівнює 256 можливих значеннях кольору. Чому 256? Так як кожен з восьми біт може містити два можливих значення, ви отримуєте 256 комбінацій.
З 256 комбінаціями для кожного каналу в зображенні RGB у вас може бути більше 16 мільйонів квітів.
3. 16-бітові зображеннямістять 65536 квітів в одному каналі. Вони виглядають так само, як і інші зображення на екрані, але займають в два рази більше місця на жорсткому диску. Такі зображення дуже подобаються фотографам, тому що додаткові кольори забезпечують їм більшу гнучкість при корекції параметрів кривіі рівні, Навіть не дивлячись на те, що більші розміри файлів можуть дуже сильно уповільнити роботу програми.
Крім того, не всі інструменти і фільтри працюють з 16-бітними зображеннями, але список інструментів, які працюють з ними, зростає з кожною новою версією програми.
4. 32-бітові зображення, Які відносять до зображень з розширеним динамічним діапазоном (High Dynamic Range, HDR), містять більше квітів, ніж ви можете собі уявити. Але про це піде мова в майбутніх статтях про HDR.
В основному, ви будете мати справу з 8-бітними зображеннями, але якщо у вас є фотоапарат, який робить знімки з більшою бітової глибиною, у що б то не стало, візьміть вихідний і поекспериментуйте, щоб зрозуміти чи варто заради різниці в якості жертвувати простором на жорсткому диску і швидкістю редагування.
Помітили помилку в тексті - виділіть її та натисніть Ctrl + Enter. Спасибі!
В растрових зображенняхдля їх подання використовується прямокутна сітка з елементів зображення (пікселів). Кожному пікселю відповідає певне розташування і значення кольору. При роботі з растровими зображеннями редагуються пікселі, а не об'єкти або фігури. Растрові зображення - найпоширеніший спосіб передачі таких нерастрірованних зображень, як фотографії або цифрові малюнки, оскільки він дозволяє найбільш ефективно передавати тонкі градації кольору і тонів.
Растрові зображення залежать від дозволу, тобто вони містять фіксовану кількість пікселів. При сильному збільшенні на екрані або при друці з дозволом нижче первісного губляться деталі, а краю стають нерівними.
Приклад растрового зображення з різним ступенем збільшення
Іноді для зберігання растрових зображень потрібно багато місця на диску, тому для зменшення розміру файлів при використанні в деяких компонентах Creative Suite такі зображення часто вимагають стиснення. Наприклад, перед імпортом зображення в макет його стискають в додатку, де воно було створено.
Примітка.
В Adobe Illustrator можна створювати графічні растрові ефекти для малюнків за допомогою ефектів і стилів графіки.
Відомості про векторних зображеннях
Векторні зображення (іноді звані векторними фігурамиабо векторними об'єктами) Складаються з ліній і кривих, заданих векторами- математичними об'єктами, які описують зображення відповідно до його геометричними характеристиками.
Векторні зображення можна вільно переміщувати і змінювати без втрати деталізації і чіткості, оскільки такі зображення не залежать від дозволу. Їх краю залишаються чіткими при зміні розміру, друку на принтері PostScript, збереженні в PDF-файлі, а також при імпорті в додаток для роботи з векторною графікою. Таким чином, векторні зображення - це найкращий вибір для ілюстрацій, які виводяться на різні носії і розмір яких доводиться часто змінювати, наприклад логотипи.
Як приклад векторних зображень можна привести об'єкти, які створюються в Adobe Creative Suite інструментами малювання і інструментами фігур. За допомогою команд копіювання і вставки можна використовувати одні і ті ж векторні об'єкти в різних компонентах Creative Suite.
Поєднання векторних і растрових зображень
При використанні в одному документі поєднання векторних і растрових зображень слід пам'ятати, що зображення не завжди виглядає однаково на екрані й на кінцевому носії (віддруковане в друкарні або на принтері або опубліковане на веб-сторінці). На якість підсумкового зображення впливають такі чинники:
прозорість
Численні ефекти реалізуються в зображеннях за допомогою частково прозорих пікселів. Якщо зображення містить прозорі області, перед експортом або печаткою Photoshop виконує процес під назвою зведення. У більшості випадків процес зведення за замовчуванням працює чудово. Але якщо зображення містить складні пересічні області і має бути виведено з високою роздільною здатністю, то може знадобитися контрольний перегляд результатів відомості.
дозвіл зображення
Кількість пікселів на дюйм (ppi) в растровому зображенні. Використання занадто низького дозволу при підготовці зображення для друку призводить до створення чернетки- зображення з великими, схожими на плями пікселями. Використання занадто високою роздільною здатністю (коли розмір пікселів менше мінімального розміру точки, яка може бути відтворена пристроєм виведення) збільшує розмір файлу без підвищення якості підсумкового зображення і уповільнює процес друку.
Дозвіл принтера і линиатура растра
Число точок на дюйм (dpi) і число ліній на дюйм (lpi) в напівтоновому растре. Співвідношення між роздільною здатністю зображення, дозволом принтера і частотою растру визначає якість деталізації надрукованого зображення.
кольорові канали
Кожне зображення Photoshop містить один або кілька каналів, Кожен з яких зберігає інформацію про колірних елементах зображення. Число використовуваних за замовчуванням колірних каналів зображення залежить від колірного режиму. За замовчуванням зображення в бітовому режимі, градаціях сірого, режимі дуотона і режимі індексованих кольорів містять один канал, зображення в режимах RGB і Lab містять по три канали, а зображеннях в режимі CMYK - чотири канали. Канали можна додавати в зображення всіх типів, за винятком бітових. Додаткові відомості див. У розділі Установки кольору.
Канали кольорових зображень є в дійсності напівтоновими зображеннями, кожне з яких представляє окремий колірний компонент зображення. Наприклад, зображення в режимі RGB містить окремі канали для червоного, зеленого і синього кольорів.
Крім колірних каналів, в зображення можна включити альфа-канали, Які використовуються в якості масок для збереження і редагування виділень, а також канали сумішевих фарби, які використовуються для додавання сумішевих квітів при друку. Для отримання додаткової інформації див. Розділ Основні відомості про канали.
бітова глибина
бітова глибинавизначає кількість інформації про колір, доступне для кожного пікселя зображення. Чим більше бітів інформації про колір виділено на кожен піксель, тим більше кількість доступних кольорів і точніше їх відображення. Наприклад, зображення з бітової глибиною 1 містить пікселі з двома можливими значеннями кольорів: чорним і білим. Зображення з бітової глибиною 8 може містити 2 8 або 256 різних значень кольору. Зображення в режимі градацій сірого з бітової глибиною 8 можуть містити 256 різних значень сірого кольору.
RGB-зображення складено з трьох колірних каналів. RGB-зображення c бітової глибиною 8 може містити 256 різних значень для кожного каналу, тобто всього може бути представлено понад 16 мільйонів колірних значень. RGB-зображення з 8-бітними каналами іноді називають 24-бітними зображеннями (8 біт x 3 канали = 24 біта даних на кожен піксель).
Цифрові камери або, принаймні, професійні цифрові камери, мають можливість зйомки в форматі RAW, ось уже кілька років, дозволяючи вам відкривати зображення в Photoshop і редагувати їх в режимі 16 bit, а не в режимі 8 bit, як ви зазвичай робили з стандартними JPEG зображеннями.
Незважаючи на це, багато фотографів, навіть професійні, як і раніше роблять свої знімки в форматі JPEG, навіть якщо їх камера підтримує формат RAW. І хоча є зовсім небагато вагомих аргументів при виборі JPEG проти RAW - висока швидкість зйомки і набагато менший розмір файлів - перше, що спадає на думку, - багато людей як і раніше знімають в JPEG просто тому, що вони не розуміють різниці між редагуванням зображень в режимі 16 bit. У цьому уроці ми якраз і розберемо цю різницю.
Що означає термін «8 біт»?
Ви повинно бути раніше чули терміни 8 біт і 16 біт, але що вони означають? Коли ви робите знімок на цифрову камеру і зберігаєте його у форматі JPEG, ви створюєте стандартне 8 бітове зображення. Формат JPEG був навколо нас довгий час з появою цифрової фотографії і навіть під час вдосконалення програми Photoshop, але останнім часом його недоліки стають все більше і більше помітними. Один з них - неможливість зберегти файл JPEG в форматі 16 біт, оскільки він просто його не підтримує. Якщо це JPEG зображення (з розширенням «.jpeg»), це 8 бітове зображення. Але що ж все-таки означає «8 біт»?
Якщо ви читали наш урок «RGB і колірні канали», ви знаєте, що кожен колір в цифровому зображенні створюється з комбінації трьох основних яскравих кольорів - червоний(Red), зелений(Green) і синій(Blue):
Неважливо, який колір ви бачите на екрані. Він все одно був зроблений з деякою комбінації цих трьох кольорів. Ви можете подумати: «Це неможливо! Моє зображення має мільйони квітів. Як ви можете створити мільйон квітів тільки з червоного(Red), зеленого(Green) і синього(Blue)? »
Гарне питання. Відповідь полягає в змішуванні відтінків червоного, зеленого і синього! Існує безліч відтінків кожного кольору, з якими ви можете працювати і змішувати між собою, навіть більше, ніж ви собі можете уявити. Якби у вас був чисто червоний, чисто зелений і чисто синій колір, то все, що ви зможете створити - сім різних кольорів, включаючи білий, якщо ви змішайте всі ці три кольори разом.
Ви також можете включити сюди ж восьмий колір - чорний, - який ви могли б отримати в разі, якщо повністю видаліть червоний, зелений і синій.
Але що, якщо у вас, скажімо, 256 відтінків червоного, 256 відтінків зеленого і 256 відтінків синього? Якщо провести математичні обчислення, 256х256х256 = 16,8 мільйона. Тепер ви можете створити 16,8 мільйона квітів! І це, звичайно ж, те, що ви можете отримати від 8 бітного зображення - 256 відтінків червоного, 256 відтінків зеленого і 256 відтінків синього дають вам мільйони можливих кольорів, які ви зазвичай бачите на фото:
Звідки береться число 256? Отже, 1-біт має значення 2. Коли ви переміщується від 1 біта, ви знаходите значення, використовуючи вираз «2 в ступені (кількість наступних бітів)». Наприклад, щоб знайти значення 2 біт, вам потрібно порахувати «2 в ступені 2» або «2х2», що дорівнює 4. Таким чином, 2 біта дорівнює 4.
4х-бітове зображення буде «2 в ступені 4», або «2х2х2х2», що дає нам 16. Отже, 4 біта дорівнює 16.
Ми виконаємо те ж саме для 8 бітного зображення, це буде «2 в ступені 8», або «2х2х2х2х2х2х2х2», що дає нам 256. Ось звідки береться число 256.
Не переживайте, якщо це здалося вам заплутаним, незрозумілим і нудним. Це всього лише пояснення того, як працює комп'ютер. Просто запам'ятайте, що якщо ви зберігаєте зображення в форматі JPEG, ви зберігаєте його в режимі 8bit, що дає вам 256 відтінків червоного, зеленого і синього, 16,8 мільйона можливих квітів.
Отже, може здатися, що 16, 8 мільйонів квітів - це багато. Але кажуть, все пізнається в порівнянні, і якщо ви не порівнювали це з кількістю можливих кольорів 16 бітного зображення, то, можна сказати, ви ще нічого не бачили.
Як ми тільки що з'ясували, зберігаючи фото в форматі JPEG, ми отримуємо 8 бітове зображення, яке дає нам 16,8 мільйона можливим квітів.
Здається, що це багато, і це так, якщо ви подумаєте, що людське око навіть не може побачити стільки квітів. Ми можемо розрізняти всього кілька мільйонів квітів, в кращому випадку, при певних навичках, трохи більше 10 мільйонів, але ніяк не 16, 8 мільйонів.
Тому навіть 8 бітове зображення містить набагато більше квітів, ніж ми можемо бачити. Навіщо ж тоді нам потрібно більше квітів? Чому недостатньо 8 біт? Отже, повернемося до цього трохи пізніше, а для початку, давайте подивимося на різницю між 8 бітними і 16 бітними зображеннями.
Раніше ми з'ясували, що 8 бітове зображення дає нам 256 відтінків червоного, зеленого і синього кольору, і ми отримали це число, використовуючи вираз «2 в ступені 8» або «2х2х2х2х2х2х2х2», що дорівнює 256. Ми зробимо ті ж розрахунки для того, щоб дізнатися, скільки квітів ми можемо отримати в 16 бітному зображенні. Все, що нам потрібно - знайти значення виразу «2 в ступені 16» або «2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2х2», яке, якщо ви порахуєте на калькуляторі, дорівнює 65 536. Це означає, що коли ми працюємо з 16 бітовим зображенням, ми маємо 65 536 відтінків червоного , 65 536 відтінків зеленого і 65 536 відтінків синього. Забудьте про 16,8 мільйонах! 65 536 х 65 536 х 65 536 дає нам 281 трильйон можливих кольорів!
Тепер ви можете подумати: «Нічого собі, це, звичайно, здорово, але ви тільки що сказали, що ми не можемо побачити навіть 16,8 мільйона квітів, які нам дає 8 бітове зображення, невже так важливі ці 16 бітові зображення, що дають нам трильйони квітів, які ми не можемо бачити? »
Коли настає час редагувати наші зображення в Photoshop, це дійсно дуже важливо. Давайте подивимося, чому.
Редагування в режимі (mode) 16 біт.
Якщо у вас є два однакових фото, відкрийте їх в Photoshop, різниця повинна бути в тому, що одне зображення повинно бути в режимі 16 біт з його трильйоном можливих кольорів, а інше - в режимі 8 біт з його 16, 8 можливих кольорів. Ви, мабуть, подумали, що версія 16 бітного зображення повинна виглядати краще 8 бітного, оскільки вона має більше кольорів. Але очевидним є той факт, що безліч фотографій просто не містить 16, 8 мільйонів квітів, не кажучи вже про трильйони квітів для точного відтворення вмісту зображення.
Зазвичай вони містять кілька сотень тисяч квітів, в кращому випадку, хоча деякі можуть досягати і декількох мільйонів в залежності від їх вмісту (а також в залежності від розміру фото, оскільки вам необхідні мільйони пікселів для перегляду мільйона квітів). Плюс, як ви вже знаєте, людське око не може бачити, у всякому разі, 16,8 мільйонів кольорів. Це означає, що якщо ви розмістите поруч два зображення 8 біт і 16 біт, вони будуть для нас виглядати однаково.
Так чому ж краще працювати з 16 бітними зображеннями? Одне слово - гнучкість. Коли ви редагуєте зображення в Photoshop, рано чи пізно, якщо ви будете продовжувати його редагування, ви зіткнетеся з проблемами. Найпоширеніша проблема відома як «ступінчастість», коли ви втрачаєте дуже багато деталей в зображенні, після чого Photoshop не може відображати плавні переходи від одного кольору до іншого. Замість цього ви отримуєте жахливий ступінчастий ефект між квітами і їх тональними значеннями.
Дозвольте мені показати, що я маю на увазі. Ось два простих чорно-білих градієнта, які я створив в Photoshop. Обидва градієнта однакові. Перше було створено як 8 бітове зображення. Ви бачите цифру 8, обведену в червоний гурток у верхній частині вікна документа, яка говорить про те, що документ відкритий в 8-біт:
А ось точно такий же градієнт, створений в якості 16 бітного зображення. Немає ніяких відмінностей, крім того факту, що в назві документа вказано режим 16 біт, обидва градієнта виглядають однаково:
Подивіться, що виходить, коли я їх редагую. Я збираюся застосувати однакові зміни до обох градиентам. Для початку я натисну Ctrl + L (Win) / Command + L (Mac) для виклику корекції Photoshop рівні(Levels), і не вдаючись в подробиці того, як працюють рівні, я просто перемістити нижні чорний і білий слайдери вихідних значень(Output) у напрямку до центру. Знову ж таки, я виконаю це з обома градиентами:
Переміщення нижнього чорного і білого слайдеров Вихідних значень (Output) у напрямку до центру в діалоговому вікні Рівні ( Levels ).
По суті, я взяв повний діапазон градієнтів від чисто чорного зліва до чисто білому праворуч і сплющив їх в дуже маленький сегмент в центрі, який являє собою в результаті середні відтінки сірого кольору. Насправді я не змінив градієнт. Я тільки сконцентрував його тональний діапазон в дуже маленькому просторі.
Гукну Ок, щоб вийти з діалогового вікна рівні(Levels), і тепер давайте знову подивимося на градієнти. Ось 8 бітний градієнт:
А ось 16 бітний градієнт:
Обидва градієнта після корекції за допомогою рівнів(Levels) тепер виглядають як суцільний сірий, але вони як і раніше виглядають однаково, хоча верхній градієнт в режимі 8 біт, а нижній - 16 біт. Подивіться, що вийде, коли я знову застосую рівні(Levels) для того, щоб розтягнути тональний діапазон градієнта назад до чисто чорного зліва і до чисто білому справа. Я переміщені чорний і білий слайдери вхідних значень(Input) діалогового вікна рівні(Levels) у напрямку до центру, на цей раз, щоб розподілити темні ділянки градієнта назад в чисто чорний зліва і світлі частини назад до чисто білому вправо.
Переміщення вхідних значень ( Input ) Чорного і білого слайдеров у напрямку до центру для розподілу темних частин градієнта назад в чисто чорний зліва і світлих частини назад до чисто білому вправо.
Давайте знову подивимося на наші два градієнта. Перший - 8 бітний градієнт:
Оуч! Наш згладжений чорно-білий градієнт більше не виглядає таким! Замість цього він має «ступінчастий» ефект, про який я говорив, де ви легко можете бачити, як змінюються відтінки сірого один за одним, а це тому, що ми втратили більшу частину деталей зображення після проведення тих корекцій, які ми виконали з рівнями(Levels). Таким чином, 8 бітове зображення не дуже добре впорався з цим завданням. Подивимося, що сталося з 16 бітовим зображенням:
Подивіться на нього! Навіть після великих коригувань, які я зробив за допомогою рівнів(Levels), 16 бітний градієнт впорався із завданням без єдиної помарки! Чому так? Чому 8 бітний градієнт втратив так багато деталей, а 16 бітний - ні? Відповідь лежить в тому, про що ми говорили до цього моменту. 8 бітове зображення може містити тільки максимум 256 відтінків сірого, в той час як 16 бітове зображення може містити до 65 536 відтінків сірого. Навіть, незважаючи на те, що обидва градієнта виглядали однаково спочатку, 16 тисяч додаткових відтінків сірого дають нам більше гнучкості під час редагування та ймовірність появи будь-яких проблем згодом. Звичайно, навіть 16 бітові зображення в кінцевому підсумку досягають того моменту, коли починають втрачати багато деталей, і ви будете бачити проблеми після безлічі редагувань зображення, але в 8 бітових зображеннях цей момент настає швидше, а з 16 бітовим зображенням ми можемо мати справу набагато довше .
Давайте спробуємо на цей раз ті ж самі речі розглянути на прикладі звичайного фото.
Редагування фото в режимі (mode) 16 біт
Спробуємо той же самий експеримент редагування застосувати до повнокольорових фото. Я взяв фото з пляжним м'ячем, яке ми бачили на першій сторінці. Ось зображення в стандартному 8-біт. Знову ми бачимо число 8 у верхній частині вікна документа:
А ось те ж саме фото, але в режимі 16 біт:
Обидва зображення виглядають однаково на даний момент, як і ті два градієнта.
Єдина різниця між ними полягає в тому, що верхнє зображення 8 бітове, а нижня 16 бітове зображення. Спробуємо зробити ті ж самі коригування за допомогою рівнів(Levels). Зараз я редагую зображення екстремальним методом, це, звичайно ж, не те, що ви зазвичай робите зі своїми зображеннями. Але цей спосіб дасть вам чітке уявлення того, наскільки сильно ми можемо пошкодити зображення, якщо воно в режимі 8 біт в порівнянні з незначними руйнуваннями, які відбуваються при редагуванні 16 бітової версії зображення.
Я знову натискаю поєднання клавіш Ctrl + L (Win) / Command + L (Mac) для виклику діалогового вікна рівні(Levels), і перемістити слайдери вихідних значень(Output) внизу у напрямку до центру, в ту ж точку, що і у випадку з градієнтами. Знову проробляю те ж саме з обома зображеннями: 8 бітна і 16 бітна версія зображень:
Переміщення білого і чорного слайдеров Вихідних значень ( Output ) У напрямку до центру в діалоговому вікні Рівні (Levels).
Ось як виглядає 8 бітове зображення після концентрування тонального діапазону в маленькому просторі, де ви зазвичай знайдете інформацію про напівтонів:
А ось як виглядає 16 бітове зображення:
Знову-таки обидві версії ідентичні. Немає видимих відмінностей між 16 бітної і 8 бітної версією.
тепер викличемо рівні(Levels) і встановимо назад значення тональності, щоб темні ділянки стали чисто чорними, а світлі - чисто білими:
Переміщення чорного і білого слайдера вхідних значень ( Input ) У напрямку до центру в діалоговому вікні Рівні (Levels) для зосередження темних ділянок зображення в чорному кольорі, а світлих - в білому.
Тепер давайте подивимося, чи є якась різниця між 16 бітної версією і 8 бітної. Для початку, 8 біт:
О ні! Як і з градієнтом, 8 битному зображенню завдано досить пристойний збиток завдяки редагуванню. Дуже помітний перехід в кольорі, особливо на воді, яка виглядає як якийсь ефект малювання, ніж як повнокольорове фото. Ви також можете помітити пошкодження на пляжному м'ячі, а також на піску в нижній частині фото. На даний момент, 8 бітове зображення принесло мало користі.
Подивимося, що ж сталося з 16 бітовим зображенням:
Знову, як і з градієнтом, 16 бітна версія залишилася без помарки! Кожен біт залишився таким же, як і до редагування, в той час як 8 бітове зображення втратило багато деталей. І це все тому, що 16 бітна версія має таку силу-силенну можливих кольорів в розпорядженні. Навіть після сильного впливу, яке я зробив, я не зміг нанести зображення видимих пошкоджень завдяки режиму 16 біт.
Отже, як ви можете скористатися перевагами 16 бітного зображення? Просто. Робіть завжди знімки в форматі RAW замість JPEG (зрозуміло, звичайно, якщо ваша камера підтримує raw), потім відкривайте і редагуйте його в Photoshop, як 16 бітове зображення. Пам'ятайте про те, що коли ви працюєте з 16 бітовим зображенням, його розмір більше, ніж 8 бітного зображення, і, якщо у вас старий комп'ютер, він може вплинути на тривалість обробки фотографії в Photoshop. Також, незважаючи на те, що нові версії Photoshop з кожним разом все краще і краще в цьому плані, не кожен фільтр доступний для корекції зображення в режимі 16 біт, але більшість основних працює. Якщо ви захотіли працювати в 8-біт, перейдіть в меню зображення(Image) в верхній частині екрану і виберіть режим(Mode), а потім виберіть 8 біт. Постарайтеся працювати в 16-біт настільки довго, наскільки це можливо до перемикання в режим 8 біт. Також переконайтеся, що ви переключилися на режим 8 біт до друку зображення, або навіть збережіть свою 16 бітну версію зображення як Photoshop .PSD файл, а потім збережіть окрему 8 бітну версію для друку.
На сьогоднішній день технології і пристрої дозволяють зробити настільки яскраве і насичене зображення, що воно буде навіть кращим, ніж його реальний прототип. Якість переданого зображення залежить відразу від декількох показників: кількості мегапікселів, дозволу зображення, його формату і так далі. До них відноситься ще одна властивість - глибина кольору. Що ж це таке, і як його визначати і обчислювати?
Загальні відомості
Глибина кольору - це максимальне число відтінків кольору, яке тільки може містити в собі зображення. Це кількість вимірюється в бітах (число двійкових біт, що визначають колір кожного пікселя і відтінку в зображенні). Наприклад, один піксель, глибина кольору якого дорівнює 1 біт, може приймати два значення: білий і чорний. І чим більше значення буде мати глибина кольору, тим різноманітніше буде зображення, що включає в себе безліч кольорів і відтінків. Також вона відповідає за точність передачі зображення. Тут все йде аналогічним чином: чим вище, тим краще. Ще один приклад: малюнок формату GIF з глибиною кольору, що дорівнює 8 бітам, буде містити в собі 256 кольорів, в той час як зображення формату JPEG з глибиною 24 біта буде включати в себе 16 мільйонів квітів.
Трохи про RGB і CMYK
Як правило, всі зображення даних форматів мають глибину кольору, рівну 8 бітам на один канал (колірної). Але ж в зображенні може бути присутнім і кілька колірних каналів. Тоді вже малюнок RGB з трьома каналами матиме глибину 24 біта (3х8). Глибина кольору зображень CMYK може досягати 32 біт (4х8).
Ще трохи бітів
Глибина кольору - кількість відтінків одного кольору, яке пристрій, яке контактує з зображеннями, здатне відтворити або створити. Даний параметр відповідає за плавність переходу відтінків в зображеннях. Всі цифрові зображення кодуються за допомогою одиниць і нулів. Нуль - одиниця - білий. Зберігаються і містяться вони в пам'яті, вимірюється в байтах. Один байт містить в собі 8 біт, в яких і позначається глибина кольору. Для фотоапаратів існує ще одне визначення -глибина кольору матриці. Це показник, який визначає те, наскільки повні і глибокі зображення в плані відтінків і кольорів здатний виробляти фотоапарат, а точніше його матриця. Завдяки високому значенню даного параметра фотографії виходять об'ємними і плавними.
Дозвіл
Сполучною ланкою між глибиною кольору і якістю зображення є його дозвіл. Наприклад, 32-бітове зображення з роздільною здатністю 800х600 буде значно гірше, ніж аналогічне з 1440х900. Адже в другому випадку задіяно набагато більшу кількість пікселів. У цьому досить легко переконатися самостійно. Все, що потрібно зробити - це зайти на ПК в "настройки зображення" і спробувати послідовно зменшувати або збільшувати В ході цього процесу ви наочно переконаєтеся в тому, наскільки сильно дозвіл впливає на якість переданої картинки. Незалежно від того, скільки кольорів включає в себе те чи інше зображення, воно буде обмежено максимальним значенням, яке здатний підтримувати монітор. Як приклад можна взяти монітор з глибиною кольору 16 біт і зображення з 32 бітами. Дане зображення на такому моніторі буде показуватися з глибиною кольору 16 біт.
8-бітове зображення, 16-бітове зображення ... Сканер з глибиною кольору 48 біт ... Будь-яка людина інтуїтивно розуміє - чим більше глибина кольору, тим щось там краще Але що саме? І взагалі - чи є практична користь в цих цифрах для простого отолюбітеля?
Спочатку - кілька основних понять.
біт- це найменша порція інформації. Він може позначати
- 0 або 1,
чорне або біле,
Увімкнути або Вимкнути.
Велика частина сьогоднішніх цифрових пристроїв працює з 8-бітнимизображеннями. Це ваш струменевий принтер і, цілком можливо, навіть ваш монітор. Тобто майже всі картинки, які ви бачите, є 8-бітними.
невеликий оффтопик
Якщо друкувати чорно-біле фото на струйников, використовуючи тільки один чорний картридж, якість буде гірше, ніж якщо друкувати з використанням усіх картриджів (чотирьох, шести або восьми - скільки там у вас є?).
Чому з одним чорним картриджем гірше? Адже зображення чорно-біле?
Тому що принтер зможе відтворити лише 256 градацій яскравості - від білого до самого чорного. Для картинок з великою кількістю напівтонів і плавними переходами яскравості цього буває недостатньо. Картинка виглядає грубувато.
Якщо ж використовувати ще і кольорові картриджі, то змішування трьох основних кольорів (пурпурного, блакитного і жовтого) може дати мільйонивідтінків сірого (256х256х256). Відчуйте різницю
(Насправді все трохи складніше, але суть залишається - 8 біт для відображення навіть чорно-білої картинки замало).
Скільки насправді - 8 біт або 24?
Будь-яке цифрове зображення завжди складається з 3-х основних кольорів:
- червоного, зеленого і синього
блакитного, пурпурного і жовтого
Для зберігання інформації про кожного з 3-х кольорів використовується 8 біт. Так що якщо бути зовсім точним, то правильніше називати такі зображення не 8-бітними, а 24-бітними(8х3).
Тому 8-бітове зображення і 24-бітове - це взагалі-то синоніми.
8 (24) і 16 (48) біт - дві ВЕЛИЧЕЗНІ різниці
Замість використання всього лише 8 бітдля представлення одного кольору, більш просунуті пристрої іноді можуть використовувати 12 або навіть 16 біт.
16-бітовезображення може зберігати 65,536 дискретних рівнів інформації для кожного кольору, замість 256 рівнів, на які здатні 8-бітовізображення. Можете уявити, наскільки більше нюансів може передати 16-бітове зображення. Якщо картинка дуже складна і ніжна, з великою кількістю напівтонових переходів, то така різниця може воістину разючим.
І точно так само як кольорові 8-бітові 24-бітними, Так і кольорові 16-бітовізображення насправді є 48-бітними(16x3), якщо пам'ятати, що вони складаються з трьох кольорів.
Теоретично, 48-бітове зображення може передати просто божевільна кількість колірних відтінків. 281474976710656 , якщо бути точним. Нічого собі…
На що здатні сьогоднішні мікросхеми
Всі мікросхеми обробки зображень в сканерах і цифрових фотоапаратах здатні породжувати 24-бітові(8х3) зображення.
Деякі можуть генерувати 36-бітові(12x3) фотографії, а деякі топові моделі сканерів і фотоапаратів можуть давати повноцінні 48-бітові(16x3) картинки.
У великій глибині кольору є свої плюси і свої мінуси.
Скільки знущань може витримати картинка?
Часто на моніторі ви не зможете на око відрізнити 8-бітну картинку від 16-бітної.
Але!
Головний момент, коли різниця між 8-ю і 16-ю бітами починає проявлятися (причому разюче) - це за будь-якої операції по редагуванню зображення. Наприклад, застосування чергової операції Levelsабо Curvesв фотошопі для 8-бітного зображення може давати набагато грубіші результати, ніж для 16-бітного.
Будь-якаоперація по редагування зображення призводить до незворотної втрати інформації(Іноді - ледь помітною, іноді - сильно помітною). Рано чи пізно ця деградація починає бути видимою оком. У 16-бітного зображення набагато більший «запас міцності», ніж у 8-бітного.
Настільки більший, наскільки 65536 більше, ніж 256.
Коли інформація про квіти картинки стискається або розтягується при використанні операцій Levelsабо Curves, Дані 8-бітного файлу швидко перетворюються в решето, а гістограма - в беззубу гребінець ( як видно на ілюстрації нижче). Все це веде до постерізациі. Постерізация проявляє себе у вигляді грубих східчастих переходів кольору і яскравості.
Фотографія, наведена вище, добре ілюструє цей ефект. Діапазон яркостей на цій фотографії просто величезний - від майже випалених сліпуче-білих хмар до глибоких тіней на землі.
До того ж сюжет кожну секунду змінювався - дирижабля то злітав, то опускався, вітер повертав його в різні боки, люди бігали, сонце світило то в обличчя, то ховалося за дирижаблем. Природно, зробити ідеальний знімок було дуже важко, і його довелося потім «доводити» в фотошопі.
Оскільки я обробляв 16-бітове зображення, фінальна гістограма виглядала більш-менш задовільно:
Звичайно, видно діри - безповоротно втрачена під час обробки інформація, але в цілому все жваво. І тільки в самому кінці, після завершення обробки, я перетворив зображення в 8-бітний вигляд для друку і розміщення в Інтернеті.
Я спробував виконати ті ж операції над 8-бітовим варіантом зображення. Порівняйте гістограми:
Навіть якщо ви не розумієте, що таке, все одно зрозуміло, що в «дірявий» гистограмме інформації менше, а відповідна їй картинка виглядає гірше.
Схоже, більше половини інформації в 8-бітному зображенні втрачено в процесі редагування. А візуально - на зображенні з'явилися ступінчасті переходи в області неба - там, де повинні бути плавні тональні переходи.
Як получіть16-бітове зображення?
16-бітовезображення від фотоапарата можна отримати тільки якщо ви знімаєте в форматі RAW.
RAW-файл ви пропускаєте через спеціальну програму-конвертер (поставляється в комплекті з фотоапаратом, таку як DPPабо Nikon Capture, Або від стороннього виробника, таку як Capture Oneабо Raw Shooter; до речі, фотошоп теж вміє це робити). Програма-конвертер робить з RAW-файлу 16-бітний файл у форматі TIFF, який ви можете обробляти в фотошопі.
Як бути тим, у кого камера не має режиму зйомки в RAW?
Частково допомогти може перетворення 8-бітного зображення в 16-бітний режим в фотошопі (Image> Mode> 16 Bit / Channel). Це найперше, що слід зробити, відкривши фото в фотошопі. Звичайно, така операція не зробить вашу фотографію по-справжньому 16-бітної. Але все-таки файл стане більш еластичним і стійким до втрати інформації при обробці.
Які мінуси є у 16-бітного зображення?
По-перше, як вже було сказано, отримати 16-бітове зображення можна тільки з RAW-файлу. (Ну, ще можна зробити 16-бітний ерзац в фотошопі, як було сказано трохи вище). У будь-якому випадку - це додатковий геморой. До речі, RAW-файл ви, швидше за все, не можете переглянути ніякої утилітою Windows. При зберіганні і сортування фотографій на комп'ютері це додає додаткове незручність.
По-друге, 16-бітові файли мають вдвічі більший розмір, Ніж 8-бітові. Це означає, що вони займають більше місця на диску. Ну, і RAW-файл теж «важить» пристойно, тому на картку пам'яті у фотоапараті поміститься в кілька разів менше знімків.
По-третє, деякі функції або фільтри фотошопа не працюють в 16-бітному режимі(Чим більш рання версія фотошопу, тим більше функцій не працює). Тому якщо у вас є якийсь звичний порядок операцій при роботі в фотошопі, його доведеться змінити. Частина операцій треба буде робити в 16-бітному режимі, а частину, що залишилася (яка недоступна в 16-бітному режимі) - в 8-бітному режимі.
По-четверте, при обробці 16-бітних файлів фотошоп може гальмувати(Іноді - о-дуже сильно гальмувати). Це дратує. Не менш дратує те, що в 16-бітному режимі часто не вистачає місця на робочому диску, де фотошоп тримає свій кеш. Доводиться переривати роботу і терміново щось видаляти з цього диска, щоб фотошоп міг продовжити роботу.
Це не бозна-які критичні труднощі, але майте їх на увазі і не скаржтеся, що я вас не попереджав
практичні висновки
Максимально якісну картинку можна підготувати тільки з 16-бітного файлу. Це не означає, що з будь-якого 16-бітного файлу можна зробити шедевр. Це всього лише означає, що 8-бітове зображення буде виглядати ще гірше. Або набагато гірше.
Знімайте не просто в режимі RAW, а в режимі RAW + JPEG. Тоді у вас до кожного файлу в безглуздому форматі RAW буде JPEG-дубль. Вам буде набагато простіше орієнтуватися в файлах - переглядати, сортувати, видаляти, дарувати. Правда, за це ви заплатите зайвим простором на картці пам'яті.
Якщо ви не збираєтеся особливо обробляти серію фотографій, сміливо можете використовувати 8-бітний режим (і знімати їх не в форматі RAW, а в JPEG).
Крім цього останнього випадку, завжди бажано знімати в режимі RAW і обробляти в 16-бітному режимі.